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[发明专利]一种面向增量式数据集的知识发现方法与发现装置-CN202110107823.4在审
发明人：刘昕;郑亮;席永轲;曹帅;于绍文;石祥沛 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于增量式数据集上的知识发现方法。本发明的面向增量式数据集的知识发现方法与发现装置，使用EFPT‑IKD算法，设计了一种可以随数据量不断增长而不断演化的树形数据结构—频繁模式树，设置增量窗口(IW)发现新增频繁事务项，频繁模式树主要用于对数据集中的频繁模式信息进行存储，通过增量窗口与新发现的频繁模式，挖掘增量数据集中的新知识，并将新增频繁模式动态更新到原有频繁模式树中，使频繁模式树随着数据集增加不断演化。
一种面向增量数据知识发现方法装置

[发明专利]敏感词检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210295562.8在审
发明人：许春媛;夏威;贾伟;杨睿昕;张安洁;陈梓健;汪利飞 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法包括：响应于语料库中更新含有敏感词的新语料，根据新语料更新知识图谱，知识图谱中的节点用于表征敏感词；从语料库中确定预设数量的目标语料，结合知识图谱构造训练样本和训练标签，根据训练样本优化用于检测敏感词的判别模型
敏感检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]互动式语言习得的系统和方法-CN201910046948.3有效
发明人：张海超;余昊男;徐伟 -专利权人：百度（美国）有限责任公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：有监督的语言学习受到主要捕捉训练数据的统计数据的能力的限制，并且难以适应新的场景，也难以灵活地习得新知识而没有低效的再训练或灾难性遗忘。在一个或多个实施方式中，交谈互动用作语言学习和新颖知识习得两方面的自然界面。公开了用于通过互动式交谈进行基础语言学习的联合模仿和强化方法的实施方式。用这种方法训练的代理能够通过询问关于新颖对象的问题来主动获取信息，并在随后的交谈中以一次性的方式使用刚刚学到的知识。与其他方法相比，结果验证了本文公开的实施方式的有效性。
互动式语言习得系统方法

[发明专利]智能化激光熔覆成型金属零件-CN200610136875.X无效
发明人：刘继常 -专利权人：湖南大学
申请日： 2006-12-15 - 公布日： 2008-06-18 - 主分类号： B22F3/105 文献下载
摘要：专家系统根据实时检测到的熔池前方和后方熔覆带的特性参数、CAD模型确定的目标熔覆带特性参数，运用知识库中已有的知识和综合数据库中的计算模型，进行诊断、推理，实时调节工艺参数、控制熔覆成型过程，并实时更新知识库和综合数据库
智能化激光成型金属零件

[发明专利]云平台异常事件的监控及自动处理的方法和框架-CN201710283492.3在审
发明人：汪深海 -专利权人：深圳市神云科技有限公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明方法通过规则引擎定义的规则判断采集的数据中是否记录有异常事件；当判定所述采集的数据中记录有异常事件时，工作负载服务调用流程控制引擎，通过所述流程控制引擎根据知识库的数据产生操作指令；所述工作负载服务根据所述操作指令调用云平台自动化运维接口，自动完成异常事件的处理工作；处理过程和结果被记录到历史数据库并定期同步更新知识库，形成闭环，完善优化自动操作指令的生成。
平台异常事件监控自动处理方法框架

[发明专利]一种左手高效记忆器-CN201410741649.9在审
发明人：乔国强 -专利权人：西安博智教学研究院
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G09B1/04 文献下载
摘要：本发明的左手高效记忆器，将所需学习、记忆的外语单词、数据、公式等内容印刷与展示带上；通过转动前进前进旋钮和后退旋钮带动收纳辊收纳，即可实现展示带前进和后退；转动前进旋钮学习新知识，转动后退旋钮对学过的知识再次进行重复学习记忆
一种左手高效记忆

[发明专利]基于归一化加权的双向选择任务分配方法-CN201810131437.7在审
发明人：王鹏;许蕾;曲健;杨能俊 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明保证任务高效完成的同时满足员工自我发展的需要，在进行任务分配的过程中，将任务重要性、截止时间、学习新知识技能所需时间等多种因素通过归一化加权作为分配任务的条件，同时引入知识技能集合的概念，在保证任务完成效率的基础上
任务分配双向选择归一化加权工作流模型任务重要性学习新知识候选用户目标函数任务角色任务完成优化分配约束条件知识技能分配集合截止筛选保证引入技能员工

[发明专利]基于VR技术辅助阿尔茨海默症患者记忆训练的系统及方法-CN201810389060.5在审
发明人：郑亢;卢立;苗成林;曹启晨;陈琦;陈文;张小光 -专利权人：深圳市前海安测信息技术有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：实施本发明，能够根据老年性痴呆评定量表的认知分量表测试患者的认知能力，确定患者的认知级别，根据患者的认知级别播放虚拟场景信息，对患者进行记忆训练，使得阿尔茨海默症患者记住新知识和回忆远期知识的能力得到提升
认知记忆训练阿尔茨海默症虚拟场景老年性痴呆互动信息技术辅助评定量表认知能力分量表读取可穿戴设备训练数据库测试播放新知识应用

