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[发明专利]一种大数据环境下个体时空活动鲁棒性的计算方法-CN202211204926.3有效
发明人：张颖;顾高翔;刘杰 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明的目的是利用移动终端个体在指定时间范围内的空间活动数据集，挖掘大量个体的时空轨迹数据，插值拟合后获得等时间隔的个体时空轨迹，将其投射到二维格网空间中对其进行聚类并计算鲁棒性，最后通过统计随机个体的时空格网序列的鲁棒性计算值的分布特征获得校验区间，对个体的时空活动鲁棒性进行校验，以此可低成本、自动化、便捷地获取指定时间范围内大量人口的时空活动轨迹，为交通出行需求的预测提供微观行为基础。
一种数据环境个体时空活动鲁棒性计算方法

[发明专利]一种大数据环境下固定传感器空间位置挖掘方法-CN202011164171.X有效
发明人：张颖;顾高翔;刘杰 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明的目的是基于同一EPID所对应的车辆GPS记录数据和移动运营商固定传感器信令数据，通过关联个体通信行为发生时对应的系列GPS空间位置，推算各个固定传感器实际服务范围之间的分界点，以此为基础，设计最陡坡收敛启发式空间运筹算法，可低成本、自动化、便捷地计算出固定传感器的空间位置及其具体的空间服务范围。
一种数据环境固定传感器空间位置挖掘方法

[发明专利]一种基于大数据的失业人口动态监测方法-CN201810396262.2有效
发明人：张颖;顾高翔;刘杰;吴佳玲;郭鹏;宫龙 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于大数据的失业人口动态监测方法，包括以下步骤：根据个体的时空记录数据构建海量的个体出行轨迹；通过对先验样本进行训练，学习获得失业和就业人口在日常出行模式特征上的分界线；以此为基础对全体样本进行识别，判断其当前的就业状态；实时更新数据，对全体样本的就业情况进行监测和更新，计算失业人口占样本的比例；对样本进行扩样，获得全社会的在时间和空间两个维度上的失业人口分布情况及其统计结果。本发明的优点是能够便捷、高效地进行区域内实时失业人口和失业率的统计。
一种基于数据失业人口动态监测方法

[发明专利]一种大数据环境下公交载客量实时分析预测方法-CN201810860244.5有效
发明人：张颖;顾高翔;刘杰;吴佳玲;郭鹏;朱万明;宫龙 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2018-07-31 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供的一种大数据环境下公交载客量实时分析预测方法利用公交车载GPS数据提取公交车的时空轨迹，将公交线路分时分段，得到公交车辆不同时刻所在的道路路段；利用公交刷卡记录获得用户乘坐公交车的时间数据，与公交车的GPS数据匹配后获得站点数据，以此提取个体乘坐公交车的出行行为特征；对公交线路的站点进行空间聚类，将可能的换乘点合并，防止由于站点名称的不同而无法提取出换乘信息；根据不同公交线路的刷卡方式，统计计算个体在某一时段乘坐某一公交线路的概率，以及上车后在沿线各站点下车的概率分布；统计分时分路段各公交线路中公交车的载客情况的历史数据，并对其进行预测。
一种数据环境公交载客实时分析预测方法

[发明专利]一种基于期望行驶成本的公交车辆停车场选址方法-CN202111088365.0在审
发明人：刘杰;顾高翔;张颖 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于期望行驶成本的公交车辆停车场选址方法。基于城市交通路网数据，计算获得公交首末站与候选车辆停车场之间直达、只经停加油站、只经停维修保养场和同时经停加油站和维修保养场这4种情况的最小成本路径，构建其最小成本距离矩阵，在计算各个公交首末站对异地停车需求、公交车辆往返公交首末站和车辆停车场过程中加油和维修保养概率、公交部门对车辆停车场建设成本和车辆往返公交首末站和停车场的时间成本之间的偏好基础上，构建复合成本最优的设施布局的全局优化算法，计算在公交线路新能源背景下最优的公交车辆停车场数量及选址，以及在此结果下的各公交首末站不同类型车辆的停车安排。
一种基于期望行驶成本公交车辆停车场选址方法

