专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于对比学习的遥感图像全色锐化方法及装置-CN202310420311.2在审
  • 满旺;王超;杜晓凤 - 厦门理工学院
  • 2023-04-19 - 2023-09-15 - G06T5/00
  • 本发明涉及遥感影像技术领域,提供一种基于对比学习的遥感图像全色锐化方法,包括:获取全色图像集、多光谱图像集;建立全色锐化模型;在生成对抗网络引入对比损失函数进行对比学习,以得到全色锐化模型;对全色锐化模型进行验证;将待全色锐化的多光谱图像全色图像输入到全色锐化模型中进行全色锐化,以得到高分辨率多光谱图像。本发明提供的一种基于对比学习的遥感图像全色锐化方法,将对比学习的方法运用到遥感图像全色锐化领域,利用了对比学习使用数据之间的相关性和差异性来学习事物的本质,将全色图像和低分辨率光谱图像在生成器网络中使用对比损失函数进行对比学习融合,提高了融合图像的空间分辨率。
  • 一种基于对比学习遥感图像全色锐化方法装置
  • [发明专利]一种全色与多光谱图像融合方法及其装置、介质-CN202210991426.2有效
  • 徐其志;李媛;郭坚;何召锋 - 北京理工大学
  • 2022-08-18 - 2022-11-25 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种全色与多光谱图像融合方法及其装置、介质,包括以下步骤:S1.得到上采样的多光谱图像;S2.计算全色图像的灰度直方图,并随机选取像元;S3.从随机选取的像元中分别提取出全色图像和上采样的多光谱图像对应的像元值信息,并获取多光谱数据到全色数据的拟合系数;S4.对原始多光谱图像各波段进行加权求和,生成低分辨率全色合成图像;S5.将原始全色图像下采样到低分辨率全色合成图像相同分辨率,结合S2中随机选取的像元重新生成新的低分辨率全色合成图像;S6.计算全色图像与最新的低分辨率全色合成图像的比值,并生成全色与多光谱融合图像。本发明有效解决了现有技术中的融合方法容易出现失真的问题,提高全色和多光谱图像融合的准确率。
  • 一种全色光谱图像融合方法及其装置介质
  • [发明专利]图像处理方法、终端及计算机可读存储介质-CN202010325272.4有效
  • 李小涛 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-04-23 - 2022-01-18 - H04N9/04
  • 本申请公开了一种图像处理方法。图像处理方法用于处理由图像传感器采集的原始图像图像传感器包括全色像素及彩色像素,全色像素的数量大于任意一种颜色的彩色像素的数量,图像处理方法包括:依据原始图像获取第一全色图像及第一彩色图像,第一全色图像依据全色像素获得,第一彩色图像依据彩色像素获得;对第一全色图像去马赛克处理以获取第二全色图像;及依据第二全色图像及第一彩色图像,对第一彩色图像去马赛克处理以获取第二彩色图像。依据第二全色图像及第一彩色图像对第一彩色图像去马赛克处理得到的第二彩色图像的清晰度较高,更能反映真实场景的色彩信息。
  • 图像处理方法终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、摄像头组件、移动终端及计算机可读存储介质-CN202010371793.3有效
  • 邹涵江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-05-06 - 2022-08-02 - H04N5/265
  • 本申请公开了一种图像处理方法、摄像头组件、移动终端及计算机可读存储介质。本申请的图像处理方法用于图像传感器。图像处理方法包括:控制像素阵列曝光以获取原始图像;处理原始图像以获取全色拟合图像及第一图像全色拟合图像中的像素与第一图像中的像素一一对应;及对全色拟合图像与第一图像进行线性拟合融合滤波算法处理,以获取融合了全色拟合图像全色像素信息的第二图像本申请实施方式的图像处理方法、摄像头组件、移动终端及计算机可读存储介质可以对全色拟合图像与第一图像进行线性拟合融合滤波算法处理,以得到同时具有全色拟合图像全色像素信息和第一图像的像素信息的第二图像,使得第二图像具有更高的性噪比,有利于提升形成的图像质量。
  • 图像处理方法摄像头组件移动终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]全色多光谱影像融合方法和装置-CN202111322487.1在审
  • 张正;刘璇;唐娉;单小军;李宏益;张灏 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2021-11-09 - 2022-04-12 - G06T5/50
  • 本发明提供一种全色多光谱影像融合方法和装置,其中,方法包括:获取待融合的多光谱图像全色图像;对所述多光谱图像和所述全色图像进行预处理,得到预处理后的多光谱图像和预处理后的全色图像;将所述预处理后的多光谱图像输入自适应滤波器网络模型中,得到模拟全色图像;根据所述模拟全色图像、所述预处理后的全色图像和所述预处理后的多光谱图像确定融合图像。本发明通过采用的自适应滤波网络可根据输入图像内容动态生成滤波器,增强了滤波器对内容的适应性,能更好的实现拟合,融合结果在目视上取得了良好的效果,不存在明显的光谱失真和空间扭曲等现象,在定量评价指标上也有所提升
  • 全色光谱影像融合方法装置
  • [发明专利]使用全色像素的像素纵横比校正-CN200880103332.5无效
  • M·奥布赖恩;J·F·哈米尔顿;J·E·亚当斯 - 伊斯曼柯达公司
  • 2008-08-06 - 2010-08-11 - H04N9/04
  • 一种形成具有第一像素纵横比的增强的数字全色图像的方法包括:使用图像传感器来捕获图像,所述图像传感器具有全色像素和对应于至少两种彩色光响应的彩色像素,其中彩色和全色像素每个均具有与所述第一像素纵横比不同的第二像素纵横比;从所捕获的图像中提供数字高分辨率全色图像并且将全色像素值的纵横比从第二像素纵横比改变到第一像素纵横比以产生数字纵横校正的高分辨率全色图像;从捕获的图像中提供数字低分辨率色差滤色器阵列图像;从所述低分辨率色差滤色器阵列图像中提供数字纵横校正的高分辨率色差图像;以及使用纵横校正的高分辨率全色图像和纵横校正的高分辨率色差图像来产生增强的数字全色图像
  • 使用全色像素纵横校正
  • [发明专利]电子设备的控制方法、电子设备及存储介质-CN202011563397.7在审
  • 杨鑫 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-04-23 - H04N5/225
  • 电子设备的控制方法包括:获取图像传感器输出的图像数据,其中,图像传感器包括像素阵列,像素阵列包括全色像素和彩色像素,彩色像素具有比全色像素更窄的光谱响应;在图像传感器处于第一工作模式时,根据图像数据输出全色图像;及在图像传感器处于第二工作模式时,根据图像数据输出彩色图像。本申请实施方式的电子设备的控制方法、电子设备非易失性及计算机可读存储介质利用具有全色像素和彩色像素的图像传感器获取图像数据,并在不同的工作模式下,输出全色图像和彩色图像,相较于仅输出全色图像,实现的功能较少而言,通过获取全色图像和彩色图像能够实现更多的功能。
  • 电子设备控制方法存储介质

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