本发明涉及一种基于线特征和控制点的可见光和SAR图像配准方法,该方法首先根据可见光和SAR图像的特点,利用Canny算子和ROA(Ratio of Averages)算子分别对可见光和SAR图像进行边缘检测,多尺度离散快速Beamlet变换方法提取线特征,并基于线特征构造控制点,采用基于特征一致的粗配准和基于控制点的精确匹配方法,对待配准图像实现由粗到精的配准。本发明的有益效果是:避免了单条直线匹配时由于长度和位置差异造成的误匹配,提高了点的匹配精度;由于采用基于线特征和控制点特征的配准算法,不仅适用于SAR和可见光图像的配准,而且适用于具有相同边缘特征的图像配准