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[发明专利]基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法-CN201510030470.7在审
发明人：田庚;王之梁;尹霞;施新刚;李子木 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-01-21 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法，主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤：选取原样本空间；基于可调节分段熵的实现方法，得到高概率样本空间的高概率熵值和低概率样本空间低概率熵值；分别判断高概率熵值和低概率熵值的是否异常，若高概率熵值小于预定的高概率熵阈值，则高概率熵值异常，否则，高概率熵值正常；若低概率熵值大于预定的低概率熵阈值，则低概率熵值异常，否则，低概率熵值正常；确定异常熵值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间，即判定此时发生了网络流量异常。
基于调节分段网络流量异常检测方法

[发明专利]基于可调节分段Tsallis熵的网络流量异常检测方法-CN201510031006.X有效
发明人：王之梁;田庚;尹霞;施新刚;李子木 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-01-21 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于可调节分段Tsallis熵的网络流量异常检测方法，主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤选取原样本空间；基于可调节分段熵的实现方法，得到高概率样本空间的高概率熵值和低概率样本空间低概率熵值；分别判断高概率熵值和低概率熵值的是否异常，若高概率熵值小于高概率熵阈值，则高概率熵值异常，否则，高概率熵值正常；若低概率熵值大于低概率熵阈值，则低概率熵值异常，否则，低概率熵值正常；确定异常熵值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间，即判定此时发生了网络流量异常。
基于调节分段 tsallis 网络流量异常检测方法

[发明专利]基于可调节分段Shannon熵的网络流量异常检测方法-CN201510031010.6有效
发明人：尹霞;田庚;王之梁;施新刚;李子木 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-01-21 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于可调节分段Shannon熵的网络流量异常检测方法，主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤选取原样本空间；基于可调节分段熵的实现方法，得到高概率样本空间的高概率熵值和低概率样本空间低概率熵值；分别判断高概率熵值和低概率熵值的是否异常，若高概率熵值小于预定的高概率熵阈值，则高概率熵值异常，否则，高概率熵值正常；若低概率熵值大于预定的低概率熵阈值，则低概率熵值异常，否则，低概率熵值正常；确定异常熵值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间，即判定此时发生了网络流量异常。
基于调节分段 shannon 网络流量异常检测方法

[发明专利]低熵轮机-CN201010164156.5有效
发明人：靳北彪 -专利权人：靳北彪
申请日： 2010-05-06 - 公布日： 2010-09-22 - 主分类号： F01D11/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种低熵轮机，包括至少一个动力轴(1601)和至少一个静止轴(1602)，动力轴(1601)与静止轴(1602)之间交替套装配合设置，设动力密封壳体(1603)和静止密封壳体(1604)，动力密封壳体
轮机

[发明专利]低熵轮机-CN201410001441.3无效
发明人：靳北彪 -专利权人：摩尔动力(北京)技术股份有限公司
申请日： 2014-01-02 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： F01D11/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种低熵轮机，包括至少一个正向旋转轴和至少一个反向旋转轴，所述正向旋转轴与所述反向旋转轴之间交替套装配合设置，设正向旋转壳体和反向旋转壳体，所述正向旋转壳体和所述反向旋转壳体按所述正向旋转轴和所述反向旋转轴的相互套装次序交替套装配合设置
轮机

[实用新型]低熵轮机-CN201020180651.0无效
发明人：靳北彪 -专利权人：靳北彪
申请日： 2010-05-06 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： F01D11/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种低熵轮机，包括至少一个动力轴(1601)和至少一个静止轴(1602)，动力轴(1601)与静止轴(1602)之间交替套装配合设置，设动力密封壳体(1603)和静止密封壳体(1604)
轮机

