专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种蓝莓检测的图像识别方法-CN202010708621.0在审
  • 宋增禄;周璐;王勇;贾海锋;宣慧;于林惠 - 南京工业职业技术学院
  • 2020-07-22 - 2020-09-15 - G06T7/00
  • 本发明公开的属于蓝莓种植技术领域,具体为一种蓝莓检测的图像识别方法,包括底架、控制箱、采集模块、感应模块、处理模块、报警模块和顶架,所述底架的顶部通过螺丝固定连接所述控制箱,该种蓝莓检测的图像识别方法,可在底架上设置控制箱,并在控制箱上设置由顶架支撑的摄像头,可把采集到的蓝莓数据传递给采集模块,并配合处理模块进行特征提取和比对,遇到具备特征的图片内容时,即可配合报警模块进行报警,同时在控制箱的侧面组合侧板,侧板上组合多个传感器,可进行周围环境的数据采集,并把环境数据传递出去,蓝莓生长环境的监控同时以便于掌握数据,以在蓝莓产生后进行数据分析,快速进行处理。
  • 一种蓝莓僵果病检测图像识别方法
  • [发明专利]一种基于深度多任务学习的高丛蓝莓病害识别方法-CN202210272323.0在审
  • 屈洪春;黄锐;张蔼琳 - 重庆邮电大学
  • 2022-03-18 - 2022-06-07 - G06V20/20
  • 本发明涉及一种基于深度多任务学习的高丛蓝莓病害识别方法,属于植物病害识别领域。该方法包括:S1:采集高丛蓝莓病害图像数据集,对图像数据集进行数据标注生成感染部位识别数据集、感染阶段划分数据集和感染严重程度估计数据集;S2:对标注的图像数据集进行数据扩增;S3:在EfficientNet模型基础上搭建深度多任务蓝莓病害识别模型;S4:利用步骤S2中扩增的图像数据集对步骤S3构建的深度多任务蓝莓病害识别模型进行训练;S5:使用训练好的模型进行蓝莓感染部位识别,感染阶段划分,本发明可以实现蓝莓病害高效准确的识别,对农业病害监测有巨大的现实意义和价值。
  • 一种基于深度任务学习蓝莓病害识别方法
  • [发明专利]一种预防桃树褐腐的新方法-CN201410656723.7在审
  • 赵丽 - 赵丽
  • 2014-11-18 - 2016-06-15 - A01G7/06
  • 一种防治桃树褐腐的新方法,其特殊之处包括秋末冬初结合修剪,彻底清除园内树上的病枝、枯死枝、和地面落果、药剂保护是防治该病的关键措施、重复喷药等工艺工程,采用上述的技术方案,可以实现一种桃树褐腐的新方法,该方法操作简单,能有效防治褐腐的发生,减少管理难度,提高桃树产量。
  • 一种预防桃树褐腐病新方法

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