专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]组织器官的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110728649.5在审
  • 何少文 - 武汉联影智融医疗科技有限公司
  • 2021-06-29 - 2021-10-15 - G06T7/33
  • 本申请涉及一种组织器官的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过获取第一图像的第一处理图像和第二图像的第二处理图像,再将第一处理图像中的目标器官和第二处理图像中的目标器官进行刚性,得到刚性结果,以及将刚性结果中的目标器官和第二处理图像中的目标器官进行弹性,得到弹性结果,再根据刚性结果和弹性结果对第一图像进行处理,得到后的图像。该方法可以实现将第一图像中包含的目标器官的丰富信息到第二图像中,且基于目标器官内部各特征点的转换关系进行,相比于传统的方法中仅是基于目标器官的表面特征点进行的方法,得到的结果更加准确
  • 组织器官方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像方法及装置、图像处理方法及装置以及存储介质-CN202110351006.3在审
  • 程军豪 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2021-03-31 - 2022-10-04 - G06T7/33
  • 本公开是关于一种图像方法、图像装置、图像处理方法、图像处理装置以及存储介质。其中,图像方法包括:获取多帧图像,并在多帧图像中确定参考图像和待图像;基于运动量估计,将待图像划分为一个或多个第一区域和一个或多个第二区域,其中,第一区域中的像素点相对于参考图像中相应像素点的偏移量大于第二区域中的像素点相对于参考图像中相应像素点的偏移量;基于图像光流对待图像中的第一区域与参考图像进行;基于图像部分像素点对待图像中的第二区域与参考图像进行。通过本公开所述的图像方法,可以在待图像与参考图像的过程中提高精度和速度。
  • 图像方法装置处理以及存储介质
  • [发明专利]一种红外图像与可见光图像的方法及相关装置-CN202010953307.9在审
  • 白志强;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2020-09-11 - 2020-12-18 - G06T7/33
  • 本申请提供了红外图像与可见光图像的方法及相关装置,其中,方法包括:获取预设模组采集的待红外图像与待可见光图像;将待红外图像与待可见光图像在垂直方向进行对齐;依据坐标对应关系,对对齐后的可见光图像进行变换,得到初始红外图像;依据待红外图像对应的深度图像中待目标的深度值对应的视差值,以及参考深度值对应的视差值,确定相对于对齐后的可见光图像,初始红外图像的像素点横坐标偏移量;按照偏移量对初始红外图像中各个像素点的横坐标进行偏移,得到后的红外图像。本申请可以提高红外图像与可见光图像之间在目标上的准确性。
  • 一种红外图像可见光方法相关装置
  • [发明专利]乳腺图像方法、计算机设备和存储介质-CN202110663128.6在审
  • 霍璐;姜娈 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2021-06-15 - 2021-11-05 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种乳腺图像方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取第一图像和第二图像;将第一图像和第二图像输入预设的网络,通过网络得到第二图像对应的形变场;其中,网络通过将第一样本图像和第二样本图像输入预设的初始网络,得到后的样本乳腺图像,根据后的样本乳腺图像得到后的样本腺体分割图像,并根据第一样本图像和后的样本乳腺图像得到第一损失、根据第一样本图像对应的分割图像和后的样本腺体分割图像得到第二损失,根据第一损失和第二损失对初始网络进行训练;根据第二图像和形变场,得到后的乳腺图像。采用本方法能够减少乳腺DCE‑MRI图像耗时。
  • 乳腺图像方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种高稳定性的脊柱超声与X光图像方法-CN202310088595.X在审
  • 姜娓娓;解乔林 - 浙江工业大学
  • 2023-01-16 - 2023-04-14 - G06T7/30
  • 本发明公开了一种高稳定性的脊柱超声与X光图像方法,设置从低到高的多分辨率网格,采用梯度下降法,以归一化互信息相似性度量函数的倒数为目标函数,按照分辨率从低到高的顺序,分别对不同分辨率网格中的控制点进行相互优化计算,得到结果X光图像,将前面低分辨率网络得到的结果X光图像作为后续高分辨率网络的输入X光图像,最后将最高分辨率网格生成的结果X光图像,用模糊感知注意力网络进行去模糊操作,输出后清晰的本发明能够提升精度的同时,保证了的稳定性,同时极大的提高了图像的可视性。
