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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]低维材料高通量设计方法-CN202211150087.1在审
发明人：魏兴战;文卓群;熊稳 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明为一种低维材料的高通量设计方法，利用现有晶体结构并进行元素重组，构造结构库进行高通量计算，根据该计算结果筛选优化得到目标材料，其中，包括对结构进行降维处理和/或降维计算。本发明通过对结构进行降维处理和/或降维计算，解决了现有方法无法对低维材料进行快速高效设计的问题，提高了筛选和预测效率，并提高了设计精确度，可用来进一步设计高性能光电子材料和器件。
材料通量设计方法

[发明专利]纳米线的低维化方法-CN201611125149.8有效
发明人：张勇;王朝阳;韩春春 -专利权人：国家纳米科学中心
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： B22F1/00 文献下载
摘要：本发明提供了纳米线的低维化方法，将纳米线分散在溶剂中，设定温度进行搅拌处理；再经超声处理后，即可实现纳米线的低维化，获得纳米粒子。
纳米低维化方法

[发明专利]低维碲晶体的制备方法-CN202210252141.7有效
发明人：廖武刚;杨鹏;谭超良;查佳佳 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： C30B29/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种低维碲晶体的制备方法，制备方法包括：采用机械剥离方法得到表面结合有六方氮化硼纳米片的硅片作为衬底，将衬底置于石英管中并通入预设质量的二氧化碲作为生长源，通过加热炉同时对生长源及衬底进行加热，在由氩气与氢气组合的混合气氛中控制生长源在预设温度下进行化学气相沉积反应，以生长得到低维碲晶体。本发明基于化学气相沉积法在具有原子级平整度的六方氮化硼衬底上生长低维碲晶体，通过控制生长源和衬底的温度、反应时间、氩气/氢气混合气体的比例及流速可制备出高质量的碲晶体，晶体尺寸介于数微米到数十微米之间。
低维碲晶体制备方法

[发明专利]一种三维标识及其制作方法-CN201510572394.2在审
发明人：梁亮 -专利权人：四川甲骨文标识制作有限责任公司
申请日： 2015-09-09 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： G09F13/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种三维标识及其制作方法，本发明方法通过磁控溅射或真空镀膜对亚克力三维标识基体进行表面金属化处理，使其表面附着一层纳米级金属原子，达到金属三维标识外观效果。本发明方法工艺简单、生产成本低、生产周期短、能耗低，可根据不同需求，设计制作对应的三维标识产品，满足不同需求，应用广泛。采用本发明方法制作得到的三维标识，其表面具有金属光泽、可大大减少金属材料的用量、成本低、可根据需求设计制作成三维发光标识。
一种三维标识及其制作方法

[发明专利]基于拉普拉斯特征映射的目标多角度本征特征挖掘方法-CN202310692714.2在审
发明人：涂尚坦;范季夏;陈占胜;黄金生;胡广清;薛伶玲;艾韶杰;徐莹;姜岩;李科 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于拉普拉斯特征映射的目标多角度本征特征挖掘方法及系统，包括：提取目标多角度SAR图像特征；根据所述多角度SAR图像特征，构建目标原始高维观测特征空间；对所述原始高维观测特征空间进行拉普拉斯特征映射，获得映射后的低维本征特征空间；通过所述低维本征特征空间，得到目标角度和流形曲面的分布关系。本发明面向多角度目标SAR图像样本，采用拉普拉斯特征映射的方法找到内蕴在高维观测特征空间中的低维流形曲面，并证实目标随角度变化的规律与流形曲面规律的一致性，为后续多角度目标的特征表征和特征匹配应用奠定基础
基于拉普拉斯特征映射目标角度挖掘方法

[发明专利]基于判别稀疏保持投影的非约束人脸图像降维方法-CN201710969273.0有效
发明人：童莹;田亚娜;陈瑞;曹雪虹 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于判别稀疏保持投影的非约束人脸图像降维方法，通过1)，在计算样本重构关系矩阵W时，利用类别标签和类内紧凑度约束，增大同类非近邻样本权重系数；2)计算低维映射矩阵P时，增加全局约束因子，进一步降低异类伪近邻样本对投影矩阵的影响，能够更准确挖掘出隐藏在复杂冗余数据中的低维流形本质结构；3)实现高维样本数据的低维线性映射；对于真实环境中获取的非约束人脸图像，本发明DSPP可以更准确消除高维数据中的冗余信息，抽取本质特征，增强表征能力
基于判别稀疏保持投影约束图像方法

[发明专利]基于几何保存的人脸子空间识别方法-CN200710039624.4无效
发明人：杨杰;张田昊;杜春华;吴证;袁泉 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2007-04-19 - 公布日： 2007-09-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：步骤如下：将人脸图像将其行或列堆叠为一维向量集；运用主分量分析事先将高维的人脸图像数据进行降维处理；在训练样本上运用基于几何保持的子空间学习方法，从而得到低维的子空间，并且得到相应的投影矩阵；将每一个测试样本通过训练得到的投影矩阵映射到低维子空间；在低维子空间，运用最近邻分类器进行识别。
基于几何保存脸子空间识别方法

[发明专利]多目标自适应低维光电材料设计方法-CN202211184326.5在审
发明人：魏兴战;诸海渝;熊稳 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明多目标自适应低维光电材料设计方法将半导体材料的高通量计算与神经网络学习筛选相结合，通过对晶体结构文件库进行两次分步优化并计算训练参数，再将训练参数输入级联前向神经网络进行训练，分类筛选得到目标低维光电材料本发明有利于解决高通量设计及半导体晶体结构筛选成本高、效率低的技术问题，实现高效分类筛选和获得目标低维光电材料的目的。
多目标自适应光电材料设计方法

