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[发明专利]图像主色确定方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010285807.X有效
发明人：杨杨;蔡成飞;姜波;胡光龙 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施方式涉及一种图像主色确定方法、装置、存储介质与电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：基于预先对颜色空间划分所得到的颜色子空间，统计目标图像中各像素点所属的所述颜色子空间，得到各所述颜色子空间中的像素点数量；对各所述颜色子空间的代表色进行聚类，得到第一预设数量的颜色类别，并将各所述颜色子空间划分到其代表色所属的所述颜色类别中；分别对每个所述颜色类别中的所述代表色进行加权，得到每个所述颜色类别的主色；按照各所述颜色类别中的像素点数量排列各所述颜色类别的主色，从中选取第二预设数量的所述主色，作为所述目标图像的主色。本发明能够提高图像主色的准确度，适用于颜色分布较为复杂的图像。
图像确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]多媒体信息编码方法、对象检索方法及装置-CN202210563346.7有效
发明人： 蔡成飞;涂荣成 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L65/60 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种多媒体信息编码方法、对象检索方法及装置，所述多媒体信息编码方法包括：获取待编码多媒体信息；基于目标编码模型对所述待编码多媒体信息进行信息编码，得到与所述待编码多媒体信息对应的目标编码信息；所述目标编码模型基于损失信息对待训练编码模型进行模型训练得到；所述损失信息基于各项样本编码信息分别对应的相似编码信息以及差异编码信息确定；所述各项样本编码信息分别对应的相似编码信息以及差异编码信息基于所述各项样本多媒体信息之间的两两相似信息，从所述样本编码信息集合中确定出。本申请能够提高了多媒体信息的编码准确性。
多媒体信息编码方法对象检索装置

[发明专利]一种出单量预测方法、介质、装置和计算设备-CN201910128011.0有效
发明人： 蔡成飞;姚雷;侯杰;王文豹;丛林;张馨艺;王慧欣 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种出单量预测方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：基于目标出单量和/或历史出单量确定多个仓库的预测出单总量；基于多个仓库中不同货品的库存深度确定待预测仓库的出单比例，不同货品的库存深度是指不同货品的库存量占仓库内所有货品的库存总量之比；根据预测出单总量和待预测仓库的出单比例确定待预测仓库的出单量。通过多个仓库的预测出单总量以及待预测仓库的出单比例来确定该待预测仓库的出单量，避免了因多个仓库之间相互调拨补货而造成的预测结果准确性下降的问题，有助于提高出单量预测的准确性，提升仓库出单效率。
一种出单量预测方法介质装置计算设备

[发明专利]信息检索方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210826933.0在审
发明人：孔伟杰;蒋杰;蔡成飞;赵文哲;王红法;涂荣成;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息检索方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取输入信息，输入信息的信息模态为第一模态；调用事件表征预测模型对输入信息进行预测处理，得到输入信息的输入事件表征；计算输入事件表征和检索事件表征之间的事件相似度，检索信息的信息模态为第二模态；在事件相似度超过相似度门限的情况下，将检索事件表征对应的检索信息确定为输入信息的检索结果。本申请通过获取输入事件表征和检索事件表征，充分提取了输入信息和检索信息中的语义信息；通过比较输入事件表征和检索事件表征之间的区别，避免信息模态不同造成的输入信息和检索信息之间的区别，提升了跨模态信息之间的检索效果。
信息检索方法模型训练装置设备存储介质

