专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]HDR场景检测方法与装置、终端及可读存储介质-CN202111203958.7有效
  • 邹涵江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-10-15 - 2023-10-27 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种HDR场景检测方法、HDR场景检测装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。HDR场景检测方法包括:根据预设的查找表、包含当前场景的第一图像及第二图像获取差异区域,第一图像的曝光时长比第二图像的曝光时长长,查找表用于表征不同像素强度在不同曝光时长差下的标定像素差值;计算第一图像的信息熵、第一图像的亮度方差;并计算在差异区域内过曝区的面积和过暗区的面积;及根据信息熵、亮度方差、过曝区的面积、过暗区的面积、预设权重确定当前场景是否为HDR场景。本申请相较于直接通过图像的灰度变化获取图像的过曝区及过暗区,能够排除图像中自然黑色和/或白色物体区块的影响,从而有利于提升HDR场景检测的精确性。
  • hdr场景检测方法装置终端可读存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备及可读存储介质-CN202110221004.2有效
  • 邹涵江;何慕威 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-02-26 - 2023-08-08 - H04N23/73
  • 本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。本申请实施方式提供一种图像处理方法。图像处理方法包括:获取多帧原始RAW图像;对多帧原始RAW图像进行高动态范围图像处理,以获取目标RAW图像;根据拍摄多帧原始RAW图像时的元数据参数信息获取DNG图像中的标签参数;及根据目标RAW图像、标签参数及元数据参数信息生成DNG文件。本申请通过对多帧RAW图像进行高动态融合获得目标RAW图像后,再将目标RAW图转换为DNG文件。如此,能获得图像信息量更大、动态范围更广并且清晰度更高且为DNG格式的图像,并且还有利于用户将该图像导出至后期软件中进行处理。
  • 图像处理方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]HDR场景检测方法与装置、终端及可读存储介质-CN202110984139.4有效
  • 邹涵江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-08-25 - 2023-05-26 - H04N23/63
  • 本申请提供一种HDR场景检测方法与装置、终端及存储介质。HDR场景检测方法包括:获取当前场景的预览图像;获取预览图像的全局动态信息;将预览图像划分为多个预设大小的区块,获取每个区块的局部动态信息;根据全局动态信息及局部动态信息确定当前场景是否为HDR场景。本申请的HDR场景检测方法与装置、终端及存储介质中,通过计算预览图像的全局动态信息和计算预设大小的多个区块的局部动态信息,根据全局动态信息和局部动态信息结合分析当前场景的动态范围,从而更细致和准确地判断当前场景的动态范围情况,以确定当前场景是否为HDR场景,提高场景检测的准确率,有益于拍照时正确地触发HDR模式,提升拍照成片率,改善用户体验。
  • hdr场景检测方法装置终端可读存储介质
  • [发明专利]HDR场景检测方法与装置、终端及可读存储介质-CN202110974142.8有效
  • 邹涵江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-08-24 - 2023-04-28 - H04N23/63
  • 本申请提供一种高动态范围(High Dynamic Range,HDR)场景检测方法与装置、终端及存储介质。HDR场景检测方法包括:获取当前场景的预览图像;提取所述预览图像中的多维度特征,以构造图像特征向量;及根据预设的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型及所述图像特征向量确定所述当前场景的动态范围。本申请的HDR场景检测方法与装置、终端及存储介质中,通过对当前场景的预览图像进行多维度特征提取分析,构造图像特征向量,再根据SVM模型与图像特征向量确定当前场景的动态范围,能够更合理、准确地确定当前场景的动态范围,有益于拍照时正确地触发HDR拍照模式,提升拍照成片率,改善用户体验。
  • hdr场景检测方法装置终端可读存储介质
  • [发明专利]相机抖动检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202210763970.1在审
  • 邹涵江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-10-11 - H04N5/232
  • 本申请涉及一种相机抖动检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,属于电子设备技术领域。所述方法包括:获取相机拍摄到的视频流,并从视频流中每间隔n帧提取候选帧,得到帧序列,并从帧序列中获取各候选帧的目标参考帧;对于各候选帧,对该候选帧和其目标参考帧进行特征点匹配处理,得到多个相互匹配的特征点对,根据多个特征点对将该候选帧上的像素映射至其目标参考帧上,并根据像素在映射前后的位置变化确定运动量参数,运动量参数用于表征该候选帧中的对象相较于该候选帧的目标参考帧中的对象的运动变化;根据各候选帧的运动量参数,确定相机的抖动状态。采用本方法能够实现相机抖动的检测。
  • 相机抖动检测方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]图像融合方法、装置、电子设备和存储介质、产品-CN202210768909.6在审
  • 邹涵江 - 西安欧珀通信科技有限公司
  • 2022-07-01 - 2022-10-04 - G06T5/00
