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[发明专利]一种农作物种植专家问诊系统-CN201710966377.6在审
发明人：崔小创;张向前;夏梦 -专利权人：安徽草帽网络有限公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物种植专家问诊系统，包括信息采集模块用于采集农作物不同生长时期的实际图像信息；信息存储模块用于存储农作物不同生长时期的预设图像信息；专家问诊模块用于根据农作物不同生长时期的实际图像信息和预设图像信息的比较结果给出农作物诊断结果本发明根据农作物在不同生长时期的图像信息与预设的图像信息的比较结果来判断农作物是否存在病变、枯萎等情况，当农作物出现上述异常情况时，进一步根据上述异常情况的实际情况分析农作物病情的严重性，再根据病情的严重性分别给出调整方案，使用户能够基于本系统给出的调整方案针对性的对农作物进行救治和病变预防，有利于保持农作物的健康生长状态和优良长势。
一种农作物种植专家问诊系统

[发明专利]基于虚拟仿真的农作物生长及产量计算方法和装置-CN202211356155.X在审
发明人：王海波;王新燕;梁地;冯世如;王萍莉;贾丽慧;李红梅 -专利权人：新疆农业职业技术学院;深圳天富创科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于虚拟仿真的农作物生长及产量计算方法和装置。方法包括：通过构建耕种地块三维模型和随农作物生长周期进行更新的农作物三维模型，模拟农作物种植和生长；通过将农作物生长所需肥料中的微量元素进行数据化分解，并将微量元素按照不同的生长时期进行分配来模拟农作物施肥；根据种植周期和不同时期的农作物三维模型分配的微量元素设计种植任务，用户根据种植任务采购肥料，通过计算肥料中所含微量元素是否符合种植任务要求，计算农作物产量变化，并根据所有种植任务的农作物产量变化计算得到农作物总产量采用本方法能够根据设计种植任务合理规划肥料中微量元素的使用，提高用户的农业产品经营管理意识和农作物总产量。
基于虚拟仿真农作物生长产量计算方法装置

[发明专利]农作物类型和/或播种日期的估计-CN202180010420.6在审
发明人： M·特瓦里;J·辛格;K·德伊 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：提供了用于估计农作物类型和/或播种日期的方法、装置和计算机程序产品。在一些实施例中，确定历史农作物生长时间序列和多个模拟农作物生长时间序列，并且将该历史时间序列与每个模拟时间序列进行匹配以确定估计的农作物类型和/或播种日期。例如，可以基于历史农作物数据，针对一组一种或多种农作物类型和一个或多个播种日期内的每种农作物类型/播种日期组合确定一个模拟时间序列。每个时间序列表示感兴趣区域中的农作物生长并且包括包含农作物特定参数(诸如叶面积指数(LAI))的元素。历史时间序列可基于遥感数据来确定。每个模拟时间序列可以使用农作物生长模拟模型并且基于历史农作物数据、地理空间数据和天气数据来确定。
农作物类型播种日期估计

[实用新型]一种自动滴喷灌控制系统-CN202320463193.9有效
发明人：蔡宝才;张东峰;王耀坤;张凯伦;任远;蓸晓涛;郭世伟;王满;黄珂;马丽娟 -专利权人：王耀坤
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A01G25/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种自动滴喷灌控制系统，涉及农业生产设备的技术领域，其包括控制终端、滴喷灌设备与第一传感器组，所述控制终端分别与所述滴喷灌设备及所述第一传感器组连接，所述第一传感器组用于实时监测农作物的生长环境参数，并将监测的农作物生长环境参数发送至控制终端，所述控制终端内预设有生长环境参数阈值，所述控制终端比对生长环境参数与生长环境参数阈值，以控制滴喷灌设备对农作物进行滴灌及/或喷灌。
一种自动喷灌控制系统

[发明专利]一种基于互联网的农业大棚监控检测装置-CN202110411791.7在审
发明人：何璇;李加念 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： A01G9/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网的农业大棚监控检测装置，涉及农业大棚监控检测技术领域，包括筒体，所述筒体的外表面均匀绕设有若干组用于喷淋补水的结构补水机构，所述筒体的下端经由连接盘下端的底盘架安装有用于调节装置高度的脚架机构；本发明能够根据大棚内部农作物植株的高度进行高低调节，对大棚内部农作物的生长状况，以及农作物的具体培养环境进行实时精准监测，避免装置紧贴地表放置造成的局部气温、湿度等环境因素的测量误差，可手动调节喷射管的水平喷射角度，对较远较高的农作物进行大范围浇灌，提升装置对农作物的保护效果，实现对水资源的循环利用，实现互联网调控农业大棚内部环境，实时监测并改善植物的生长环境。
一种基于互联网农业大棚监控检测装置

