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[发明专利]一种基坑工程健康趋势分析预警系统-CN202310237301.5在审
发明人：周玉县;王博玉;康向阳;张锦;字勇;方婧;蔡文军;李鑫鑫 -专利权人：中核大地勘察设计有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基坑工程健康趋势分析预警系统，涉及基坑工程技术领域。
一种基坑工程健康趋势分析预警系统

[发明专利]一种智能口腔健康诊疗系统及其使用方法-CN201810782692.8在审
发明人：管永昱;邓猛猛 -专利权人：管永昱
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能口腔健康诊疗系统及其使用方法，其结构包括通过互联网进行数据通信的口腔健康诊疗服务器；口腔健康诊疗服务器用于根据口腔内窥镜系统请求，生成口腔检查指令，并根据所述口腔内窥镜系统获得的检查结果进行口腔健康诊疗；口腔内窥镜系统用于根据口腔健康诊疗服务器发出的指令获取用户口腔信息；移动终端通过无线网络与口腔健康诊疗服务器连接，用于向口腔健康诊疗服务器发送指令并从口腔健康诊疗服务器获取检查结果。本发明用户进行口腔健康检查,获取针对性的口腔护理知识和指导，包括口腔实时三维健康图像和护理演示以及结果预测。还能够根据用户积累的口腔健康数据，找出识别其中的趋势和规律，提前向用户发出疾病预警。
口腔健康诊疗口腔内窥镜系统服务器检查结果诊疗系统指令服务器发送服务器获取服务器连接结果预测口腔护理口腔检查数据通信无线网络移动终端用户口腔指令获取智能口腔三维护理图像演示预警互联网积累疾病检查健康

[发明专利]体脂健康状态获取方法、装置和系统-CN202110080223.3在审
发明人：周微;吴雪萍 -专利权人：上海健指树健康管理有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： A61B5/0537 文献下载
摘要：本发明提供一种体脂健康状态获取方法、装置和系统，其中方法包括：发送体脂率测量指令至人体成分分析仪，以使得所述人体成分分析仪在接收到所述体脂率测量指令后测量用户的体脂率数据；基于接收到的所述用户的体脂率数据，以及所述用户的年龄信息，确定所述用户的体脂健康状态；其中，所述体脂健康状态包括体脂健康指数、体脂健康趋势和体脂健康排名中的至少一种；将所述用户的体脂健康状态存储至服务器中，以供所述用户通过客户端查看所述体脂健康状态本发明实现了体脂健康状态的智能化评估，以及体脂健康状态的数据管理和体脂健康监测，提升了用户体验。
健康状态获取方法装置系统

[发明专利]一种基于因子分析技术的APP健康程度评估方法-CN202310893289.3在审
发明人：吴化尧;龚楠雅;钮鑫涛;聂长海 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因子分析技术的APP健康程度评估方法，包括以下步骤：步骤S1、建立健康度指标体系，获取健康度指标值，所述健康度指标体系包括用户评论指标、开发者指标和应用商店指标；步骤S2、建立健康度因子分析模型；步骤S3、验证健康度因子分析模型；步骤S4、运用健康度因子分析模型。本申请能够更准确地对健康度指标进行多标签分类，然后通过因子分析的统计检验，从众多指标中计算出APP的健康度分数，不仅可以得出不同APP的每月健康度指标及总分数的排名表，还可以自动生成每个APP在一段设定的时间内的健康度分数趋势变化图
一种基于因子分析技术 app 健康程度评估方法

[发明专利]履带步战车变速机构的健康预测方法、系统及存储介质-CN202110481754.3有效
发明人：李英顺;王德彪;郭占男;张杨;赵玉鑫;刘海洋 -专利权人：沈阳大工先进技术发展有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种履带步战车变速机构的健康预测方法、系统及存储介质。所述履带步战车变速机构的健康预测方法，包括：采用灰色关联分析法根据监测数据集合确定目标域下运行数据的健康特征、源域下运行数据的健康特征和变速机构源域下的一维健康指标，确定目标域下运行数据的健康特征和一维健康指标间的DTW距离，依据DTW距离确定目标域和源域间的公共性能特征，构建公共特征集合，采用改进鱼群优化SVR综合传动健康预测模型，以公共特征集合为输入确定健康度预测结果。基于本发明提供的这一预测流程能够迅速判断设备健康状态和健康状态变化趋势，节约维修工作人员分析时间，同时具有准确、容错能力强、灵活性高等优点。
履带战车变速机构健康预测方法系统存储介质

