专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]显示设备及其控制方法-CN202310419956.4在审
  • 松枝洋二郎;下田雅通 - 武汉天马微电子有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-10-20 - G09G3/3208
  • 一种显示设备,包括显示区域和包括虚设像素的劣化评估区域。控制电路确定第一显示像素的灰度,并基于第一显示像素的驱动历史来确定该第一显示像素是处于第一劣化模式还是处于第二劣化模式。在第一劣化模式中,控制电路基于第一显示像素的灰度和驱动历史来确定要供应给第一显示像素的数据信号。在第二劣化模式中,控制电路基于第一显示像素的灰度、驱动历史、以及从劣化评估区域中的与第一显示像素相同颜色的虚设像素获取的关于电流‑电压特性的测量结果,来确定要供应给第一显示像素的数据信号。
  • 显示设备及其控制方法
  • [发明专利]基于跨层特征提取的像素台标识别网络的台标分割方法-CN201711161223.6有效
  • 张静;徐佳宇;苏育挺;张冬明 - 天津大学
  • 2017-11-20 - 2021-06-25 - G06N3/08
  • 一种基于跨层特征提取的像素台标识别网络的台标分割方法:将现有分类网络的全连接层修改为卷积层,并引入跨层架构,结合低层和高层输出的输入图像的特征,提取融合了图像局部特征和全局特征的跨层特征,分别构建不同跨层架构的三种像素台标识别网络;采用现有的台标数据集作为训练和测试数据,包括台标图像集和与台标图像集对应的二值标签图像集,分别采用三种像素台标识别网络提取台标图像集的三种跨层特征;进行像素台标识别网络的训练;采用在不同类型的台标数据集上训练得到的三种像素台标识别网络分别对台标图像集进行测试,最终产生与输入图像相同尺寸的像素分割结果。
  • 基于特征提取像素台标识别网络分割方法
  • [发明专利]基于整像素搜索结果的n像素搜索方法及其装置-CN200810062406.7有效
  • 虞露;姚烁 - 浙江大学
  • 2008-06-04 - 2008-11-05 - H04N7/26
  • 本发明属于数字视频编码技术领域,特别是涉及一种基于整像素搜索结果的n像素搜索方法及其装置;其特征在于选择整像素搜索最匹配块左上角像素在参考图像中的坐标位置为中心,然后进行复杂度可变的n的亚象素搜索,获得相应的亚像素位置点和整像素位置点的块匹配误差函数值后,再将亚像素位置点和整像素位置点的块匹配误差函数值进行比较,得到最优的块匹配误差函数值对应的块的左上角在参考图像中的坐标位置,所述n的亚象素搜索中n取值范围是n≥2;在本发明方法中,高级别的亚像素搜索不依赖于低级别的亚像素搜索结果,从而增大了计算并行度,节省了编码时间,该方法在硬件实现的时候,有效提高了不同亚像素之间的计算并行度;而基于该方法实现的装置,能充分利用不同级别亚像素之间的可并行性特征,提高硬件处理速度。
  • 基于像素搜索结果方法及其装置
  • [发明专利]线条检测方法及装置、芯片、设备、存储介质-CN202211478452.1在审
  • 谢勇 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-02-24 - G06V20/56
  • 本申请提供了线条检测方法及装置、芯片、设备、存储介质;方法包括:确定与当前像素不同行的前相邻像素存在步进记录;当前像素和具有所述步进记录的前相邻像素为边缘像素,所述步进记录至少包括对应检测的线条的起点坐标、第一方向标记和第二方向标记,第一方向标记表示所述线条的线条类型为第一类型,第二方向标记用于表示所述线条的当前检测方向;根据所述步进记录、以及具有所述步进记录的前相邻像素与当前像素的位置关系,从当前像素和当前像素的下一行像素中,确定出所述线条的目标像素;所述目标像素为边缘像素;基于确定所述目标像素为所述线条的终点,至少输出所述线条的起点坐标和终点坐标;如此能够得到更为准确的线条检测结果。
  • 线条检测方法装置芯片设备存储介质

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