专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种流量信息识别和反馈方法、系统、设备及存储介质-CN201911104324.9有效
  • 韩立峰 - 山东易路方舟信息科技有限公司
  • 2019-11-13 - 2023-06-09 - H04W24/08
  • 本发明公开了一种流量信息识别和反馈方法、系统、设备及存储介质,属于移动互联网的数据业务及业务支撑领域,该方法包括:流量信息生成:制作出流量信息并推送至内容推广渠道;流量信息推广:将流量信息推送至用户;流量信息访问:通过各推广渠道进行流量信息的访问;信息数据采集:采集用户访问信令数据,并将信令数据输出;数据识别与统计:对信令数据进行解析并统计汇总消耗的各流量;返利:根据统计汇总结果给予渠道推广商返利。本发明示例的技术方案,不仅能识别出推广渠道,更能够识别出是否是通过运营商手机无线网络访问的内容网页,以及识别通过运营商手机无线网络访问涉及的流量的多少,根据消耗的手机流量进行返利。
  • 一种流量信息识别反馈方法系统设备存储介质
  • [发明专利]节能配置方法及其装置-CN202180002103.X有效
  • 刘洋 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2021-07-28 - 2023-05-02 - H04W52/02
  • 本申请实施例公开了一种节能配置方法及其装置,属于通信技术领域,其中,节能配置方法由网络设备执行,该方法包括:向终端设备发送指定载波频段的节能配置信息,其中,节能配置信息包括:静态配置信息,或者,半静态配置信息静态配置信息,用于指示指定载波频段上承载的同步信号块SSB在生效时间点之后一直处于不连续发送状态;半静态配置信息,用于指示指定载波频段上承载的同步信号块SSB在生效时间点至失效时间点的时间段内处于不连续发送状态由此,在定义小区内终端设备数量较少的情况下,根据指定载波频段的静态配置信息或者半静态配置信息可使指定载波频段上承载的同步信号块SSB处于不连续发送状态,减少了网络设备的资源消耗。
  • 节能配置方法及其装置
  • [发明专利]一种桥接网络信息通告方法和设备-CN201910662470.7有效
  • 朱向阳;韩玉芳 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2019-07-22 - 2023-05-02 - H04L12/46
  • 一种桥接网络信息通告方法、设备、公共属性管理组件和计算机可读存储介质,其中,在桥接网络的每个节点的每个端口设置有CAMC,所述CAMC设置于LRP应用和LRP之间,所述方法包括:CAMC接收LRP应用通告的第一公共属性信息,将所述第一公共属性信息写入LRP的数据库;以及所述CAMC接收LRP的数据库上报的第二公共属性信息,将所述第二公共属性信息上报给LRP应用。通过本发明实施例,使得公共属性信息通过CAMC统一传递和扩散,一方面多个LRP应用可以共用公共属性信息,无需额外定义,另一方面,同一个端口上的多个LRP应用需要通告相同的公共属性信息时,只需要通告一次,
  • 一种网络信息通告方法设备
  • [发明专利]基于神经网络模型的融媒体平台自动信息关键主题提取系统-CN202310123400.0有效
  • 燕宪文;李文博 - 北京同方凌讯科技有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-05-23 - G06F16/9535
  • 本公开的实施例公开了融媒体技术领域的基于神经网络模型的融媒体平台自动信息关键主题提取系统。该系统对应方法的一具体实施方式包括:获取融媒体平台的实时媒体大数据,利用神经网络模型算法,确定热点信息;基于热点信息,抽取信息关键主题;基于信息关键主题,生成热点主题表单;对热点主题表单进行复核,生成最终热点主题表单并推送至融媒体平台;基于热点主题表单,执行融合信息内容的生产、筛选、发布、传播、推送的各个环节。本公开实施例解决了如何提高县域融媒体平台对全网和本县域融合信息内容的关键主题提取能力的问题,增强本平台生产、筛选、发布、传播、推送的融合信息内容关键主题对全网热点的覆盖率和对区域关注热点的聚焦度。
  • 基于神经网络模型媒体平台自动信息关键主题提取系统
  • [发明专利]一种基于多粒度信息交互模型的行人重识别方法-CN202010495916.4有效
  • 孔军;刘旭东;蒋敏;谈天 - 江南大学
  • 2020-06-03 - 2023-06-09 - G06V40/10
