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[发明专利]一种城市地铁风险动态分析方法-CN202011546254.5在审
发明人：沈志平;陈发达;王祥;冉军;马振兴;刘慧;付君宜;李振庆;孙秀东;刘欢 -专利权人：贵阳市城市轨道交通集团有限公司;贵州正业工程技术投资有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市地铁风险动态分析方法包括：结合相关资料，给出风险事故发生的先验概率；建设区段重要性等级结合先验概率给出此风险事故的风险等级；实时监测城市地铁建设中出现的新风险因素，根据新风险因素与风险事故间的联系，建立风险事故与新风险因素间的可能性函数，计算后验概率；后验概率结合建设区段重要性等级给出风险事故修正后的风险等级；将此概率作为随后的先验概率，继续对地铁建设进行监控量测，并根据风险因素结果调整此风险事故发生的后验概率，并根据此后验概率调整此风险事故的风险等级，直到工程结束。本发明能建立动态变化的风险事件发生概率的分析模型，为城市地铁风险动态分析、控制提供指导。
一种城市地铁风险动态分析方法

[发明专利]一种超短字符的品类意图预测方法、设备和存储介质-CN202211425273.1在审
发明人：廖教和;尹龙 -专利权人：广东太平洋互联网信息服务有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：方法包括以下步骤：对输入字符进行编码处理，生成特征数据；计算每个品类的先验概率和特征数据在每个品类中的条件概率；根据每个品类的先验概率和特征数据在每个品类中的条件概率，得到特征数据在每个品类中的最终概率；将最终概率最大的一个或多个品类作为输入字符的品类预测结果输出。本发明使用先验概率、条件概率和最终概率判断的计算以预测特征数据的品类，可以高效处理大量的数据集，同时规避了字符匹配规则的兼容问题。
一种超短字符品类意图预测方法设备存储介质

[发明专利]一种年金待遇支付信息的处理方法及装置-CN202310620615.3在审
发明人：高汉;吴鹏;郭紫嫣;李玉如 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q20/10 文献下载
摘要：所述方法包括：获取影响年金待遇支付退费的影响因子和与各影响因子分别对应的属性信息；计算与各影响因子分别对应的属性信息的第一先验概率，以及存在相互依赖关系的两个影响因子的属性信息之间的第一后验概率；根据所述第一先验概率、所述第一后验概率、所述相互依赖关系、年金待遇支付退费发生的第二先验概率和第二后验概率，计算发生年金待遇支付退费的概率值，若确定所述概率值大于预设概率阈值，则生成核实年金待遇支付信息的提示消息。
一种年金待遇支付信息处理方法装置

[发明专利]一种轨道机车网络控制系统故障诊断方法及其诊断装置-CN201910171170.9有效
发明人：黄志武;杨迎泽;周峰;张晓勇;高凯;蒋富;李烁 -专利权人：长沙瑞纬电气有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：所述方法包括：构建基于贝叶斯网络和马尔科夫转移矩阵的故障状态鉴别模型；实时采集MVB总线上的MVB数据包并获取当前监测的标准校验时间Δt内故障特征点对应的发生次数，并基于发生次数获取故障特征点的故障特征发生概率和映射概率；利用先验概率转移模型计算出现故障特征对应的故障节点在四个故障状态下的先验概率，最后基于先验概率、映射概率参数利用概率守恒公式分别计算出该故障特征对应故障节点分别处于所述四个故障状态下的后验概率，后验概率最高对应的故障状态为故障节点当前状态的可靠性最高
故障特征故障状态故障节点先验概率网络控制系统故障诊断轨道机车后验概率映射概率诊断装置贝叶斯网络次数获取发生概率鉴别模型模型计算实时采集转移矩阵校验数据包构建概率监测

