[发明专利]一种基于人工智能的目标检测优化方法和系统在审
| 申请号： | 202311160124.1 | 申请日： | 2023-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN116894768A | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 王强;刘明鑫;戴升鑫;江森 | 申请（专利权）人： | 成都航空职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T5/00;G06V20/30;G06V20/00;G06V20/40;G06V40/70;G06V10/75;G06V10/762;G10L25/57 |
| 代理公司： | 成都海成知识产权代理事务所(普通合伙) 51357 | 代理人： | 庞启成 |
| 地址： | 610100 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于目标检测领域，具体的，涉及一种基于人工智能的目标检测优化方法和系统，通过获取待检测目标的背景特征，基于所述背景特征对所述待检测目标进行场景聚类，得到所述待检测目标的检测场景；采用对应的特征提取策略获取候选检测特征并输入历史目标检测库中，得到所述历史目标检测库中的目标特征匹配度；选择大于第一匹配度阈值的历史目标特征，获取其对应的历史目标；根据除去所述历史目标特征的其他特征，将所述其他特征与所述待检测目标进行特征匹配，将匹配度小于第二匹配度阈值的特征作为所述待检测目标的待优化特征进行优化处理，得到所述待检测目标的优化处理结果。本发明可自适应性对图片或视频中的目标进行多维度特征选择优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 目标 检测 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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