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[发明专利]一种基于全卷积神经网络的脑组织提取方法-CN201811102450.6有效
发明人：舒华忠;吴颖真;赵仕进;孔佑勇 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全卷积神经网络的脑组织提取方法，包括以下步骤：首先，采用全卷积分割网络对二维的原始核磁共振图进行初步分割，得到初步分割结果；其次，根据初步分割结果分离脑组织内部以及边界信息；再次，选取这些无法确定是否为脑组织的像素点，作为边界候选像素，将这些候选像素及其邻域送到卷积神经网络中进行二次分割，实现分类判决；最后，整合初步分割得到的内部分割结果以及二次分割得到的边界分割结果，进而获得最终的脑组织提取分割结果。本发明进行粗细两次分割，既保证了本方法的计算效率，又实现了精细化分割目标，能较好地应用于大脑磁共振图像，实现更为精确的脑组织与颅骨、眼球、皮肤、脂肪等非脑组织的剥离。
一种基于卷积神经网络组织提取方法

[发明专利]带顶点图像的分割模型训练方法及带顶点图像的分割方法-CN202010313668.7有效
发明人：杜磊 -专利权人：千寻位置网络有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本申请涉及图像分割技术，公开了一种带顶点图像的分割模型训练方法和带顶点图像的分割方法。该分割模型训练方法包括：获取训练样本集，其中训练样本集具有真值掩膜；将训练样本集输入粗分割模型得到每个图像的粗分割结果掩膜，粗分割结果掩膜中包括对应的粗分割结果；在训练样本集的真值掩膜上提取图像的顶点，为每个顶点分配一个邻域范围，将真值掩膜上每个顶点及相应的邻域范围映射到对应的粗分割结果掩膜中，计算位于映射的邻域范围内的粗分割结果与映射的顶点的最小距离，对每个图像的所有邻域范围的最小距离累加求和作为顶点距离损失参数；以及根据顶点距离损失参数作为约束条件迭代优化粗分割模型以得到细分割模型。
顶点图像分割模型训练方法

[发明专利]包含生理管状结构的图像的处理方法、处理系统和介质-CN202210780799.5有效
发明人：李俊环;李育威;曹坤琳 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了包含生理管状结构的图像的处理方法、处理系统和介质，其中，所述图像的处理方法包括获取包含生理管状结构的图像，获取所述图像中所述生理管状结构的第一分割结果和中心线，基于所述第一分割结果识别分割缺陷部，基于所述分割缺陷部将所述中心线沿路径延伸，以形成至少对应于所述分割缺陷部的中心线，基于所述至少对应于所述分割缺陷部的中心线，对所述图像进行局部分割以获得包含至少对应于所述分割缺陷部的所述生理管状结构的第二分割结果，以及将所述第二分割结果与所述第一分割结果融合，以得到所述生理管状结构的分割图像。
包含生理管状结构图像处理方法系统介质

[发明专利]一种交通控制方法、装置及电子设备-CN202010028150.9有效
发明人：于津强 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通控制方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待分割区域内多对路口在历史统计周期的多个时间片内的关联参数；分别根据每个时间片的关联参数将待分割区域分割为多个初始子区，得到对应时间片的分割结果；根据每个时间片的分割结果，将待分割区域分割为多个独立区域；分别根据每个独立区域内的路口在多个时间片内的分割结果，将历史统计周期拆分为对应独立区域的多个历史时间段；分别根据每个历史时间段所包含的时间片内的关联参数，对对应的独立区域进行分割，得到对应历史时间段内的分割结果；根据与目标时间段对应的历史时间段内的分割结果，在目标时间段内对待分割区域进行交通控制。
一种交通控制方法装置电子设备

