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[发明专利]一种基于实时交通信息的动态路径寻优系统及方法-CN201110441953.8在审
发明人：赵宇;李艳东;杨峰;胡文颂;朱弘戈 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司
申请日： 2011-12-26 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G08G1/0969 文献下载
摘要：本发明提供一种基于实时交通信息的动态路径寻优系统及方法，该系统其包括与交通管理部门信息发布中心通讯连接的信息获取单元，能够及时获取路段封闭信息，当由于突发事件例如，交通管制、交通事故、断路施工等事件导致路段封闭无法通行时，即使此时采用交通信息采集单元采集到路段畅通，无拥堵现象，但是依然会在信息显示单元上将对应的路段标明无法通行，避免将其选为最优路段给出行人员带来误导。本方案中路径寻优是基于动态交通网络数据集，考虑了发生在路网上的交通事故、交通事件等动态信息对道路通行的影响。
一种基于实时交通信息动态路径系统方法

[实用新型]一种基于实时交通信息的动态路径寻优系统-CN201120551623.X有效
发明人：赵宇;李艳东;杨峰;胡文颂;朱弘戈 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司
申请日： 2011-12-26 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： G08G1/0969 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于实时交通信息的动态路径寻优系统，该系统其包括与交通管理部门信息发布中心通讯连接的信息获取单元，能够及时获取路段封闭信息，当由于突发事件例如，交通管制、交通事故、断路施工等事件导致路段封闭无法通行时，即使此时采用交通信息采集单元采集到路段畅通，无拥堵现象，但是依然会在信息显示单元上将对应的路段标明无法通行，避免将其选为最优路段给出行人员带来误导。本方案中路径寻优是基于动态交通网络数据集，考虑了发生在路网上的交通事故、交通事件等动态信息对道路通行的影响。
一种基于实时交通信息动态路径系统

[发明专利]一种用于汽车闯红灯的危险判别预警系统、方法、装置-CN202111621223.6在审
发明人：韩栩晨;王焕然;刘彬;周佳钰 -专利权人：宁波大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于汽车闯红灯的危险判别预警系统、方法、装置，通过采集交通路口处的汽车的第一动态信息、行人的第二动态信息、闯红灯汽车的第三动态信息、闯红灯行人的第四动态信息，构建信息数据集；根据第一动态信息、第二动态信息、第三动态信息、第四动态信息，根据态势感知理论，构建事故预测模型，用于预测交通路口处的交通事故信息；根据事故预测模型的预测结构，生成危险报警信号，并通过调整第一动态信息、第二动态信息、第三动态信息、第四动态信息，避免交通事故发生；本发明通过摄像机和毫米波雷达检测出车辆的速度、方向以及和行人的距离，对达到碰撞危险阈值时，对闯红灯车辆和周围行人进行报警，以保证周围车辆和行人的安全。
一种用于汽车闯红灯危险判别预警系统方法装置

[发明专利]交通诱导信息的生成方法和装置-CN202211364433.6在审
发明人：符栋栋;张有胜;李彬;孙敬伟;张爱翀;仝郁楠;孙学勇;包瑗珲;刘腾;刘春和;杨鸿皓 -专利权人：高德软件有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：说明书披露一种交通诱导信息的生成方法和装置。所述方法包括：确定目标交通诱导屏展示的真实路段，并获取所述真实路段的路段编码；根据所述路段编码确定所述真实路段包括的若干道路单元；从数据库中获取每条道路单元的动态交通信息；融合各条道路单元的动态交通信息，以为所述目标交通诱导屏展示的所述真实路段生成对应的交通诱导信息。采用上述技术方案，可提高交通诱导信息的精度，以及交通诱导信息类型的丰富程度，以满足大众的出行需求。
交通诱导信息生成方法装置

[发明专利]一种实时动态交通信息数据系统及其更新方法-CN201811065528.1有效
发明人：吴新宇;高光荣 -专利权人：武汉泰坦智慧科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时动态交通信息数据系统及其更新方法。所述系统包括交通信息存储单元、多个并发的实时交通信息更新接口、以及读取单元。所述方法包括：多个并发的实时交通信息更新接口，按照自己的频率实时更新数据；所述交通信息存储单元，根据实时交通更新接口获取的数据，进行同步、异步或混合更新。本发明精确、完整的同步实际路网的交通状况，作为智能交通控制、智能路线规划的依据。
一种实时动态交通信息数据系统及其更新方法

