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[发明专利]一种基于分段编码遗传算法的文本信息分类方法-CN201610144800.X有效
发明人：童一飞;裴凤雀;周开俊;江松;卓兴成;李东波;何非 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-03-14 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及智能制造信息分析技术，尤其是涉及一种基于分段编码遗传算法的文本信息分类方法。本发明主要包括以下步骤：通过文本前处理技术生成相应的文本信息矩阵，即为群体规模，给定降维特征数，随机产生初始群体，同时标记优化目标函数值最大的染色体，记录优化函数值；染色体采用分段编码(每段对应一类)，本发明可以生成优化的文本信息分类，基于分段编码/交叉的合理分类可以解决遗传算法因数据量大而产生的工作效率低下的问题，同时因分段编码/交叉可以实现分布式处理、并行操作，可极大地提高后续数据处理的效率。
一种基于分段编码遗传算法文本信息分类方法

[发明专利]一种信贷对象的分类方法、装置、终端及存储介质-CN202010675614.5在审
发明人：黎相麟 -专利权人：深圳市卡牛科技有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信贷对象的分类方法、装置、服务器及终端存储介质。该方法包括：获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征；将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型，以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类。能够筛选出符合规定的信贷对象，便于金融机构判断用户群体，既快捷又节省人力。
一种信贷对象分类方法装置终端存储介质

[发明专利]一种高含油量常规油菜品种轮回选择方法-CN201510985496.7有效
发明人：黄桃翠 -专利权人：重庆市农业科学院
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种高含油量常规油菜品种轮回选择方法，步骤为1）材料的分类整理及基础轮回选择群体的建立；2）轮回选择群体的选择；3）高油轮回选择群体的建立及高油常规品种的选育。
一种含油量常规油菜品种轮回选择方法

[发明专利]基于区域稀疏的人脸群体识别方法-CN201810246759.6有效
发明人：王存睿;刘宇;周未 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于区域稀疏的人脸群体识别方法，该算法首先从原始训练样本中提取样本的T区域，接着设计了基于k近邻区域稀疏描述的人脸群体识别算法模型，最后将提取的训练样本与测试样本T区域输入到算法中，充分利用了样本的局部特征该算法不仅减小了运算量，还极大的提升了分类识别效果。实验结果表明本发明提出的在L2范数和T区域中采用多群体区域稀疏的识别方法是有效的。
基于区域稀疏群体识别方法

[发明专利]一种基于多维融合特征的视频群体人物定位检测方法-CN201910235608.5有效
发明人：陈志;掌静;岳文静;周传;陈璐;刘玲;任杰;周松颖;江婧 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开一种多维融合特征的视频群体人物定位检测方法。该发明首先抽取多层级视频特征图，建立自顶向下和自底向上的双向特征处理通道充分挖掘视频的语义信息，接着融合多层级视频特征图获取多维融合特征，抓取视频候选目标，最后并行处理候选目标位置回归和类别分类，完成视频群体人物定位检测本发明通过融合多层级特征获得丰富的视频语义信息，同时进行多任务预测操作，有效提升群体人物定位检测的速度，具有良好的准确率和实施性。
一种基于多维融合特征视频群体人物定位检测方法

[发明专利]用于识别处于转化为阿尔茨海默病的风险中的具有轻度认知障碍的患者的系统-CN201180068070.5有效
发明人： J·D·谢弗;C·M·基奥福洛 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2011-12-09 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：用于从具有轻度认知障碍的患者群体选择处于风险中的群组或患者的方法和系统。所述方法包括使用被配置为执行下述步骤的计算机从所述患者群体的一部分接收标准化的学习数据；调整关于所述标准化的学习数据的决策树的集合；从所述群体中的一个或多个患者接收患者数据，其中，所述患者数据独立于所述学习数据；通过所调整的决策树的集合对所述患者数据分类，以获得患者阈值；以及显示所述患者阈值。
用于识别处于转化阿尔茨海默病风险中的具有轻度认知障碍患者方法系统

