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[发明专利]人员与岗位的匹配方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210374058.7在审
发明人：谢攀 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种人员与岗位的匹配方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取样本数据，将样本数据中包括的第一相似度匹配分数、第二相似度匹配分数、第三相似度匹配分数、第四相似度匹配分数、第五相似度匹配分数和第六相似度匹配分数输入至预设deepFM模型，得到求职者与所述招聘岗位的匹配分数；根据匹配分数与所述真实匹配分数，调整deepFM模型的模型参数直至所述deepFM模型收敛，得到目标deepFM模型；将待求职者的简历信息输入至目标deepFM模型，得到待求职者的目标岗位。本申请还涉及区块链技术领域和人工智能技术领域，样本数据和目标deepFM模型可以存储至区块链。
人员岗位匹配方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于深度特征融合神经网络的问题对匹配方法和装置-CN201910323729.5有效
发明人：鹿文鹏;张旭;禹继国 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度特征融合神经网络的问题对匹配方法和装置，属于自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为如何准确地判断用户问题与标准问题的匹配程度，整理出一套完整的问题对匹配模型，技术方案为：①该方法包括如下步骤：S1、构建问题对知识库；S2、构建问题对匹配模型训练数据集；S3、构建问题对匹配模型，步骤如下：S301、构建字符映射转换表；S302、构建输入层；S303、构建字符向量映射层；S304、构建基于深度特征融合的神经网络编码层；S305、构建文本相似度匹配层；S4、训练问题对匹配模型和标准问题选择。②该装置包括问题对知识库构建单元、问题对匹配模型训练数据集生成单元、问题对匹配模型构建单元以及问题对匹配模型训练单元。
一种基于深度特征融合神经网络问题匹配方法装置

[发明专利]虚拟机的创建方法、装置、设备及介质-CN201711465405.2在审
发明人：谭文贵;方东旭 -专利权人：中国移动通信集团重庆有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：基于预定的匹配规则创建资源匹配表，资源匹配表包括不同的业务模型及其对应的资源模型；从资源匹配表中选取与待执行业务相匹配的业务模型所对应的资源模型；从资源集群中选取与选取的资源模型相匹配的资源；以及基于选取的资源创建用于执行待执行业务的虚拟机
虚拟机资源模型资源匹配业务模型创建匹配匹配规则资源创建资源集

[发明专利]产品模型的优化方法及装置-CN202310729040.9在审
发明人：陈丽丽;王超;张小彪 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品模型的优化方法及装置，涉及人工智能领域，其中该方法包括：基于预先建立的匹配规则库，确定产品模型的产品组件映射在产品装配模型上对应组件的匹配情况，以及产品模型的产品属性映射在产品装配模型上对应属性的匹配情况；根据产品模型的产品组件映射在产品装配模型上组件的匹配情况，确定产品模型中每一基础产品下产品组件得分，根据产品模型的产品属性映射在产品装配模型上属性的匹配情况，确定每一基础产品下产品属性得分，根据产品模型中每一基础产品下产品组件、产品属性的汇总得分及排名情况；根据产品模型中每一基础产品的排名情况优化产品模型。本发明可以让建模得到的产品模型更符合实际生产上运行的产品模型。
产品模型优化方法装置

[发明专利]一种基于AR技术的服饰尺寸匹配系统-CN201910205887.0在审
发明人：张杰;谷军年;刘俊杰;罗文武;李亚回 -专利权人：江苏皓之睿数字科技有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AR技术的服饰尺寸匹配系统，包括依次连接的图像采集子系统、动态模型子系统、图像融合子系统以及匹配展示子系统，图像采集子系统用于采集服饰3D动态模型以及用户的3D人体模型，动态模型子系统用于存储采集的服饰3D动态模型并根据用户需求对服饰3D动态模型进行相关参数的调整，图像融合子系统用于融合3D人体模型和服饰3D动态模型以获取服饰试穿尺寸的效果图，匹配展示子系统用于动态展示用户与所选服饰尺寸大小的匹配效果图本发明结构设计合理，本发明利用AR技术实现了3D人体模型与服饰3D动态模型的空间匹配效果展示，不仅提升了用户对服饰匹配度的直观认识，同时还能准确地提供用户服饰的匹配尺寸。
服饰动态模型匹配图像采集子系统尺寸匹配匹配效果图像融合采集试穿展示动态展示技术实现相关参数依次连接用户需求直观认识匹配度效果图存储融合

