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[发明专利]一种基于稀疏图的图卷积神经网络推荐算法-CN202310808736.0在审
发明人：郑志蕴;唐震;李凌霄;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及计算机领域中推荐系统方向，公开了一种基于稀疏图的图卷积神经网络推荐算法。首先对数据预处理，根据用户‑项目交互构建用户项目二部图。在此基础上，使用二级制过滤矩阵对用户项目二部图进行稀疏化处理；增加初始残差连接，将图卷积神经网络的每一层嵌入向量与初始嵌入向量进行结合。本发明缓解了图卷积神经网络在深度增加时的噪声干扰以及过度平滑问题，使得网络深度得到扩展，可以更好地获取用户‑项目的高阶交互信息，提升了推荐性能。
一种基于稀疏图卷神经网络推荐算法

[发明专利]一种基于知识图谱和神经网络的推荐算法-CN202310815731.0在审
发明人：李钝;马立远;张海洋;郑志蕴 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域中推荐系统方向，公开了一种基于知识图谱和神经网络的推荐算法。算法分为四部分：知识图谱构建、知识图谱嵌入、特征信息传播和推荐。知识图谱构建部分，分别构建协同知识图谱、用户知识图谱和项目知识图谱。知识图谱嵌入部分，引入多尺度空洞卷积捕获实体在多个尺度空间下的特征信息，使用残差网络技术防止卷积过程中丢失信息，利用注意力机制对多尺度卷积结果进行聚合，完成实体和关系的嵌入表示。特征信息传播部分，利用多头图注意力网络和衰减机制传播并聚合实体邻域信息。推荐部分，根据用户和项目表示的内积计算交互概率，生成推荐列表。本推荐算法具有良好的可解释性，能够更好地捕获用户偏好并提高推荐的准确率。
一种基于知识图谱神经网络推荐算法

[发明专利]一种基于子空间的危化品使用数据异常检测方法-CN202310820439.8在审
发明人：李钝;杨国威;谢江南;郑志蕴 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本专利实现了一种基于子空间的危化品使用数据异常检测方法，属于计算机技术与化学的交叉领域。危化品使用数据集具有稀疏、高维的特征，本专利研究基于子空间理论的异常检测改进算法。首先，基于聚簇分类的粒子群优化算法，将社会学习模型与动态差值思想引入粒子更新策略中，解决多模态问题下粒子种群多样性丢失、早熟收敛等问题，并设计聚簇内粒子数量自适应调节策略，在减少计算开销的同时平衡粒子的多样性与收敛性。其次，利用粒子群优化算法对数据属性集进行子空间搜索，得到最优子空间集，实现高维数据的低维映射。最后，使用局部离群因子算法，在最优子空间集上检测异常数据。本发明与传统异常检测方法相比，具有较高的有效性与正确性。
一种基于空间危化品使用数据异常检测方法

[发明专利]一种事件元素抽取系统及方法-CN202310814588.3在审
发明人：郑志蕴;原启龙;裴晓波;叶亚文;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种事件元素抽取系统，包括：输入层，用于将句子转换为含有多个特征的向量序列，丰富句子的特征表达；Bi‑GRU编码层，用于沿句子中单词的正反两个方向编码信息，捕获输入文本的Context表示；建模句法距离的图TransformerEncoder层，利用依存句法结构将句子转换为图结构，在图结构上计算加入句法距离信息的注意力；输出层，用于预测事件元素及其角色作为分类结果。一种事件抽取方法，主要包括如下述的四个步骤。本发明提供了一种融合双向编码和图TransformerEncoder的事件元素抽取方法。在图神经网络中加入TransformerEncoder结构以学习不同距离的单词之间的依赖关系，并在TransformerEncoder的注意力机制中加入句法建模策略以利用句法距离信息提高事件元素抽取性能。
一种事件元素抽取系统方法