[发明专利]一种基于物联网的农田智能灌溉系统及灌溉方法-CN202111273630.2在审
发明人：陈忠;张红;陶宏坤 -专利权人：山东润浩水利科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： A01G25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的农田智能灌溉系统，包括农作物生长特性数据库、数据采集机构、报警单元、云端、后台服务单元、移动终端、监控界面、灌溉主控单元和灌溉执行机构，通过采集农田环境数据，调用农作物生长特性数据并上传到云端，进而通过数据分析融合得到灌溉操作指令，控制灌溉执行机构进行喷洒灌溉，以满足农作物生长适宜的湿度环境，降低了操作人员的工作强度，有利于科学灌溉，节约水资源。
一种基于联网农田智能灌溉系统灌溉方法

[发明专利]远程灌溉监测控制系统、方法、计算机设备及存储介质-CN202110053644.7在审
发明人：魏义长;杨先明;杜君;杨永辉;王同朝;李道西;张昊;许澍;朱得胜;王绍业 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： A01G25/16 文献下载
摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种远程灌溉监测控制系统、方法、计算机设备及存储介质，该系统包括：农作物生长监测模块、远程管理模块、客户端执行设备和共享水池。通过共享水池的设立，能够满足农作物不同时期的不同水量需求，通过农作物生长监测模块向客户端传递农作物的生长态势，用户即使不到田地里也能够通过客户端了解到农作物的长势，及时控制执行设备为农作物的生长补充水分，该远程灌溉监测控制系统即不会让用户错过农作物的各个生长阶段，增加用户的种植参与感和体验感，也能够让用户及时的对农作物进行灌溉、施肥以及除草除虫等，避免农作物枯萎或者受杂草和病虫害的影响。
远程灌溉监测控制系统方法计算机设备存储介质

[发明专利]基于多模态信息融合的农作物产量预测方法及装置-CN202310407023.3在审
发明人：毛战红 -专利权人：深圳市中用软件科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模态信息融合的农作物产量预测方法、装置及计算机存储介质，获取包括农作物日常生长数据和历史年度产量数据的农作物多模态数据；建立农作物产量预测模型并利用所述农作物产量预测模型进行农作物产量预测，所述模型包括表示模块、第一建模模块、第一融合模块、第二融合模块、第二建模模块以及农作物产量预测模块，本发明一方面引入农作物日常生长图片时序数据对农作物生长趋势进行细粒度建模；另一方面，通过分层时序建模方式对农作物日常生长数据和历史年度产量进行建模，考虑区域内不同农作物历史年度产量之间的潜在关联关系，以进一步提高农作物产量预测效果。
基于多模态信息融合农作物产量预测方法装置

[发明专利]一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法-CN201710550389.0有效
发明人：邱炳文;陈功;罗钰涵 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法。该方法基于研究区植被指数和短波红外波段的时序数据，获取每个生长周期内的农作物生长盛期，进而推断农作物生长前期和生长后期，依次建立农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数、农作物生长后期的SWIR和EVI增量乘积指数，综合形成整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数，最后依据整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数开展旱地作物识别。该方法用于旱地作物识别，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
一种基于遥感时序数据旱地作物识别方法

[发明专利]农作物生产控制方法、装置、系统、电子设备和存储介质-CN202310822916.4在审
发明人：王磊;吕宝元;周广哲;郭帅;牛颢斌;王辛远;陈果 -专利权人：亚信科技（南京）有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种农作物生产控制方法、装置、系统、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括：获取当前农作物生产区域的监测信息；基于监测信息，确定当前农作物生产区域的农作物的生长指示信息，生长指示信息用于指示农作物的生长情况；基于农作物的生长指示信息，确定当前农作物生产区域的生长控制方案；基于生长控制方案，控制当前农作物生产区域对应的生长控制设备工作。
农作物生产控制方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]基于大数据的智慧农业云平台监控系统-CN202210682793.4有效
发明人：杨存祥;孙凯;王薪婷 -专利权人：山东浩坤润土水利设备有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：该基于大数据的智慧农业云平台监控系统包括图像采集模块和数据处理模块，所述图像采集模块用于在雨天实时采集农作物生长环境图像，并将所述农作物生长环境图像发送给所述数据处理模块，所述数据处理模块用于：根据当前帧农作物生长环境图像对应的灰度图像中雨滴的密集程度和雨滴的大小估计当前农作物生长环境中的降雨量
基于数据智慧农业平台监控系统