[发明专利]相似文本匹配模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111436420.0在审
发明人：田上萱;何文栋;蔡成飞;赵文哲;孔伟杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种相似文本匹配模型的训练、装置、设备及存储介质，相关实施例可应用于云技术、人工智能以及智能交通等各种场景，用于提高相似文本的召回率。该方法包括：获取与目标场景对应的第一批次样本集，并输入至原始相似文本匹配模型进行向量转化操作，得到第一批次正例句向量以及第一批次负例句向量，对第一批次正例句向量进行三元组构造操作，得到若干个第一批次三元组，并进行损失计算操作，得到第一批次损失函数，并对原始相似文本匹配模型进行参数调整操作，得到中间相似文本匹配模型，重复获取与目标场景对应的第二批次样本集，并执行向量转化操作、三元组构造操作、损失计算操作以及参数调整操作，得到目标相似文本匹配模型。
相似文本匹配模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]跨模态哈希模型的训练方法、编码方法、装置及电子设备-CN202210038252.8在审
发明人： 蔡成飞;涂荣成;蒋杰;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种跨模态哈希模型的训练方法、编码方法、装置及电子设备；涉及人工智能技术领域，方法包括：调用跨模态哈希模型对获取到的多个样本对进行降维哈希编码处理，得到多个哈希编码对；针对每个哈希编码对，在哈希编码对中每个位置的哈希数据点对中，确定权重较大的目标数据哈希点，基于每个目标哈希数据点确定哈希编码对的二值码；基于每个哈希编码对、多个样本对所对应的相似度矩阵，以及每个哈希编码对与所对应的二值码之间的差异，确定跨模态哈希模型的总量化损失；基于总量化损失更新跨模态哈希模型的参数。通过本申请，能够提升跨模态哈希模型的编码精度，进而节约计算不同样本的编码结果之间相似度所占用的计算资源。
跨模态哈希模型训练方法编码装置电子设备

[发明专利]指纹生成方法、装置、服务器及存储介质-CN202110969825.4在审
发明人： 蔡成飞;田上萱;赵文哲;孔伟杰;刘威;王红法;蒋杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/483 文献下载
摘要：本申请公开了一种指纹生成方法、装置、服务器及存储介质，属于网络技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，在生成过程中，基于各个不同模态的资源特征来分别确定相应的资源集合，各个资源集合均包含对应模态下与该多媒体资源匹配的资源，从而基于这些资源集合内的历史多媒体资源与该多媒体资源在多个模态上的综合匹配程度，来确定内容上最相似的多媒体资源，从而进行多模态指纹的确定，通过上述方法所确定的多模态指纹融合了资源内容且易于存储和计算，不仅能起到标识多媒体资源的作用，同时通过该多模态指纹也能学习多媒体资源之间的一些相关性信息，从而提高推荐的准确性。
指纹生成方法装置服务器存储介质

[发明专利]视频人物检索方法、介质、装置和计算设备-CN201910899459.2有效
发明人： 蔡成飞;姜波;周泽生 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种基于多模态融合的视频人物检索方法、介质、基于多模态融合的视频人物检索装置和计算设备。该方法包括：从待检索视频中提取对应于不同模态的多个单模态特征；将所述多个单模态特征融合后得到所述待检索视频的多模态融合特征；将所述多模态融合特征输入预先训练的人物分类器，以得到所述待检索视频中的目标人物。该方法通过对多种单模态特征进行特征融合，可以降低单一特征的误差，得到包含多种模态特征信息的具有强鲁棒性的多模态融合特征，利用多模态融合特征进行人物分类可以大幅提升视频人物检索的效率和准确率。
视频人物检索方法介质装置计算设备

[发明专利]数字指纹生成、媒体数据推荐方法、装置和计算机设备-CN202111051312.1有效
发明人：赵文哲;田上萱;孔伟杰;蔡成飞;刘威;王红法;蒋杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/48 文献下载
摘要：本申请涉及一种数字指纹生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标媒体数据，并对目标媒体数据进行特征提取并进行编码，得到目标媒体数据特征和编码特征，基于目标媒体数据特征从各个已生成数字指纹的历史媒体数据中进行相似媒体数据搜索，得到目标媒体数据对应的待筛选媒体数据集；基于编码特征从待筛选媒体数据集中进行相似编码筛选，得到目标媒体数据对应的初始筛选媒体数据集，基于目标媒体数据特征从初始筛选媒体数据集中进行相似特征筛选，得到目标媒体数据对应的目标筛选媒体数据；获取目标筛选媒体数据对应的目标数字指纹，将目标数字指纹作为目标媒体数据对应的数字指纹。采用本方法能够提高多媒体数字指纹生成效率。
数字指纹生成媒体数据推荐方法装置计算机设备

