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[发明专利]联合作战体系作战能力多层次分析评估方法以及存储介质-CN202010399593.9在审
发明人：李明;杨雷;韩立波;邓万彬 -专利权人：北京华如科技股份有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种联合作战体系作战能力多层次分析评估方法以及存储介质，以联合作战体系作战能力在联合作战体系顶层规划、指挥对抗训练、仿真推演过程中的评估的需求为牵引，针对联合作战体系静态作战能力和动态作战能力评估要求，构建联合作战体系能力多层次评估框架，建立体系层、业务层和系统层的评估模型，设计联合作战体系作战能力评估流程，支持“自上而下分解，自下而上聚合”完成各层之间的交互评估，解决了联合作战体系作战能力体系层、业务层和系统层的静态和动态分析评估问题
联合作战体系作战能力多层次分析评估方法以及存储介质

[发明专利]一种基于模型的作战能力指标体系分析系统及其方法-CN201410125727.2有效
发明人：郭齐胜;樊延平;董志明;孟庆均;穆歌;李亮;赵凯;彭文成;宋敬华;李智国;白桦 -专利权人：中国人民解放军装甲兵工程学院
申请日： 2014-03-31 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模型的作战能力指标体系分析系统，它由分析项目管理模块S1、分析过程管理模块S2、作战能力指标分析模块S3、作战任务指标输入模块S4、作战能力指标体系构建模块S5、作战能力指标体系输出模块S6、作战任务‑作战能力映射字典K1、分析数据库K2组成。本发明在汇集作战能力分析成果的基础上，采用基于属性的模型匹配技术，实现作战能力分析的定量化，实现作战能力指标的分析与体系构建，增强了作战能力指标分析的客观性和可追溯性。
一种基于模型作战能力指标体系分析系统及其方法

[发明专利]一种基于复杂网络的直升机能力需求关系度量方法-CN202111376570.7在审
发明人：杨艳歌;娄本超 -专利权人：中国直升机设计研究所
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于复杂网络的直升机能力需求关系度量方法，包括：基于直升机典型作战场景建立作战活动模型；建立作战活动‑能力映射矩阵；基于直升机的作战能力目录建立能力关系模型；将所述作战活动模型与所述能力关系模型，通过所述作战活动‑能力映射矩阵建立能力‑作战活动关系网络模型；基于所述能力‑作战活动关系网络模型度量直升机的作战能力；本发明提出的基于复杂网络的直升机能力需求关系度量方法，与直升机基于DoDAF2.0框架的需求论证相结合，便于需求论证人员使用，同时通过该方法的使用，能够对装备能力重要性提供可量化的手段。
一种基于复杂网络直升机能力需求关系度量方法

[发明专利]基于算子的预警探测体系作战能力柔性评估建模方法-CN201911118535.8在审
发明人：蔺美青;丁建江;李广强 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及预警探测体系作战能力评估建模领域，尤其涉及一种基于算子的预警探测体系作战能力柔性评估建模方法，其不同之处在于：其步骤包括：S1、构建预警探测体系作战能力评估指标体系；S2、设计各个指标对应的评估解算和评估聚合方法；S3、进行预警探测体系作战能力评估解算的算子化设计，形成评估算子组件包；S4、构建与预警探测体系作战能力评估指标体系对应的评估算子树模型；S5、进行预警探测体系作战能力评估模型校验；S6、优化预警探测体系作战能力评估模型本发明解决了预警探测体系作战能力评估的组件化、标准化的问题，提高了预警探测体系作战能力评估建模效率。
作战能力探测预警评估建模评估指标体系评估模型评估算子算子构建解算校验树模型组件包组件化聚合标准化优化

[发明专利]面向通用作战流程的任务元模型构建方法、数据库及装置-CN202111335905.0在审
发明人：茹乐;高悦;陈士涛;张鹏;谢文俊;郭庆 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向通用作战流程的任务元模型构建方法，包括：S1、利用作战场景逻辑实体、数据、模型进行操作，构建作战概念模型；S2、构建能力构想模型；S3、构建使命任务‑能力矩阵模型；S4、构建作战活动分解树和作战活动模型；S5、构建能力和作战活动的映射矩阵模型；S6、将步骤S1‑S5分别建立的作战概念模型、能力构想模型、使命任务‑能力矩阵模型、作战活动模型和映射矩阵模型进行整合，生成全局数字字典，即得到任务元模型。本发明能够解决现有作战体系难以建模描述，作战任务模型构建效率低、难以验证和复用的问题，实现作战任务模型架构的快速组合、验证和复用。
面向通用作战流程任务模型构建方法数据库装置