[发明专利]一种基于全局模积和局部判别差异的张量降维-CN202110470920.X在审
发明人：马争鸣;袁雪敬 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于张量空间全局模式积下结合局部判别差异的LDA数据降维算法，实现数据降维算法的构建需要了解数据间的关系，由于此原因，数据降维算法的构建都是基于数据集并非针对单个数据。在此数据集表示中，前N‑1位代表张量数据的各个维度，最后一维M表示数据集包含数据的个数。张量具有与一个矩阵的模式积可以改变张量某个维度的大小，我们选择一个低维张量和一系列低维矩阵，使得这个低维张量与这些矩阵的模式积尽量逼近给定的高维张量。
一种基于全局局部判别差异张量

[发明专利]基于通道叠加技术的快速编码彩色二维码编码方法-CN202310222359.2在审
发明人：武星;顾骏杰;钟鸣宇;陈成;周典 -专利权人：无锡中盾科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于通道叠加技术的快速编码彩色二维码编码方法，包括：获取网络数据包；对网络数据包进行加密，得到加密数据；基于加密数据合成二维码阵列；基于二维码传输数据的最大带宽阈值判断二维码阵列是否超过阈值，如超过阈值则基于二维码阵列进行二维码通道叠加，从而得到编码后的二维码。将高密级网络的数据编码成二维码显示，在低密级网络端通过摄像头进行捕捉然后再进行解码。高密级数据通过编码解码的方式流向低密级网络，而由于摄像头无法输出任何数据，低密级数据无法流向高密级网络。
基于通道叠加技术快速编码彩色二维码方法

[发明专利]基于流形学习的指纹库自更新方法和装置-CN201310386266.X有效
发明人：刘源;孙智强;邵齐海;罗智勇 -专利权人：中国电信集团公司
申请日： 2013-08-30 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明利用相同或相近位置信号强度在低维位置空间具有的相似性为依据，基于大量无标记数据，利用流形技术将高维信号向量空间的数据点映射为低维位置空间对应的数据点，从低维位置空间的数据点中筛选出可信数据点，基于可信数据点预测出其他位置的数据点，并将低维位置空间中预测出的数据点映射为高维信号向量空间的数据点，最后根据可信数据点对应的高维信号向量空间的数据点以及映射得到的高维信号向量空间的数据点更新指纹库，实现了基于大量无标记数据的指纹库自更新过程
基于流形学习指纹更新方法装置

[发明专利]一种非均质地层高精度三维地应力模型建立方法-CN201610377777.9有效
发明人：曾联波;祖克威;刘国平 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种非均质地层高精度三维地应力模型建立方法，该方法包括：步骤一，利用钻井、测井和三维地震资料建立非均质性地层三维格架模型；步骤二，利用三维地震资料反演和测井资料建立非均质性地层三维岩石物理参数模型；步骤三，进行非均质性地层高精度地应力空间分布规律的三维有限元数值模拟计算；步骤四，建立非均质性地层高精度的三维地应力分布模型。本发明的非均质地层高精度三维地应力模型建立方法，可为致密低渗透油气田开发、非常规油气甜点预测及其勘探开发提供可靠的依据，有效提高致密低渗透和非常规油气勘探开发的效率，降低致密低渗透和非常规油气的勘探开发的风险成本
一种质地层高精度三维应力模型建立方法

[发明专利]一种用于安检CT三维图像的目标物体分割方法及系统-CN202111603031.2在审
发明人：李春阳;何竞择;张文杰;宋诗宇 -专利权人：北京航星机器制造有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于安检CT三维图像的目标物体分割方法及系统，属于安检图像技术领域，解决了现有技术中安检CT图像分割方法，计算复杂度高、计算效率低并且分割准确性低，难以在实际中进行应用的问题。方法包括：获取安检CT图像的原始三维体数据，将所述原始三维体数据进行切片，得到多个二维切片图像；基于多个所述二维切片图像得到基于目标物体的各二维分割图像，再将各所述二维分割图像进行融合，得到三维分割体数据；利用锚箱将所述三维分割体数据中的目标物体进行填充，并将锚箱标记添加至原始三维体数据；基于标记后的原始三维体数据，得到带有目标物体标记的三维体数据图像。
一种用于安检 ct 三维图像目标物体分割方法系统

[发明专利]图片搜索方法、装置、设备及计算机程序产品-CN202011248141.7在审
发明人：杜玮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：方法包括：响应于图片搜索请求，获取预设图片库中每一图片的OCR识别结果；遍历未完成低维OCR识别处理、且未完成高维OCR识别处理的图片，并对遍历到的每一图片进行基于OCR识别阈值的低维OCR识别处理，得到每一对应图片的低维OCR识别结果；根据每一图片的低维OCR识别结果或高维OCR识别结果，在预设图片库中确定与关键词匹配的目标图片；将目标图片确定为图片搜索请求的搜索结果，并显示搜索结果。
图片搜索方法装置设备计算机程序产品

[发明专利]一种基于特征降维的移动网络流量异常检测方法及系统-CN202110888057.X在审
发明人：张娇阳;孙黎 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04W12/121 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征降维的移动网络流量异常检测方法及系统，包括：根据城市基站分布，将城市区域划分为M×N的网格区域，使用pandas聚合每个网格区域的蜂窝流量值，得以小时为单位的蜂窝流量总值；将检测时间段划分为形成时间序列向量，将所述时间序列向量作为原始蜂窝流量向量xj；使用LSTM自编码器对所有网格区域的原始蜂窝流量向量xj提取低维流量特征cj；确认所有网格区域对应的低维流量特征中的可疑异常的低维流量特征；使用K‑means聚类对可疑异常的低维流量特征进行异常确认，完成基于特征降维的移动网络流量异常检测
一种基于特征移动网络流量异常检测方法系统

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