[发明专利]视频检索方法、装置、设备及存储介质-CN202110853123.X在审
发明人：孔伟杰;田上萱;赵文哲;蔡成飞;刘威;王红法 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/732 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频检索方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过综合考虑视频级别的时空信息和视频帧级别的时空信息，得到目标相似参数，使得该目标相似参数能够更加准确地表示第一视频与第二视频之间的相似程度，因此，基于该目标相似参数，能够提升对第一视频与第二视频之间重复片段检索的准确率。
视频检索方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110439827.2有效
发明人：田上萱;蔡成飞;赵文哲;孔伟杰;王红法;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质；涉及云技术以及人工智能技术，方法包括：基于图像数据集的第i次正样本、第i次锚样本和第i次负样本，训练第i‑1次度量模型，得到第i次度量模型；基于第i次度量模型，对比第i次正样本和第i次锚样本；基于对比结果，对第i次正样本进行主体裁剪，获得第i+1次正样本，并对第i次锚样本进行主体裁剪，获得第i+1次锚样本；继续基于第i+1次正样本、第i+1次锚样本和第i+1次负样本训练第i次度量模型，并基于训练后的第i次度量模型分别对第i+1次正样本和第i+1次锚样本进行主体裁剪，直到满足截止条件时，获得图像数据集的主体标注区域。通过本申请，能够提升主体检测领域的标注效率。
一种信息标注方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011048598.3在审
发明人： 蔡成飞;田上萱;王红法;郭春超;赵文哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：采用待去噪数据集合中的数据对预设算法模型进行训练；当训练后的算法模型不满足模型收敛条件时，将训练后的算法模型确定为待训练网络模型，并确定数据去噪请求中的待去噪数据集合中的每一数据与其他数据之间的第一平均距离；根据所述第一平均距离，确定噪声数据并去除所述噪声数据，得到更新数据集合；将所述更新数据集合中的数据作为样本数据输入至待训练网络模型中进行模型训练；当训练后的网络模型满足模型收敛条件时，将所述更新数据集合确定为去噪完成的数据集合。通过本申请实施例，能够提高去除噪声数据的准确率。
数据方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于人脸关键点区域传统特征和人脸全局深度特征融合的表情识别方法-CN201710937045.5有效
发明人：胡浩基;蔡成飞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸关键点区域传统特征和人脸全局深度特征融合的表情识别方法，使用传统的局部二值模式特征、局部方向数特征等与深度神经网络特征分别训练人脸表情分类器，然后利用这些分类器投票，进行人脸表情识别。该表情识别方法使用了近年来流行的深度学习方法，收集大量人脸表情数据解决训练神经网络困难的问题，使用了一个简单卷积神经网络提取深度特征，并创新地与人脸关键点区域的传统生物特征进行融合，进行人脸表情的识别。本发明主要有人脸表情数据预处理、人脸区域检测、人脸表情特征提取、人脸表情分类器训练等步骤。使用该表情识别方法得到的识别率，相比只使用传统特征表情识别方法的识别率提升1％‑2％。
一种基于关键区域传统特征全局深度融合表情识别方法

[发明专利]一种成交总额的预测方法、介质、装置和计算设备-CN201910085260.6在审
发明人： 蔡成飞;姚雷;侯杰;王文豹;丛林;张馨艺;王慧欣 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种成交总额的预测方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：根据历史成交数据生成多维度初始成交总额，其中维度用于指示初始成交总额对应的时间段；判断多维度初始成交总额之间的关系是否符合预设条件；若是，则以多维度初始成交总额融合得到预测成交总额。通过多维度初始成交总额的生成和融合来引入不同时间段下外部因素对初始成交总额的影响，有助于提升GMV预测的准确性和泛化性，为电商平台合理安排后期的销售计划、进货出货计划提供数据支持，进而有助于充分挖掘客户的购买力，提升实际成交总额。
一种成交总额预测方法介质装置计算设备

[发明专利]一种基于神经网络验证人证合一的方法及系统-CN201711207467.3有效
发明人：胡浩基;蔡成飞;毛颖;陈伟亮 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种验证人证合一的验证方法及系统，所述验证方法用于验证身份证上的人和拍摄照图像上的人是否为同一个人，分别采集持有身份证的人的身份证图像和所述拍摄照图像；将所述身份证图像和所述拍摄照图像进行人脸检测，获得身份证人脸位置坐标和拍摄照人脸位置坐标，并经过同一个仿射变换，获得尺寸相同的身份证变换图像和拍摄照变换图像；利用改进卷积神经网络算法提取所述身份证变换图像和所述拍摄照变换图像的特征向量，验证身份证上的人和拍摄照图像上的人是否为一个人。通过利用改进卷积神经网络算法提取身份证变换图像和拍摄照变换图像的特征向量，在光线较暗，人多的环境中引起的人脸图像差异较大情况，提高了验证结果的准确度。
一种基于神经网络验证人证合一方法系统

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