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- [发明专利]一种图像对齐方法及移动终端-CN201710729833.5有效
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寇飞;杨威;张华琪
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维沃移动通信有限公司
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2017-08-23
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2019-05-17
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G06T7/33
- 本发明提供一种图像对齐方法和移动终端，该方法包括：从图像序列中确定参考图像，所述图像序列包括至少两张不同曝光程度的图像；获取非参考图像相对所述参考图像的全局偏移量，根据所述全局偏移量对所述非参考图像进行全局调整，使得所述全局调整后的非参考图像与所述参考图像全局对齐，所述非参考图像为所述图像序列中除所述参考图像以外的图像；检测所述全局调整后的非参考图像相对所述参考图像的运动区域；获取所述运动区域的像素点与所述参考图像的像素点的对应关系；根据所述对应关系调整所述运动区域的像素点，使得所述调整后的运动区域的像素点与所述参考图像的像素点对齐。本发明提供的图像对齐方法，能够对图像中的局部运动区域进行对齐处理，提高图像对齐效果。
- 一种图像对齐方法移动终端
- [发明专利]基于深度学习的十亿像素视频对齐方法及系统-CN201711443851.3有效
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刘烨斌;刘帝;戴琼海
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清华大学
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2017-12-27
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2021-01-22
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G06T7/33
- 本发明提出了一种基于深度学习的十亿像素视频对齐方法及系统，其中，方法包括：S1、模型训练及预处理，使用多个数据训练深度学习网络模型，并对局部视频相机图像进行预处理；S2、得到每个局部视频相机图像在全局视频相机图像中匹配特征点最多的位置及位置的匹配特征点对；S3、利用每个局部视频相机图像在全局视频相机图像的最佳匹配位置进行初步对齐；S4、利用每个局部视频相机图像在全局视频相机图像的初步对齐结果，进行精细对齐和交叠区域修正；S5、对精细对齐和交叠区域修正的结果进行光学对齐，得到最终的视频对齐结果。该发明应用深度学习并擅长于提取特征，可以得到更好的特征匹配效果，从而得到更好的视频对齐效果。
- 基于深度学习十亿像素视频对齐方法系统
- [发明专利]一种基于深度学习的视频时刻检索方法与系统-CN202210393679.X在审
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周凡;黎金宇;林格;林淑金
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中山大学
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2022-04-15
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2022-08-12
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G06F16/732
- 包括：从Charades‑STA数据集筛选并输入视频片段和查询文本；提取视频特征和文本特征；利用Bi‑LSTM和多头注意力机制获取查询的句子级特征和视频的全局特征；利用Transformer将获取的各组特征分别进行对齐；修正全局的视频‑文本语义表示；将所述修正后的视频‑文本全局语义注入软注意力时序定位回归网络，回归目标视频片段的精确位置。本发明基于深度学习的方法，设计了一个多层次视频‑文本语义对齐网络，通过多头注意力机制、Transformer等结构，分别提取视频和文本的局部和全局特征，之后再利用局部特征来修正全局特征，并对视频和文本的局部、全局特征很好地进行了对齐，能够很好地提高视频时刻检索的精度。
- 一种基于深度学习视频时刻检索方法系统
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