专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自编码邻域保持嵌入算法的图像识别方法-CN202310432542.5在审
  • 冉瑞生;王金平 - 重庆师范大学
  • 2023-04-20 - 2023-08-08 - G06V10/774
  • 本发明属于图像识别领域,具体涉及一种基于自编码邻域保持嵌入算法的图像识别方法;包括采用邻域保持嵌入算法获取从高维空间到低维空间的降维目标函数;获取从低维空间到高维空间的自编码重构目标函数;结合降维目标函数和重构目标函数构建自编码邻域保持嵌入算法的目标函数;根据目标函数采用梯度下降法求解最优映射矩阵;采用最优映射矩阵将训练集和测试集映射到低维空间;通过最近邻分类方法和映射到低维空间中的训练集将映射到低维空间测试集中每一个测试样本进行预测分类标签;本发明双向考虑了高维空间与低维空间之间的映射,使该映射得到的低维空间能够更好的代表原始高维空间,保留原始空间的更多结构,获得更好的识别率。
  • 一种基于编码邻域保持嵌入算法图像识别方法
  • [发明专利]注视点映射函数确定方法及装置、注视点确定方法及装置-CN201611231596.1有效
  • 王云飞 - 北京七鑫易维信息技术有限公司
  • 2016-12-28 - 2019-04-16 - G06F3/01
  • 本发明提供了一种注视点映射函数确定方法及装置、注视点确定方法及装置,其中函数确定方法包括:将注视点映射函数中所有待求解的参数进行组合,得到注视点映射函数映射向量,确定映射向量对应的优先求解参数和次级求解参数;根据第一用户的眼部图像及其对应的注视点信息,对第一用户的优先求解参数进行求解;根据多个第二用户分别求解完成的映射向量,确定第一用户的次级求解参数的解;根据第一用户的优先求解参数的解和第一用户的次级求解参数的解,确定第一用户的注视点映射函数。通过本发明中的方法及装置,能够解决相关技术中利用多个校准点确定注视点映射函数,用户工作量大,不利于用户体验的问题。
  • 注视映射函数确定方法装置
  • [发明专利]一种Java语言动态挂钩子的方法、装置及设备-CN201910786023.2在审
  • 孙渊磊 - 华为技术有限公司
  • 2019-08-23 - 2021-02-26 - G06F8/52
  • 本申请公开了一种Java语言动态挂钩子的方法、装置及设备,其中,该方法包括:首先,确定第一函数的第一函数标识,并从目标映射关系中查找所述第一函数标识对应的对应关系记录,其中,所述目标映射关系预先保存在内存中,所述目标映射关系包括函数标识和函数地址之间的对应关系;接着,将所述对应关系记录中的所述第一函数地址修改为第二函数地址,以使得在运行第一指令集合时基于所述第二函数地址调用所述第二函数。这样,编译器通过本申请实施例提供的编译技术指令集合的同时得到目标映射关系,在同一进程中运行指令集合时,可以通过编译过程中生成的目标映射关系,实现在不改变目标应用程序的基础上,简单、灵活的挂钩子。
  • 一种java语言动态挂钩方法装置设备
  • [发明专利]一种基于SDL模型的仿真深度学习的构建方法-CN202011396716.X在审
  • 顾泽苍 - 顾泽苍
  • 2020-11-26 - 2022-05-27 - G06N3/04
  • 本发明涉及信息处理领域中的一种基于SDL模型的仿真深度学习的构建方法,其特征在于:将被识别对象的所有训练数据的特征值通过映射函数映射到数据集层,或者将高斯分布的结果通过映射函数映射到数据集层。本方法的特点是:针对识别对象的数据训练,不需要通过组合的方法,仅仅通过映射函数的算法就可以达到深度学习函数映射模型的训练效果,没有黑箱问题,不需要大的硬件支持,函数映射模型可以实现深度学习的高精度识别能力
  • 一种基于sdl模型仿真深度学习构建方法
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN202310317232.9在审
  • 印明亮 - 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-06-30 - G06Q40/04
