专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]公共安全数据分流方法及装置-CN202110215354.8在审
  • 雷振伍;李超;徐继宁;刘硕;史运涛;刘大千;任鹏;秦怡宁 - 北方工业大学
  • 2021-02-25 - 2021-06-04 - G06F16/28
  • 本发明实施例提供了一种公共安全数据分流方法及装置,包括:基于公共安全数据源获取公共安全数据;将所述公共安全数据输入至深度信任网络模型进行特征提取,得到与所述公共安全数据对应的特征;其中,所述深度信任网络模型为采用公共安全样本数据作为输入数据,以及与公共安全样本数据对应的样本特征作为输出数据,基于机器学习算法训练得到的;基于所述公共安全数据和与所述公共安全数据对应的特征,采用层次聚类算法进行公共安全数据分流。本实施例借助深度信任网络对公共安全数据进行特征提取,并采用层次聚类算法进行公共安全数据分流,避免聚类效果不佳和聚类时间消耗大的问题,从而优化公共数据的分流。
  • 公共安全数据分流方法装置
  • [发明专利]城市历史文化街区公共空间活力评价方法及系统-CN202310874944.0在审
  • 张芳;朱柳蒙;周曦;吴杰;刘奇 - 苏州科技大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-13 - G06Q10/0639
  • 本申请涉及城市规划设计领域,尤其是涉及一种城市历史文化街区公共空间活力评价方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将城市历史文化街区的公共空间划分为多个评价单元;基于城市历史文化街区的空间特征,构建公共空间特征评价模型;根据公共空间特征评价模型,生成各评价单元的公共空间基础特征值;根据城市历史文化街区的文化特征,构建历史文化特征评价模型;根据历史文化特征评价模型,生成各评价单元的历史文化特征值;根据公共空间基础特征值和历史文化特征值,生成各评价单元的历史文化街区公共空间活力评价值。本申请兼顾物质空间特点和历史文化特征,提高城市历史文化街区公共空间的活力评价的精准性。
  • 城市历史文化街区公共空间活力评价方法系统
  • [发明专利]公共出行路线的排序方法及装置-CN201610460919.8有效
  • 宋德强;杨浩;张凡 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2016-06-23 - 2020-12-15 - G06Q10/04
  • 本申请提供了一种公共出行路线的排序方法及装置。该方法包括:根据设定的起点和目的地进行公共出行路线规划,获取从所述起点到所述目的地的公共出行路线;若规划出的公共出行路线为两条以上,则从每条公共出行路线中,获取预设的排序特征的数值,所述排序特征至少有两个,一个排序特征代表一种路线成本影响因素;根据公共出行路线的排序特征的数值和预设的排序特征对应的特征权值,获取公共出行路线的排序得分,所述排序特征对应的特征权值是预先通过机器学习算法得到的;按照每条公共出行路线的排序得分,对所述两条以上的公共出行路线进行排序。
  • 公共出行路线排序方法装置
  • [发明专利]基于时空聚类和POI属性分析的公共自行车网络分类方法-CN202210169086.5在审
  • 徐海涛;赵俊杰;史晓颖 - 杭州电子科技大学
  • 2022-02-23 - 2022-05-27 - G06K9/62
  • 本发明属于信息技术领域,公开了一种基于时空聚类和POI属性分析的公共自行车网络分类方法,包括如下步骤:1:获取公共自行车数据集和POI数据集,并对数据进行预处理;2:对自行车站点进行空间聚类,统计站点聚类周围的POI特征信息;3:基于站点聚类间的流量关联,构建公共自行车网络;4:构建公共自行车网络的特征矩阵,对公共自行车网络进行时域聚类;5:基于时空聚类结果和POI特征信息设计可视化工具,展示公共自行车网络的时空特征和访问目的本方法能够使相关人员掌握人们在不同时间下采用公共自行车出行的空间分布特征及出行目的,辅助他们进行公共自行车系统优化和城市人流出行管理。
  • 基于时空poi属性分析公共自行车网络分类方法
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202010072413.6有效
  • 衣志昊;程勇;刘洋;陈天健 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-01-21 - 2021-08-27 - G06K9/62
  • 本发明涉及金融科技(Fintech)领域,公开一种数据处理方法及装置,用以解决现有技术无法训练得到通用的检测模型的问题,方法包括:联邦服务器联合各参与方设备的待训练数据,确定公共切割点处的公共切割特征,根据公共切割点处的公共切割特征,构建得到检测模型并下发给各参与方设备,以便于各参与方设备使用检测模型检测待检测数据的异常性。通过联合各参与方设备的待训练数据确定公共切割点处的公共切割特征,使得公共切割特征能同时反映各参与方设备的数据特性,从而基于公共切割特征构建得到的检测模型能准确地检测各参与方设备中的异常数据,检测模型的通用性较好
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]特征量化模型训练、特征量化、数据查询方法及系统-CN202010181479.9在审
  • 方奕庚;穆亚东;唐小军 - 京东方科技集团股份有限公司;北京大学
  • 2020-03-16 - 2021-09-17 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种特征量化模型训练、特征量化、数据查询方法及系统,该特征量化模型训练方法包括:获取多个源数据域;获取每一所述源数据域的特征信息和标注信息;根据所有所述源数据域的特征信息和标注信息,对特征量化模型进行训练,得到公共特征量化模型,其中,训练过程中,从所述多个源数据域的特征信息中分解出公共特征信息和域专有的特征信息,所述公共特征信息为所述多个源数据域共有的特征信息。本发明实施例中,使用多个源数据域的丰富的标注信息训练得到公共特征量化模型,公共特征量化模型可用于标注信息匮乏的目标数据域的特征量化,从而提高特征量化模型在标注信息匮乏的数据域的特征量化性能。
  • 特征量化模型训练数据查询方法系统
  • [发明专利]跨模态数据检索方法和系统-CN202210671326.1在审
  • 于涵宇;孟泽昭;杨钰群;马骏;杨涛 - 北京芯联心科技发展有限公司
  • 2022-06-15 - 2022-10-04 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种跨模态数据检索方法和系统;所述方法包括:生成训练集;将所述训练集中的训练数据输入到特异特征提取模块进行处理,提取各种模态的训练数据的特异特征;将特异特征输入公共空间特征提取模块进行处理,获得公共空间特征,并对公共空间特征进行跨模态任务损失函数的约束;将训练后的特异特征提取模块和公共空间特征提取模块组成跨模态检索模型,进行跨模态的数据检索工作。本申请的方案利用搭建的特异、公共空间特征提取模块,能够有效地提取特征,既关注到了中层特异信息,又关注到了高层语义信息;并利用深度互学习,使得两个模态数据的信息得以交互,解决了现有技术方法单向知识迁移的弊端
  • 跨模态数据检索方法系统

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