[发明专利]基于多层次自适应特征融合类增量学习的图像分类方法-CN202210253528.4在审
发明人：杨若瑜;周子杰 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法解决了当前物体识别算法无法持续学习新类别、新知识，以及类增量学习算法不能有效利用旧模型的信息，对旧知识的遗忘程度大的问题。
基于多层次自适应特征融合增量学习图像分类方法

[发明专利]用于业务自动处理的运维管理系统和方法-CN202211504491.4在审
发明人：马洪岳 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L51/04 文献下载
摘要：包括创建模块和处理模块，创建模块获取所述客户端的业务信息，根据所述业务信息在所述客户端部署运维机器人；处理模块对所述客户端的即时通讯信息进行分析处理，得到所述即时通讯信息中的关键词，根据所述关键词构建或更新知识图谱，以便所述运维机器人根据所述知识图谱进行诊断分析、智能问答和业务处理。
用于业务自动处理管理系统方法

[发明专利]一种有限存贮资源下的增量学习分类方法-CN200810246315.9无效
发明人：桑农;程婷;张天序;曹治国;唐奇伶;程志利;张荣 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2008-12-30 - 公布日： 2009-12-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明通过代表样本的筛选既保存已学习知识，又获取新知识，在降低存储开销和计算开销的基础上具有较高的样本识别准确率。
一种有限存贮资源增量学习分类方法

[发明专利]基于知识的自动图像分段-CN201280022783.2有效
发明人： C·赞克维斯基 -专利权人：瓦里安医疗系统公司
申请日： 2012-03-21 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：用于医学图像分段的方法包括访问和更新知识库。首先，接收医学图像且基于医学图像计算稀疏地标签名。接下来，选择代表性或群组平均参考图像集。在知识库中搜索代表性匹配以形成包括多个参考图像集子体积的多个子体积基本集。使多个子体积基本集的多个参考价图像集子体积的一部分变形，以产生从多个子体积基本集到医学图像集的相应感兴趣结构的映射。
基于知识自动图像分段

[发明专利]一种用于更新知识图谱的数据处理系统-CN202111540664.3有效
发明人：傅晓航;张正义;林方;刘羽 -专利权人：中科雨辰科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于更新知识图谱的数据处理系统，包括数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现步骤：获取多个中间字段名，遍历原始数据集且当所有中间字段名与任一原始数据列表的所有字段名均相等时，以基于预设本体架构，构建成目标知识图谱；当某一中间字段名与原始数据列表的所有字段名不相等时，从本体字段名列表中获取第一目标字段名列表和第二目标字段名列表，根据第一目标字段名列表和第二目标字段名列表，构建成目标知识图谱，本发明当原始数据进行更新时，只需要更新关键字段集和本体列表，就能够更新全部的知识图谱，优化知识图谱的更新过程，提高知识图谱的效率。
一种用于更新知识图谱数据处理系统

[发明专利]一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法及系统-CN202010924355.5有效
发明人：谢涛;张可;高楠;龚朝花 -专利权人：西南大学
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法，具体为：通过NLTK‑词频统计方法获取教学资源中的关键词汇后形成特征集，将关键词汇对应的教学内容存储在数据库中，并形成数据链接；根据关键词汇在教学资源中使用二叉树查找匹配体现关键词汇之间关联属性的关联词汇；根据关联词汇对特征集中的关键词汇使用k‑means聚类进行特征分级，并根据分级结果形成逻辑框架；将关键词汇加入逻辑框架中对应节点后融合形成知识图谱；根据在线教育课程进度所获取的关键词汇、关联词汇实时更新知识图谱知识图谱更加符合在线课堂实时教学思路，知识要点误差小，逻辑思路清晰一致，随着在线教育课堂进展实时醒目的展现知识要点及重点，时刻吸引学生的注意力。
一种在线教育课堂教学资源知识图谱构建方法系统

[发明专利]一种基于形式语义推理和深度学习的自然语言知识挖掘系统-CN201610755226.1在审
发明人：史建琦;吴双;黄滟鸿;王祥丰;吴苑斌 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形式语义推理和深度学习的自然语言知识挖掘系统，包括机器学习模块，用于将形式语义推理和机器学习方法相结合，并进行包含语义的机器学习；意图学习模块，用于学习待挖掘的自然语言的描述意图；文本主题提取模块本发明依靠自动化语义推理与深度学习技术与自然语言处理的结合，直接对以文献、语音等为代表的非结构化数据群进行处理并对意图进行推理，以了解文字描述的真实意图，将挖掘和检索到的知识用于新知识结构的分析和构造，从而实现高效、智能与可学习和自演化地进行知识挖掘与检索。
一种基于形式语义推理深度学习自然语言知识挖掘系统