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[发明专利]一种基于铋基钙钛矿量子点荧光传感器的制备方法及其应用-CN202310790785.6在审
发明人：高党鸽;张蔼琳;暴欣;吕斌;马建中 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C09K11/74 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于铋基钙钛矿量子点荧光传感器的制备方法，本通过配体辅助再沉淀法制备了铋基钙钛矿量子点，并用于Cr(Ⅵ)的检测：首先将氯化铯、氯化铋、壳聚糖溶于1‑烯丙基‑3‑甲基‑氯化咪唑([AMIM]Cl)和二甲基亚砜的混合溶液中，用做前驱体；然后取适量前驱体滴入混合油酸的乙醇溶剂中，加热搅拌，离心过滤得上层清液，即为[AMIM]Cl/CS‑Cs3Bi2Cl9量子点荧光传感器，并将其应用于水中Cr(Ⅵ)的检测。本发明制备的[AMIM]Cl/CS‑Cs3Bi2Cl9量子点在370nm的激发波长下，于440nm处具有明亮蓝色发光。
一种基于铋基钙钛矿量子荧光传感器制备方法及其应用

[发明专利]一种基于深度多任务学习的高丛蓝莓僵果病害识别方法-CN202210272323.0在审
发明人：屈洪春;黄锐;张蔼琳 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度多任务学习的高丛蓝莓僵果病害识别方法，属于植物病害识别领域。该方法包括：S1：采集高丛蓝莓僵果病害图像数据集，对图像数据集进行数据标注生成感染部位识别数据集、感染阶段划分数据集和感染严重程度估计数据集；S2：对标注的图像数据集进行数据扩增；S3：在EfficientNet模型基础上搭建深度多任务蓝莓僵果病害识别模型；S4：利用步骤S2中扩增的图像数据集对步骤S3构建的深度多任务蓝莓僵果病害识别模型进行训练；S5：使用训练好的模型进行蓝莓僵果病感染部位识别，感染阶段划分，以及感染严重程度估计。本发明可以实现蓝莓僵果病害高效准确的识别，对农业病害监测有巨大的现实意义和价值。
一种基于深度任务学习蓝莓病害识别方法

[发明专利]基于POSS-COONa与非铬金属盐的无铬鞣制工艺-CN202210269940.5在审
发明人：高党鸽;李欣静;张蔼琳;吕斌;马建中 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： C14C3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于POSS‑COONa与非铬金属盐的无铬鞣制工艺，解决了传统铬鞣法中由于铬粉的使用会对生态环境产生污染的问题。一种基于POSS‑COONa与非铬金属盐的无铬鞣制工艺，首先将酸皮与水和食盐加入到转鼓内，调节溶液的pH值，转动60min；加入POSS‑COONa，转动4~12小时；接着用甲酸溶液多次调节溶液的pH并转动；随后加入非铬金属盐，并再用碳酸氢钠溶液调节溶液的pH，升温并加入50℃热水，静置过夜，次日水洗即可。本发明采用结合鞣鞣制有利于对胶原纤维形成多点结合实现无铬鞣制、减少制革污染，实现清洁化生产。成革洁白、粒面清晰细致、柔软丰满，机械强度具有较大提升。
基于 poss coona 金属鞣制工艺

[发明专利]基于注意力机制的野生蓝莓僵果病孢子特征识别方法-CN202210271759.8在审
发明人：屈洪春;张蔼琳;黄锐;孙敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制的野生蓝莓僵果病孢子特征识别方法，属于植物病害识别领域。该方法包括：S1：构建原始图像数据集；S2：增强数据；S3：将注意力机制与残差网络相结合，构建Model3‑CA模型；S4：设置参数：在模型中获取预训练参数；S5：处理图像特征：对模型的参数进行提取和保存，得到蓝莓僵果病孢子特征识别模型，利用该模型的卷积对训练数据集进行特征提取；S6：得到识别结果：通过模型可视化方法，利用梯度加权映射方法导入模型参数对图像进行可视化，得到蓝莓僵果病孢子特征识别结果并展示。本发明能对蓝莓僵果病的孢子特征进行快速有效的识别。
基于注意力机制野生蓝莓僵果病孢子特征识别方法