专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3767335个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]通信装置以及通信方法-CN200780037880.8无效
  • 藤晋平;浜口泰弘;难波秀夫 - 夏普株式会社
  • 2007-10-10 - 2009-09-02 - H04J1/00
  • 本发明提供一种通信装置,向通信对象装置发送基于多个接收品质信息而生成的反馈信息,对所述多个接收品质信息进行离散余弦变换,并将对进行所述离散余弦变换而获得的多个样本信号成分中至少一组样本信号成分分别利用不同的信息量而表示的结果作为所述反馈信息由此,通信装置在向通信对象的通信装置反馈将接收品质信息进行了离散余弦变换后的结果时,有效地压缩反馈信息量。
  • 通信装置以及方法
  • [发明专利]基于K近邻的间歇采样转发干扰识别方法-CN202310035073.3在审
  • 郭弦辉;张殿岭;朱昌建 - 合肥戎科信息技术开发有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-06-27 - G01S7/41
  • 本发明公开了基于K近邻的间歇采样转发干扰识别方法,涉及雷达间歇采用转发干扰信号识别技术领域;本发明通过首先收集若干回拨样本信号以及干扰信号数据集作为比较样本;对于新接收的待识别信号,进行变换域处理,提取待识别信号的细微特征信息;然后计算待识别信号与每个样本数据的加权距离,并根据加权距离的大小对样本信号数据进行排序,以确定候选识别信号;最后基于累次候选识别信号的出现频次,统计多次不同K值候选识别信号出现的频次,选择出现频次最高的信号类型作为综合识别结果;解决了识别间歇采样转发干扰信号的问题。
  • 基于近邻间歇采样转发干扰识别方法
  • [发明专利]一种基于深度时空模型的wifi感知方法-CN201911375092.0有效
  • 盛碧云;肖甫;李群;沙乐天 - 南京邮电大学
  • 2019-12-27 - 2022-02-01 - H04B17/00
  • 一种基于深度时空模型的wifi感知方法,包括如下步骤:在室内场景中采集不同动作的wifi信号并提取通道信号状态信息CSI;滤除CSI的噪声,并从滤波后的信号中分离出动作样本,利用滑窗将动作样本划分成多个时间片段;将这些片段输入到多层卷积神经网络CNN,提取空间特征;将每个样本多个时间片段的空间特征输入到双向长短时记忆神经网络Bi‑LSTM中,进一步挖掘样本的时序特征;利用训练样本训练深度时空模型,包括CNN模型和Bi‑LSTM模型,将测试样本输入到训练好的模型中,识别样本的类别。本发明以深度学习为基础,利用CNN和Bi‑LSTM构建深度时空模型,提取CSI样本的时空特征信息,提高特征表达的辨识力,保障识别精度。此外,本发明还为基于wifi的感知问题,提供了新的研究思路。
  • 一种基于深度时空模型wifi感知方法
  • [发明专利]一种基于关系网络标记样本扩充的半监督辨识方法-CN202011064873.0在审
  • 王义;阮胡林;孙浩然 - 重庆大学
  • 2020-09-30 - 2021-01-22 - G06N3/08
  • 本发明公开一种基于关系网络标记样本扩充的半监督辨识方法,步骤为:1)获取有标签信号集和无标签信号集;2)对有标签信号集和无标签信号集进行预处理;3)对有标签信号集进行样本扩充;4)利用扩充后的有标签信号集建立深度神经网络故障分类模型;5)实时监测齿轮箱的振动信号,并对振动信号进行预处理;6)将预处理后的振动信号输入到深度神经网络故障分类模型中,得到齿轮箱的运行状态,从而完成齿轮箱的故障诊断。本发明能充分利用少量样本的标签信息,精确实现样本之间的相似性衡量,降低了对标签信号样本数量上的依赖。
  • 一种基于关系网络标记样本扩充监督辨识方法
  • [发明专利]无线信号降噪方法、装置、设备及存储介质-CN202180084002.1在审