[发明专利]一种整车运输的车货智能匹配方法和系统-CN202310580457.3有效
发明人：周志军;柴亚春 -专利权人：万联易达物流科技有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明提出了一种整车运输的车货智能匹配方法和系统。所述车货智能匹配方法包括收集整车运输订单中的车辆信息和货物信息，利用所述车辆信息和货物信息构建车货智能匹配模型；将所述车货智能匹配模型嵌入至智能匹配系统，在接收到整车运输订单时，将货物信息和车辆信息作为输入量，输入至车货智能匹配模型获得匹配结果；并且，利用配货终端反馈的匹配结果对应的车辆装配结果进行车货智能匹配模型的重训判断，并根据重训判断结果进行模型重训执行操作。
一种整车运输智能匹配方法系统

[发明专利]一种基于3D模型匹配的数字孪生方法和系统-CN202111393832.0有效
发明人：金鑫;宋伟;朱世强;顾建军;姜淑瑾 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于3D模型匹配的数字孪生方法和系统，方法包括模型和纹理训练、模型匹配、纹理融合、场景放置四步；其中，模型和纹理训练是离线预处理步骤，模型匹配、纹理融合和场景放置是实时处理步骤。模型的训练使用多视点剪影图像学习三维结构，实现多边形网格三维重建；纹理的训练通过一个固定的UV映射来获得纹理流，实现2D图像到3D纹理的推理。模型匹配使用重建后的模型和数据库的模型进行IOU迭代计算，获取IOU值最接近1的模型作为匹配后指定的模型。纹理融合是将匹配后指定的模型与纹理推理后的3D纹理流融合，形成标准的3D模型。场景放置是将3D模型准确地放置在3D场景中。这种数字孪生方法自动地生成3D模型场景，提高了数字孪生效率。
一种基于模型匹配数字孪生方法系统

[发明专利]一种基于有效区域的改进RANSAC算法求解单应矩阵的方法-CN201910354533.2在审
发明人：达飞鹏;赵鹏图 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有效区域的改进RANSAC算法求解单应矩阵的方法，首先根据图像匹配算法得到输入图像的初始匹配点集，并根据GMS算法对图像得到图像之间的有效匹配区域；基于初始匹配集和有效匹配区域，随机选取四个有效匹配区域，并在每个区域中随机选取一对匹配点初始化单应矩阵，然后在余下有效匹配区域中各随机选择一对匹配点验证单应模型，若超过50％的匹配点对通过验证，则利用该模型测试所有匹配点以得到内点集，若内点集大于设定阈值，则使用内点集重新估计单应矩阵模型，作为本发明的模型求解结果，否则继续迭代求解。本发明的方法避免了利用所有匹配点对验证大量不合适模型的计算，在恢复出可靠单应矩阵模型的前提下较高地提升了计算效率。
单应矩阵匹配点有效匹配求解内点随机选取有效区域验证图像图像匹配算法合适模型计算效率模型测试模型求解匹配点集输入图像随机选择重新估计初始化匹配集迭代算法改进高地恢复

[发明专利]图像的匹配方法、装置、终端设备及存储介质-CN202211050113.3在审
发明人：胡祝华;李向辉 -专利权人：海口乐帆技术开发有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的匹配方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，通过针对局部特征Transformer模型进行改进得到多尺度局部特征Transformer模型；在多尺度局部特征Transformer模型中输入待匹配图片对得到待匹配图片对的特征图；将特征图输入到多尺度局部特征Transformer模型得到粗粒度匹配结果，根据粗粒度匹配结果确定待匹配图片对的细粒度匹配结果，以细粒度匹配结果为待匹配图片对的最终匹配结果本发明实现了通过多尺度局部特征Transformer模型在不同周围像素情况中准确地进行特征提取，从而，提高了图像匹配的精度，进而提高了SLAM系统中特征提取算法的鲁棒性和稳定性。
图像匹配方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种工程造价定额智能匹配方法与系统-CN202211433899.7在审
发明人：鲍春晓;赵博;张海军;徐忠;崔爱民;黄宜华 -专利权人：江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司;江苏皓盘云建网络科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种工程造价定额智能匹配方法与系统。所述系统包括数据清洗模块、模型训练模块、定额匹配模块；所述数据清洗模块用于将清单标准库、定额标准库和未清洗的清单训练数据作为输入，执行数据清洗功能，得到规范干净的清单训练数据；所述模型训练模块用于将规范干净的清单训练数据，执行模型训练功能，得到定额智能匹配模型；所述定额匹配模块用于输入清单信息，经过定额智能匹配模型，得到匹配结果，以及匹配的可信度。本发明智能化自动化地实现定额的匹配过程，提高生产效率，降低人力消耗。
一种工程造价定额智能匹配方法系统

