专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]肿瘤分割结果的单击校正-CN200980140533.7有效
  • T·比洛;R·维姆科 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2009-10-06 - 2011-09-14 - G06T7/00
  • 当调整用于分割解剖图像中的感兴趣体积的分割流程的参数时,用户选择包括用于调整感兴趣体积的原始分割的多个内部参数(52)的超级参数(50)。随着对所选择超级参数的权重的调整,与所述超级参数相关联的内部参数的权重也根据超级参数分割调整算法(20)而受到调整。在每次内部参数调整之后以迭代的方式对感兴趣体积重新分割,其对用户而言是透明的,直到已经在感兴趣体积分割中达到了预定变化量为止,这时向用户显示经重新分割的感兴趣体积。
  • 肿瘤分割结果单击校正
  • [发明专利]一种冠状血管分割方法及系统-CN201811163436.7有效
  • 肖月庭;阳光;郑超 - 语坤(北京)网络科技有限公司
  • 2018-09-30 - 2020-04-14 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种冠状血管分割方法及系统。该方法包括:获取冠状血管数据;分别通过冠状动脉分割模型和静脉分割模型对冠状血管数据进行分割提取,得到冠状动脉分割结果和静脉分割结果;确定冠状动脉分割结果中的分叉分支以及静脉分割结果中的静脉支;检测冠状动脉分割结果中是否存在与静脉分割结果中的静脉支相匹配的分叉分支;若冠状动脉分割结果中存在与静脉分割结果中的静脉支相匹配的分叉分支,则删除所述分叉分支。如此,能够在冠状动脉分割时,通过将静脉影像干扰处的冠状动脉分割结果与静脉分割结果进行匹配共享,删除冠状动脉分割结果中相对应的静脉支,得到准确的冠状动脉图,实现更好的冠脉分割
  • 一种冠状血管分割方法系统
  • [发明专利]图像分割方法及装置-CN201910126877.8在审
  • 董健 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2019-02-20 - 2020-08-28 - G06T7/136
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及图像分割方法及装置,所述方法包括:获取待分割的目标图像;分别对所述目标图像进行语义分割和物体分割,对应获得语义分割结果和物体分割结果;过滤掉所述物体分割结果中的第一类物体分割结果,保留所述物体分割结果中的第二类物体分割结果,其中,所述第一类物体分割结果为分数低于预设分数阈值的物体分割结果,所述第二类物体分割结果为分数等于和高于所述预设分数阈值的物体分割结果;对所述第二类物体分割结果进行非极大值抑制处理;将所述语义分割结果和经过非极大值抑制处理的所述第二类物体分割结果进行融合,输出与所述目标图像对应的全景分割结果
  • 图像分割方法装置
  • [发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010734941.3在审
  • 张朗;廖术 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2020-07-28 - 2020-11-17 - G06T7/11
  • 本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:基于分割网络对待分割图像进行像素级分割处理,得到所述待分割图像的分割结果;所述分割结果包括所述待分割图像中每个感兴趣位置的分割类别;将所述待分割图像输入至分类网络中进行图像级分类处理,得到所述待分割图像对应的分类结果;所述分类结果包括所述待分割图像属于各候选类别的分类概率;根据所述分类结果中属于各候选类别的分类概率和所述分割结果中的分割类别,优化所述待分割图像的分割结果。采用本方法能够提高分割结果的准确性。
  • 图像分割方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种图片处理方法、装置、设备及介质-CN202211382990.0在审
  • 黄积晟;任宇鹏;李乾坤;崔婵婕;周宏宾 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-01-31 - G06V20/10