  • 本说明书实施例提供了数据处理方法及装置,其中,一种数据处理方法包括:从区块链系统中获取携带有目标函数签名的交易数据;根据预设映射关系集合和目标函数签名,确定交易数据所调用的目标函数函数特征信息;预设映射关系集合包括位于哈希链一端的第一函数函数特征信息与位于哈希链另一端的第二函数函数签名之间的映射关系;根据目标函数函数特征信息,对交易数据进行解析处理,得到交易数据的解析结果。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]基于广义非线性判别分析的人脸识别方法-CN200710300730.3无效
  • 张莉;周伟达;焦李成;张华 - 西安电子科技大学
  • 2007-12-28 - 2008-07-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于广义非线性判别分析的人脸识别方法,它涉及模式识别技术领域,其目的在于采用该方法既能提取非线性的判别信息,又能采用任意的连续非线性映射函数,还不局限于正定条件。该方法的实现步骤为:1)学习过程:采用经验映射函数把原空间的训练样本映射到经验映射空间,在该空间中采用线性判别方法,以求得可分信息最大的投影矩阵;2)识别过程:对每个测试样本用经验映射函数映射到经验映射空间,然后再用训练得到的投影矩阵对映射后的样本进行投影,最后在低维的投影子空间中运用最近邻分类器进行识别。在采用正定核函数作为经验映射函数时,核Fisher判别方法等价于本发明的方法。本发明可用于人脸识别、图像识别、目标识别等。
  • 基于广义非线性判别分析识别方法
  • [发明专利]3D建模对象的压缩与解压缩-CN201410445274.1有效
  • R·罗拉托;N·杜尼 - 达索系统公司
  • 2014-05-27 - 2019-06-04 - G06T17/00
  • 本发明提供一种用于压缩三维建模对象的计算机实现的方法,其中所述方法包括提供所述建模对象的边界表征;确定描述从基准函数的值域到另一函数的值域的映射的第一数据以及描述从所述另一函数的定义域到所述基准函数的定义域的映射的第二数据,当与所述基准函数以及从所述基准函数的值域到所述另一函数的值域的映射合成时,从所述另一函数的定义域到所述基准函数的定义域的所述映射产生与应用所述另一函数相同的结果;并且通过所述第一数据、所述第二数据以及指向所述基准函数的指针,在几何数据中更换所述另一函数
  • 建模对象压缩解压缩
  • [发明专利]一种压电陶瓷驱动器迟滞模型的自适应逆控制方法-CN202210548419.5在审
  • 陈远晟;沈振兴;郑雷;杨聪;刘鑫;刘崇亮;刘绍娜 - 盐城工学院
  • 2022-05-20 - 2022-07-12 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种压电陶瓷驱动器迟滞模型的自适应逆控制方法,包括以下步骤:根据压电陶瓷驱动器的迟滞非线性模型,定义一种两输入一输出的映射函数;将任意一种压电陶瓷驱动器的迟滞模型带入进映射函数中;调整映射函数中权值参数与偏置参数,使得映射函数的输出最大值和输出最小值分别与压电陶瓷驱动器的输入电压最小值和输入电压最大值一致;根据期望位移与测量位移求得误差,更新映射函数的权值参数,再通过映射函数发送电压信号至压电陶瓷驱动器迟滞模型中得到测量位移,重复上述操作直至期望位移与测量位移相同,本发明通过改变映射函数的权值参数来自动补偿压电陶瓷驱动器的迟滞非线性现象,提高压电陶瓷驱动器的控制精度,减小了误差。
  • 一种压电陶瓷驱动器迟滞模型自适应控制方法
  • [发明专利]一种平面形状映射方法-CN202010956190.X在审
  • 金耀 - 杭州晶图科技有限公司
  • 2020-09-11 - 2022-03-11 - G06T3/00
  • 本发明提供一种平面形状映射方法,在平面形状域内构造一个三角网格结构,采用无网格法表示映射函数,将映射函数中的形变能量采用分段线性逼近方式进行近似离散化处理,同时控制映射函数中的局部无翻转约束,从而使其计算框架遵循传统网格域方法,所计算的映射结果光滑自然,无局部自交;本发明的方法简单高效、可控性强、易于推广。
  • 一种平面形状映射方法

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