[发明专利]一种基于描述性公交线路数据的网络化处理方法-CN202111081966.9在审
发明人：张颖;顾高翔;刘杰 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于描述性公交线路数据的网络化处理方法。本发明基于公交运营部门对公交线路的文本性描述及公交站点经纬度坐标，将公交线路文本拆分成公交站点和路段，构建站点列表和路段列表，计算各个站点的地理坐标和公交入站出站方向，将公交站点和路段分别抽象为网络节点和有向边，构建初步的公交线路网络关联矩阵，并构建启发式算法，在设置比对阈值的条件下，通过比对不同站点之间的名称、空间距离和入站出站方向，判断不同公交线路中的同一站点，从而对网络关联矩阵进行合并简化，最终得到公交线路的空间网络化数据结构。该方法可快速有效地建立公交线路的空间拓扑结构，为公交线路的大数据分析提供基础性的空间结构信息。
一种基于描述公交线路数据网络化处理方法

[发明专利]一种基于大数据的经济活动人口识别方法-CN201711133199.5有效
发明人：刘杰;冷燮;周示莹;彭成阳;顾高翔;张颖;吴佳玲 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司;上海市浦东新区统计普查中心
申请日： 2017-11-15 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于大数据的经济活动人口识别方法利用移动终端个体在指定时间范围和空间范围内的活动数据集(即移动终端个体与固定位置传感器的通信记录)，构成个体出行轨迹，对出行轨迹进行插值扩充节点，建立个体出行轨迹；通过空间聚类方法将个体的出行空间划分为若干区域，提取其长时间驻留地点；选取样本个体的出行轨迹，对其进行训练，学习获得各种经济活动人口的出行活动的空间分布特征及其相关参数；对全样本的数据进行分析，识别判断出样本中的经济活动人口；最后采样固定比例进行扩样，得到实时的经济活动人口总数。
一种基于数据经济活动人口识别方法

[发明专利]一种基于多场景多数据源校验的大数据扩样方法-CN201810491730.4有效
发明人：刘杰;顾高翔;张颖;吴佳玲;郭鹏;宫龙 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多场景多数据源校验的大数据扩样方法，本发明对于移动终端大数据进行处理和筛选，由个体所持移动终端和固定传感器之间的通信记录构建出个体出行的时空序列数据集；根据不同的场景类型设计判别规则判别在指定时间段内进出指定场景的个体及其出入次数；获得由第三方仪器测定的指定时间内在指定场景的总人数，将由从个体所持移动终端和固定传感器之间的通信记录挖掘出的个体出入指定场景频次数总和与其对比；不断将新的产生的个体所持移动终端和固定传感器之间的通信记录与第三方仪器监测数据导入分析，采用跨期衰减的方法使用新的扩样参数部分替代旧的扩样参数，实现扩样参数的实时更新。
一种基于场景多数校验数据方法

[发明专利]一种大数据环境下停车场占有率的预测方法-CN201810780994.1有效
发明人：刘杰;顾高翔;张颖;吴佳玲;郭鹏;宫龙;朱万明 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明提供的一种大数据环境下停车场占有率的预测方法是利用停车场车辆出入记录，获得停车场的出入口在每个时间段进入和离开的车辆的数量分布，由此构建反映分时段车辆出入停车场的PDFVA分布模型，训练得到各个时段PDFVA分布的参数值，根据每个时段出入停车场车辆数的PDFVA分布模型预测未来各时段停车场出入车辆的数量，以及停车场内车位的占有率和拥挤程度。本发明利用停车场管理处已有的海量车辆分时段出入数据，即能低成本、自动化、便捷地获取指定时间段内出入停车场的车辆数的分布，对分时段的出入车辆数量PDFVA分布模型的参数进行估值，从而实现快速高效地对停车场在未来时刻的出入车辆数和发生拥挤的可能性进行预测。
一种数据环境停车场占有率预测方法

[发明专利]一种大数据环境下一人多卡识别方法-CN202011142356.0有效
发明人：张颖;顾高翔;刘杰 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： H04W8/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种大数据环境下一人多卡识别方法。本发明充分利用现有的海量手持移动通信设备与固定传感器间的通信记录，设计比对算法和一致性检验标准，不仅能低成本、自动化、便捷地对目标数据进行整理，识别出其中隶属一人的多个卡号，有效地从大量通信记录中提取出空间中的实际个体，降低一人多卡对总体统计的影响，还能通过多个卡号的时空轨迹融合，更加精确地获取个体的出行时空序列，从而为其他空间大数据分析提供更加可靠的数据基础。
一种数据环境下一人多卡识别方法