[发明专利]一种面向需求分析的直升机效能评估框架-CN202211459253.6在审
发明人：娄本超;孙强;胡雪明;杨艳歌 -专利权人：中国直升机设计研究所
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向需求分析的直升机效能评估框架，包括作战体系层用于分析作战体系的能力需求、构成及构成间的相互关系，并开展作战体系效能评估；装备体系层，用于根据作战体系层分析得到的作战体系的能力需求、构成及构成间的相互关系，分析装备体系的能力需求、构成及构成间的相互关系，并开展装备体系的效能评估；直升机装备层，用于装备体系层分析得到的装备体系的能力需求、构成及构成间的相互关系，分析直升机装备的能力需求，并开展直升机装备的效能评估本发明能够在信息化、体系化作战背景下对作战体系、装备体系、直升机装备的能力需求进行分析，并在不同的作战场景下开展作战体系、装备体系、直升机装备的效能评估。
一种面向需求分析直升机效能评估框架

[发明专利]基于多矩阵AHP的无人机自主作战能力灰色评估方法-CN202210354563.5在审
发明人：王晓光;杜军;雷晓犇;温生林;王小平 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多矩阵AHP的无人机自主作战能力灰色评估方法，包括：求取专家权重系数向量、专家权重系数向量一致性检验，求取检验专家权重系数向量、求取多专家权重系数向量、建立无人机自主作战能力评估样本矩阵，求取灰色评估矩阵、求取无人机自主作战能力灰色评估值的步骤。本发明方法的优点是：降低了权重系数向量中的主观性；不需要开展作战试验，成本低；能够定量给出无人机自主作战能力评估值，降低了对评估数据精度和数量的要求；实现了无人机自主作战能力评估指标重要度信息的有效融合；实现了多种无人机自主作战能力评估结果的有效融合。
基于矩阵 ahp 无人机自主作战能力灰色评估方法

[发明专利]基于复杂网络的目标重要度评估方法-CN202210423417.3在审
发明人：鲁磊;吴建宇;张挺;昝良;雍嘉浩 -专利权人：中国人民解放军61175部队
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于复杂网络的目标重要度评估方法，包括：步骤1：作战能力建模，即根据目标特性实现目标作战能力的量化；步骤2：作战体系网络拓扑结构建模，即根据作战网络拓扑结构实现目标在网络中作用地位的量化；步骤3：目标作战能力模型拓展，即根据作战意图对目标进行评估，将打击意图转化成需要打击的目标具有的能力以及目标在作战网络中的作用地位；步骤4：给出具体的评估分值，即设定目标约束并求解；结合另外的结构有效避免了现有技术中对作战目标的评估方法有效性和量化程度不足的缺陷
基于复杂网络目标重要评估方法

[发明专利]一种无人作战车辆火力分配方法及系统-CN202310485790.6有效
发明人：沈增辉 -专利权人：北京中科智易科技股份有限公司
申请日： 2023-04-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：一种无人作战车辆火力分配方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：无人作战车辆深通过深度学习神经网络判断打击敌方目标的优先级；无人作战车辆根据优先级向指挥中心请求打击；指挥中心根据无人作战车辆的作战能力分配火力。本发明能最优地发挥无人作战车辆的作战性能，高效地利用无人作战车辆作战能力，不会造成火力的浪费。
一种无人作战车辆火力分配方法系统

[发明专利]基于任务与资源能力属性的任务规划方法、装置和介质-CN202110038238.3在审
发明人：伍国华;李志猛;袁于斐;叶青;雍鹏程 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及基于任务与资源能力属性的任务规划方法、装置和介质，所述方法包括步骤：获取作战任务和作战资源的建模数据；建模数据包括作战任务的需求能力属性数据和作战资源的编队属性数据；根据建模数据，确定各作战任务的初始资源集；初始资源集由匹配各作战任务的需求能力的作战编队组成；在初始资源集中按照目标函数进行求解计算，得到各作战任务的最终方案集；目标函数为作战资源的总花费和作战任务的风险值最小化确定的目标函数；根据最终方案集进行兵力测算通过上述方案，实现了高效完成作战任务规划与兵力需求测算的目的，提高了联合作战中资源利用率和作战效率。
基于任务资源能力属性规划方法装置介质