  • 本申请涉及一种图像融合方法、装置、电子设备和存储介质、产品,该方法包括:获取在不同曝光参数下所拍摄的多帧原始图像,将多帧原始图像进行拉伸处理,得到多帧中间图像;其中,中间图像的位宽大于原始图像的位宽。根据多帧原始图像计算多帧中间图像的融合权重,基于融合权重对多帧中间图像进行图像融合,得到目标图像。由于不同曝光参数下所拍摄的多帧原始图像可以分别捕捉到不同动态范围的图像细节,且对多帧原始图像进行拉伸处理,所得到的多帧中间图像的位宽更大,可以包含更多的图像信息。再根据多帧原始图像计算多帧中间图像的融合权重,基于融合权重对多帧中间图像进行图像融合,就可以得到包含更多图像信息的高动态范围的目标图像。
  • 图像融合方法装置电子设备存储介质产品
  • [发明专利]拍摄参数的确定方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN202210718801.6在审
  • 邹涵江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-06-23 - 2022-09-23 - H04N5/235
  • 本申请涉及一种拍照参数的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对目标预览图像中的像素进行统计,得到统计指标信息;根据所述统计指标信息确定动态范围评分信息;根据所述目标预览图像中的像素值确定曝光因子;根据所述动态范围评分信息和预设阈值之间的关系,确定所述目标预览图像对应的拍摄场景是否为动态范围场景;当确定所述目标预览图像对应的拍摄场景为动态范围场景时,则根据所述曝光因子确定对应的目标曝光补偿值。通过本方案可得到与目标预览图像对应的拍摄场景匹配度较高的动态范围曝光策略,有利于提升动态范围合成图像的合成效果,提升合成图像的成像质量。
  • 拍摄参数确定方法装置电子设备计算机存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、摄像头组件、移动终端及计算机可读存储介质-CN202010371793.3有效
  • 邹涵江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-05-06 - 2022-08-02 - H04N5/265
  • 本申请公开了一种图像处理方法、摄像头组件、移动终端及计算机可读存储介质。本申请的图像处理方法用于图像传感器。图像处理方法包括:控制像素阵列曝光以获取原始图像;处理原始图像以获取全色拟合图像及第一图像,全色拟合图像中的像素与第一图像中的像素一一对应;及对全色拟合图像与第一图像进行线性拟合融合滤波算法处理,以获取融合了全色拟合图像中全色像素信息的第二图像。本申请实施方式的图像处理方法、摄像头组件、移动终端及计算机可读存储介质可以对全色拟合图像与第一图像进行线性拟合融合滤波算法处理,以得到同时具有全色拟合图像的全色像素信息和第一图像的像素信息的第二图像,使得第二图像具有更高的性噪比,有利于提升形成的图像质量。
  • 图像处理方法摄像头组件移动终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]卷积神经网络压缩方法及人脸检测方法-CN201810812355.9有效
  • 段翰聪;付美蓉;邹涵江;闵革勇;朱越 - 电子科技大学
  • 2018-07-23 - 2021-08-31 - G06K9/62
  • 本发明公开了卷积神经网络压缩方法,包括以下步骤:S1:对卷积神经网络结构中各卷积层的权值集中度进行统计;S2:将权值集中度超过阈值的网络进行二值化;S3:重新训练神经网络至收敛。本发明还公开了人脸检测方法。本发明卷积神经网络压缩方法及人脸检测方法,在网络中使用混合精度推理,即一个完整的网络结构中,浮点卷积和异或卷积同时存在,选择权值集中度更高的层次进行二值压缩,保留权值较为分散的层次,从而使得网络的精度能够更大程度地保留,通过引入基于IOU的置信度惩罚来实现软化的非极大值抑制,对于密集目标的检测场景有一定正面影响。
  • 卷积神经网络压缩方法检测
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置、存储介质与电子设备-CN202110049901.X在审
  • 邹涵江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-01-14 - 2021-05-07 - G06T5/50
  • 本公开提供了图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质与电子设备,涉及图像处理技术领域。其中,本公开的一种图像处理方法包括:获取连续多帧图像;提取至少两帧图像的前景区域图像;根据各前景子区域在各所述前景区域图像中的最大像素值对各所述前景子区域进行融合,形成前景融合图像,所述前景子区域为所述前景区域图像的子区域;基于所述前景融合图像与至少一帧图像的背景区域图像,生成目标图像。本公开通过多帧图像融合实现了模拟长曝光效果的技术方案,适用于智能手机等电子设备,在最终输出的目标图像中能够保留清晰连续的运动轨迹,同时降低噪声的影响。
  • 图像处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]图像选帧方法、装置、存储介质及电子设备-CN201911061063.7有效
  • 邹涵江 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-11-01 - 2021-01-26 - H04N5/232
  • 本申请实施例公开了一种图像选帧方法、装置、存储介质及电子设备,其中,本申请实施例获取对同一拍摄场景进行拍摄得到的多帧候选图像;计算多帧候选图像的清晰度,并将清晰度最高的候选图像作为第一基准图像,将清晰度次高的候选图像作为第二基准图像;判断第一基准图像与第二基准图像之间的第一清晰度差异是否超出第一预设范围;若是,则将第一基准图像作为目标图像;若否,则获取多帧候选图像中除第一基准图像和第二基准图像之外的其他候选图像与第二基准图像之间的第二清晰度差异;将第二清晰度差异未超出第二预设范围的候选图像、第一基准图像和第二基准图像作为目标图像,提高了图像选帧的质量。
  • 图像方法装置存储介质电子设备

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