专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]能够准确测定氨水浓度的方法-CN201610690156.6在审
  • 张鹏 - 张鹏
  • 2016-08-19 - 2018-03-06 - G01N31/16
  • 本发明公开了一种能够准确测定氨水浓度的方法,用量筒量取浓硫酸,缓慢倒入烧杯中;将烧杯内的稀硫酸溶液沿玻璃棒引流转入500mL容量瓶中;向容量瓶中加蒸馏水至刻度线一下1‑2cm处,改用胶头滴管加蒸馏水;用天平称取该测定方法过程简便,测定周期短,得到的数值准确,方便后续使用,防止氨气挥发造成测定结果的误差。
  • 能够准确测定氨水浓度方法
  • [发明专利]大树移栽定植准确入穴器-CN201910065432.3在审
  • 孙珍;李波;柯雯静;陈洪醒 - 孙珍
  • 2019-01-18 - 2020-07-28 - A01G23/04
  • 本发明公开了一种大树移栽定植准确入穴器的装置,包括接力环、臂支、胸撑、脚支、三叉连接器,所述接力环负责承整个大树及器具的体重;所述脚支和胸撑利用三角形的稳定性特征,使得大树在被吊起放入种植穴时能保持树体垂直于地面;所述臂支、胸撑、脚支能根据大树的树高、胸围调试尺寸;本发明主要用于园林绿化大树移栽定植过程中大树入种植穴的环节,可自由拆卸,便于运输、组装和存放,利用本发明能将移栽的大树垂直于地面并一次性准确的放入树穴中
  • 大树移栽定植准确入穴器
  • [发明专利]针对媒体的准确性确定-CN201880085597.0在审
  • V·康纳 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2018-12-14 - 2020-08-18 - G06F16/33
  • 公开了用于确定针对媒体的准确性的方法和系统。识别正在对包括第一断言的一个或多个断言进行编码的电子数据对象的数据段;基于所述一个或多个断言来编译搜索查询;通过使用所述搜索查询进行第一信息搜索来生成搜索结果;识别与所述搜索结果中的和所述第一断言相关的搜索结果相关联的最近时间;基于搜索结果来生成针对所述第一断言的准确性加权;以及基于所述准确性加权来注释所述第一断言以指示断言的准确性。
  • 针对媒体准确性确定
  • [发明专利]测试准确的光源热测仪-CN202210420234.6在审
  • 杨帆;刘建强;张元;饶金芳 - 深圳市同一方光电技术有限公司
  • 2022-04-21 - 2022-08-12 - H01L21/66
  • 本发明涉及光源的技术领域,公开了测试准确的光源热测仪,包括底座及上压板,底座的形成放置成组光源的测试区;成组光源包括光源,底座中设有多个通孔,底座的下方设有多个导电针,导电针的上端置于通孔的下部,底座中设有发热件上压板朝下移动并抵压在成组光源以及底座上,带动底座朝下移动,导电针的上端穿过通孔,延伸至测试区中,抵接着光源的正负极;当上压板朝上移动时,上压板脱离对成组光源以及底座的抵压,底座朝上移动复位,导电针的上端位于通孔的下部中;测试准确的光源热测仪对光源的通电性能进行测试,焊接稀松的部位,受热膨胀断开,可以提前将焊接不合格的光源测试出来,实现测试准确的效果。
  • 测试准确光源热测仪
  • [发明专利]改进分类模型的准确-CN202080084010.1在审
  • G·拉威赫;E·戈申 - 奥宝科技有限公司
  • 2020-11-08 - 2022-07-22 - G06N20/00
  • 本发明涉及用于人工智能分类模型的自动改进的一种人工智能系统、一种设备以及一种计算机程序产品及一种方法。在每一迭代中,迭代地改进所述分类模型的模型性能测量达至少预定目标。所述迭代改进包括基于假设列表及假设的分数产生用于改进所述分类模型的假设图表。每一假设涉及用于潜在地改进所述分类模型的策略且与指示所述假设的应用改进所述模型性能测量的可能性的分数相关联。所述假设图表的每一节点包括所述假设列表中的假设。所述迭代改进进一步包括:基于所述假设图表的遍历从所述假设图表选择所选择假设;及执行所述所选择假设,借此更新所述分类模型并改进所述模型性能测量达至少所述预定目标。
  • 改进分类模型准确性

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