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[发明专利]采用AI和大数据分析的电商内容推荐方法及系统-CN202210831090.3在审
发明人：林和音 -专利权人：林和音
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种采用AI和大数据分析的电商内容推荐方法及系统，通过从电商意图热力图中获取满足预设条件的目标电商意图，基于目标电商意图从热点电商板块中获取对应的热点电商需求数据，并基于热点电商需求数据从热点电商板块绑定的热点电商内容数据源中获取对应的目标热点电商内容数据后，向电商内容服务系统进行内容推荐，获取电商内容服务系统提交针对目标热点电商内容数据的情感倾向特征数据，并依据情感倾向特征数据生成对应的目标更新电商需求数据，由此基于情感倾向特征维度进行电商需求的进一步更新，可以便于后续基于目标更新电商需求数据进行内容推荐优化，提高内容推荐与相关用户的匹配度。
采用 ai 数据分析内容推荐方法系统

[发明专利]一种微博话题舆情计算与分析的方法-CN201610878240.0在审
发明人：王振飞;刘凯莉;张利莹;郑志蕴;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2016-10-09 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：方法包括以下步骤S1利用爬虫软件抓取微博数据，将抓取到的数据进行预处理；S2建立情感计算所需要的文本情感词库和表情符号情感词库。S3依据微博的点赞数、评论数、转发数计算微博话题的扩散度。S4计算微博话题情感倾向。对于不包含表情符号的微博内容，直接以建立的文本情感词库为情感词典，利用朴素贝叶斯完成；对于包含表情符号的微博，分别计算文本情感倾向和表情符号的情感倾向，最后综合两部分的情感倾向实现情感倾向计算。融合微博话题扩散度和话题情感倾向实现对微博舆情的分析。该方法使计算出的微博话题的舆情更加准确。
一种话题舆情计算分析方法

[发明专利]基于行为特征的服刑人员危险倾向预测方法及系统-CN202010476185.9在审
发明人：刘祥志;李庆亚;王帅;吴晓明 -专利权人：山东山科智能科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提出了基于行为特征的服刑人员危险倾向预测方法及系统，包括：数据采集：采集服刑人员的档案信息并存储至数据处理中心，其中，档案信息至少包含与犯罪相关的极端行为信息及犯罪次数，构成犯罪信息数据集；数据预处理：对存储至数据处理中心的档案信息按照数据属性进行分类，将犯罪次数分为初犯项和再犯项，对极端行为信息进行标注；行为预测：按照属性之间的关联规则进行危险倾向行为预测。本公开技术方案针对罪犯的极端行为进行预测，结合关联规则将犯罪次数与极端行为相结合，实现再次危险行为的预测，极端行为包括逃脱行为、自杀行为、施暴行为及破坏行为，对档案系统中的信息进行了深入挖掘，实现危险倾向行为的准确预测
基于行为特征服刑人员危险倾向预测方法系统

[发明专利]一种结合AI的云计算业务威胁分析方法及服务器-CN202210561497.9有效
发明人：陈林 -专利权人：河北能瑞科技有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种结合AI的云计算业务威胁分析方法及服务器，通过结合威胁事件分析网络以及攻击倾向挖掘网络的联合分析思路，能够实现对数据安全威胁事件的二次威胁定位分析，从而提高数据安全威胁事件的分析精度和可信度首先基于威胁事件分析网络确定第一远程协同业务交互记录对应的第一数据安全威胁事件的潜在威胁分布数据，能够实现初步的定位处理，其次利用潜在威胁分布数据进行深度挖掘，能够准确得到攻击倾向知识字段，这样可以利用潜在威胁分布数据和攻击倾向知识字段进行联合匹配处理
一种结合 ai 计算业务威胁分析方法服务器

[发明专利]一种融合情感特征和语义特征的文本情感分类方法-CN201810385091.3有效
发明人：吴钟强;商琳 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合情感特征和语义特征的文本情感分类方法，包括：利用主题模型得到文本数据的主题概率分布，得到文本数据的语义特征，构建一种神经网络模型，训练神经网络，得到文本数据的情感特征，并利用文本的情感特征结合文本的语义特征进行文本情感倾向性的判别对比现有的文本情感倾向性分析方法，本方法突出考虑了带有情感标签文本的情感特征和语义特征关系，并且能同时利用这两种信息进行情感倾向性的判别。在具体的数据集实验当中，可以得到更高的情感分类精度。
一种融合情感特征语义文本分类方法

