专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分层级联的数据处理方法及系统-CN201610089698.8在审
  • 陈俊清;黄克捷;沈晓敏;徐琳玲 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2016-02-17 - 2016-06-01 - G06F17/30
  • 所述方法包括:接收来自不同应用的源数据,并对源数据进行处理,生成基础数据-属性关系表;获取预存的特征-属性关系,并根据基础数据-属性关系表以及基础数据中的实体字段,生成实体-特征关系表并进行存储;获取预存的模型-特征关系,并根据实体-特征关系表,生成实体-模型关系表并进行存储;获取预存的高级模型-模型关系,并根据实体-模型关系表,生成实体-高级模型关系表并进行存储;查找实体-高级模型关系表、实体-模型关系表、实体-特征关系表,分别得到符合高级模型标准、模型标准、特征标准的实体;通过关系矩阵计算,得到符合高级模型标准、模型标准、特征标准的基础数据。
  • 一种分层级联数据处理方法系统
  • [发明专利]基于知识蒸馏的增量式关系抽取方法-CN202210678820.0在审
  • 黄梦醒;冯学忠;张文生;冯思玲;毋媛媛;冯文龙;张雨 - 海南大学
  • 2022-06-15 - 2022-10-18 - G06F16/35
  • 本发明公开基于知识蒸馏的增量式关系抽取方法,包括如下步骤:构建包括教师模型和学生模型的增量式关系抽取模型,其中,教师模型用于识别旧关系类别;学生模型为教师模型的克隆且扩展了分类层,用于识别旧关系类别和新关系类别;基于数据集和损失函数对增量式关系抽取模型进行训练,训练过程中,教师模型以旧关系类别数据作为输入;学生模型以新关系类别数据作为输入并在训练过程融合教师模型输出的旧关系类别;利用经训练的学生模型对输入句子进行增量式关系抽取本发明可以在学习新关系类别的同时很好的保留模型先前学过的旧关系类别知识。
  • 基于知识蒸馏增量关系抽取方法
  • [发明专利]一种基于迁移学习的人员关系模型建模方法-CN201910511284.3有效
  • 李晋;纪浩博;邹德润;马超;程建华 - 哈尔滨工程大学
  • 2019-06-13 - 2020-12-04 - G06F16/28
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的人员关系模型建模方法,在给定的人员关系模型基础上,通过迁移学习,挖掘出数据集中新关系,优化该模型,包括:步骤1:将数据集输入给定的人员关系模型,分析人员之间的关系;步骤2:当源模型无法解析人员数据记录之间的关系特征或者出现解析不准确的情况时,通过迁移学习对人员关系模型关系种类集R进行优化,获得新关系集R′;步骤3:根据新关系集,获得目的模型。根据建模方法设计并实现了一个人员关系系统,该系统自动绘制人员关系模型。本发明通过挖掘社交网络中人员之间的新关系来优化给定的人员关系模型,并以可视化的形式展示。
  • 一种基于迁移学习人员关系模型建模方法
  • [发明专利]一种前端界面的生成方法及装置-CN202010745635.X在审
  • 刘铁;高建斌;姜丰;杨燕明 - 中国银联股份有限公司
  • 2020-07-29 - 2020-11-03 - G06F8/38
  • 本发明公开了一种前端界面的生成方法及装置,其中方法为:根据数据模型和视图模型、数图转换关系,生成关系转换模型;所述数据模型用于定义前端界面的界面参数及参数属性;所述视图模型用于定义所述前端界面的界面视图及视图属性;所述数图转换关系为所述前端界面的界面参数与所述前端界面的界面视图之间的预设转换关系;所述数据模型和所述视图模型的数据结构均为多叉树;所述关系转换模型的数据结构为多叉平衡树;所述关系转换模型的多叉平衡树的关系节点指示了所述数据模型的数据节点与所述视图模型的视图节点间的对应关系;基于所述数据模型、所述视图模型和所述关系转换模型,生成所述前端界面。
  • 一种前端界面生成方法装置