[发明专利]神经网络训练、图像处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN201810463674.3在审
发明人：王嘉 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：神经网络训练方法包括：通过神经网络系统对训练样本图像进行第一卷积处理，获取所述训练样本图像的前背景分割的第一分割结果；以及，对所述第一分割结果进行第二卷积处理，获取所述训练样本图像的前背景分割的第二分割结果；根据所述训练样本图像的前背景分割的标注分割结果与所述第一分割结果之间的差异，以及所述标注分割结果与所述第二分割结果之间的差异，训练所述神经网络系统。采用本发明实施例的技术方案，可有效地提高图像前背景分割精确度，并保证较高的处理速度，从而可以有效地提升进行单目虚化处理的效果。
分割结果训练样本图像背景分割神经网络训练神经网络系统电子设备卷积处理图像处理有效地标注计算机可读存储介质存储介质单目图像保证

[发明专利]视频编解码方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110878539.7在审
发明人：闫威 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04N19/114 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频编解码方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述视频编解码方法包括：获取待编码视频的图像帧，并基于语义分割模型对所述图像帧进行语义分割，得到像素级语义分割结果；基于兴趣预测模型、所述图像帧和所述像素级语义分割结果，对所述像素级语义分割结果中多个分割区域进行兴趣类别预测，得到兴趣类别预测结果；基于所述兴趣类别预测结果，对所述图像帧进行时域编码得到视频流。
视频解码方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]髋关节分割方法、装置、电子设备和存储介质-CN201910900592.5在审
发明人：张旭;王佳;杨春山 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种髋关节分割方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取髋关节的各断层图像；将每个所述断层图像输入目标髋关节分割模型，生成每个所述断层图像对应的二维分割结果，其中，所述目标髋关节分割模型基于卷积神经网络模型而预先训练获得；依据各所述二维分割结果生成目标三维分割结果，作为所述髋关节分割结果。通过上述技术方案，实现了快速且高精度地分割髋关节，达到了兼顾髋关节分割的精度和效率，更大程度地满足临床需求的效果。
髋关节断层图像分割结果分割模型二维分割卷积神经网络存储介质电子设备临床需求三维分割输入目标

[发明专利]使用交互手段的图像语义精准分割及优化方法-CN202010149919.2在审
发明人：狄休;张丽清 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：一种使用交互手段的图像语义精准分割及优化方法，通过用户输入标记定界点实现交互，再使用深度卷积网络提取语义特征实现待分割图像的初步分割，然后通过构建待分割图像的条件随机场模型，利用待分割图像的底层特征对初步分割的结果进行优化，最后通过交互手段进一步优化精确分割结果。本发明使用定界点作为交互输入，操作简捷，提升分割效果；使用全卷积神经网络提取图像语义，分割结果具有语义完整性；允许用户通过人工介入引导修改，再使用图像底层特征协助优化结果。
使用交互手段图像语义精准分割优化方法

[发明专利]一种灾害视频数据的语义分割方法和系统-CN202210738511.8有效
发明人：乔慧娇;万雪;万幼川 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种灾害视频数据的语义分割方法和系统，涉及图像语义分割领域。该方法包括：建立包括灾害场景的训练数据集，根据语义分割网络和所述数据集，对灾害视频数据进行初步处理，获得初始语义分割结果，根据自动校正算法对所述初始语义分割结果进行自动校正，获得校正后的所述灾害视频数据的语义分割结果，通过本方案的语义分割算法，分割快速、准确且少人工干预，能够以无监督的方式完成初始语义分割结果的校正，从而快速得到满足灾害应急救援精度需求的地物信息。
一种灾害视频数据语义分割方法系统

[发明专利]一种图像分割标注方法和装置-CN201810576571.8有效
发明人：周健;孙海鸣;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像分割标注方法和装置，该方法包括：从待分割图像中截取图像块，所述图像块中包含一个待分割的目标对象；使用训练好的分割模型对所述图像块进行分割，得到所述目标对象的分割结果；所述分割模型用于预测不同类别的物体的分割结果并为不同类别的物体的分割结果赋予相同的真值；接收标注指令，将所述目标对象的分割结果的真值设置成所述标注指令所指定的真值。本申请实施例提供了一种半自动化的分割标注工具，在保证和人工标注相同精度的情况下，能够减少标注时间和人力成本。
一种图像分割标注方法装置