[发明专利]一种基于短文本相似度计算的知识图谱融合方法-CN201910608464.3在审
发明人：郑志蕴;米高扬;李钝;李伦;吴建萍 -专利权人：郑州大学;郑志蕴;米高扬
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实现了一种基于短文本相似度计算的知识图谱融合方法，属于教育与计算机技术的交叉领域。知识图谱融合在实际应用中主要以图融合的形式存在，在已有的工作中，多是关注知识图谱中的拓扑结构而忽略了实体名称字面含义中所携带的语义信息。为解决以上问题本专利发明了基于短文本相似度计算的知识图谱融合方法。本专利结合众包思想，获取个体知识子图，在获取子图之后，主要通过子图降噪和相似度计算，对知识子图进行预处理然后在进行知识图谱融合。本发明提出了具体的进行知识图谱融合的方法，与传统同类知识图谱融合方法相比，本发明的方法有较高的正确性与有效性，最终能得到有效的图集。
图谱融合相似度计算短文本预处理计算机技术拓扑结构语义信息字面含义降噪携带应用教育

[发明专利]基于RDF图的分布式关键词查询方法-CN201710376203.4在审
发明人：郑志蕴;丁阳;李钝;张行进;王振飞 -专利权人：郑州大学
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明设计一种基于RDF图的分布式关键词查询方法，属于信息检索领域。本发明首先将RDF数据图转化为RDF句子图；其次利用有条件的深度优先算法和模拟退火算法，按照边割集最小和分割后子图间数据平衡性两个最基本的原则对RDF句子图进行分割；最后将分割后的RDF句子图细化为RDF数据图，得到RDF图的点割集，并利用反向搜索算法及Hadoop分布式计算框架，实现关键词的高效快速查询。本发明在保证RDF数据的原子性和语义完整性的情况下，有效解决了传统算法对大规模数据集分割效率的局限性，并且极大地提高了关键词的查询效率。
句子分割关键词查询割集分布式计算框架大规模数据集模拟退火算法深度优先算法信息检索领域语义完整性查询效率传统算法高效快速数据平衡搜索算法有效解决原子性细化查询转化保证

[发明专利]一种基于排序的频繁更新数据集上的k-支配Skyline查询算法-CN201710376261.7在审
发明人：郑志蕴;王宁;张行进;李伦;王振飞;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及计算机领域中数据管理与查询方向，公开了一种基于排序的频繁更新数据集上的k‑支配Skyline查询算法。首先对数据预处理，按支配能力构建分块有序数据。在此基础上，通过k‑支配Skyline点计算算法，维护k‑支配Skyline点的索引。最后针对变化的数据，利用插入、删除算法得到新数据集的k‑支配Skyline点。本发明减少了数据间的比较次数，提升了计算k‑支配Skyline点效率，解决了动态数据集中k‑支配Skyline点的计算问题。
算法更新数据排序数据管理计算机领域数据预处理查询查询方向动态数据能力构建新数据分块索引删除维护

[发明专利]一种微博话题舆情计算与分析的方法-CN201610878240.0在审
发明人：王振飞;刘凯莉;张利莹;郑志蕴;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2016-10-09 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种微博舆情计算与分析的方法。方法包括以下步骤S1利用爬虫软件抓取微博数据，将抓取到的数据进行预处理；S2建立情感计算所需要的文本情感词库和表情符号情感词库。S3依据微博的点赞数、评论数、转发数计算微博话题的扩散度。将计算出的扩散度作为计算微博话题舆情的一个因素。S4计算微博话题情感倾向。对于不包含表情符号的微博内容，直接以建立的文本情感词库为情感词典，利用朴素贝叶斯完成；对于包含表情符号的微博，分别计算文本情感倾向和表情符号的情感倾向，最后综合两部分的情感倾向实现情感倾向计算。S5微博舆情分析。融合微博话题扩散度和话题情感倾向实现对微博舆情的分析。该方法使计算出的微博话题的舆情更加准确。
一种话题舆情计算分析方法

[发明专利]一种无线传感网中基于生命周期的RPL路由优化方法-CN201610879156.0在审
发明人：王振飞;张利莹;刘凯莉;郑志蕴;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2016-10-09 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线传感网中基于生命周期的RPL路由优化方法，该方法提出网络生命周期指标LCI，综合考虑节点能量、功率、链路质量、成功传输数据速率等多种因素，建立向上路由选择的目标函数，根据LCI值选择路径；综合考虑跳数、节点剩余能量节点和拥塞因子计算节点Rank值；设计父节点选择策略，选择最优的父节点，在预估链路质量的前提下，对父节点进行选择，保存其它满足条件的父节点；同时引入多路径路由方案改进单路径的RPL，并利用多路径解决拥塞问题。本发明具有更加均衡的网络负载，端到端时延小，较高的数据包投递率，更好的网路稳定性，更加均衡的能量消耗等优点。
一种无线传感基于生命周期 rpl 路由优化方法