[发明专利]一种跨光谱图像的特征点匹配方法-CN202310061807.5在审
发明人：田炜;叶罗鑫 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种跨光谱图像的特征点匹配方法，包括：将经过标定对齐的跨光谱图像对输入到对抗生成网络模型中进行训练，得到模态转换模型；将单模态的非可见光图像输入由卷积神经网络与图神经网络组成的关键点提取与匹配模型中进行训练，得到匹配模型；将待匹配图像对输入模态转换模型与匹配模型，从待匹配图像对中提取出关键点及特征描述子、并进行匹配，获得图像间关键点的匹配关系；再利用随机抽样一致算法剔除离群值，得到置信度大于预设阈值的图像间匹配关系与现有技术相比，本发明能够对模态差异较大的跨光谱图像进行可靠的特征点提取和匹配处理，从而获得丰富而稳定的场景信息、提高无人驾驶车辆在低光照场景下的感知能力。
一种光谱图像特征匹配方法

[发明专利]基于扩展的活动形状模型的实时特征点检测方法与系统-CN201210163132.7有效
发明人：王加俊;张帆;徐礼爽;陈刚;申瑞民 -专利权人：上海交通大学;上海交网信息科技有限公司
申请日： 2012-05-23 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于扩展的活动形状模型的实时特征点检测方法与系统，所述的方法包括以下步骤：训练模块基于已有的特征点数据库使用扩展的活动形状模型进行训练产生训练模型；匹配模块基于训练模型使用扩展的活动形状模型对新的图片进行匹配处理，将匹配结果通过特征点标记模块添加入特征点数据库或进行进一步处理；测试模块测试匹配结果，并判断匹配处理方法的准确率和速度情况；所述的系统包括用于完成特征点的多模式标记工作特征点标记模块、产生训练模型的训练模块、对新的图形进行匹配的匹配模块和用于测试匹配结果判断匹配方法的准确率和速度情况的测试模块。与现有技术相比，本发明具有提高匹配准确度、降低特征点检测过程复杂度等优点。
基于扩展活动形状模型实时特征检测方法系统

[发明专利]一种基于BIM的建筑模型匹配方法及系统-CN202210337398.2在审
发明人：唐静;王飞;张洋溢;周国强;刘晖 -专利权人：唐静
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于BIM的建筑模型匹配方法及系统，涉及建筑技术领域。在本发明中，针对多个建筑模型终端设备中的每一个建筑模型终端设备，获取该建筑模型终端设备构建的每一个三维建筑模型，得到该建筑模型终端设备对应的至少一个三维建筑模型；确定多个建筑模型终端设备中的每一个建筑模型终端设备对应的至少一个三维建筑模型之间的模型相似度；基于多个建筑模型终端设备中的每一个建筑模型终端设备对应的三维建筑模型之间的模型相似度，对三维建筑模型进行匹配处理，以在相互匹配的每两个三维建筑模型之间建立对应的匹配关系。基于上述方法，可以改善现有技术中在模型之间建立匹配关系的效率较低的问题。
一种基于 bim 建筑模型匹配方法系统

[发明专利]一种基于草图交互的模型变形方法及装置-CN202110667417.3在审
发明人：徐鹏飞;陈卓越;黄惠 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于草图交互的模型变形方法及装置，其中，上述基于草图交互的模型变形方法包括：对原始模型进行数据预处理，获取原始模型的线框；获取上述线框中各线条之间的结构关系；获取草图，对上述草图和上述线框进行匹配，获取匹配对应信息；基于上述草图、上述匹配对应信息和上述结构关系控制上述原始模型变形。与现有技术中基于草图进行模型变形时，模型根据草图样式完全拟合的方案相比，本发明方案获取线框中各线条之间的结构关系，在对草图和原始模型的线框进行匹配后，基于草图、匹配对应信息和结构关系控制原始模型的变形，有利于保持模型的结构信息。
一种基于草图交互模型变形方法装置

[发明专利]推送模型训练、信息推送方法、装置和存储介质-CN202211411630.9有效
发明人：苏鑫;陈谦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种推送模型训练、信息推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取待训练推送模型，待训练推送模型是通过当前推送模型和对应的指导推送模型建立的，指导推送模型是基于当前推送模型建立的。将训练推送对象和训练推送信息输入到待训练推送模型中，通过当前推送模型计算得到当前匹配程度，并通过指导推送模型计算得到指导匹配程度；基于当前匹配程度和指导匹配程度计算得到指导损失信息，并基于当前匹配程度和训练标签计算得到推送损失信息基于指导损失信息和推送损失信息进行模型的迭代训练，并基于训练完成的待训练推送模型中的当前推送模型得到目标推送模型。采用本方法能够提高信息推送的准确性。
推送模型训练信息方法装置存储介质