专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据分析的方法和装置-CN201710002591.X有效
  • 尹华华;钱岭;赵立芬;刘超;范琴 - 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团公司
  • 2017-01-03 - 2020-12-04 - G06F16/2458
  • 本发明实施例公开了一种数据分析的方法和装置;该方法包括:构建原始数据元数据与脱敏数据元数据之间的映射关系;在确定数据使用请求合法后,将所述数据使用请求中用于执行数据操作的原始结构化查询语言SQL语句进行解析;当所述原始SQL语句针对脱敏数据时,根据所述映射关系将所述SQL语句进行转换;通过所述转换后的SQL语句对所述脱敏数据对应的原始数据进行关联分析;根据所述关联分析的数据结果进行数据分析,并将所述数据分析的结果进行返回能够在保证敏感数据安全的同时,还能够使得脱敏后的数据仍然保持对应的原始数据的数据分析价值和使用价值。
  • 一种数据分析方法装置
  • [发明专利]关键词提取方法以及关键词提取装置-CN201710225745.1有效
  • 王煦祥;尹庆宇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-04-07 - 2021-05-07 - G06F40/289
  • 本发明提供一种关键词提取方法,其包括:对提取文本的所有分析语句进行分词操作,以得到分析语句的词语单元;获取词语单元的词语特征、词语单元在对应分析语句中的语句特征、以及词语单元在所述提取文本中的文本特征;基于机器学习算法建立的机器学习模型,使用每个分析语句中的词语单元的词语特征、语句特征以及文本特征,对每个分析语句进行关键词提取操作。本发明还提供一种关键词提取装置,本发明的关键词提取方法及关键词提取装置使用词语单元的词语特征、语句特征以及文本特征建立机器学习模型,从而对每个分析语句进行关键词提取操作,进而提高了关键词提取的准确度。
  • 关键词提取方法以及装置
  • [发明专利]一种检测流量欺诈的方法及装置-CN201710046008.5有效
  • 张秀成 - 中国移动通信集团河南有限公司
  • 2017-01-20 - 2020-12-01 - H04W4/24
  • 本发明提供一种检测流量欺诈的方法及装置,涉及移动通信大数据分析领域。其中,所述方法包括:在系统中获取预设时间段内用于流量欺诈分析的XDR话单数据,所述XDR话单数据的格式为所述系统根据预设规则调整的格式;根据所述XDR话单数据中的用户信息和流量信息确定免费流量超过预设阈值的用户设备;根据预设的流量欺诈规则对所述用户设备的XDR话单数据进行处理分析,得到处理分析结果;在根据所述处理分析结果判断所述用户设备存在流量欺诈的情况下,获取所述用户设备的流量欺诈信息,从而实现流量欺诈的检测。通过本发明,实现了自动化的流量欺诈分析,提高了检测流量欺诈的准确度和工作效率。
  • 一种检测流量欺诈方法装置
  • [发明专利]一种DC/DC变换器稳定性分析方法及系统-CN201810150254.X有效
  • 杨汝;曾海威;刘佐濂 - 广州大学
  • 2018-02-13 - 2021-11-19 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种DC/DC变换器稳定性分析方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1,对DC/DC变换器系统模型进行变换推导,以得到适用于不连续控制理论稳定性分析方法的DC/DC变换器状态空间方程;步骤S2,根据不连续控制理论指数稳定性分析方法,利用推导后的DC/DC变换器的状态空间方程来判断DC/DC变换器系统的指数稳定性,计算DC/DC变换器指数收敛速度,本发明通过使用不连续控制理论描述DC/DC变换器,在分析DC/DC变换器时不需要对系统进行线性化,对系统稳定性的分析更准确,同时简化分析过程。
  • 一种dc变换器稳定性分析方法系统
  • [发明专利]交互式自动化大数据分析应用开发系统-CN201711354629.6有效
  • 王建民;龙明盛;闻立杰;裴忠一;林丽 - 清华大学
  • 2017-12-15 - 2018-10-16 - G06F8/20
  • 本发明实施例提供了一种交互式大数据分析系统及方法,包括:数据接收模块、算子管理模块、分析模型生成模块、流程解析优化模块以及任务调度执行模块。首先,支持了具备较强易用性的交互功能;其次,通过流程控制算子等为用户提供了批量构建流程、差异化复用流程、动态规划流程等功能,极大地简化了复杂分析流程的构建步骤;特别的,利用流程解析优化模块为每个分析流程进行算法选择,用户无需考虑算法实现问题,大幅降低了在数据分析技术方面对用户的使用门槛;另外,利用流程解析优化模块为需要进行超参数优化的流程进行超参数选择,该系统自动为超参数不确定的任务选择最优的执行超参数,使得分析流程的构建和执行更加简洁
  • 交互式自动化数据分析应用开发系统

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