  • 一种稳定性脊柱超声图像方法
  • [发明专利]一种图像拼接方法和装置-CN201310618555.8有效
  • 殷兴华;王雪伟 - 乐视致新电子科技(天津)有限公司
  • 2013-11-27 - 2017-12-08 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种图像拼接方法和装置,应用于智能电视,包括获取多个待图像,确定其中一个待图像为基准图像;分别提取每个待图像的图像特征,并依据图像特征,分别计算每相邻两个待图像之间的位移量;进而计算基准图像与其他待图像间的位移量,并将计算得到的位移量构成矩阵;最后依据矩阵,利用图像融合算法融合待图像,以实现对待图像的图像拼接。本发明对多张待图像进行了融合处理,实现了待图像的图像拼接,最后输出给用户一张完整的拍摄区域的全部区域图像照片,相比于现有技术用户需要同时查看多张图像照片才能浏览到拍摄区域的全部区域,提高了用户体验
  • 一种图像拼接方法装置
  • [发明专利]一种脊柱方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202110690088.4有效
  • 冯前进;赵磊;周宇佳;庞树茂;苏志海;吕海 - 南方医科大学
  • 2021-06-22 - 2023-04-18 - G06T7/33
  • 本发明提出一种脊柱方法、装置、设备及计算机存储介质,脊柱方法包括:获取待的MR图像和CT图像;利用训练好的刚弹性脊柱模型对MR图像和CT图像进行,刚弹性脊柱模型包括特征提取单元、全连接单元、特征变换单元和融合单元,特征提取单元、全连接单元、特征变换单元和融合单元依次连接,特征提取单元跳跃连接融合单元,刚弹性脊柱模型包括空间变换层,空间变换层连接融合单元,空间变换层用于根据待的MR图像生成后的MR图像;获取刚弹性脊柱模型输出的结果。本发明采用神经网络算法,脊柱运行时间短,精度高,应用时无需提供骨性结构的信息,能够满足多模态图像引导的手术导航应用要求。
  • 一种脊柱方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种改进的ICP点云自动方法-CN201611013825.2有效
  • 杨帆;邵阳;吴昊;赵增鹏 - 辽宁工程技术大学
  • 2016-11-18 - 2019-04-09 - G06T7/33
  • 本发明提供一种改进的ICP点云自动方法,该方法为:获取三维物体的具有重叠部分的两组三维点云数据;基于边界特征点云对两组点云数据进行自动粗;采用改进的ICP算法对初始的点云数据进行精;采用CPC三约束法剔除精准点集中的误准点对,得到剔除误差的精准点对;根据求得的剔除误差的精准点对求解转换矩阵,对两组点云进行精,得到结果,本发明利用点到最近三点组成的面的垂足作为最近点,对算法进行了分类约束改进,剔除了点落在面外造成虚假的情况,提高了精度,提出了CPC中存在的几何约束对准点集进行错误点对剔除,增强了自动技术的鲁棒性和抗噪声能力。
  • 一种改进icp自动方法
  • [发明专利]多光谱图像方法和装置-CN201511000876.7在审
  • 李永;吴岳辛;范春晓;张晓莹;吴琼;乔伟;李扬;徐良鹏 - 北京邮电大学
  • 2015-12-28 - 2016-06-08 - G06T7/00
  • 本发明提供一种多光谱图像方法和装置,其中,多光谱图像方法包括:分别根据获取到的参考图像和待图像的特征点计算每个特征点对应的EOH描述符;根据EOH描述符计算参考图像的每个特征点和待图像的每个特征点之间的欧式距离;根据欧式距离进行参考图像中每个特征点与待图像中所有特征点的匹配以及待图像中每个特征点与参考图像中所有特征点的匹配,获得参考图像和待图像之间的特征点匹配对;根据特征点匹配对将参考图像与待图像进行图像本发明提供的多光谱图像方法,通过参考图像和待图像中特征点的双向匹配,提高了图像的准确性。
  • 光谱图像方法装置
  • [发明专利]一种结合SIFT点和控制线对的光学遥感图像方法及系统-CN202110287621.2在审
  • 杨艺;张猛;张思贤;米鹏博;蒋庆华 - 西安交通大学
  • 2021-03-17 - 2021-07-09 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种结合SIFT点和控制线对的光学遥感图像方法及系统,所述方法包括以下步骤:分别获取基准图像和待图像的直线特征集合;基于基准图像的直线特征集合和待图像的直线特征集合,获得初始图像;获取所述初始图像的直线特征集合;分别统计基准图像的直线特征集合和初始图像的直线特征集合中的相交直线对,获得统计结果,基于所述统计结果获得候选匹配集合;基于所述候选匹配集合,获得粗结果;利用SIFT关键点算法得到基准图像和粗图像的精确结果,完成光学遥感图像。发明的方法速度快且鲁棒性好,能够实现对具有典型线状目标可见光遥感图像的
  • 一种结合sift控制光学遥感图像方法系统

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