[发明专利]通过FM接收和显示动态交通信息的方法及导航装置-CN201310326045.3有效
发明人：马文 -专利权人：北京四维图新科技股份有限公司
申请日： 2013-07-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种通过FM接收和显示动态交通信息的方法及导航装置，一种通过FM接收和显示动态交通的方法，应用于导航装置，方法包括在每一个周期内，读取TMC数据；解析TMC数据得到交通路况信息；根据所述交通路况信息的位置点记录，将所述交通路况信息与道路对应的弧段进行匹配，将所述交通路况信息显示在匹配成功的弧段所对应的所述道路的两侧。通过解析TMC数据得到用户消息和系统消息作为交通路况信息，由于交通路况信息具有自己的位置点记录，因此能够实现与道路的不同弧段进行匹配，并将交通路况信息放置在匹配成功的弧段处对驾驶者进行提醒，实现了交通路况信息在道路上的显示位置的准确定位
通过 fm 接收显示动态交通信息方法导航装置

[发明专利]基于交通大数据实现智能动态绿波控制的系统及方法-CN201811620838.5在审
发明人：张其强;张志宇;钱晓予;周元 -专利权人：上海宝康电子控制工程有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交通大数据实现智能动态绿波控制的系统，包括方案选择模块，用于根据不同的道路车辆行车速度动态匹配绿波带速与车辆行车速度相近的预置静态绿波子方案；路口信号微调功能模块，用于根据各路口的交通采集数据本发明还涉及一种实现基于交通大数据的智能动态绿波控制的方法。采用了该系统及方法，可根据道路实际交通状况动态调整绿波方案，保证路口车辆通行的同时，最大化的满足干线信号协调的效果；能够保证干道直行车队行驶速度快，停车次数少，提高道路服务水平高；可以提高车流行驶的平滑性与道路实际通行能力
基于交通数据实现智能动态控制系统方法

[发明专利]一种基于多源数据的农村公路交通安全隐患分析方法-CN202210799657.3在审
发明人：张卫华;汪春;朱文佳;祝凯;施康;陈珊珊;李振玉 -专利权人：安徽格瑞交通科学研究院有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据的农村公路交通安全隐患分析方法，涉及道路安全技术领域，解决了现有技术在公路安全隐患排查中，主要根据各路段特征来确定安全隐患，而没有结合车辆运行数据，导致交通安全隐患存在误判或者漏判现象的技术问题；本发明基于公路静态数据和公路动态数据对农村公路进行动静表征，再结合具有非线性拟合能力的安全分析模型对交通安全隐患点进行判定，从静态和动态两个方面来判断是否存在交通安全隐患点，提高了交通安全隐患点的判定精度；本发明提供了两种输入评价序列的生成方式，在数据处理过程中进行非数值数据的转换，保证了输入评价序列能够被人工智能模型读取；且根据交通安全隐患点渲染公路模型，为车辆提供预警。
一种基于数据农村公路交通安全隐患分析方法

[发明专利]一种基于动态贝叶斯网络的行程时间预测方法-CN202310007230.X在审
发明人：陈鹏;王巧家 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的行程时间预测方法，综合分析道路网络交通状态时空关联关系，通过转换概率、观测值的条件概率和初始状态构建动态贝叶斯网络，提供一种精度高、可靠性好的解释性行程时间预测方法。本方法面向城市交通道路，基于网联车辆数据挖掘交通运行状态关联关系，建立动态贝叶斯网络表征隐藏变量和行程时间观测值之间复杂依赖关系，达到行程时间实时、准确预测的目的。技术方案为：1)表征道路交通网络状态；2)解析交通状态空间相关性；3)解析交通状态时间相关性；4)建立路网状态动态性方程；5)建立行程时间观测模型；6)建立基于动态贝叶斯网络的行程时间预测模型；7)行程时间预测效果评价
一种基于动态贝叶斯网络行程时间预测方法

[发明专利]一种嵌入式动态交通信息接收系统-CN200810119159.X无效
发明人：于海涛;周一新 -专利权人：北京北斗天成导航技术有限公司
申请日： 2008-08-28 - 公布日： 2009-01-07 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态交通信息服务协议的嵌入式动态交通信息的接收系统。主要包括数据采集模块、基于CA控制的信道解密模块、动态交通信息解码模块、通信控制模块、加密狗模块、中央控制模块六大部分。为了实现USB将交通信息传送给导航仪，本发明还设计了一个通讯协议，依靠该通讯协议实现导航终端与嵌入式动态接收系统的互动，包括设置频率，传输开始和关闭，模块休眠和唤醒，获得信号场强自动搜索交通信息发布频道将高频接收，CA服务和动态交通信息的解码固化到尺寸小的、携带方便的、可以即插即用的嵌入式硬件上。同时通过加密狗的功能可以与软硬件进行绑定保护该产品以及导航终端的知识产权。
一种嵌入式动态交通信息接收系统