[发明专利]一种船用燃气轮机跨时间尺度状态预测方法-CN202111676350.6在审
发明人：曹云鹏;凌瑞;严励;高滨;李淑英;姜彦学;李宗澍 -专利权人：哈尔滨工程大学;青岛古镇口军民融合舰船装备技术保障有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种船用燃气轮机跨时间尺度状态预测方法，包括：以第一时间单位为间隔，采集每一个所述第一时间单位时刻的燃气轮机的排气温度；根据每个所述第一时间单位时刻的所述排气温度，通过一预设规则计算得到所述燃气轮机在每个所述第一时间单位时刻下的健康参数；当所述第一时间单位计时达到第二时间单位时，获取所述第二时间单位内所有所述第一时间单位时刻下的所述健康参数，根据所述健康参数的变化判断所述燃气轮机的健康状态退化趋势，若存在所述退化趋势，则通过一元线性回归预测算法预测下一所述第一时间单位时刻下的所述健康参数
一种燃气轮机时间尺度状态预测方法

[发明专利]一种城市生态健康监控管理系统-CN201610935295.0在审
发明人：苏美蓉;杨志峰;陈彬;郝岩 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种城市生态健康监控管理系统，包括用以对数据进行采集的采集模块，用以对数据进行归类、制图、显示、分析、存储的监控模块，用以对系统进行设置与调控的调控模块。所述城市生态健康监控管理系统对各指标进行实时采集、监控、分析，对变化的指标进行动态管理，并不断优化系统以达到最优化控制。所述城市生态健康监控管理系统既能应用于空间上比较不同城市间的生态系统相对健康状况，也能用于时间上分析同一城市的生态系统健康状况随时间的变化趋势。
一种城市生态健康监控管理系统

[发明专利]基于鸡尾酒长短期记忆神经网络的齿轮剩余寿命的预测方法-CN202010599670.5在审
发明人：秦毅;项盛;陈定粮 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：S1：基于变分自编码的齿轮健康指标构建；S2：定义鸡尾酒长短期记忆网络C‑LSTM；S3：基于VAE构建的健康指标与C‑LSTM的齿轮剩余寿命预测。本发明首先基于变分自编码器(VAE)构成能准确放映齿轮健康状态退化趋势的健康指标，再根据提出的鸡尾酒长短期神经网络进行对未知的健康指标进行逐步预测，到达所设阈值时即可得到所预测RUL。
基于鸡尾酒短期记忆神经网络齿轮剩余寿命预测方法

[发明专利]移动人口和疾病基因检测整合健康数据地图的系统及方法-CN201610327539.7在审
发明人：温天 -专利权人：温天
申请日： 2016-05-17 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种移动人口和疾病基因检测整合健康数据地图的系统及方法，健康数据地图是以移动互联网基础设施为基础实现移动人口疾病数据通过端到端最新基因检测的更新算法给出的动态健康基本趋势集体变迁数据地图，给予疾病者本身和预防与治疗服务参与者基于位置变化的动态的趋势性数据导引
移动人口疾病基因检测整合健康数据地图系统方法

[发明专利]一种基于云平台的轻轨列车舒适度评测系统-CN201910287990.4在审
发明人：任海川;麻晓东;刘青林;刘岳嵩;韩高奎 -专利权人：郑州大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：模块，通过手机的GPS、加速度传感器、光线传感器、麦克风和智能手环的气压、温湿度、心率、血氧、血压、体温、心电等传感器采集多模态数据，基于5G将数据传输到云平台，通过云计算与处理，将轻轨列车乘客舒适度及健康评价结果、各轻轨列车站舒适度趋势结果显示在手机App上；该发明可全面实时地评价轻轨列车在每个站点的运行情况与舒适性，为轻轨列车运维人员提供快捷服务，同时也可评测乘客乘坐轻轨列车的舒适度与健康状况，预测轻轨列车线上每个站点未来一段时间内舒适度趋势，为乘客提供轻轨列车出行信息与健康追踪服务，具有良好的市场前景。
轻轨列车舒适度云平台手机评测系统站点加速度传感器数据采集模块乘客舒适度传感器采集多模态数据光线传感器乘客出行信息健康状况数据传输麦克风评测舒适性云计算气压手环体温心电心率血氧运维血压健康追踪服务智能预测

[发明专利]基于多场景适用的边侧智能网关开放架构设计方法及系统-CN202211612684.1在审
发明人：许逵;李鑫卓;张历;张俊杰;李欣;张锐锋;班国邦;冯光璐;孟令雯;肖小兵;刘君;杨旗;陈敦辉;祝健杨;冯起辉;付胜军;范强;毛先胤;陈沛龙;罗显跃;刘斌;付渊 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04L41/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于多场景适用的边侧智能网关开放架构设计方法及系统，包括：对配电网关键区域的性能数据进行实时收集和处理，建立配电网健康动态数据库；基于配电网健康数据监控配电网性能变化趋势，优先对设备故障进行预测和告警本发明通过建立的配电网健康指标数据库，对关键性能指标不间断检测，通过对配电网相关大数据进行深度挖掘和特征提取，找出设备性能变化趋势，对故障隐患进行预测和告警，延长设备使用寿命，降低了设备使用和保障费用；
基于场景适用智能网关开放架构设计方法系统

