专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]带有冗余的现场设备和总线的过程控制网络-CN97198540.5有效
  • H·A·伯恩斯;B·H·拉森;L·K·布朗 - 费希尔控制国际公司
  • 1997-10-03 - 1999-10-20 - G05B19/418
  • 在双线、环路供电、双向数字通讯环境中功能单元使用选择的冗余连结和选择的冗余功能单元互相连结。冗余功能单元和冗余连结在原始过程环路单元故障时,平滑地从一个原始过程环路单元操作与过渡到第二个过程环路单元。使用现场设备的冗余对或具有原始总线和冗余总线的冗余总线对可选择地实现冗余。在第一种情况使用如单个通讯环路那样的单给通讯介质,但应用如现场设备那样的冗余功能单元选择地实现冗余,所以当功能单元故障时得以恢复,而通讯介质故障时则不能。在第二种情况,除了使用冗余设备以外还使用通讯介质的冗余组来实现冗余,所以设备故障和通讯介质故障均得以恢复。在第三种情况,使用通讯介质的冗余组但使用单个设备选择地实现冗余,所以对故障的通讯介质得以恢复,但对故障的设备则不能。
  • 带有冗余现场设备总线过程控制网络
  • [发明专利]消除廉价磁盘冗余阵列设备的同步过程的方法-CN200610109725.X无效
  • 李东海;王建忠;陈玄同;刘文涵 - 英业达股份有限公司
  • 2006-08-09 - 2008-02-13 - G06F12/00
  • 本发明公开一种消除廉价磁盘冗余阵列设备的同步过程的方法,首先,于廉价磁盘冗余阵列设备初始化前创建与廉价磁盘冗余阵列设备的多个数据区块相对应的位映像;当对廉价磁盘冗余阵列设备进行读、写入操作时,依照位映像中与读本方法消除了廉价磁盘冗余阵列设备创建时的同步过程,因而廉价磁盘冗余阵列设备从创建开始即具有正常的效能,同时消除了同步过程所需的大量读、写入操作,进一步提高了廉价磁盘冗余阵列设备的效能,保护了廉价磁盘冗余阵列设备中的硬盘而且,廉价磁盘冗余阵列设备的生命周期更加清晰,消除了廉价磁盘冗余阵列设备同步过程给使用者造成的疑惑。
  • 消除廉价磁盘冗余阵列设备同步过程方法
  • [发明专利]闪存存储器及其版图结构-CN202210807510.4有效
  • 乔学军;周盼盼;沈安星 - 广州粤芯半导体技术有限公司
  • 2022-07-11 - 2022-11-04 - H01L27/11524
  • 本发明提供一种闪存存储器及其版图结构,闪存存储器版图结构的冗余栅极图形包括连接为一体的冗余选择栅图形和冗余控制栅图形,即冗余选择栅图形和冗余控制栅图形为一个整体,在闪存存储器的制造过程中,通过冗余选择栅图形所定义的冗余选择栅与通过冗余控制栅图形所定义的控制栅相接触如此一来,由冗余控制栅和冗余选择栅构成的冗余栅极的整体尺寸较大,增加了冗余栅极与其底部膜层的接触面积。由此,在闪存存储器的制造过程中,冗余栅极不易剥落,特别的,可以避免冗余栅极在清洗工艺中剥落,从而可以解决冗余栅极剥落的问题。
  • 闪存存储器及其版图结构
  • [发明专利]基于深度强化学习的极化码增量冗余混合重传方法和装置-CN202011074287.4在审
  • 丘耿鑫;雷鸣;赵民建;赵明敏 - 浙江大学
  • 2020-10-09 - 2021-02-05 - H03M13/13
  • 本发明提出一种基于深度强化学习的极化码增量冗余混合重传方法和装置,方法包括:确定极化码的增量冗余混合重传方式;根据增量冗余混合重传方式,建立马尔科夫决策过程模型;根据马尔科夫决策过程模型,对增量冗余比特数优化问题进行描述,其中,将增量冗余比特数优化问题描述为最小化每次重传的冗余比特数;采用深度确定性策略梯度方法,构建神经网络并进行学习,以解决增量冗余比特数优化问题,得到优化后的每次重传的冗余比特数;利用优化后的每次重传的冗余比特数,采用极化码的增量冗余混合重传方式,进行极化码的增量冗余混合重传。可以准确的根据信道条件采取最优的冗余比特数进行重传,以减少传输的数据量,提高通信系统的数据吞吐率。
  • 基于深度强化学习极化增量冗余混合方法装置
  • [发明专利]模型处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN201911393546.7在审
  • 彭登 - 广东博智林机器人有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-05-26 - G06N3/04
  • 本方法通过在当轮的当次处理过程中,获取确定的待处理网络模型包括的卷积层中的当前待加载冗余层,若当前待加载冗余层满足删除条件,在待处理网络模型加载的过程中取消加载当前待加载冗余层,继而进入当轮的下一次处理过程,直到完成对卷积层中的所有待加载冗余层的判断,得到待调整网络模型,再对待调整网络模型进行微调训练后获取准确度满足目标条件对应的待调整模型作为压缩后得到的目标网络模型。通过在待处理网络模型加载的过程中取消加载当前待加载冗余层的方式,实现删除待加载冗余层,通过对卷积层中的所有待加载冗余层的判断,可以实现准确的删除待加载冗余层。
  • 模型处理方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]一种基于5G的抗延迟冗余数据传输方法-CN202211374398.6在审
  • 任恩贤;邓梦璨;粟增旺;周国勇 - 深圳市佳贤通信设备有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-03-07 - H04W28/02
  • 本发明涉及数据传输技术领域,具体涉及一种基于5G的抗延迟冗余数据传输方法,该方法获取5G链路的数据传输过程中的数据丢失量序列、数据重传率序列、数据压缩率序列和相对散热效率序列,以得到数据延迟程度;采集多次数据传输过程的数据延迟程度,对数据延迟程度划分可靠度等级;获取多次数据传输过程对应的数据延迟程度的预测可靠度等级,基于可靠度等级与对应预测可靠度等级获取每次数据传输过程冗余比例;对冗余比例进行优化得到优化冗余比例,基于优化冗余比例训练冗余比例预测网络,利用训练好的冗余比例预测网络进行数据传输。本发明在得到完整传输数据的前提下,又不会由于添加过多冗余包造成数据传输过慢。
  • 一种基于延迟冗余数据传输方法

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