专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电池测试数据绘制曲线方法-CN202110871184.9在审
  • 肖映宏 - 深圳市新威尔电子有限公司
  • 2021-07-30 - 2021-10-01 - G01R31/36
  • 本发明公开了一种电池测试数据绘制曲线方法,包括如下步骤:S1:根据屏幕的分辨率,计算出电池数据在X轴每个像素的第一条数据、Y轴最大点数据、Y轴最小点数据、最后一条数据,其他数据点过滤,X轴每个像素两条直线,Y轴最大点连接Y轴最小点、最后一条数据连接下一个像素的第一条数据;S2:将步骤S1得到的所有直线计算斜率,将连接在一起的并且斜率相同的直线进行合并,保留第一个点和最后一个点组成一条直线;S3:将步骤
  • 电池测试数据绘制曲线方法
  • [发明专利]一种图像连通区域快速检测方法-CN201510584621.3有效
  • 董海舟;毛玉星;赵本江;黄远择 - 重庆飞洲光电技术研究院
  • 2015-09-15 - 2017-09-22 - G06T7/60
  • 本发明公开了一种图像连通区域快速检测方法,该方法首先将图像进行二值化处理,得到二值图像,将连通区标记二维数组b、连通区点数记录数组d、连通区合并标记数组t全部清0;然后从左到右、从上到下逐点扫描图像像素p,当该点不是白色像素则图像扫描完毕,将连通区标记相同的连通区合并,否则继续对该点所属连通区进行判断并标记。本发明方法与其他同类算法相比,针对像素的4个邻域做出细致考虑,引入了连通区标记二维数组b、连通区点数记录数组d和连通区合并标记数组t,有效降低了图像的扫描次数,可在图像扫描完毕后,将需要合并的连通区的序号标记一次性修改
  • 一种图像连通区域快速检测方法
  • [发明专利]一种基于双向扫描的中央凹定位方法及系统-CN202010763201.2有效
  • 傅迎华;赵奇;张大伟 - 上海理工大学
  • 2020-07-31 - 2023-02-10 - A61B3/12
  • 本发明涉及一种基于双向扫描的中央凹定位方法及系统,该方法包括:获取二值化处理后的血管预测图以及视盘的大小与位置;在血管预测图上作一条经过视盘中心的横向扫描线,横向扫描线旋转并计算横向扫描线周围的白色像素量,绘制第一数量变化曲线图,根据该图中下降幅度最大或白色像素量最少的采样角度确定横向扫描线位置;在血管预测图上作一条竖向扫描线,竖向扫描线横向移动并计算离竖向扫描线的距离在设定范围内且灰度值介于设定范围内的白色像素的数量
  • 一种基于双向扫描中央定位方法系统
  • [发明专利]一种卫星图像的处理方法-CN202310918960.5有效
  • 夏正清;张璐;邹春花;梁建平;李林林;豆兰欣;穆星;王宝;耿阳;李震川 - 中色蓝图科技股份有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-13 - G06T5/00
  • 根据卫星图像中各像素的灰度值,计算其方差。对各卫星图像的和值进行比较,确定出最大和值对应的卫星图像作为第一待处理卫星图像,对其进行双边滤波处理,得到第二待处理卫星图像。根据同一位置上的像素在所述第三待处理卫星图像中的灰度值和在深度图像中的深度值,确定该像素的相对反射率,计算所有像素的相对反射率的平均值。以该像素的相对反射率和所述平均值的比值作为该像素的相对亮度值。确定第三待处理卫星图像中相对亮度值大于预设阈值的目标像素,计算其相对亮度值与所述预设阈值的差值。根据目标像素量,计算所有目标像素的差值之和的均值作为所述第三待处理卫星图像的增强系数。计算该像素对应的相对亮度值和所述增强系数的和值并赋给该像素,得到第四待处理卫星图像。
  • 一种卫星图像处理方法
  • [发明专利]图像特征提取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310765439.2在审
  • 周宏涛;何潇;张丹 - 驭势科技(北京)有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-08 - G06V10/44
  • 本公开实施例公开了一种图像特征提取方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:对初始图像进行边缘提取得到边缘图像,进而,确定初始图像中的非边缘像素,对非边缘像素进行特征点提取,得到待划分特征点;将初始图像作为待划分网格,对待划分网格进行N叉树划分得到N个网格和各网格的类型;根据剩余期望特征点数量、可划分的网格的数量、预设像素数量和预设最小特征点数量,判断是否满足停止划分条件,以停止划分,得到未完成网格或继续划分;将各有效的网格内的待划分特征点作为第一特征点,根据第一特征点的数量、期望特征点数量和各未完成网格,确定第二特征点,进而确定目标特征点,以提高特征点分布与图像空间分布的一致性。
  • 图像特征提取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]元件漏检方法和系统-CN201610257944.6在审
  • 林建民 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2016-04-21 - 2016-09-21 - G06T7/00
  • 获取待测元件所在区域的制版图像和待测元件所在区域的待测图像,再获取制版图像的HSV图像待测图像的HSV图像,根据待测元件的主体颜色的色调值和饱和度值以及预设容差值,统计制版图像的HSV图像中与主体颜色相匹配的第一像素的个数以及待测图像的HSV图像中与主体颜色相匹配的第二像素的个数,并根据第一像素的个数和第二像素的个数的比值与第一预设值的大小来确定待测元件是否漏件。此方案中将图像转换到HSV颜色空间,利用HSV图像中的色调值和饱和度值以及容差值来计算相匹配颜色的像素,舍弃了明度值,减少了光照变化对相匹配颜色的像素的影响,提高了元件漏检方法的准确度。
  • 元件漏检方法系统

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