专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于图像分类的自适应学习-CN202180022922.0在审
  • G·拉威赫 - 奥宝科技有限公司
  • 2021-03-04 - 2022-11-08 - G06V10/764
  • 本发明涉及用于图像分类的自适应学习的一种方法、一种计算机化设备及一种计算机程序产品。所述方法包括:将一组分类模型应用于校准数据集上及生产数据集上,且计算所述组分类模型在每一数据集上的预测上的不一致测量。基于所述校准数据集的不一致测量与所述生产数据集的不一致测量之间的相似度测量低于预定阈值,在所述生产数据集中指示数据漂移。所述方法进一步包括:确定用于针对所述生产数据集训练分类模型的训练数据集。在根据时间区间进行排序的多组图像上选择所述训练数据集,在所述时间区间中获得所述多组图像中的图像。所述选择是基于针对所述多个组确定的权重执行的。
  • 用于图像分类自适应学习
  • [发明专利]改进分类模型的准确性-CN202080084010.1在审
  • G·拉威赫;E·戈申 - 奥宝科技有限公司
  • 2020-11-08 - 2022-07-22 - G06N20/00
  • 本发明涉及用于人工智能分类模型的自动改进的一种人工智能系统、一种设备以及一种计算机程序产品及一种方法。在每一迭代中,迭代地改进所述分类模型的模型性能测量达至少预定目标。所述迭代改进包括基于假设列表及假设的分数产生用于改进所述分类模型的假设图表。每一假设涉及用于潜在地改进所述分类模型的策略且与指示所述假设的应用改进所述模型性能测量的可能性的分数相关联。所述假设图表的每一节点包括所述假设列表中的假设。所述迭代改进进一步包括:基于所述假设图表的遍历从所述假设图表选择所选择假设;及执行所述所选择假设,借此更新所述分类模型并改进所述模型性能测量达至少所述预定目标。
  • 改进分类模型准确性

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