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[发明专利]农作物生长干预方法、装置、设备及存储介质-CN202011088861.1在审
发明人：肖晶晶;张育慧;姚益平;李正泉;郭芬芬;王治海 -专利权人：浙江省气候中心
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明涉及农业气象监测技术领域，公开了一种农作物生长干预方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取与待干预农作物对应的农事数据和目标气象数据；并根据农作物的生长阶段确定农作物在预设适宜度值下对应的第一气象条件；通过预置农业气象监测预警评估模型，对目标气象数据和第一气象条件进行评估处理，得到目标气象数据的评估结果，并将评估结果与预设气象灾害预警标准进行比对，判断农作物在第二气象条件下生长是否适宜；若否，则生成气象灾害预警信息，并将其发送至业务单位，提示对农作物进行干预。解决了农作物生长受天气条件影响大，无法对其进行干预的技术问题，对农作物的生长进行提前干预，提高农作物产量。
农作物生长干预方法装置设备存储介质

[发明专利]一种农业工程遥感监测方法-CN201510852093.5在审
发明人：马万征;李忠芳;汪建飞;谢越;邹海明;李飞跃;范行军;谢晶晶 -专利权人：安徽科技学院
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明提供一种农业工程遥感监测方法，其采用遥感对农作物进行监控，并对农作物生长状况和蝗虫病害进行监测，其通过对农作物红外反射光谱的研究，为了提高监测精度，对发射的红外光谱进行合理筛选，去掉了一部分不适用的、无可比性的光谱，大大提高了农业工程的监控精度，确保了农作物良好生长的环境，一旦农作物生长出现异常，高监测方法就可以将异常发送给监测点，提高了农业工程监控的智能型和准确性，大大提高了农业可持续发展，促进了遥感技术在农业工程中的应用
一种农业工程遥感监测方法

[发明专利]一种基于物联网的农业智能管理系统-CN201811498314.3在审
发明人：万鹏;李浪 -专利权人：江西赛弗特智能科技有限公司
申请日： 2018-12-08 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于物联网的农业智能管理系统，其包括利用中央处理装置、湿度监测模块、信号处理电路、温度监测模块、光照监测模块、CO₂监测模块、图像采集模块、图像处理模块、用户控制端、显示器、存储器以及喷灌模块对农作物生长环境进行监测并根据监测数据进行灌溉，该系统结构简单，设计合理，并通过无线通讯技术，将农业灌溉和远程控制有效的结合，用户控制端根据其接收到的数据可以控制喷灌模块对农作物进行灌溉，便于农作物的生长，同时可以对农作物的生长状态进行监控，图像处理模块可高效、快速的提取图像采集模块的图像信息，可提高对农作物的辨识精度。
农作物图像处理模块智能管理系统用户控制端监测模块物联网喷灌农作物生长环境湿度监测模块图像采集模块温度监测模块无线通讯技术信号处理电路中央处理装置有效的结合灌溉存储器采集模块监测数据农业灌溉生长状态提取图像图像信息系统结构远程控制辨识显示器光照生长监测监控

[发明专利]一种农作物管培方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210024659.5在审
发明人：何伟伟;何渝君;成正林;唐茂文;邬明罡 -专利权人：瀚云科技有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供一种农作物管培方法、装置、电子设备及存储介质，农作物管培方法包括：获取目标种植区域中的农作物的基本信息；根据基本信息创建农作物的管培数据库；获取农作物的成长信息，并根据成长信息更新管培数据库；以及根据管培数据库对目标种植区域中的农作物的种植进行管理，本申请提供的农作物管培方法通过把控农作物生长的各个环节，实现了对农作物生长过程的全流程精确管培，提高了农作物的质量与产量。
一种农作物方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于作物生长周期用水特征和实时天气的灌溉方法及装置-CN201910394896.9有效
发明人：张宝忠;陈鹤;杜丽娟;魏征;彭致功;蔡甲冰 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： A01G25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于作物生长周期用水特征和实时天气的灌溉方法及装置，该灌溉方法根据土壤实测含水量、农作物所在的生长阶段的需水量、未来一天降雨量，判断农作物在生长过程是否缺水，若是缺水，计算农作物实际需水量，并根据蓄水池的蓄水池储量与实际需水量间的关系，自适应启动水泵给农作物供水及在蓄水池蓄水不足时通知管理员。通过该种方式对农作物进行浇水可以确保农作物在每个生长阶段均具有充足的水源，以达到最佳的生长状态，以最终提高农作物的产量；同时还可以保证水泵的安全性。
基于作物生长周期特征实时天气灌溉方法装置

