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[发明专利]一种基于人的四项基本生命体征的家庭健康管理系统-CN202111364899.1在审
发明人：徐晓民 -专利权人：徐晓民
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于人的四项基本生命体征的体征家庭健康管理系统，包括主控模块、血压模块、体温模块、血氧模块和脉率模块；其中，所述主控模块根据所述血压模块、体温模块、血氧和脉率模块的预设时段的历史数据，判断人体健康趋势，并根据所述健康趋势生成健康管理方案。通过累计的健康状态管理和分析，确定用户的人体健康变化，并根据所述变化推出健康管理方案，为缺乏健康管理致死的人群提供健康管理方案。
一种基于四项基本生命体征家庭健康管理系统

[发明专利]医疗产品推荐方法及相关设备-CN202111004020.2在审
发明人：周冰为 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法能够根据产品推荐请求获取待推荐用户及待推荐用户的用户数据，分析用户数据在多个健康维度上的维度信息，根据维度信息生成待推荐用户的用户健康积分，获取待推荐用户的历史医疗数据，根据历史医疗数据确定待推荐用户的历史健康积分，根据用户健康积分及历史健康积分生成待推荐用户的健康趋势，若健康趋势为预设趋势，对维度信息及历史医疗数据进行异常分析，得到异常结果，根据异常结果及用户健康积分获取待推荐用户的推荐医疗产品。
医疗产品推荐方法相关设备

[发明专利]一种基于多源信息融合的离心风机故障趋势预测方法-CN202110443756.3有效
发明人：钱静;李聪波;侯晓博;熊茂坤;张静;曹宝;张友 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种多源信息融合的离心风机故障趋势预测方法，包括以下步骤：首先选取能表征风机退化状态的信息，使用SAE构建离心风机的退化信息的健康指标；其次将健康指标作为深度学习网络的输入信息，得到退化趋势的变化，最终实现离心风机的故障趋势预测和预警。
一种基于信息融合离心风机故障趋势预测方法

[发明专利]一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统-CN202111212572.2在审
发明人：陶小创;崔博文;樊焕贞;原艳斌 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统，所述方法包括：获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据进行所述机械设备的健康状态评估并采用多元高斯函数拟合得到健康状态曲线，获得健康状态退化趋势和退化率；根据所述健康状态的退化趋势和退化率选择对应的预测模型；在所述预测模型的基础上进行退化模式与预测模型的关联分析以得到模式‑模型对照表；基于退化模式和所述模式‑模型对照表选择预测模型进行健康状态趋势预测并结合失效阈值预测所述机械设备的寿命
一种基于模型健康状态寿命预测方法系统

[发明专利]基于多维数据的健康指数分析方法、装置、设备及介质-CN202210391199.X有效
发明人：刘志胜 -专利权人：深圳市瑞安医疗服务有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于多维数据的健康指数分析方法，包括：将用户群体按照病史数据分类为多个疾病类别；对每个疾病类别对应的病史数据进行时序分析，得到疾病诱因；获取用户群体内每个用户的监测指标数据，将监测指标数据与病史数据进行时序关联并进行曲线趋势分析，得到每个疾病类别对应的指标变化趋势；获取目标用户在预设时间段内的用户指标数据，识别用户指标数据的数值变化趋势；根据数值变化趋势与指标变化趋势计算目标用户对每个疾病类别的潜在风险数值；根据疾病诱因和潜在风险数值计算目标用户的综合健康指数。本发明还提出一种基于多维数据的健康指数分析装置、设备及介质。本发明可以提高健康状况的分析的合理度。
基于多维数据健康指数分析方法装置设备介质

[发明专利]一种航空DC-AC逆变器退化趋势预测方法-CN202110541594.7有效
发明人：张尚田;王景霖;单添敏;曹亮;徐智;刘莹;沈勇 -专利权人：中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种航空DC‑AC逆变器退化趋势预测方法，根据DC‑AC逆变器的退化趋势将DC‑AC逆变器的工作环境划分若干种工况条件，设置各工况条件下的采样时刻，并提取各个时刻各观测点的健康特征参数；把各个观测点的健康表征矢量进行归一化并计算各观测点在标准工况条件下的健康表征矢量与当前电路健康表征矢量之间的马氏距离，得到各观测点的健康状态评估指标；根据健康评估指标来建立健康状态退化趋势预测算法。
一种航空 dc ac 逆变器退化趋势预测方法