  • 本公开涉及一种图片处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:对包括建筑物的待处理图片进行特征提取,获得各建筑物的原始分割结果;针对各建筑物的原始分割结果,按照原始分割结果的大小建立对应的第一分割结果,并确定原始分割结果和第一分割结果中标记值不同的目标区域,将第一分割结果中目标区域对应的标记值进行调节,得到第二分割结果,将第二分割结果作为第一分割结果进行迭代,直到满足迭代结束条件为止;利用原始分割结果和第二分割结果计算交并比,并基于交并比与设定阈值的关系,确定建筑物的分割结果;基于每个建筑物的分割结果,确定图片分割结果。本公开能够对包括规则和/或不规则建筑物的图片进行分割,提高图片处理的鲁棒性。
  • 一种图片处理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种医学图像分割方法和系统-CN202211008389.5在审
  • 魏向锴;郑介志 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-11-29 - G06T7/11
  • 本说明书实施例提供一种医学图像分割方法和系统。该方法包括:获取待分割医学图像;利用第一深度学习模型对所述待分割医学图像进行分割,确定第一分割结果;基于所述待分割医学图像以及所述第一分割结果,利用第二深度学习模型确定第二分割结果,所述第二分割结果包括与所述第一分割结果相关的分割区域,所述第二深度学习模型基于包含分割困难部位的目标样本医学图像训练获得;基于所述第一分割结果以及所述第二分割结果,确定所述待分割医学图像的目标分割结果
  • 一种医学图像分割方法系统
  • [发明专利]融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法-CN201810002564.7有效
  • 程结海;王建如 - 河南理工大学
  • 2018-01-02 - 2021-10-01 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法,首先对遥感影像进行影像分割,得到分割结果集;然后计算分割结果集的GS值,确定遥感影像分割参数的尺度区间参数;利用尺度区间参数计算分割结果集的E值,根据E值大小确定出初步最优分割结果集;接着将初步最优分割结果集按对应的分割参数进行融合分割,确定出遥感影像整体最优分割结果,并筛选出欠分割对象集、过分割对象集和保留分割对象集;最后将上述三个对象集进行联合,并利用改进的GS值进行评价,确定出全局最优分割结果。本发明能够克服现有的遥感影像最优分割结果确定中用单一指标评价带来的不确定性问题,提高遥感影像分割结果的客观性、实用性和可靠性。
  • 融合定量评价指标遥感影像最优分割结果确定方法
  • [发明专利]图像分割网络的训练方法、分割方法、装置和存储介质-CN202010271612.X有效
  • 柳露艳;马锴;郑冶枫 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-09 - 2020-08-11 - G06T7/11
  • 本申请实施例公开了一种图像分割网络的训练方法、分割方法、装置和存储介质;本申请实施例可以获取目标域图像、以及已标注信息的源域图像;采用生成对抗网络中的生成网络分别对源域图像和目标域图像进行分割,得到源域分割结果和目标域分割结果;采用生成对抗网络中的对抗网络对目标域分割结果和源域分割结果进行判别,得到判别结果;根据目标域分割结果,获取目标域图像的信息熵,并根据信息熵以及目标域分割结果、源域分割结果构建对抗损失;根据目标域分割结果、源域分割结果和标签信息,构建分割损失;根据对抗损失、分割损失和判别结果,对生成对抗网络进行迭代训练,得到训练后的生成对抗网络。本方案可以有效地提高图像分割的准确性。
  • 图像分割网络训练方法装置存储介质
  • [发明专利]基于自适应形态学的细胞边缘分割方法和装置-CN202210188942.1有效
  • 吕行;邝英兰;范献军;蓝兴杰;黄仁斌;叶莘 - 珠海横琴圣澳云智科技有限公司
  • 2022-03-01 - 2022-05-13 - G06T7/12
  • 本发明提供一种基于自适应形态学的细胞边缘分割方法和装置,其中方法包括:利用细胞分割模型,对待分割细胞图像进行实例分割,得到初始分割结果;基于初始分割结果中细胞的统计特征,对初始分割结果进行自适应迭代腐蚀处理,得到待分割细胞图像对应的最优腐蚀结果;其中,自适应迭代腐蚀处理过程中的卷积参数会随着初始分割结果中细胞的统计特征与当前腐蚀结果中细胞的统计特征之间差异的减少而减小,最优腐蚀结果中细胞的统计特征与初始分割结果中细胞的统计特征相匹配;利用分水岭算法,基于最优腐蚀结果,对初始分割结果进行精细分割,得到最终分割结果。本发明可以分割出更精确且更符合细胞原有形态的平滑边缘,提高了细胞边缘分割的准确性。
  • 基于自适应形态学细胞边缘分割方法装置

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