[发明专利]基于深度学习的农机运行监控系统-CN202211611340.9在审
发明人：张文渊 -专利权人：苏州大域无疆航空科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的农机运行监控系统，涉及农业领域，解决了当下农业机械多为人工手动操控，人工手动操控无法满足农作物种植需求的问题，包括环境监测模块、深度学习模块和大数据模块，大数据模块依据农作物名称将农作物的标准种植参数发送至深度学习模块和将标准种植环境参数发送至服务器，所述服务器将标准种植环境参数发送至环境监测模块；所述环境监测模块用于对农机所在区域的种植环境进行监测，生成环境正常信号或环境异常信号；所述深度学习模块用于对农机的当前种植参数进行调整，得到农作物的目标种植深度，本发明结合农作物的生长习性和性种植习性，将农业机械进行智能精确化调整，从而有效满足农作物的种植需求。
基于深度学习农机运行监控系统

[发明专利]一种基于极限学习机网络的温室环境智能控制方法-CN201810035493.0在审
发明人：范立南;李佳洋;武刚;崔立民;肖倩;刘闯;王丹 -专利权人：沈阳大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于极限学习机网络的温室环境智能控制方法，涉及温室环境智能控制方法，所述方法包括以下制备过程：样本数据的搜集，根据农业专家所提供的某种农作物生长的经验数据，再通过实验，获得农作物在不同的生长时期的偏差建立单极限学习机网络控制模型：极限学习机网络由输入层、隐含层和输出层组成；建立多极限学习机网络控制模型：将多个极限学习机网络模型组合在一起，构成多极限学习机网络控制模型；利用多极限学习机网络控制模型对温室环境进行智能控制本发明实现了对温室农作物生长环境的精确控制，提高了温室农作物的产量和品质。
极限学习机网络控制温室环境智能控制温室农作物样本数据神经网络模型归一化处理农作物生长经验数据生长环境生长时期网络模型温室控制制备过程网络输出层输入层隐含层农作物搜集

[发明专利]分布式数字化农业园区综合调控系统-CN202111218567.2在审
发明人：傅雷;汪思念;吴雨霖;邓曦;严柯 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：一种分布式数字化农业园区综合调控系统，包括本地监控与设备控制层、信息传输中继层和云平台管理监控层，本地监控采集与设备控制层和信息传输中继层连接，信息传输中继层和云平台管理监控层连接，本地监控与设备控制层包括摄像头视频监控节点、农作物生长环境环境控制节点和农作物生长状态监控节点本发明通过对农业园区的农作物生长环境监测、换气风机等农作物环境控制设备的自动控制和农业园区远程视频监控，实现农业园区的数字化控制，实现智慧农业，科学生产，为农业生产提供精准化种植、可视化管理和智能化决策
分布式数字化农业综合调控系统

[发明专利]近红外农作物生长信息实时监测及其灾害预测无线系统-CN201210379724.2在审
发明人：吴明赞;曹杰;梁勇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2012-10-10 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明中的农作物生长信息实时监测节点，包括：农作物生长营养与生理生态信息监测的节点、农作物生长形态与病虫草信息监测节点与多参数农作物生长土壤与小气候监测的节点。对节点实时监测数据，应用改进的近红外化学计量软件进行分析并经精细农业专家系统处理，且应用灰色系统预测模型对农作物的灾害进行预测。本发明结构简单、操作方便，实时性好，将近红外光谱分析技术的优势与无线传感器网络技术优势相结合，为在物联网环境下，实现精细农业平台提供基础技术支持。
红外农作物生长信息实时监测及其灾害预测无线系统

[发明专利]一种现代农业远程控制系统和方法-CN201610863976.0在审
发明人：曹光标 -专利权人：福州市凯达生态农业有限公司
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明的一种现代农业远程控制系统和方法，农作物档案包含：名称、编号等信息并存储，用于记录完整的农作物生长历程。将采集的数据存储至农作物档案中，方便查阅实时生长的环境动态。根据预设的运算逻辑，比较中央计算单元传输来的数据，当数据触发运算逻辑时，向温度传感单元或土壤测试单元发送指令，执行相应操作，实现农作物生长的自动控制。通信连接摄像模块，发送指令控制摄像模块移动使得可以利用图像实时监控农作物生长动态。图形化展示操作界面，直观地显示操作界面，操作简便。
一种现代农业远程控制系统方法

