专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息匹配方法及装置-CN201910330274.X在审
  • 兰红云 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2019-04-23 - 2020-10-27 - G06F16/9535
  • 本申请实施例提供了一种信息匹配方法及装置,其中,该方法包括:获取多个待分类用户分别在至少一个预设的属性标签下的标签值;根据各个待分类用户分别在至少一个所述属性标签下的标签值,以及各个待分类用户的所述标签值分别对应的标签权重,确定每两个待分类用户之间的关系权重;根据每两个待分类用户之间的关系权重,对多个所述待分类用户分群,形成至少一个用户群;针对每个所述用户群,为所述用户群匹配服务信息。本申请实施例能够基于用各个待分类用户的标签的权重,对用户进行精度更高的分群,并为每个用户群分别匹配服务信息,使得在进行服务信息推送时选择的用户群体更具有针对性,减少网络资源和推送资源的浪费。
  • 一种信息匹配方法装置
  • [发明专利]一种基于大数据的精准营销服务系统-CN202110315236.4在审
  • 袁铭鑫;张晓静;陈晓峰 - 上海中三投资管理有限公司
  • 2021-03-24 - 2022-09-30 - G06Q30/02
  • 本发明涉及精准营销技术领域,包括服务对象需求采集模块、服务对象分类模块、营销推送优化模块、数据库模块和营销发射模块,服务对象需求采集模块用于从各种数据源获取可满足工作需要的海量客户信息,全面获取用户的静态信息数据和动态信息数据以形成数据源,服务对象分类模块用于生成包含客户属性特征和行为偏好的个体服务对象分类群体服务对象分类,数据库模块用于存储系统运行过程当中所需和所产生的所有数据,可大大的提高使用者的营销服务精准程度,存储系统运行过程当中所需和所产生的所有数据
  • 一种基于数据精准营销服务系统
  • [发明专利]一种基于用户画像的数据共享系统和方法-CN202310496042.8在审
  • 李艳鹏 - 杭州心岸科技有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-09-19 - G06F16/176
  • 本发明提供一种基于用户画像的数据共享系统和方法,属于数字信息处理领域,包括,数据同步单元,用于导入多批次的用户数据,画像单元,根据已训练的User‑i模型对新导入的用户进行分类,得到不同类群;分级单元,在类群中获取用户的地域数据并计算回访时间;打卡单元,用于统计用户的回访数据;将打卡单元的结果作为User‑i模型的输入重新对用户进行分类,完成回访用户的分类,对大量的用户按照User‑i模型进行划分,确定用户类群,便于后台继续对用户群体进行管理。
  • 一种基于用户画像数据共享系统方法
  • [发明专利]基于稠密光流直方图的群体异常检测方法-CN201510786736.0有效
  • 孙锬锋;蒋兴浩;沈马荧;郑辉;周霈 - 上海交通大学;上海神州数码有限公司
  • 2015-11-16 - 2019-01-25 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于稠密光流直方图的群体异常检测方法,包括步骤1:计算视频帧图像的稠密光流场;步骤2:根据稠密光流场的大小进行分块处理并获取每个图像区块内各个像素点的光流矢量;步骤3:计算得到帧图像对应的光流方向直方图特征;步骤4:选择SVM分类器的训练样本,训练SVM分类器;步骤5:利用训练完成的SVM分类器对待测样本进行分类,判断帧图像中的人群是否出现异常;步骤6:利用人群行为状态持续时间作为帧图像中的人群是否出现异常的一个判断依据,以此对SVM分类器的分类结果进行优化矫正。本发明较好地对光流矢量场进行分析处理,更为客观准确地反映出人群运动情况,并对SVM分类器的分类结果进行优化,降低了分类器判断的错误率。
  • 基于稠密直方图群体异常检测方法
  • [发明专利]一种基于用户时间碎片的业务偏好识别方法-CN201610050689.8在审
  • 杨志兵;李百成 - 中兴软创科技股份有限公司
  • 2016-01-25 - 2016-06-15 - G06F17/30
  • 本发明提供一种基于用户时间碎片的业务偏好识别方法,包括:步骤1、客户手机上网WAP日志采集;步骤2、数据预处理,对采集的数据进行清洗转换、会话识别分析以及内容分类处理;步骤3、基于用户每月WAP日志,描述和分析用户流量波动步骤4、综合每个用户的月WAP日志数据,进行曲线分段拟合;步骤5、基于曲线分段拟合结果,提取个人用户时间碎片;步骤6、基于个人用户时间碎片提取结果,对用户时间序列进行相似性聚类,以区分具有相似形态的用户群体,再统计同一类用户群体中的碎片时间集中的时间序列片段以及碎片时间的需求偏好,得到群体特征描述。
  • 一种基于用户时间碎片业务偏好识别方法
  • [发明专利]一种游戏中虚拟物品的推送方法-CN201510621097.2在审
  • 滕可振 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2015-09-24 - 2017-04-05 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种游戏中虚拟物品的推送方法,包括以下步骤,1)提取游戏玩家的数据信息,所述数据信息包括付费数据信息和游戏行为数据信息;2)根据所述付费数据信息将玩家分类为多个不同付费等级的玩家类别;3)在各个付费等级玩家类别中,根据各个玩家的游戏行为数据信息,通过聚类方法将各个玩家聚类为不同游戏行为的玩家类别;4)在多个不同付费等级的不同游戏行为的玩家类别之间,确定出游戏行为相似付费等级不同的玩家类别群体对;5)在步骤4)得到的各个玩家类别群体对中,提取相对高付费等级的玩家类别中各玩家购买的物品种类,将其推送给该群体对中相对低付费等级的玩家类别中的各玩家。
  • 一种游戏虚拟物品推送方法
  • [发明专利]延迟供应链生成的教学仿真实训方法及系统-CN202010386728.8在审
  • 王睿;闻思源 - 山东财经大学
  • 2020-05-09 - 2020-08-28 - G06F16/215
  • 本公开公开了延迟供应链生成的教学仿真实训方法及系统,包括:获取订单数据,对订单数据进行数据清洗,对清洗后的订单数据进行客户属性特征提取;根据客户属性特征,对客户个体进行联合分析;基于联合分析结果对客户群进行聚类分析,将客户群体划分为若干类;针对每一类客户群体进行产品规划,结合产品规划进行产品构件配置,得到通用构件库和配选构件库;基于通用构建库,构造无延迟策略的供应链;根据客户群体分类结果、通用构件库和配选构件库,生成基于COPD的有延迟供应链
  • 延迟供应生成教学真实方法系统

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