[发明专利]一种自然语言表达动态交通信息的时空融合方法-CN200810115577.1无效
发明人：陆锋;陈传彬 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2008-06-25 - 公布日： 2008-11-19 - 主分类号： G06F17/20 文献下载
摘要：一种自然语言表达动态交通信息的时空融合方法，对中文自然语言形式描述的动态交通信息进行数据预处理，消除错误或无效信息；然后将预处理结果作为输入参数，以改进最大匹配算法切分出其中的关键词汇，利用地址定位词汇重构法处理地址定位词汇，并按照时间、地点、方向、偏移量、事件的结构组织各个关键词汇，形式化表达动态交通信息；通过面向信息融合的时空匹配方法处理形式化表达的交通关键词汇，最终实现动态交通信息与底层路网信息时空融合目的。本发明具有智能化与自动化、容错能力强、融合精度高、方法适应性广等优点，解决了大量存在的自然语言描述动态交通信息难以与底层路网空间信息进行实时匹配和融合的问题。
一种自然语言表达动态交通信息时空融合方法

[发明专利]一种数据驱动的城市快速路宏观交通流建模方法-CN202211263374.3在审
发明人：张利国;刘清;邓恒;王淑齐;庞子昂 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-10-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据驱动的城市快速路交通流建模方法，该方法使用包含道路上各个路段速度信息的时间序列数据对快速路宏观交通流的速度演化进行建模。首先，将各个子路段的速度作为道路的状态量，收集道路上状态量的数据信息；然后，用最小二乘法对一段时间内的状态量数据进行拟合，得到道路上状态演化的初始线性状态空间模型；最后，随着获取到新的数据，对系统矩阵进行更新得到系统矩阵的更新率，进而得到道路上速度演化动态更新的状态空间模型。通过该动态更新的模型对快速路交通数据进行预测，能准确的预测交通流演化趋势,验证了该建模方法的有效性和准确性。
一种数据驱动城市快速路宏观通流建模方法

[发明专利]动态车辆检测方法及系统-CN202310648100.4在审
发明人：李海根;梁伟;赖松根;管峰;谢东辉;王林;兰华荣 -专利权人：厦门市坤衡轩科技实业有限公司;绍兴市肯特机械电子有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请涉及交通检测技术领域，提供了涉及动态车辆检测方法及系统。动态车辆检测方法包括：响应于第一感应信号开始，获取称重区域内的目标车辆的称重数据；响应于与第一感应信号对应的第二感应信号结束，基于称重数据确定目标车辆的动态重量；基于目标车辆的轴数确定目标修正参数；基于目标修正参数对动态重量进行修正通过采用上述技术方案，可以有助于解决交通执法效果不佳的问题，由于基于目标车辆的轴数确定目标修正参数，并基于目标修正参数对动态重量进行修正，得到修正后重量，如此可以有助于提高基于修正后重量得到的超重判断结果的准确性，从而可以准确辅助交通执法。
动态车辆检测方法系统

[发明专利]一种基于空间交通特性Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法-CN201510245459.2有效
发明人：徐东伟;王永东;周晓根;张贵军;郝小虎 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于空间交通特性Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法，首先提取目标路段及与其空间关联路段的具有代表性的道路交通数据，经过数据预处理后建立道路交通运行特征参考序列；然后选取空间道路交通数据序列，并构建空间道路交通数据序列的Mercer核；最后选取空间道路交通特征参考数据序列和当前空间道路交通特征序列，获取空间道路交通特征参考数据序列和当前空间道路交通特征序列在特征空间的欧式距离，通过KNN方法选取目标路段的k个道路交通状态，最后通过加权平均获取目标路段的道路交通状态。最终实现对道路交通运行状态实时、有效的动态估计。本发明有效获取道路交通状态、准确性较好。
一种基于空间交通特性 kernel knn 匹配道路交通状态获取方法

[发明专利]一种基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法-CN201410852124.2有效
发明人：徐东伟;王永东;周晓根;张贵军;冯远静;郝小虎;陈铭 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法，首先提取具有代表性的道路交通数据，经过数据处理后建立道路交通运行特征参考序列；然后选取道路交通数据序列，并构建道路交通数据序列的Mercer核；最后选取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列，获取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列在特征空间的欧式距离，通过KNN方法选取k个道路交通状态，最后通过加权平均获取道路交通状态。最终实现对道路交通运行状态实时、有效的动态估计。本发明提供了一种有效获取道路交通状态、准确性较好的基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法。
一种基于 kernel knn 匹配道路交通状态获取方法