[发明专利]农作物生长状况检测方法及装置-CN201710561400.3在审
发明人：刘俊杰;王华敏;闫嘉;刘光远;黄颖;王向阳;葛灵普 -专利权人：西南大学
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及农业科学技术领域，具体而言，涉及一种农作物生长状况检测方法及装置。所述农作物生长状况检测方法，应用于服务器，所述服务器能够与移动终端和图像采集器通信，所述方法包括接收所述图像采集器获取的农作物图像；分析所述农作物图像，以得到所述农作物的生长状况信息；根据所述生长状况信息本发明实施例提供的农作物生长状况检测方法及装置相对于现有技术，投入成本较低，且检测过程简单，易于在农业生产中推广。
农作物生长状况检测方法装置

[发明专利]基于农联网的农作物间作方法-CN201610805612.7有效
发明人：周鸣华;夏云;白海丽 -专利权人：深圳市双赢伟业科技股份有限公司
申请日： 2016-09-05 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： A01G22/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于农联网的农作物间作方法。所述方法包括以下步骤：接收选定的多种农作物并将所述多种农作物两两配对形成多个间作作物组合；发出配置指令，以配置多个种植区域；将每个种植区域分割成多个植株培养基；将第一农作物与所述第二农作物分散种植于对应的种植区域的多个植株培养基上；合并所述多个植株培养基并培植所述第一农作物与所述第二农作物；接收所述种植区域的生长要素的浓度信息；以及分割多个植株培养基并移动部分所述第一农作物或部分所述第二农作物，从而调整所述第一农作物与所述第二农作物的分布所述方法有利于农作物的快速生长。
基于联网农作物间作方法

[发明专利]基于农作物发育成熟全生命周期的熟制信息精准提取方法-CN202210505133.9在审
发明人：邱炳文;胡翔;叶智燕 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于农作物发育成熟全生命周期的熟制信息精准提取方法，首先建立植被指数、褐变指数时序数据集并对其进行时序差分。然后，确定候选农作物成熟期、生长盛期、苗期以及候选农作物生长期；进而依据候选农作物苗期和成熟期植被褐变量指标，设计农作物发育成熟指数，最后基于该指数建立农作物生长期判别标准，实现熟制信息提取。本发明利用褐变指数时序特征巧妙地揭示农作物成熟收割过程，跳出长期以来主要依赖植被指数时序数据确定生长峰的研究思路，能有效地克服耕地区域内杂草生长以及冬小麦冬季生长峰引起的干扰，同时无需依据不同区域农作物种植模式特点设置约束条件或阈值参数
基于农作物发育成熟生命周期信息精准提取方法

[发明专利]一种基于大数据的农业信息采集系统及方法-CN202111458346.2在审
发明人：冯杰慧 -专利权人：冯杰慧
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据的农业信息采集方法，包括如下步骤：采集N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息；对N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息进行预处理后获取拟合曲线；分别计算与土壤信息对应的拟合曲线以及与环境信息对应的拟合曲线的相关系数，并将相关系数绝对值大于预设系数值的不同区域的土壤信息以及环境信息进行分类；构建多个预测模型并分别对多个预测模型进行训练；通过训练好的预测模型预估农作物的产量本发明能够全面反映农作物的生理生化特征信息，可以更准确地对农作物产量以及成熟时间进行预估。相应地，本发明还提供一种基于大数据的农业信息采集系统。
一种基于数据农业信息采集系统方法

[发明专利]一种低功耗广域网内农作物生长数据传输系统及方法-CN202111083814.2有效
发明人：谢吉龙;刘万村;赵丹;孙慧敏;姜涛;雍丽英;杜丽萍;孙昊楠;张喜海;王海龙 -专利权人：东北农业大学;哈尔滨职业技术学院
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：一种低功耗广域网内农作物生长数据传输系统及方法，本发明涉及低功耗广域网内农作物生长数据传输系统及方法。本发明的目的是为了解决现有方法对偏远山区农作物生长周期判断结果缺乏统一的标准、时效性低、准确性差、工作效率低的问题。系统包括：图像数据获取模块用于获取农作物生长图像信息；预处理模块用于对获取的信息进行预处理；网络搭建模块用于建立机器学习模型；训练模块用于获取训练好的机器学习模型；广域网通信模块用于将待处理的农作物生长图像信息传输给机器学习模块；机器学习模块用于将待处理的农作物生长图像信息输入训练好的机器学习模型，获得识别结果。本发明用于农作物生长识别领域。
一种功耗广域网农作物生长数据传输系统方法