[发明专利]一种面向时间感知的微博传播模型-CN201610878238.3在审
发明人：王振飞;张利莹;刘凯莉;郑志蕴;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2016-10-09 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向时间感知的微博传播模型，属于计算机通信技术领域。本发明的模型首先通过对博主发布信息之后，粉丝随着时间感知而采取不同行为的分析，定义四种粉丝类型易感染者(S‑Susceptible)，潜伏者(L‑Lurked)，感染者(I‑Infected)，免疫者(R‑Removed)；然后对粉丝类型之间信息的传播情况进行分析，定义信息传播规则不完整阅读行为，直接免疫，传播，潜伏期；并定义粉丝类型之间遵循传播规则转移的概率；根据传播规则进行数学建模；利用仿真实现面向时间感知的微博传播模型。本发明的模型可以更加接近微博信息传播的实际情况，更真实地反映微博信息的传播过程；可以使用户根据信息在微博中传播的特性及时获得、传播和屏蔽信息等优点。
一种面向时间感知传播模型

[发明专利]一种分析微博话题演化的模型-CN201610878239.8在审
发明人：王振飞;刘凯莉;张利莹;郑志蕴;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2016-10-09 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种分析微博话题演化的模型。话题演化研究有助于追踪用户的喜好和话题的发展趋势，对于舆情预警具有重要意义。目前话题演化方法注重运用话题生成模型实现话题演化分析，忽略了话题中时间因素。本发明以传统话题生成模型LDA为基础，将其扩展为微博话题生成模型MTLDA，MTLDA模型增加对背景词的考虑，提高话题生成的效率，同时将微博话题集进行时间片划分，利用KL距离计算相邻时间片话题距离，分析话题演化情况。以新浪微博数据为例，实验结果表明，MTLDA模型通过时间片划分，完成微博话题的生成，话题演化结果与实际情况吻合。
一种分析话题演化模型

[发明专利]一种基于信息增益和BP神经网络的热门微博预测方法-CN201610880756.9在审
发明人：郑志蕴;江国林;张行进;王振飞;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及社交网络与舆情分析领域，公开了一种基于信息增益与BP神经网络的热门微博预测方法。该方法针对大规模的微博数据进行挖掘，首先，对微博的原始特征进行分析和处理，从中提取关键特征。其次，利用信息增益算法，由微博的传播特征推导出微博的热度计算公式。再次，建立BP神经网络模型，根据微博的内容和博主特征，预测微博的传播特征，并由此计算微博的热度。最后，在实际微博网络中进行实证统计实验，以此确定模型的重要参数，并根据微博热度预测该微博能否成为热门微博。通过该方法可以对刚发布的微博热度进行及时预测，在微博营销、危机公关、舆情引导、舆情监测等领域都能得到广泛应用。
一种基于信息增益 bp 神经网络热门预测方法

[发明专利]一种基于滑动任务窗的众包质量评估方法-CN201610880495.0在审
发明人：郑志蕴;江国林;张行进;王振飞;李钝 -专利权人：郑州大学
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滑动任务窗的众包质量评估方法。随着互联网的发展，众包在商业、科研等领域都得到广泛的应用，但也面临着任务完成质量参差不齐的严峻挑战。本发明针对众包的质量评估问题，通过引入专业准确率的概念对工作者进行评估，实现了一种基于滑动任务窗的众包质量评估方法。首先，结合黄金标准数据法的思想，对工作者进行测试；然后，借鉴滑动窗口的原理，对众包任务进行滑动分窗；同时，所有工作者对所有任务进行独立投票；接着，对EM算法进行改进，在每一任务窗内对任务结果进行估计；最后，对估计结果进行整合，从而实现对众包任务质量的高效、准确、实时、动态评估。
一种基于滑动任务质量评估方法

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