[实用新型]一种基于NB-IoT技术的农作物智能防控霜冻系统-CN202021346692.2有效
发明人：郭宣铭;郭宣睿;石至成;石增强 -专利权人：西安小波电子科技有限责任公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及农作物自动防控霜冻技术领域，尤其涉及一种基于NB‑IoT技术的农作物智能防控霜冻系统，本实用新型设计实现了一种基于NB‑IoT技术的农作物智能防控霜冻系统，包括环境监测模块、农作物表面监测模块通过本系统的运行可以对农作物的生长环境信息和农作物表面的环境参数进行连续、动态、实时的采集，基于NB‑IoT技术构建的系统可以满足农作物大面积种植，信息采集点跨度大，信息难以采集的问题，并根据采集到的信息与预设阈值的比较生成控制信号，控制执行机构动作，可以有效的防控霜冻对农作物的影响。
一种基于 nb iot 技术农作物智能霜冻系统

[发明专利]一种农作物栽培方法-CN201310567074.9有效
发明人：马元宝 -专利权人：甘肃祥业农业投资开发有限公司
申请日： 2013-11-15 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： A01G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物栽培方法，通过在农作物的顶部、四周和表面覆盖放射性材料，即放射性网或放射性薄膜，使照射和折射后的阳光能更好地促进农作物生长，短农作物生长周期；同时，在栽培农作物的周围地表还可覆盖反射性薄膜或放射性材料，使没有直接照射在农作物表面的阳光反射到农作物表面或顶部覆盖的放射性材料上，形成折射后对农作物进行照射。其方法简单、可靠，使用方便、灵活，具有阳光利用率高，照射强度大的优点，大大促进了农作物的光合作用，保证了农作物的快速生长。
一种农作物栽培方法

[发明专利]基于云技术和zynq平台的农业自动监控系统及方法-CN201810608303.X有效
发明人：黄启宏;陈子为;唐雨池;张现铭;翁浩博 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云技术和zynq平台的农业自动监控系统及方法，多种传感器对农作物环境进行监测，对传感器的输出信号做调理、AD采集，并通过ZigBee无线发送至FPGA模块；PC端将接收到的信息上传至云服务器；移动终端通过访问云服务器获取相关信息，将信息随时显示在移动设备界面上并且绘制变化趋势曲线；移动终端从云端读取某个时间段的大量气象要素信息做处理分析，并结合农作物生长状况信息，分析特定气象要素对特定农作物生长的影响；对农作物的异常特征参数做出即时判断和监测预警。本发明以云技术为基础、数据分析为核心，大大减轻了农民管理大面积农作物的负担；移动设备可以同时监控多个站点的农作物生长状况。
基于技术 zynq 平台农业自动监控系统方法

[发明专利]基于动态图像视频分析的作物生长监测装置及其运行系统-CN201810570759.1在审
发明人：陈和风;高东伟;王旭昕;郭灿阳;黄文仁;陈进勇;许少杰;骆荣洲;陈华;王凌峰;李德光;徐治兵;付鑫;刘翔;高天然 -专利权人：厦门柏事特信息科技有限公司
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G05D27/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于动态图像视频分析的作物生长监测装置，其包括分成监控中心和前端农作物大棚两大部分，监控中心和前端农作物大棚均连接到中央处理器，前端农作物大棚包括大棚监控系统、环境感知系统和智能调控系统，基于动态图像视频分析的作物生长监测装置的运行系统，其包括前期种植准备阶段、日常种植培育监控阶段和作物收获阶段。本发明的优点：引入视频图像与图像处理技术，可直观反映作物的生长长势，通过数据对比分析反映出作物生长的整体状态，提供更优的种植方案；通过智能分析算法对监控场景进行分析，让被动的监控成为主动的监控；通过对农作物的动态图像监测对比，实现作物生长自动化调控，有效节约人力并提高管理效率和作物产量。
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