[发明专利]血管分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811577437.6在审
发明人：杨燕平;高耀宗 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：分别将待分割图像输入至少两个预先训练的设定神经网络模型，生成与每个设定神经网络模型对应的初始分割结果；利用每个所述设定神经网络模型对应的目标模型权重值，对各所述初始分割结果进行加权处理，生成加权分割结果，其中，所述目标模型权重值于训练所述设定神经网络模型时确定；对所述加权分割结果进行图像后处理，生成分割血管图像。通过上述技术方案，实现了首次将Boosting建模思想应用至血管分割领域，解决了单个神经网络模型所得血管分割结果精度较低的问题，达到了提高血管分割精度的效果。
神经网络模型血管分割分割结果存储介质电子设备目标模型权重加权图像后处理分割图像加权处理建模思想血管图像分割应用

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111176775.0在审
发明人：雷海卫;靳雁霞;王斌;何方圆;李鸣野;贾博慧;吴倩 -专利权人：中北大学
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：该方法包括：通过所述骨干网络对接收到的原始图像进行特征提取，输出具有不同尺度的金字塔特征；所述金字塔特征包括最小尺度的金字塔特征以及其他尺度的金字塔特征；通过所述语义分割头对所述其他尺度的金字塔特征进行语义预测，得到语义分割结果；通过所述实例分割头对所述金字塔特征中的最小尺度的金字塔特征进行实例分割，得到实例分割结果；通过所述全景融合头，将所述语义分割结果以及所述实例分割结果进行融合，得到全景分割结果。通过该方法，可以提高全景分割的分割效果。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种农田自动分割方法及系统-CN202111602281.4在审
发明人：杭仁龙;杨平;周峰;刘青山;谢小萍;徐萌 -专利权人：南京信息工程大学;江苏省气候中心
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种农田自动分割方法及系统，包括：获取原始的遥感影像，将原始的遥感影像裁剪成影像块，依次输入到农田粗分割网络的编码器模块，得到不同尺度下的农田特征；根据所述不同尺度下的农田特征和卷积网络中的浅层特征解码得到粗分割结果；利用粗分割结果定位所述原始的遥感影像中属于农田的像素，通过由卷积神经网络构成的农田细分割网络对所述像素进行二次判断，剔除粗分割结果中误分为农田的像素，得到细分割结果；将输入的所有影像块的细分割结果以均值叠加的方式拼接，完成原始大图的分割。优点：本发明能够解决农田尺度不一的问题以及避免将田埂等道路信息误分割为农田。
一种农田自动分割方法系统

[发明专利]乳腺腺体分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310281184.2在审
发明人：耿佳慧;沈华清;任艺柯;吴振洲 -专利权人：北京安德医智科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种乳腺腺体分割方法、装置、电子设备及存储介质，获取待分割的乳腺图像，通过训练得到的图像分割模型对乳腺图像执行两种不同的任务，得到对应的脂肪区域和腺体区域，以及对应腺体结构类型的分类结果。对脂肪区域和腺体区域进行后处理得到分割特征参数，通过训练得到的投票器基于分割特征参数和分类结果确定乳腺图像对应的腺体结构分型，其中包括腺体结构类型和脂肪区域以及腺体区域的分割结果。本公开通过图像分割模型同时执行图像分割和分割结果分类两个任务，提高了乳腺腺体分割过程的效率。同时还通过投票器根据上述两个任务结果进行投票，得到准确的腺体结构分型。
乳腺腺体分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011152220.8有效
发明人：柳露艳;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请涉及基于人工智能的一种图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取三维图像中不同切面下的二维的切面图像；对各所述切面图像中的目标对象进行语义分割；对各所述切面图像中的所述目标对象进行实例分割；根据所述目标对象在同一切面图像中对应的语义分割结果和实例分割结果，得到各所述切面图像中所述目标对象对应的初始分割结果；对各所述切面图像对应的所述初始分割结果进行融合处理，得到所述三维图像中所述目标对象的分割结果。采用本方法能够有效提高三维图像数据中的目标对象的分割效率和分割准确度。
图像分割方法装置计算机设备存储介质