[发明专利]基于温度变化趋势判断风电机组主轴轴承健康状况的方法-CN201911355993.3有效
发明人：张保;刘卫;白斌;张志坤;林焕乾;王龙宽;付建斌;刘政南 -专利权人：明阳智慧能源集团股份公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于温度变化趋势判断风电机组主轴轴承健康状况的方法，判断规定时间内两个主轴轴承的温度变化趋势，若该段时间内两个主轴轴承温度的变化趋势不一致，则将该段时间的结果记为1，表明主轴轴承可能存在异常，若两个主轴轴承温度变化趋势一致，则将该段时间变化趋势计为0，表明主轴轴承不存在异常，通过对两个主轴轴承温度变化趋势的连续监测，当主轴轴承在一个长的时间周期内出现多次温度变化趋势不一致的情况时，则认定主轴轴承健康状况出现异常本发明可以准确判断主轴轴承健康状况，发现主轴轴承的早期故障，利于延长主轴轴承的使用寿命。
基于温度变化趋势判断机组主轴轴承健康状况方法

[发明专利]一致患者情况的健康状态趋势-CN202011131496.8在审
发明人：杰弗里·L·罗杰斯 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-01-28 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明涉及一致患者情况的健康状态趋势。各种无创健康监视器能够被用来在那些状态下感测患者的情况和健康状态，包括疾病进程。这些无创健康监视器也可以被动地以及在患者的正常生活过程中进行工作，这提升了许多患者服从监视的意愿，而且增加了使用的一致性，因为在许多情况下，患者几乎或完全不用做任何事来使得他或她的健康监视和健康趋势确定得以进行利用针对一致的患者情况所确定的健康状态，可以确定更为准确和更为鲁棒的健康趋势。具体地，可以使用位于患者床附近的基于雷达的动作感测系统来确定譬如心律、呼吸速率或脊柱的曲率的参数。
一致患者情况健康状态趋势

[发明专利]一致患者情况的健康状态趋势-CN201680007448.3在审
发明人：杰弗里·L·罗杰斯 -专利权人：谷歌公司
申请日： 2016-01-28 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本文描述了使得能够针对一致患者情况确定健康状态趋势的技术和装置。各种无创健康监视器能够被用来在那些状态下感测患者的情况和健康状态，包括疾病进程。这些无创健康监视器也可以被动地以及在患者的正常生活过程中进行工作，这提升了许多患者服从监视的意愿，而且增加了使用的一致性，因为在许多情况下，患者几乎或完全不用做任何事来使得他或她的健康监视和健康趋势确定得以进行利用针对一致的患者情况所确定的健康状态，可以确定更为准确和更为鲁棒的健康趋势。具体地，可以使用位于患者床附近的基于雷达的动作感测系统来确定譬如心律、呼吸速率或脊柱的曲率的参数。
一致患者情况健康状态趋势

[发明专利]一种考虑健康因子延迟的锂电池健康状态估计方法-CN202210037188.1在审
发明人：毛玲;董浩;赵晋斌;屈克庆;李芬;金浩;常珊珊 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑健康因子延迟的锂电池健康状态估计方法，包括：采用皮尔逊相关性分析法挑选满足预设标准的充电电压区间来描述电池老化过程；采用自适应噪声的完备经验模态分解方法将所选健康因子分解为主要趋势部分和次要波动部分；分别对主要趋势部分运用GS‑LM模型进行预测，对次要波动部分采用相关向量机进行预测；将预测的主要趋势部分和次要波动部分相结合，即为预测的健康因子数据，通过高斯过程回归建立预测的健康因子数据与SOH之间的关系本发明可以准确估计电池健康的稳定变化，还可以无延迟地预测突然出现的容量再生，使用所提出的方法，可以保证较高的SOH预测精度。
一种考虑健康因子延迟锂电池状态估计方法

[发明专利]一种基于组合预测模型预测齿轮箱健康状态退化趋势的方法-CN202011048055.1有效
发明人：刘鹤;宋万清 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合预测模型预测齿轮箱健康状态退化趋势的方法，包括如下步骤：S1、将齿轮箱的健康状态退化数据作为预测输入序列；S2、提取具有明显退化特征的趋势序列；S3、将提取的趋势序列分解为确定项序列和随机项序列稳定迭代差分预测模型对随机项序列建模；S6、利用灰色迭代差分预测模型对确定项序列建模；S7、利用步骤S4的混合迭代差分预测模型修正步骤S5和步骤S6的预测结果；S8、将新陈代谢法与混合迭代差分预测模型相结合并建模，预测出齿轮箱健康状态的长期退化趋势本发明所述方法能够精确预测齿轮箱健康状态的退化趋势。
一种基于组合预测模型齿轮箱健康状态退化趋势方法