[发明专利]基于逆向词频的贝叶斯文本分类器-CN201410376416.3在审
发明人：关丹辉 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2014-08-01 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于逆向词频的贝叶斯文本分类器，以单词的逆向词频作为单词的区分度，加权单词在不同类别中频率得到单词的综合先验概率；根据贝叶斯定理，由先验概率求得这些单词属于不同类别的后验概率，选择最大后验概率值的分类以达到分类的目的本发明的基于逆向词频的贝叶斯文本分类器和现有技术相比，我们首先假设各个单词出现的概率相互独立，根据训练数据集估计出各个单词的先验概率，由此计算出在测试文档中出现的各个单词之后，属于不同类别分档的后验概率我们依据最大后验概率值，将文档分类到具体的类别中，本发明具有设计合理、结构简单、使用方便等特点，因而，具有很好的使用价值。
基于逆向词频斯文分类

[发明专利]一种电流互感器故障预测方法及相关装置-CN202210924609.2在审
发明人：陈云浩;彭兆裕;耿维;尹丕祥;罗六洋;杨凯越;李昭;伍鸿飞;蒲柯宇;史俊;虢文兵;李洪伟;吴国天;陈仕骄;罗超;徐良涛;刘荣胜 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：按照因果关系划分为故障事件、底事件和影响要素，根据故障事件、底事件和影响要素，构建电流互感器的目标故障树模型，根据目标故障树模型，得到贝叶斯网络，根据贝叶斯网络中，量化后的影响要素对应的节点得到各个底层节点的先验概率，根据各个底层节点的先验概率，确定底层节点不发生的后验概率，根据后验概率，计算电流互感器的故障概率。可以实现贝叶斯网络中影响要素对应的节点进行量化，来得到各个底层节点的先验概率，进一步提高各个底层节点的后验概率，从而提高计算电流互感器的故障概率的准确性。
一种电流互感器故障预测方法相关装置

[发明专利]一种解码方法、装置及存储介质-CN202310974909.6在审
发明人：韩赛;王泽林;杨洁艳 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：该解码方法包括：获取当前比特组合；当前比特组合中包括至少一个比特；根据当前比特组合中每个比特的对数似然比确定当前比特组合的信道转移概率；根据当前比特组合对应的先验知识确定当前比特组合的先验概率；先验知识包括接收到的历史比特组合的比特信息；根据信道转移概率和先验概率确定当前比特组合的后验概率；根据当前比特组合的后验概率确定解码结果；解码结果包括目标解码参数。
一种解码方法装置存储介质

[发明专利]异常交易识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111302440.9在审
发明人：胡春晨 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待识别交易对应的用户信息和交易信息；确定所述用户信息和所述交易信息对预设的多个异常检测指标的指标命中结果；获取预设的各交易类别的先验概率，以及所述各交易类别下每个所述异常检测指标的权重系数；所述先验概率基于样本交易和所述样本交易对应的类别标签得到；根据所述指标命中结果、所述先验概率和所述权重系数，得到所述待识别交易分别属于各所述交易类别的后验概率；基于所述后验概率，确定对所述待识别交易的识别结果
异常交易识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]设备剩余使用寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110761055.4在审
发明人：张燧;徐少龙 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开涉及能源设备技术领域，提供了一种设备剩余使用寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多组设备的观测值，观测值包括对设备的运行参进行观察得到的历史数据和实时数据；根据历史数据，建立设备剩余使用寿命的先验概率分布模型；根据实时数据，建立在设备的剩余使用寿命的先验概率分布条件下实时数据的后验概率分布模型；根据先验概率分布模型和后验概率分布模型，确定设备在实时数据下的剩余使用寿命预测值。
设备剩余使用寿命预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]流失客户识别方法及装置-CN202210704702.2在审
发明人：李京娓 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种流失客户识别方法及装置，可用于金融技术领域，该方法包括：采集历史流失客户信息；基于历史流失客户信息，获得先验概率分布，所述先验概率分布用于表示在不知道任何外界条件情况下，客户流失的概率分布；提取历史流失客户信息中的客户特征；基于所述客户特征和先验概率分布，对客户流失预测模型进行训练，获得训练好的客户流失预测模型，所述客户流失预测模型为基于条件随机场的量化模型；在获得目标客户的客户特征后，
流失客户识别方法装置