[发明专利]一种基于配电网的台区用电用户类型分类方法-CN202310798430.1在审
发明人：余盛达;梁俊杰;杨兹林;符芳辉;蔡子默;洪世敏 -专利权人：海南电网有限责任公司文昌供电局
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于配电网的台区用电用户类型分类方法，所述方法包括下列步骤：获取用户的分类需求，建立不同类型用户的DIKWP模型，所述DIKWP模型包括数据模型、信息模型、知识模型、价值体系模型和意图模型；建立待分类用户的DIKWP模型，基于不同类型用户的DIKWP模型计算以及待分类用户的DIKWP模型计算待分类用户与不同类型用户的匹配情况；基于待分类用户与不同类型用户的匹配情况，将待分类用户归属到不同类型用户群体中
一种基于配电网用电用户类型分类方法

[发明专利]一种基于手机大数据的流动人口分类识别分析方法-CN201610386914.5有效
发明人：张颖;刘杰;顾高翔;吴佳玲;郭鹏;宫龙 -专利权人：上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于手机大数据的流动人口分类识别分析方法。本发明突破传统调查的限制，利用大数据从行为轨迹中提取客观时空信息进行分析挖掘，突破低采样率的限制并可进行不同口径多次、充分信息提取，从空间及时间维度，对人口流动进行观察及识别，区分流动人口群体，并基于该群体行为特征及逗留时长，并从数据使用者的角度考量流动人口不同分类，将其区分为长期流动人口、短期流动人口及短时入境人口，以便该数据的应用能够在不同的领域发挥价值。
一种基于手机数据流动人口分类识别分析方法

[发明专利]基于聚类算法的目标信息推送方法、装置及存储介质-CN202011025785.X在审
发明人：邱韬奋;罗恕人;崔海波;罗灿年;陈历智;徐策;徐富秀;黄海明 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的目标信息推送方法、装置及存储介质，该方法包括：根据客户的行为特征确定有序树；根据有序树确定客户之间的相似度；根据相似度对客户进行聚类，得到多个群体；根据多个群体推送目标信息本申请实施例提供的基于聚类算法的目标信息推送方案，有序树表示客户行为特征，有序树之间的相似度能够准确表示客户行为的相似性，根据相似度进行聚类能够实现对客户的准确分类，然后对聚类的到的各群体进行推送，能够使得优惠券等目标信息符合群体特征
基于算法目标信息推送方法装置存储介质

[发明专利]基于Riesz小波变换的图像识别方法及装置-CN202111309539.1在审
发明人：李军平 -专利权人：北京九州安华信息安全技术有限公司
申请日： 2021-11-06 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：所述方法，包括：获取待识别群体性事件的全方位图像；通过训练完成的小波变换模型，提取全方位图像的纹理特征；根据纹理特征，获取全方位图像的保留纹理特征的特征向量；将特征向量作为输入数据，使用训练完成的卷积神经网络模型对全方位图像进行识别并分类，得到群体性事件的风险评估等级。本申请能够改善群体性事件的风险评估等级确定耗时较长且精准性不高，对处理群体性事件结果造成较大的偏差的问题，达到缩短群体性事件的风险评估等级的确定时长，提高确定的精准性的效果。
基于 riesz 变换图像识别方法装置

[发明专利]面向短文本的群体性事件预警方法和系统-CN201410299114.0有效
发明人：孙正雅;王桂香;梁倩;郝红卫 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向短文本的群体性事件预警方法，该方法包括以下步骤自动构建面向群体性安全事件的领域知识库；结合领域知识库，对短文本进行局部结构化抽取和在线分类，从海量短文本中筛选出涉及潜在安全隐患的群体性事件文本本发明具有以下优点充分融合领域背景知识和上下文语境、浅层语义表达和深层语义计算，实现群体性安全事件的协同分析和预测，有助于提高群体性事件的信息甄别、跟踪和预警的及时性、准确率和召回率。
面向文本群体性事件预警方法系统