[发明专利]一种车间布局调度的低熵协同优化方法-CN201910554919.8有效
发明人：王亚良;倪晨迪;高康洪;金寿松 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种车间布局调度的低熵协同优化方法，包括：步骤1：分析车间布局调度的低熵；步骤2：关联优化和设计车间布局调度；步骤3：构建车间布局调度的低熵协同优化模型，包括：确定车间布局调度的低熵协同优化多目标指标、构建车间布局调度的低熵协同优化数学模型；步骤4：求解基于同态变换和DDEACA算法的车间布局调度低熵协同优化，包括：进行同态变换求解、提出两阶段动态差分智能细胞机多目标优化算法DDEACA。本发明将低熵引入车间布局调度协同优化问题，符合当前低熵化制造模式；用同态变换方法和DDEACA算法求解车间布局调度难题；提供车间布局调度的协同优化结果，为有效解决车间布局调度问题提供了一种行之有效的方法
一种车间布局调度协同优化方法

[发明专利]一种高熵合金复合构件及其制备方法-CN201811425173.2在审
发明人：李扬德;卢昆;高宽 -专利权人：东莞颠覆产品设计有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： C22C30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种高熵合金复合构件，包括高熵合金预制核件和低熔点壳层，所述低熔点壳层由熔点低于680℃的高分子材料或者金属材料制成，所述高熵合金预制核件与所述低熔点壳层的厚度之比为1:0.1‑0.99；所述高熵合金预制核件的厚度为该高熵合金复合构件有效利用了高熵合金的高性能和低熔点材料的可注塑加工性，得到性能更优的高熵合金构件。
高熵合金复合构件低熔点壳层预制熔点低熔点材料高分子材料金属材料注塑加工制备

[发明专利]一种基于元胞机的高熵制造低熵调度方法-CN202211735224.8在审
发明人：陈勇;杜习之;裴植;王成;郦仕云;易文超;张文珠;纪祖臻 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原胞机的高熵制造低熵调度方法，采用的技术方案包括如下主要内容：(1)问题匹配高熵制造问题原型特征与约束；(2)对制造系统进行多维度时空的解构和时空层的划分；(3)根据平面空间分解建立元胞机网络模型；(4)根据低熵理论设计调度算法目标函数和适应度函数；(5)建立系统求解模型并进行求解。针对大型装备制造等高熵制造过程中的设备调度问题，本发明以计划完成时间最短、时空利用率最大、设备资源利用率最大和延迟时间最少的低熵化的问题做出目标的以元胞机和低熵目标为基础的数学模型和优化算法，求解高熵类型制造方式下存在的设备资源调度问题，为高熵制造类型的生产调度及其多项优化指标提出效果明显的优化调度方法。
一种基于元胞机制造调度方法

[发明专利]在线检测网络流量的方法及系统-CN202111244852.1有效
发明人：张晗;尹霞;施新刚;王继龙;王之梁 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种在线检测网络流量的方法及系统，获取设定时间窗内的网络流量样本，得到对应不同网络属性特征类别的网络流量样本空间；采用分割熵方式计算，得到低、中概率联合空间的样本熵向量集合，及高、中概率联合空间的样本熵向量集合；通过GAN进行扩充；训练得到对应网络属性特征类别的正常低熵范围及正常高熵范围；在线检测网络流量时，从网络中获取设定时间窗内的网络流量，得到低、中概率联合空间的熵向量集合，及得到高、中概率联合空间的熵向量集合，基于对应网络属性特征类别的正常低熵范围及正常高熵范围判断，得到对应的网络属性特征的异常检测结果；对应网络属性特征，确定网络异常类型。
在线检测网络流量方法系统

[发明专利]一种针对低熵掩码方案的侧信道泄露检测方法-CN202011342764.0有效
发明人：李延斌;任守纲;黄玉鑫;唐明;徐焕良 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种针对低熵掩码方案的侧信道泄露检测方法，通过对布尔低熵掩码和乘法低熵掩码分别定义安全模型，实现高效的泄漏检测。首先通过定义适用不同掩码类型的安全模型作为判别是否存在泄露的条件；根据目标低熵掩码方案类型，采用不同安全模型对掩码集合进行分析，得到理论泄漏量；最后，对目标掩码方案采集到的实际能耗曲线进行特定掩码变量的本发明的方法适用于低熵掩码方案，实现了通用类型低熵掩码方案的掩码集合是否平衡的分析，对其可抵抗单变量攻击的能力可进行理论和实测泄露程度的量化。
一种针对掩码方案信道泄露检测方法