[发明专利]一种根据用户行为分析进行自动值机选座的系统和方法-CN201710758933.0在审
发明人：陈远航;李昂 -专利权人：飞友科技有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据用户行为分析进行自动值机选座的系统，包括客户端子系统和服务端子系统；所述客户端子系统包括客户应用模块；所述服务端子系统包括用于遍历数据库中用户信息表里的用户信息，以提取对应用户ID的用户意向数据的数据提取模块；用于对用户意向数据进行解析，以获知用户值机选座倾向的数据解析模块；用于存储对应航班中符合用户值机选座倾向的座位图数据的数据存储模块；用于将符合条件的座位图数据推送至所述客户应用模块的数据推送模块。本发明所述的一种根据用户行为分析进行自动值机选座的系统，能够根据用户倾向自动办理值机选座，提高值机选座功能的用户体验。
一种根据用户行为分析进行自动值机选座系统方法

[发明专利]基于人机对话的性格测试方法、装置及电子设备-CN202310861533.8在审
发明人：杨家铭;郑叔亮;李文珏 -专利权人：北京聆心智能科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标用户与聊天机器人之间满足预设测试条件的对话数据；从对话数据中提取语义倾向性特征向量，语义倾向性特征向量表征对话数据中隐含存在的习惯性表达；获取目标用户的量表测试结果；从量表测试结果中提取性格偏向性特征向量，性格偏向性特征向量表征量表测试结果中隐含存在的性格偏向；将性格偏向性特征向量与语义倾向性特征向量输入到测试模型中，得到目标用户的性格测试结果。由于语义倾向性特征向量和性格偏向性特征向量是嵌入原始数据内部的隐藏特征，因此将上述隐含特征融合并输入到测试模型中，能够优化预测模型输出结果，提高性格测试的准确性。
基于人机对话性格测试方法装置电子设备

[发明专利]一种基于似然比的指纹鉴定方法和系统-CN202010429232.4有效
发明人：吴春生;马荣梁;王子政 -专利权人：公安部物证鉴定中心
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于似然比的指纹鉴定方法和系统，包括：获取同源指纹数据和非同源指纹数据的特征参数和分数，并将特征参数组合成一组合特征；建立组合特征与分数的平均值和标准差的函数关系；根据平均值和标准差获得所有组合特征对应的分数正态分布曲线；获取待判断指纹数据的组合特征和分数，将该分数带入组合特征对应的分数正态分布曲线，得到指纹数据的同源概率和非同源概率，若同源概率大于非同源概率，则倾向于同源，若同源概率小于非同源概率，则倾向于非同源，倾向于同源或非同源的倾向性强度用似然比表征
一种基于指纹鉴定方法系统

[发明专利]标签体系的构建方法及装置-CN201810701424.9在审
发明人：郑东东 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及标签体系的构建方法及装置，包括按照预设类目从数据源中抽取目标对象的原始数据；对各预设类目的原始数据分别进行预处理，得到目标对象的各预设类目的目标特征信息；针对每个预设类目，从该预设类目的目标特征信息包括的字段中选择第一特征字段，并根据第一特征字段的特征值确定该预设类目的标签；从所有预设类目的目标特征信息包括的字段中选择第二特征字段，并将第二特征字段的特征值输入倾向研判模型得到目标对象的倾向预测标签；基于各预设类目的标签和倾向预测标签构建目标对象的标签体系通过获取目标对象在多个方面的标签，根据本公开实施例的标签体系的构建方法及装置能够全面直观的刻画目标对象的特征和倾向。
预设标签目标对象特征字段目标特征信息构建倾向预测原始数据类目字段预处理特征值确定标签构建多个方面获取目标数据源抽取刻画直观

[发明专利]一种基于大数据的产品形象效果评估系统-CN201910667289.5在审
发明人：程博 -专利权人：广东数鼎科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的产品形象效果评估系统，包括：输入模块，用于获取目标产品的形象语料数据；形象及情感倾向提取模块，用于通过语义挖掘技术对所述输入模块获取的数据进行各类形象词提取并判断情感倾向；词向量化模块所述词向量化模型用于将所述各类形象词转化为向量；形象对喜好度作用量化模块，用于建立概率预测模型，量化每个形象词对喜爱度的影响数值，还可以利用这个模型模拟如果某车型具有某组形象时对应的喜好度；本发明通过获得形象词和与其相连的情感倾向，再建立情感倾向和形象词之间的量化关系，评估宣传某形象组合时可能达到的喜好度，提高广告宣传准确度。
情感倾向喜好度输入模块词向量向量化量化概率预测模型准确度语义产品形象广告宣传获取目标量化模块模型模拟提取模块效果评估大数据向量语料车型挖掘评估转化宣传