  • [实用新型]电磁关系原理演示模型-CN201720716625.7有效
  • 苏鹏宇 - 苏鹏宇
  • 2017-06-15 - 2018-04-27 - G09B23/18
  • 本实用新型公开了一种电磁关系原理演示模型,其包括奥斯特实验模型、滚筒实验模型、秋千实验模型以及风力发电实验模型;奥斯特实验模型可示电流确实能够产生磁场,滚筒实验模型可模拟演示电动机的基本原理,秋千实验模型可演示“电可生磁”的基本原理,风力发电实验模型可兼顾演示“磁可生电”和“电可生磁”的基本原理。本实用新型可综合演示而非单一演示“电与磁的关系”的基本原理,不但采用了更新颖、更生动、更综合的模拟演示方式,而且还为学生提供了更多亲手操作的机会,教学实效较显著。
  • 电磁关系原理演示模型
  • [发明专利]模型引用关系变更的方法及装置-CN202310319021.9在审
  • 戚萌萌;申冠豪;李卓 - 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
  • 2023-03-29 - 2023-06-23 - G06F8/35
  • 本发明公开了一种模型引用关系变更的方法及装置,其中该方法包括:设置模型的关联关系;生成模型的引用链路信息;有操作变更模型的第一关联关系和/或模型属性时,拦截所述操作,查询该模型的引用链路信息,得到该模型的关联关系;根据该模型的关联关系,获得与该模型关联的其他模型,以及该模型和其他模型共同关联的所有页面,和/或获得该模型属性关联的所有页面,传输给开发人员;接收开发人员的变更指令,变更该模型与其他模型的第一关联关系;和/或根据该模型属性关联的所有页面,变更该模型属性。本发明可以快速获取所有的关联关系,变更模型属性或模型与其他模型的关联关系,减少开发后期由于变动需求带来的工作量和风险。
  • 模型引用关系变更方法装置
  • [发明专利]电子病历数据中实体关系抽取方法、装置及系统-CN202010196012.1有效
  • 胡文;陈联忠;胡可云;尚亚飞;王利叶 - 北京嘉和海森健康科技有限公司
  • 2020-03-19 - 2023-05-23 - G16H50/70
  • 本发明提供了一种电子病历数据中实体关系抽取方法、装置及系统,其中方法包括:输入电子病历数据中的文本数据至实体抽取模型,获得实体抽取模型输出的、与文本数据中词语顺序一致的多个实体;输入多个实体输入至关系指向抽取模型,获得关系指向抽取模型输出的多个实体之间的关系指向;其中关系指向抽取模型使得该实体的关系指向仅指向一个其它实体,该其它实体之外的剩余其它实体的关系指向均指向该其它实体;输入多个实体和多个实体之间的关系指向至关系名称抽取模型,获得关系名称抽取模型输出关系指向对应的关系名称;其中关系名称抽取模型对相同词语词性且具有关系指向的两个实体之间的关系指向,输出能够表示并列关系名称。
  • 电子病历数据实体关系抽取方法装置系统
  • [发明专利]引入元学习的模型训练方法、系统和关系类别的识别方法-CN202011155314.0在审
  • 王丹;林旸;夏亮;黄建强 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-10-26 - 2022-05-13 - G06V40/10
  • 本申请公开了一种引入元学习的模型训练方法,包括:在模型训练的第一阶段,根据第一阶段训练关系类别的数据,训练关系检测模型,使关系检测模型学习预测物体的类别和物体的框坐标,以及人的行为类别和人的框坐标,得到第一阶段关系检测模型关系检测模型包括:目标检测分支和关系类别检测分支;在模型训练的第二阶段,根据第二阶段训练关系类别的数据,继续训练第一阶段关系检测模型,得到最终的关系检测模型;第二阶段训练关系类别的数据为小样本数据,第一阶段训练关系类别的数据对应的关系类别的数量应大于第二阶段训练关系类别的数据对应的关系类别的数量,并且两个阶段的数据对应的关系类别的数量之和为模型能够预测的关系类别的数量。
  • 引入学习模型训练方法系统关系类别识别

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