  • 一种基于多粒度信息交互模型的行人重识别方法,属于机器视觉领域。该方法采用多粒度网络通过空间分块的方式在保留输入图片特征图的同时将该特征图分为多个尺度的子特征图,并且将原特征图作为全局分支处理,将每个子特征图作为局部分支处理。此外提出了多粒度信息交互模型来促进多个分支之间的信息交互。多粒度信息交互模型包含全局映射注意力模块和标签项互学习模块。全局映射注意力模块负责促进全局分支与局部分支之间的信息交互,标签项互学习模块负责促进多个全局分支之间的信息交互。最终利用多粒度信息交互模型分别促进了全局分支与局部分支以及不同全局分支之间的信息交互,进一步提高了具有多分支网络结构的行人重识别模型的性能。
  • 一种基于粒度信息交互模型行人识别方法
  • [发明专利]媒体信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010022772.0有效
  • 刘祺;谢若冰;刘书凯;张博;林乐宇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-01-09 - 2023-02-03 - G06F16/435
  • 本发明提供了一种媒体信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:获取目标用户感兴趣的至少两种类型的媒体属性信息;分别确定异构偏好网络中,对应各媒体属性信息的目标节点;获取目标节点的异构特征向量及目标节点的邻接节点的异构特征向量;通过异构网络模型,基于目标节点的异构特征向量及目标节点的邻接节点的异构特征向量,获取对应目标节点的聚合特征向量;将归属于同一类型的目标节点的聚合特征向量,输入至相应类型的媒体信息匹配通道,以确定与聚合特征向量的相似度满足相似度条件的聚合特征向量所对应的媒体信息;基于得到的媒体信息,对目标用户进行媒体信息推荐。通过本发明,能够提高媒体信息推荐的准确性和多样性。
  • 媒体信息推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种文本信息的知识图谱关系抽取方法、装置及终端-CN201911291310.2有效
  • 邓蔚;李子杨;胡峰;林智敏;黄媛;王晓浪 - 重庆邮电大学
  • 2019-12-16 - 2023-02-24 - G06F16/35
  • 本发明涉及信息技术领域,涉及一种文本信息的知识图谱关系抽取方法、装置及终端;所述方法包括获取待抽取知识图谱关系的文本信息;使用多种词向量模型分别构建文本信息的词向量;将分别构建的词向量进行横向拼接,得到最终词向量;采用多层SKnet网络抽取出最终词向量的关系特征;将关系特征进行混合池化操作,将混合池化后的关系特征放入分类器中,得到该关系特征所属的文本信息的知识图谱关系抽取标签。本发明将不同词向量工具生成的词向量进行拼接从而增加词语信息;通过多层SKnet网络抽取词向量特征;对抽取后的特征进行混合池化操作,能够得到信息更加丰富、准确的关系特征。本发明抽取出能够提高抽取文本信息关系的效率。
  • 一种文本信息知识图谱关系抽取方法装置终端
  • [发明专利]一种物联网信息传递方法及平台-CN202011404733.3有效
  • 杨永生 - 京投(山东)网络科技有限公司
  • 2020-12-03 - 2023-08-29 - H04W84/18
  • 一种物联网信息传递方式及平台,包括:农业物联网无线集中器经由网络将环境信息传递到云服务中心服务器;所述农业物联网无线集中器经由网络将环境信息传递到云服务中心服务器的方式是凭借基于无握手的协议的传递规范为条件的一类设定规范,分别对环境信息信息报文、信息传递时产生的操作指令格式执行创建,还增设了环境信息检错、再次传递的规范;有效解决了现有技术中构造基于握手的协议的通信链接须若干次请求以及撤销基于握手的协议的通信链接亦须若干次请求使得传递时长不小、基于无握手的协议未有收受与传递认定规范使得云服务中心服务器获得的环境信息是不是有误的性能不能认定的缺陷。
  • 一种联网信息传递方法平台
  • [发明专利]基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法-CN202310776785.0有效
  • 唐署光;伍柳源 - 深圳市千百炼科技有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-09-05 - G01S7/41
  • 本发明提供了一种基于神经网络模型的天气雷达数据处理方法,涉及人工智能领域,包括:获取预设区域内的天气雷达基础信息包括天气雷达分布信息和天气雷达回波信息;根据天气雷达分布信息采集N个天气雷达净空环境状态进行净空度评分,获取净空度评分结果,N≥1,N为整数;获取净空度评分结果大于或等于净空度阈值的天气雷达回波信息;以及获得预设区域内的水平风向量信息;根据天气雷达回波信息和水平风向量信息训练预设区域降水预测模型,输出预设区域降水预测结果,预设区域降水预测模型为神经网络模型;将预设区域降水预测结果发送至天气预报管理平台。
  • 基于神经网络模型天气雷达数据处理方法

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