[发明专利]多类型锂离子电池组管理系统的健康状态和剩余寿命预测方法-CN202010800353.5有效
发明人：贾建芳;温杰;王科科;史元浩;庞晓琼;梁建宇;曾建潮 -专利权人：中北大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明多类型锂离子电池组管理系统的健康状态和剩余寿命预测方法。解决在多类型锂离子电池混合使用情况下，传统电池管理系统无法有效管理，并且传统预测模型预测起始点靠后的问题。对于同种锂离子电池采用小波分解，将容量退化历史数据分为高频波动部分和低频趋势两部分，分别将两部分数据作为输入数据训练其对应的带残差层的小波神经网络。将实时低频趋势数据带入残差小波网络和无迹粒子滤波结合的模型，得到长期剩余寿命预测结果。该结果将为系统后期更换电池次序提供依据。剩余寿命预测结果与实时高频波动部分使用带残差层的小波神经网络模型得到的短期预测值，通过同循环次数叠加得到其实时健康状态预测值，用于锂离子电池健康状态均衡管理。
类型锂离子电池组管理系统健康状态剩余寿命预测方法

[发明专利]一种信号自适应分解和识别的桥梁健康监测方法及系统-CN202111416409.8有效
发明人：何杰;鲁昭;李震;熊欢欢;颉元伟;叶九发;王经权;王敏;高雄雄 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号自适应分解和识别的桥梁健康监测方法及系统，应用于桥梁结构检测技术领域，包括以下步骤：S1、采集桥梁结构在列车未上桥和上桥运行工况下的响应信号；S2、采用EDA分析方法中的图形法对信号进行规律性分析；S3、采用拉依达方法对响应信号中异常值进行剔除；S4、采用三项式最小二乘法，消除实测响应信号中的趋势项和毛刺；S5、基于AEMD算法，对响应信号进行信号的自适应分解和自动重组；S6、基于DATA‑SSI方法，对重组信号进行模态参数识别，对桥梁结构健康状态进行实时监测；而系统能够快速地输出检测结果；该方法能够将响应信号中的趋势项和毛刺剔除，能够消除响应信号中的的异常因素，提高了对桥梁结构健康状态监测的准确性
一种信号自适应分解识别桥梁健康监测方法系统

[发明专利]一种非接触式目标情绪识别的方法及系统-CN202110124127.4有效
发明人：王海陆;耿志军;刘春杰;赵铁拓 -专利权人：特路（北京）科技有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：所述视频中至少包含人脸、头颈和肩膀；对视频中的人脸情绪特征进行提取，得到情绪特征信息序列；对情绪特征信息序列进行分析，得到各项情绪的平均值和变异值；根据各项情绪的平均值和变异值综合计算，确定被试人员的身心健康度；根据历史数据确定身心健康度的历史趋势，结合被试人员本次的身心健康度的平均值和变异值对未来情绪进行预测。本发明能够对被试人员进行高频率检测，根据预测结果及时发现其可能存在的情绪问题，实现对固定人群进行长期、连续的检测和跟踪，根据被试人员的情绪发展趋势来进行预警，因而具有较高的可信度和有效性。
一种接触目标情绪识别方法系统

[发明专利]一种储能电站电池舱电池故障预判及定位的方法-CN202011543908.9有效
发明人：陶风波;黄强;郭东亮;邓洁清;刘建军;马勇;肖鹏;孙磊;闵凡奇;刘辉;罗伟林;张晨;杨文;蒋方明 -专利权人：江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;上海动力储能电池系统工程技术有限公司;华东理工大学;中国科学院广州能源研究所
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能电站电池舱电池故障预判及定位的方法，包括单体电池健康度分析、电池性能变化趋势预测、电池故障精准预判及定位，通过对单体电池健康度分析获取电池运行参数上下限阈值及当前状态下电池健康状态；基于过去一段时间历史数据来预测未来一段时间内的电池性能变化趋势，结合上下限阈值对未来可能发生的故障进行预判及定位；同时若检测到电池单体、电池组或电池簇的某个或某些性能可能会发生极短时间内的突变时，则可以通过电池故障精准预判及定位功能来进行预测短时间可能发生的故障
一种电站电池故障定位方法