  • 田文强;肖寒;刘文东 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-01-13 - 2023-08-29 - H04B1/10
  • 本申请公开了一种无线信号降噪方法、装置、接收端及存储介质,属于通信技术领域。所述方法包括:对发送端设备发送的无线信号进行接收,获得接收信息;通过第一降噪模型对所述接收信息进行处理,获得降噪后的接收信息;上述方案通过在接收端设备中增加一个通过接收信息样本和发送信息样本进行训练得到的机器学习模型,在对接收信息进行信源信息恢复之前,首先通过该机器学习模型对接收信息进行降噪处理,从而降低信道环境和干扰噪声对无线信号的影响,进而提高接收信号信噪比,以及系统的接收增益,提高无线通信系统的传输性能。
  • 无线信号方法装置设备存储介质
  • [发明专利]分析血液样本中红细胞方法及血液分析系统-CN201980100664.6在审
  • 叶波;祁欢 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2019-10-23 - 2022-05-06 - G01N33/49
  • 分析血液样本中红细胞的方法及血液分析系统(100)。该方法包括:从该血液样本获取第一试样,使该第一试样与第一反应试剂混合得到第一混悬液,该第一混悬液中,红细胞基本维持原有形态;从该血液样本获取第二试样,使该第二试样与含有溶血剂的第二反应试剂混合得到第二混悬液,该第二混悬液中,红细胞被裂解;检测该第一混悬液,获得逐个细胞的第一电信号,并根据该第一电信号获得细胞的第一体积分布信息;检测该第二混悬液,获得逐个细胞的光学信息,通过该光学信息识别白细胞,至少根据该白细胞的前向散射光信息获得白细胞的第二体积分布信息,或者检测该第二混悬液,获得逐个细胞的第二电信号,并根据该第二电信号获得白细胞的第三体积分布信息;用该第二体积分布信息或该第三体积分布信息校正该第一体积分布信息,获得该血液样本中红细胞的校正体积分布信息
  • 分析血液样本红细胞方法系统
  • [发明专利]一种多径辅助深度学习的水声阵列定向方法-CN202210015533.1在审
  • 王海燕;张钦政;申晓红;闫永胜 - 西北工业大学
  • 2022-01-07 - 2022-05-03 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种多径辅助深度学习的水声阵列定向方法,布置垂直线列阵,并在距离阵列中心相同距离处周向均布若干声源;各个声源分别分时多次发射正弦信号,然后更换具有不同阵元间距的垂直线列阵后重复上述步骤,完成垂直线列阵的信息采集;对于采集的每个声源的单次信息构建单个样本,并为信号添加并不存在的多径信道,将获得的全部样本作为带标签训练集,训练神经网络,并利用神经网络完成定向。本发明在常规数据集样本基础上,通过增添含虚拟多径的信号样本,有效提高了样本的多样性,增加了网络的泛化能力,能够实现阵列在不同环境下的高精度定向。
  • 一种辅助深度学习阵列定向方法
  • [发明专利]一种多长码复合导航信号相位一致性标定方法-CN201710025435.5有效
  • 刘庆军;崔小准;董海青;聂欣;李鹏;钟兆丰 - 北京空间飞行器总体设计部
  • 2017-01-13 - 2019-08-09 - G01S19/23
  • 一种多长码复合导航信号相位一致性标定方法,涉及导航卫星系统高精度应用领域;首先摘取本地复合导航信号中导频长码基带样本点数据和复基带导航信号,两者相关处理得到相关峰值点序号P;根据摘取长度摘取本地数据长码基带样本,并确定摘取长度内导航信号中数据码支路中包含的信息比特数目M,生成2M-1种可能的信息比特样本,分别与摘取的本地数据长码基带样本扩频处理,再与摘取的复数域基带导航信号进行处理,确定各次相关处理的峰值,求各峰值中最大值及对应的样本点序号D。最后D和P求差,根据采样率计算得到以导航信号导频码为参考的两个长码之间的相位一致性。实现导航信号发生器的多种长码复合情况下各码的相位一致性的精密标定。
  • 一种多长复合导航信号相位一致性标定方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top