[发明专利]一种装备实战化能力的矢量分析评估方法及系统-CN202110288246.3在审
发明人：孙鹏;古先光;沈增辉;包阳;朱乃波;孙晓 -专利权人：中国人民解放军32801部队
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种装备实战化能力的矢量分析评估方法及系统，包括：获取待评估装备在各维度下的各指标的值；基于所述待评估装备在各维度下的各指标的值以及各维度下的各指标的权重确定所述待评估装备的实战化能力；其中，所述维度包括：作战任务、作战对手和/或作战行动，所述指标包括：作战效能、作战适应性、体系适应性和在役适应性。本发明在作战任务、作战对手和/或作战行动下评估装备的实战化能力，使得出的评估结论可信度更高。
一种装备实战能力矢量分析评估方法系统

[发明专利]一种基于功能链的体系作战能力评估方法及装置-CN202310483992.7在审
发明人：胡涛;刘俊先;罗雪山;张晓雪;陈涛;蔡飞;徐成涛;张萌萌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于功能链的体系作战能力评估方法及装置，该方法包括：根据泳道活动图生成作战行动关系网；根据作战行动关系网生成多种类型功能链；利用功能链分析模型获取每种类型所述功能链的特性；根据每种类型所述功能链的特性，获取所述作战行动关系网的综合作战能力。本发明解决了由于杀伤链数量减少所造成的作战能力评估不准确的问题。
一种基于功能体系作战能力评估方法装置

[发明专利]项目体系贡献率评估方法、装置和计算机设备-CN202210512424.0在审
发明人：李小波;张杰;何华;黄智捷;彭娟;王涛;王维平;朱一凡 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种项目体系贡献率评估方法、装置和计算机设备，包括：获取项目体系中体系作战能力关键要素以及体系作战能力生成阶段，根据体系作战能力生成阶段与体系作战能力关键要素的对应关系，构建体系作战能力生成周期二维模型，获取待评估项目在能力生成周期二维模型矩阵中各元素的量化数据，将待评估项目的量化数据基于矩阵中各元素进行归一化得到体系作战能力生成周期二维模型中各元素的局部贡献率，根据待评估项目的局部贡献率，得到待评估项目的体系贡献率本方法从体系建设和能力生成的角度探讨体系能力生成机理，对明晰体系贡献率中体系的来源进行了探索，并基于体系能力生成模型对规划计划项目的体系贡献率评估提供可行的方法。
项目体系贡献评估方法装置计算机设备

[发明专利]一种防空反导体系作战能力评估方法-CN201810448819.2在审
发明人：师鹏;刘泽宇;王逍;赵育善 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种防空反导体系作战能力评估方法，包括：基于作战任务，分解作战活动，并提取对应的评估指标；基于所述评估指标，建立作战能力评估模型，并基于所述作战能力评估模型，获取待评估防空反导体系的量化指标数据，并构建对应的能力需求满足度评价矩阵；基于各所述评估指标的综合权重，以及所述量化指标数据对应的能力需求满足度评价矩阵，采用加权聚合运算，评估所述待评估防空反导体系的综合作战能力。本发明通过建立一个全面、可靠和可行的防空反导能力的指标体系，使得在较好地利用专家群体经验的同时，能够有效降低评估过程的主观性，提高评估结果的有效性和可信性。
作战能力防空评估指标评估矩阵量化指标能力需求评估模型可信性评估过程评估结果数据对应指标体系专家群体综合权重主观性作战构建加权聚合运算分解

[发明专利]一种基于极限学习机的地面目标动态威胁评估方法-CN201910562265.3有效
发明人：辛斌;刘清平;张佳;陈杰;杨庆凯;高冠强 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极限学习机的地面目标动态威胁评估方法，针对敌方地面目标，综合考虑敌方作战能力和作战意图，实时计算敌方单位的威胁程度，辅助指挥员在快速变化的复杂作战情形中快速决策。该方法获取敌方的作战意图和作战能力两方面的7类评估指标；其中，反映作战能力的评估指标包括敌方目标的打击能力、打击半径、探测半径；反映作战意图的评估指标包括敌方目标朝向、与我方作战群的距离、敌方目标速度和加速度；其中，所述敌方目标朝向的评估指标是指：以敌方目标朝向角为中轴线、半径为探测半径的半圆范围内我方作战单位的数量；将所述7类评估指标输入预先训练好的极限学习机，极限学习机输出威胁评估结果。
一种基于极限学习机地面目标动态威胁评估方法

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