[发明专利]一种基于词向量和Bert的群体内隐立场分析方法-CN202011451101.2有效
发明人：韩旭;王博;蒋沁学;陈根华;黄博帆 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开一种基于词向量和Bert的群体内隐立场分析方法，通过文本语料库训练Bert模型，结合句向量进行群体内隐立场分析；包括数据解析模块、模型训练模块以及内隐立场分析模块；数据解析模块用于解析提取社会群体中用户发表的言论数据，根据内隐联想测试中提到的目标词和属性词对用户的言论分类；对其中抽取的正文文本进行分句得到言论集合A，再提取到既包含目标词又包含属性词的句子集合B，和不包含目标词和属性词的集合C；模型训练模块用于构建学习社会群体语言大数据文本偏见的模型；内隐立场分析模块根据句子的嵌入向量之间的距离远近来测量对应目标词和属性词之间的关系大小，从而量化社会群体用户的内隐立场态度。
一种基于向量 bert 群体立场分析方法

[发明专利]一种基于改进猫群算法的目标提取与分类的方法-CN201510598578.6有效
发明人：曾志高;杨凡稳;易胜秋 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2015-09-17 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进猫群算法的目标提取与分类的方法。传统的群体智能算法在图像目标提取和分类中复杂度过高，又容易陷入局部最优，产生“早熟”。例如，猫群算法是一种典型的群体智能算法，但是它在大数据的图像处理中，出现运行时间过长，精确性不高的缺点。并且将改进的猫群算法应用到目标对象的提取与分类，即：首先输入图像，对图像进行预处理，并将其阈值化为二值图像，提取感兴趣的目标图像，计算目标对象的四个特征，形成新的特征向量，最后运用改进猫群算法进行分类，该方法不仅可以提升运算速度，而且提高目标对象提取与分类的准确性。
一种基于改进算法目标提取分类方法

[发明专利]一种基于百度贴吧的网民学业情绪分析方法-CN201810233206.7在审
发明人：金苍宏;方格格;赵品通;吴明晖;刘泽民;朱凡微;袁伟 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：，包括：数据采集和提取；采集百度贴吧中高考吧主题帖子，形成数据集；数据预处理；首先，去除数据集中的帖子内容中的非文本信息；其次，进行中文分词，对帖子文本中的词汇进行词性分析，去除相关的停用词；学业情绪分类；对数据预处理后的数据集按照13类学业情绪进行学业情绪标注，学业情绪标注包括人工标注机器学习和机器标注；对学业情绪分类结果进行相关性与差异性分析。本发明运用学业情绪人工分类和采用机器学习方法对数据集进行情绪分类，判断整体情绪，并统计各情绪强度和占比，最后根据时间序列、情绪拐点和关键事件、学业情绪的群体特征等多个方面，对高考事件中网民的学业情绪的时间发展特征和群体特征进行多角度分析
情绪数据集网民标注数据预处理机器学习情绪分析群体特征去除高考差异性分析多角度分析非文本信息词性分析多个方面分类结果关键事件人工标注人工分类时间发展时间序列数据采集数据集中帖子内容整体情绪中文分词主题帖子停用词分类帖子拐点词汇文本采集统计

[发明专利]一种智能监测微生物生长过程的方法和装置-CN202110505686.X在审
发明人：慕玉东;张涛;贺林 -专利权人：陕西省肿瘤医院
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能监测微生物生长过程的方法和装置，通过获得待制备的第一食用酵素信息；获得所述第一食用酵素的第一微生物组成信息；获得多个用户信息；获得所述多个用户中每个用户的肠道菌群信息；获得预设分类规则；对所述多个用户依次进行分类之后，获得第一分类列表信息；将所述第一分类列表信息、所述第一微生物组成信息输入至微生物调控模型；获得所述微生物调控模型的输出信息；获得所述第一食用酵素的定向适用群体；根据所述定向适用群体
一种智能监测微生物生长过程方法装置