专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提高联想记忆脉冲神经网络准确度的学习方法-CN202010031259.8有效
  • 何虎;王麒淋;董丽亚 - 清华大学
  • 2020-01-13 - 2023-05-30 - G06N3/091
  • 一种提高联想记忆脉冲神经网络准确度的学习方法,所述联想记忆脉冲神经网络的记忆神经网络通过结构训练能够实现联想记忆和回想记忆,通过如下方法进行权值训练以提高记忆神经网络输出的准确率:若记忆神经网络不能激发输出神经元,则连接记忆神经网络激发神经元与目标输出神经元,若已有连接,则增大记忆神经网络激发神经元与目标输出神经元之间的权值;若输出神经元激发错误,则增大记忆神经网络激发神经元与目标输出神经元之间的权值,减小记忆神经网络激发神经元与其他输出神经元的权值本发明能够实现联想记忆、回想记忆,从而显著提高联想记忆脉冲神经网络准确度。
  • 一种提高联想记忆脉冲神经网络准确度学习方法
  • [发明专利]记忆单词智能学习方法与系统-CN201310286424.4无效
  • 孙晓光;吴继红 - 复旦大学
  • 2013-07-09 - 2013-11-27 - G09B19/06
  • 本发明属于智能记忆方法技术领域,具体为一种记忆单词智能学习方法与系统。根据不同学习者的记忆能力,每天花费记忆单词时间的长短,以及记忆不同单词的难易程度,计算出每个单词在不同时期(瞬时记忆、短期记忆和长期记忆)的遗忘模型,再根据遗忘临界点,准确地计算出每个单词的最佳复习时间,由此规划每次记忆的新单词量和复习的旧单词量,并能预测出整体的学习进度。根据上述方法建立的学习系统,既准确又快速,为学习者节约了大量的规划时间和精力,从而提高记忆单词的效率,尤其适合于记忆大量单词。本系统应用在计算机或各种智能移动设备上。
  • 记忆单词智能学习方法系统
  • [实用新型]一种带记忆功能的汽车-CN201720964153.7有效
  • 白要辉;辜武庄 - 浙江吉利汽车研究院有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
  • 2017-08-03 - 2018-03-27 - B60R16/037
  • 本实用新型公开了一种带记忆功能的汽车,包括电动开关、换挡杆、后视镜、座椅和记忆装置,记忆装置包括记忆按键、调节按键、记忆芯片、后视镜调节装置和座椅调节装置,后视镜调节装置包括后视镜电机驱动装置、第一电机和后视镜转向调节装置本实用新型的带记忆功能的汽车,通过设置记忆芯片、后视镜调节装置和座椅调节装置,实现了对汽车行驶状态和倒车状态下的后视镜及座椅位置的自动准确调节;在更换驾驶员的情况下,可以实现将后视镜以及座椅快速准确地调至车主的预设位置
  • 一种记忆功能汽车
  • [发明专利]一种基于信息相似度的门控记忆神经网络-CN202111054174.2在审
  • 曾仲麟;陈颖;仓锡惠;葛云 - 南京大学
  • 2021-09-09 - 2023-02-03 - G06F18/241
  • 该模型设计了一种新的基于信息相似度的门控记忆单元,充分利用了底层网络模型提取的图像特征向量,并可以将图像特征信息进行类别化和记忆性存储与更新。该门控单元记忆的信息区别于传统RNN网络的隐含记忆,更具有表述性并能被存储化。克服了传统卷积神经网络提取的特征依赖对应图像而出现个体化的缺点,克服了循环神经网络只能形成一种类似于记忆的训练机制而不能存储更新类别特征记忆本身的缺点。本发明利用IBS距离度量方法设计损失函数赋予记忆单元类别属性,并使用IBS算法设计了门控记忆单元的迭代记忆存储函数,能够对图像类别特征的记忆库进行长期存储和更新。另外,该网络把类别记忆和图像本身个体特征结合参与网络分类训练,记忆的参与提升了网络分类准确率。经过测试,该网络在图像分类方面有非常强的准确度与适用性。
  • 一种基于信息相似门控记忆神经网络
  • [发明专利]一种云翻译记忆库快速增量式模糊匹配的方法-CN201710532235.9在审
  • 杜金华;毕京存 - 西安市邦尼翻译有限公司
  • 2017-07-03 - 2017-11-07 - G06F17/28
  • 本发明公开了一种云翻译记忆库快速增量式模糊匹配的方法,面向基于云平台的大规模翻译记忆库快速、准确模糊匹配,采用信息检索技术对大规模翻译记忆库构建索引,采用粗选和精选策略,即首先从索引库中根据输入的待译句子得到匹配的子集,然后利用句子语义向量相似度和编辑距离线性组合的模糊匹配方法得到最终的翻译输出,最后将人工后编辑后的译文及其源语言句段返回翻译记忆库增量式更新。本发明一种云翻译记忆库快速增量式模糊匹配的方法,能快速、准确检索大规模翻译记忆库,提高后编辑人员的工作效率。
  • 一种翻译记忆快速增量模糊匹配方法
  • [发明专利]一种认知功能障碍预防监测装置-CN201810218097.1有效
  • 安宁 - 北京安和福祉科技有限公司
  • 2018-03-16 - 2021-06-22 - A61B5/00
  • 一种认知功能障碍预防监测装置,包括:移动端、探测器和云端服务器,利用记忆力分析算法确定与所述身体信号对应的理论记忆力状态信息;云端服务器基于用户通过移动端输入的感受、实际记忆力状态信息和/或外界条件完成理论记忆力状态信息的校正及其变化趋势的分析,移动端被配置为在理论记忆力状态的变化趋势在可预见的时间点超出临界值的情况下向当前用户发出预警提示并推送护理方案的工作模式。本发明能够准确预知老年人记忆力状态的变化趋势,准确分析老年人当前精神状态并推送护理方案或训练方案以降低用户患认知功能障碍的风险。
  • 一种认知功能障碍预防监测装置
  • [发明专利]基于记忆单元优化特征的图文跨模态检索方法-CN202310572494.X在审
  • 高迪辉;盛立杰;苗启广 - 西安电子科技大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-11 - G06F18/26
  • 本发明公开了一种基于记忆单元优化特征的图像文本互检索方法,主要解决现有技术难以准确表达图像与文本语义特征,导致检索准确率低的问题。其实现方案为:获取训练集和测试集;分别构建特征提取网络和记忆单元子网络;用训练集训练特征提取网络,并用该网络输出的图像与文本特征训练记忆单元子网络;将测试集输入到训练好的特征提取网络,得到图像和文本的特征;将该图像和文本的特征输入到优化后的记忆单元子网络中,得到优化后图像特征与优化后文本特征;计算优化后图像与优化后文本的特征相似度,检索得到图像‑文本检索结果与文本‑图像检索结果。本发明能准确表达图像与文本的语义特征,提高检索准确率,可用于自然图像和文本的相互匹配。
  • 基于记忆单元优化特征图文跨模态检索方法

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