[发明专利]一种基于GPS轨迹数据的公共交通线路识别方法-CN202011088536.5有效
发明人：张颖;顾高翔;刘杰 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的目的是利用公共交通车辆的车载GPS通信数据，提取时间空间信息，构建车辆出行时空序列；从时空序列中抓取一定数量的观察点作为公共交通线路匹配基准；通过矢量法计算观察点到各条公共交通线路上每条路段的最短距离，从而统计观察点到各条公共交通线路的最短距离；采用贝叶斯方法，假设车辆归属各条公共交通线路的先验概率一致，以最短距离为概率计算基础得到若车辆归属各条公共交通线路，则其经过观察点的条件概率；整理统计单个观察点的条件概率，获得车辆经过所有观察点的条件概率，最终识别出各车辆归属的公共交通线路，从而快速高效地挖掘出车辆的公共交通线路信息。
一种基于 gps 轨迹数据公共交通线路识别方法

[发明专利]一种大数据环境下个体出行道路轨迹提取的方法-CN201811180884.8有效
发明人：张颖;顾高翔;刘杰;吴佳玲;郭鹏;赵玉庚;康云龙 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据环境下个体出行道路轨迹提取的方法。本发明的优点是：充分依托现有的用户持有的移动终端与传感器之间的通信大数据资源，利用通信网络中已有海量匿名移动终端持续的加密位置信息，即能低成本、自动化、便捷地获取指定时间范围内大量个体的出行时空序列，采用空间分析和空间运筹的方法，根据个体与固定传感器之间的通信记录，挖掘出个体在通信节点之间的最可几的网络路径，最终整理得到个体在O‑D点之间的移动轨迹。
一种数据环境个体出行道路轨迹提取方法

[发明专利]一种大数据环境下人口集聚中短期预警方法-CN201710726883.8有效
发明人：刘杰;顾高翔;张颖;吴佳玲;郭鹏;宫龙 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明的目的是利用移动终端个体在指定时间范围和空间范围内的活动数据集(即移动终端个体与固定传感器的通信记录)，根据固定传感器的空间分布划分Thiessen多边形以确定其控制范围，挖掘大量个体的出行时空序列数据，采用Markov过程的方法计算个体在每个Thiessen多边形中的一步状态转移矩阵，籍此通过即时监控每个Thiessen多边形中的个体数，预测其后续时刻中个体分布的可能性和数学期望，对可能存在的大规模人口集聚进行预警。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种大数据环境下人口集聚中短期预警方法。本发明能快捷有效地预测潜在的大规模人口集聚的危险。
一种数据环境人口集聚中短期预警方法

[发明专利]大数据环境下固定传感器错误位置的判断识别和矫正方法-CN201710535039.7有效
发明人：刘杰;顾高翔;张颖;吴佳玲;郭鹏;宫龙 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供了一种大数据环境下传感器空间位置错误的识别和矫正方法，利用移动终端个体在指定时间范围内的空间活动数据集，挖掘大量个体的出行时空序列数据，识别用户出行时空序列中位置信息错误的记录点，矫正包括传感器记录错误和传感器本身位置信息错误，解决由此带来的用户出行轨迹跳跃的问题。本发明利用通信网络中已有海量匿名移动终端持续的加密位置信息，即能低成本、自动化、便捷地获取指定时间范围内大量人口的出行轨迹，利用轨迹中与位置信息错误的记录相似的出行轨迹矫正目标信令记录的位置错误，使得个体出行轨迹连续完整准确，为智慧出行与智慧交通的应用与分析夯实底层数据基础。
数据环境固定传感器错误位置判断识别矫正方法

[发明专利]一种大数据环境下无坐标传感器位置确定方法-CN201710317093.4有效
发明人：刘杰;顾高翔;张颖;吴佳玲;郭鹏;宫龙 -专利权人： 上海世脉信息科技有限公司
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明的目的是利用移动终端个体在指定时间范围内的空间活动数据集，挖掘大量个体的出行时空序列数据，使用时空序列中与位置信息缺失的传感器(目标传感器)相邻的其他有准确位置信息的传感器的时间和空间坐标信息，计算出目标传感器的空间位置。为了达到上述目的，本发明提供了一种大数据环境下无坐标传感器位置确定方法。本发明利用通信网络中已有海量匿名移动终端持续的加密位置信息，即能低成本、自动化、便捷地获取指定时间范围内大量人口的出行轨迹，利用轨迹中与位置信息缺失点邻近的传感器位置补全目标传感器所缺失的空间信息，弥补了由于传感器空间位置缺失导致的在海量数据处理过程中遇到的困难。
一种数据环境坐标传感器位置确定方法

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