专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多线激光雷达稀疏点云的表面法向量估计方法-CN202111579594.2在审
  • 肖尧;朱纪洪 - 清华大学
  • 2021-12-22 - 2022-04-01 - G01S7/48
  • 本发明提供了一种针对多线激光雷达稀疏点云的表面法向量估计方法,包括:S1,获取多线激光雷达的一帧点云数据,将数据按要求排序;S2,对于点云数据中每一个有效测量点pl,i,计算其所属扫描线在该点处的切线向量;S3,在相邻扫描线上查找2个满足条件的pl,i近邻点,通过近邻点估计pl,i的2条副切线向量;S4,将上一步得到的2条副切线向量与扫描线切线向量进行叉乘计算,得到当前点表面法向量的2个初始估计值;S5,对法向量初始估计值方向进行检测,若其与雷达的激光发射方向夹角小于90度,则取反方向;S6,通过法向量的2个估计值综合估计该点的表面法向量
  • 一种激光雷达稀疏表面向量估计方法
  • [其他]旋流分离器-CN86100916无效
  • 加万·詹姆斯·约瑟夫·普伦德加斯特 - 诺尔·卡罗尔
  • 1986-01-21 - 1986-10-08 - B04C5/04
  • 外轮廓线上任一点由一向量(T)确定。当向量(T)的长度增加时,在向量(T)和通过位置(C)与圆相切的切线之间的夹角绝不能减小,也决不能小于负0.1弧度。向量(U)确定内轮廓线上任一点的位置。向量(U)长度增加时,在向量(U)和通过位置(E)切于圆周的切线之间的夹角(L)绝不能减小,至少对于向量(U)实际的长度此角L绝不能小于负0.52弧度。
  • 旋流分离器
  • [发明专利]一种目标图像轮廓特征表示方法及装置-CN201310423050.6有效
  • 王光伟;熊曾刚;兰义华;叶从欢;张凯兵 - 湖北工程学院
  • 2013-09-17 - 2013-12-25 - G06K9/00
  • 本发明适用于计算机视觉和模式识别技术领域,提供一种目标图像轮廓特征表示方法及装置,所述方法包括:根据边缘检测算法获取目标图像的边缘轮廓图像;获取所述边缘轮廓图像中各个边缘像素点的切线方向;将所述边缘轮廓图像划分为若干个块,并且在多个方向上统计每个块中边缘像素点的切线方向直方图;对所述每个块的切线方向直方图进行归一化处理得到对应的直方图向量,将得到的各个直方图向量按顺序串行连接,生成表示整个目标图像轮廓特征的边缘特征向量本发明是一种基于网格状边缘方向直方图的目标图像轮廓特征表示方案,本方案只需计算边缘像素点的切线方向,最终得到的边缘特征向量维度低,计算量小,为后续目标图像检测识别提供基础。
  • 一种目标图像轮廓特征表示方法装置
  • [发明专利]手势图像分割的方法及装置-CN201810814460.6有效
  • 徐佳琪;张丽云;朱晓雨 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2018-07-23 - 2020-07-14 - G06K9/00
  • 其中,该方法包括:获取原始图像,确定手肘位置点和手心位置点;根据手心位置点,以及手肘位置点与手心位置点之间的距离,在原始图像中截取包括待识别的手势的第一图像;在手势中,确定最大内切圆;确定第一方向向量、第二方向向量以及两向量之间的夹角;根据第一方向向量、第二方向向量、两向量之间的夹角,在最大内切圆上确定分割点;以分割点做最大内切圆的切线,以切线为分割线将第一图像中靠近手肘位置点一侧的图像分割出去,将剩余图像作为第二图像
  • 手势图像分割方法装置

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