[发明专利]中医健康管理系统-CN201210529604.6在审
发明人：杨志敏;杨小波;林嬿钊 -专利权人：广东省中医院
申请日： 2012-12-11 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G06Q50/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种中医健康管理系统，包括：预约管理模组，用于接收及管理看诊预约；数据采集模组，用于采集医学设备生成的看诊预约用户的体检信息；体检信息分析模组，用于综合统计和分析采集的体检信息；健康状况评估模组，根据分析后的体检信息生成健康状况评估报告；健康趋势预测模组，用于再次分析体检信息，根据健康状况评估报告生成健康趋势预测及促进报告。本发明的中医健康管理系统对采集的信息进行二次加工，可以预测可能出现的病灶。
中医健康管理系统

[发明专利]中医健康管理系统-CN201710844496.4在审
发明人：桂洋 -专利权人：汉十知识产权服务（十堰）有限公司
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：发明提供了一种中医健康管理系统，包括：预约管理模组，用于接收及管理看诊预约；数据采集模组，用于采集医学设备生成的看诊预约用户的体检信息；体检信息分析模组，用于综合统计和分析采集的体检信息；健康状况评估模组，根据分析后的体检信息生成健康状况评估报告；健康趋势预测模组，用于再次分析体检信息，根据健康状况评估报告生成健康趋势预测及促进报告。本发明的中医健康管理系统对采集的信息进行二次加工，可以预测可能出现的病灶。
体检信息健康管理系统健康状况评估模组健康趋势采集中医预测报告生成二次加工分析模组管理模组数据采集医学设备分析病灶统计管理

[发明专利]模拟天然光变化趋势的健康照明方法及智能控制系统-CN201910624167.8有效
发明人：杨春宇 -专利权人：深圳云联智能光电科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H05B45/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种模拟天然光变化趋势的健康照明方法及智能控制系统，涉及照明技术领域。模拟天然光变化趋势的健康照明方法包括：通过采集的天然光数据，得到天然光的照度数据、色温数据；结合预设公式计算若干个地区的天然光照度值，得到模拟天然光变化趋势的室内照度控制曲线；根据所述室内照度控制曲线参数结合对天然光色温变化的模拟参数控制LED灯进行照明，解决了现有的仅满足基本视看功能的照明，未考虑与人体健康需求相适应的人工光照，不利于人的生理节律与健康的技术问题。
模拟天然变化趋势健康照明方法智能控制系统

[外观设计]带寿命预测健康管理图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130140309.1有效
发明人：刘旷;孙凡;田藩 -专利权人：唐智科技湖南发展有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带寿命预测健康管理图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于显示界面轨道交通走行部的寿命预测与健康管理；该显示屏幕面板用于手机、平板电脑。6.图形用户界面的用途：产品界面为寿命预测健康管理的交互界面，通过点击界面按钮查看实时状态、健康评估、分析报告、统计分析、冲击趋势、温度趋势、SV趋势、振动趋势、失圆趋势、样本浏览等信息、数据内容；主视图中的界面为主界面”按钮，即可进入界面变化状态图4，用于展示城轨车辆健康评估数据；通过点击界面变化状态图2中的“分析报告”按钮，即可进入界面变化状态图5，用于查看和审核分析报告，反馈分析报告意见；通过点击界面变化状态图2中的“统计分析”按钮，即可进入界面变化状态图6，可查看各类故障在近一年的发展趋势；通过点击界面变化状态图2中的“冲击趋势”按钮，即可进入界面变化状态图7；通过点击界面变化状态图2中的“温度趋势”按钮，即可进入界面变化状态图8；通过点击界面变化状态图2中的“SV趋势”按钮，即可进入界面变化状态图9；通过点击界面变化状态图2中的“振动趋势”按钮，即可进入界面变化状态图10；通过点击界面变化状态图2中的“失圆趋势”按钮，即可进入界面变化状态图
寿命预测健康管理图形用户界面显示屏幕面板