[发明专利]一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质-CN202211114484.3在审
发明人：白舒玮 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质，其中所述方法包括：根据目标企业的企业信息获取历史企业年报及历史坏样本数据；针对历史企业年报，根据财务结构指标计算目标企业的造假倾向性得分；根据造假倾向性得分和历史坏样本数据利用分析模型得出财务粉饰度查询结果本发明通过根据所查询的企业信息，获得历史企业年报，以及历史坏样本数据，并且，基于财务结构指标，计算得出造假倾向性得分，并通过分析模型对造假倾向性得分计算得出财务粉饰度查询结果。
一种财务粉饰查询方法装置系统存储介质

[发明专利]基于BIM与DNN的车站候车线跨越检测系统-CN202011205657.3有效
发明人：陈松山;房桂丽 -专利权人：鲁班软件股份有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G08B21/22 文献下载
摘要：系统包括：站台建筑信息模型模块，用于构建车站站台建筑信息模型；跨越检测模块，用于检测安全候车线界定的危险区域是否存在行人；数据计算模块，用于计算非危险区域的行人实时朝向与安全候车线之间的夹角、向安全候车线方向的实时移动速度分量；第一跨越预测模块，用于从数据计算模块获取数据，若所述夹角不属于设定角度范围，则预测行人无跨越倾向，否则进一步判断实时移动速度分量是否为零，若为零则预测行人无跨越倾向，否则进一步判断实时移动速度分量序列是否递减，若是则预测行人无跨越倾向，否则预测行人有跨越倾向。
基于 bim dnn 车站候车跨越检测系统

[发明专利]一种爬虫检测方法、web应用云防火墙、装置和存储介质-CN202110968443.X有效
发明人：娄宇;范渊;杨勃 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种爬虫检测方法、web应用云防火墙、装置和存储介质，通过获取站点的爬虫数据，其中，爬虫数据携带有来源IP地址、用户代理信息和时间戳；将来源IP地址和预设IP地址进行匹配，根据相匹配的预设IP地址携带的标签初步确定来源IP地址的恶意倾向，其中，标签所指示的恶意倾向从高到低排列分别包括第一等级、第二等级和第三等级；在来源IP地址的恶意倾向属于第二等级的情况下，根据爬虫数据生成各用户代理的爬虫特征信息，并将爬虫特征信息和爬虫行为规则进行匹配，根据相匹配的爬虫行为规则最终确定用户代理的恶意倾向，解决了相关技术中爬虫检测方法存在检测不够准确的问题，提升了爬虫检测方法的准确度。
一种爬虫检测方法 web 应用防火墙装置存储介质

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法-CN202111448722.X在审
发明人：舞鴫惠治;杉浦哲郎;臼井克明;畠山雅规;本间知佳子;大须贺透;岩崎弘一;林介元 -专利权人：株式会社荏原制作所
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： F04B51/00 文献下载
摘要：一种信息处理装置及信息处理方法，信息处理装置具有比较部，该比较部参照存储部，对从运转中的真空泵的状态量数据检测出的异常数据的倾向与存储于所述存储部的基准数据进行比较，并输出比较结果，所述存储部存储有使用已故障的真空泵的状态量数据中检测出的异常数据的倾向而决定的用于判定到达故障的可能性的基准数据
信息处理装置方法

[发明专利]情感倾向性分析模型的建模方法、装置和电子设备-CN201911370735.2有效
发明人：高参;刘昊;何伯磊;肖欣延 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感倾向性分析模型的建模方法以及装置。其中，该情感倾向性分析模型用于对情感分析任务的分类；该建模方法包括：获取符合目标情感分析任务场景的情感分析数据；基于符合目标情感分析任务场景的情感分析数据，构建预训练模型；获取符合目标情感分析任务场景的情感分析训练语句；根据情感分析训练语句，对预训练模型进行微调，以得到情感倾向性分析模型；其中，在对预训练模型进行微调时，通过对不同类型的情感特征词信息进行分别训练，以捕获不同类型情感特征词对情感分类的影响。由此，可以增强模型对情感分析任务的分类能力，提高情感倾向分析的准确率。
情感倾向性分析模型建模方法装置电子设备

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