[发明专利]一种面向低熵的多态性作业车间布局智能建模的方法-CN202310127192.1在审
发明人：林有彬;易文超;叶伟锋;张兆龙;黄剑波;金世斌;徐飞华;何登焕 -专利权人：浙江创新汽车空调有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向低熵的多态性作业车间布局智能建模的方法，包括以下步骤：1)构建面向低熵的多态性作业车间布局模型。降低多态性作业车间单个布局模型的复杂程度，将多态性作业车间的布局模型构建过程分为作业单元间布局模型构建和作业单元内布局模型构建两个部分，其中作业单元内布局模型包括面向低熵的成组单元布局模型构建和面向低熵的机群单元布局模型构建；2)提供面向低熵的多态性作业车间布局模型算法，使用遗传元胞算法进行求解；3)面向低熵的多态性作业车间布局模型的仿真设计和程序设计。本发明基于遗传元胞算法，提出了面向低熵的多态性作业车间布局智能建模的方法，使生产车间布局具有低碳节能、高柔性等特性，让企业在不增加成本或扩建车间前提下能够应对客户多样化需求。
一种面向多态性作业车间布局智能建模方法

[发明专利]用于膜式壁低纹理结构点线特征提取的SLAM改进算法-CN202210090225.5在审
发明人：胥芳;吴周鑫;占红武 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开用于膜式壁低纹理结构点线特征提取的SLAM改进算法，包括以下步骤：S1分割图像，根据图像信息熵将空间中低纹理结构化场景中的图像信息区分为高熵区域和低熵区域；S2对高熵区域使用严格的点特征进行特征提取；S3对低熵区域的图像中的线特征进行特征提取，并设定线几何约束规则对线特征进行筛选；S4图像融合：将高熵区域的点特征和低熵区域的线特征一起加入位姿优化。本发明算法特别适用于以火电厂锅炉水冷壁为代表的一类膜式壁环境，这类场景普遍具有低纹理结构化特征；相较标准PL‑SLAM算法，在该场景下本发明平均可减少30％多的数据处理量，定位速度提高20％。
用于膜式壁低纹理结构点线特征提取 slam 改进算法

[发明专利]一种基于可重构低熵智能车间布局建模与优化的方法-CN202111004019.X在审
发明人：陈勇;林罕;姜一炜;林渲皓;邱洪斌;王成;裴植;易文超;张文珠 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可重构低熵智能车间布局建模与优化的方法，包括以下步骤：步骤一、构建可重构低熵智能车间布局模型，在进行布局模型的构建时，为降低车间单个布局模型的复杂程度，将可重构低熵智能车间的布局模型构建过程分为单元间布局模型构建和单元内布局模型构建两个部分；步骤二、提供可重构低熵智能车间布局模型算法，使用双层遗传元胞算法进行求解；步骤三、布局仿真系统模型结构与程序设计。本发明提出可重构低熵智能车间布局概念，设计双层遗传元胞算法，该可重构低熵智能车间布局模型具有高柔性、高鲁棒性等特点，能在企业不扩增车间的前提下适应产品多样性、订单多变性的基本情况，可应用于实际生产车间中
一种基于可重构低熵智能车间布局建模优化方法

[发明专利]用于解析低信息熵数据的方法及其系统-CN201710601209.7在审
发明人：汤红;黄军文;李文强;张波;林晓斌 -专利权人：深圳市华付信息技术有限公司
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及用于解析低信息熵数据的方法及其系统，该方法包括获取来自指定入口的低信息熵数据；采用数据特征识别规则检测低信息熵数据的特征；根据特征获取原子化切割规则；根据原子化切割规则对低信息熵数据进行原子化切割本发明先设定好原子化解析规则文件，调用原子化解析规则文件中的若干解析策略，以原子化并发处理的方式将数据与规则进行匹配，获取匹配结果，使数据处理时间仅与规则数量、最大并发数量有关，与规则复杂度无关，解决低信息熵数据规则匹配的效率问题
用于解析信息数据方法及其系统

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