[发明专利]一种基于贝叶斯算法的合作伙伴预测方法及相关设备-CN202211153984.8在审
发明人：钱学广 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种基于贝叶斯算法的合作伙伴预测方法及相关设备，包括通过拉普拉斯平滑系数修正每个合作关注类别的先验概率和每个合作关注类别对应的各业务特征属性的条件概率，得到目标先验概率和目标条件概率，计算目标先验概率和目标条件概率，得到类别参数和条件属性参数；计算每个业务特征属性下不同属性值的属性概率；构建朴素贝叶斯预测模型，对朴素贝叶斯预测模型进行测试，当测试结果满足预设条件时，输出朴素贝叶斯预测模型作为合作伙伴预测模型
一种基于贝叶斯算法合作伙伴预测方法相关设备

[发明专利]一种基于朴素贝叶斯算法的SOFC系统故障几率预测方法-CN202310501709.9在审
发明人：胡建功;张代辉;黎骏杰;赖美霖;何凰;朱益楠;吴肖龙 -专利权人：南昌大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法为：从某SOFC系统的历史数据库中提取历史开发数据并进行预处理，创建训练集与测试集，从训练集数据中确定特征属性与输出类别空间，根据训练集发生故障的参数数据统计各特征属性取值先验概率，采用先验概率学习计算条件概率，当特征属性取值为连续值和离散值时分别采用不同的条件概率计算，选择两两特征组合的方式计算相应的条件概率提高模型的泛化性能，由先验概率联合计算后验概率，建立朴素贝叶斯模型分类器，采用测试集进行验证，将实时
一种基于朴素贝叶斯算法 sofc 系统故障几率预测方法

[发明专利]一种基于朴素贝叶斯算法的钻井漏失机率预测方法-CN202110177884.8有效
发明人：苏俊霖;张爱;赵洋;罗平亚;黄进军;李方 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法为：从某油藏开发区的油藏井史数据库中提取油藏历史开发数据并进行预处理，创建样本集与测试集，从样本数据中确定特征属性与输出类别空间，根据样本集钻井漏失参数数据统计各特征属性取值先验概率，采用先验概率学习计算条件概率，当特征属性取值为连续值和离散值时分别采用不同的条件概率计算，选择两两特征组合的方式计算相应的条件概率提高模型的泛化性能，由先验概率联合计算后验概率，建立朴素贝叶斯模型分类器，采用验证集进行验证，将实时钻井参数数据输入模型获取相应的漏失机率大小
一种基于朴素贝叶斯算法钻井漏失机率预测方法

[发明专利]基于说话内容与音色分离的低资源语音伪造系统装置及方法-CN202111577099.8在审
发明人：董立波 -专利权人：董立波
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明涉及语音伪造技术领域，具体涉及一种基于说话内容与音色分离的低资源语音伪造系统装置及方法，旨在解决利用低资源在端到端声学模型上进行自适应时容易过拟合的问题，本发明在原来从文本到声学特征的端到端声学模型的基础上，引入了音素先验概率特征作为中间变量并将端到端声学模型拆分为分段式预测，包括从文本到音素先验概率的预测模块和从音素先验概率到声学特征预测模块。在此框架上进行低资源学习，可以有效地防止模型过拟合，提高稳定性，改善模型合成语音的品质。
基于说话内容音色分离资源语音伪造系统装置方法

[发明专利]基于均值迭代的多任务学习模型训练以及预测方法-CN201911003056.1有效
发明人：周鋆;孙立健;符鹏涛;朱先强;张维明 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：对于每一个任务，利用其对应的训练集得到各任务上各类标签的先验概率以及各任务中各特征变量在各类标签上的条件概率，计算每一个任务对应的测试集中各实例的类标签。基于均值迭代方法更新各任务上各类标签的先验概率。不断循环迭代，直至不同任务上类标签的先验概率误差的绝对值之和Δ小于设定的阈值时收敛，得到训练好的多任务学习模型。本发明可以显著提高多任务学习的效率。同时,本发明可以更加充分利用任务之间的共享信息和数据的先验知识,利用较少的计算资源便可以达到更佳的分类效果。
基于均值任务学习模型训练以及预测方法