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[发明专利]细胞囊泡制剂与低剂量放疗联合在制备抗肿瘤药物中的应用-CN201710071569.0在审
发明人：黄波 -专利权人：湖北盛齐安生物科技股份有限公司
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： A61K9/50 文献下载
摘要：本发明提供细胞囊泡制剂与低剂量放疗联合在制备治疗肿瘤药物中的应用，其中所述细胞囊泡制剂源自凋亡的肿瘤细胞并包裹了化疗药物，所述低剂量放疗为以治疗所述肿瘤的放射线总剂量较低的放射治疗。相比于单独使用肿瘤囊泡包裹化疗药物进行治疗和单独使用低剂量放疗治疗效果显著提高。
放疗低剂量肿瘤化疗药物细胞囊泡再生细胞单独使用制备抗肿瘤药物制备治疗肿瘤放射治疗巨噬细胞免疫抑制治疗效果肿瘤细胞放射线总剂量驯化杀伤凋亡介导囊泡治疗应用滞留联合缓解

[发明专利]一种联合筛查早期肺癌的方法-CN201811504518.3在审
发明人：宋庆峰;刘海洲;赵美淇;肖炜;林慧霞 -专利权人：赵美淇
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：本发明专利是利用现有技术，通过血液肺癌相关物质检测指标和低剂量螺旋CT联合检查方式，对尚无肺癌症状的人群进行肺癌早期筛查。低剂量螺旋CT发现早期肺癌的敏感度是常规胸片的4～10倍，它能发现直径小于1cm的微小肿瘤，可以检出早期周围型肺癌。低剂量螺旋CT辐射剂量大约是0.2～0.5mSv，差不多是10张胸片的剂量，所以是非常安全的。
一种联合早期肺癌方法

[发明专利]一种单磷酸阿糖腺苷药物组合物-CN201510622405.3在审
发明人：魏雪纹;李强 -专利权人：海南中化联合制药工业股份有限公司
申请日： 2015-09-28 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： A61K31/7076 文献下载
摘要：本发明涉及含有低剂量单磷酸阿糖腺苷的药物组合物及其制备方法。本发明的低剂量单磷酸阿糖腺苷药物组合物可有效地治疗0-14周岁儿童疱疹病毒感染或巨细胞病毒感染，而不必像文献报道的5-10mg/kg的高剂量或超高剂量方式给药带来的有毒害副作用和医疗成本增加。
一种磷酸腺苷药物组合

[发明专利]半导体器件和制造半导体器件的方法-CN201010148901.7无效
发明人：吉田浩介 -专利权人：恩益禧电子股份有限公司
申请日： 2010-03-25 - 公布日： 2010-09-29 - 主分类号： H01L29/78 文献下载
摘要：第二导电类型的高剂量杂质层形成在器件形成区中，并且用作源极和漏极；第二导电类型的低剂量层分别设置在第二导电类型的高剂量杂质层中的每一个的周围以在深度方向和沟道长度方向上扩展每个第二导电类型的高剂量杂质层，第二导电类型的低剂量杂质层的至少一部分位于栅电极以及栅绝缘膜的下方；栅绝缘膜在其位于第二导电类型的低剂量杂质层的上方的部分处具有倾斜部分，该倾斜部分的厚度连续地从栅电极的中心向着侧面增加而没有形成拐点
半导体器件制造方法

[发明专利]阿魏胶囊在制备治疗高脂血症脂肪肝药物中的应用-CN201210173302.X无效
发明人：韩荣;薛洁;孟军;周倩;张洪平;赵翡翠 -专利权人：新疆医科大学
申请日： 2012-05-30 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： A61K36/899 文献下载
摘要：本发明通过把SD大鼠随机分成5组，除正常对照组外、高脂血症模型对照组、阿魏胶囊高剂量组、阿魏胶囊中剂量组和阿魏胶囊低剂量组以高脂饲料喂养，采用阿魏胶囊作为药物分别以不同剂量给阿魏胶囊高剂量组、阿魏胶囊中剂量组和阿魏胶囊低剂量组中的SD大鼠灌胃7周，观察分析SD大鼠的各项指标，通过数据和图片显示灌胃后的阿魏胶囊高剂量组、阿魏胶囊中剂量组和阿魏胶囊低剂量组中的SD大鼠较高脂血症模型对照组中的SD大鼠有较大的改善，从而进一步证实了阿魏胶囊具有调节血脂
阿魏胶囊制备治疗高脂血症脂肪肝药物中的应用

[发明专利]一种低剂量天然气水合物抑制剂及其制备方法-CN202310075478.X在审
发明人：张国欣;陆原;胡廷;魏强;李支文;程艳;王永军;刘言霞;王翔;王磊 -专利权人：中海油（天津）油田化工有限公司;中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： C09K8/524 文献下载
摘要：本发明公开了一种低剂量天然气水合物抑制剂及其制备方法，所述低剂量天然气水合物抑制剂包括以下重量百分比的组分：聚N‑乙烯基己内酰胺10％～15％；二甲基亚砜5％～10％；甲酸盐20％～30％；双子季铵盐2本发明的低剂量天然气水合物抑制剂具有加剂量低、生产工艺简单、抑制天然气水合物性能好，该抑制剂属于环境友好型产品，可用于防止天然气水合物的形成。
一种剂量天然气水合物抑制剂及其制备方法

[发明专利]低剂量CT图像去噪网络的训练方法及系统-CN201911249569.0有效
发明人：胡战利;梁栋;黄振兴;杨永峰;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种低剂量CT图像去噪网络的训练方法，包括步骤：获取训练数据集；建立低剂量CT图像去噪网络，低剂量CT图像去噪网络包括依次连接的第一卷积层、卷积模块、第一融合层以及第二卷积层，第一融合层用于对卷积模块的输入信号和卷积模块的输出信号进行融合卷积模块包括至少一个卷积网络，至少一个卷积网络依次连接，每一个卷积网络包括依次连接的通道层、第三卷积层及第二融合层，通道层包括第一通道，第一通道包括第四卷积层和第一反卷积层，第四卷积层、第一反卷积层交替连接；利用训练数据集对低剂量本发明的低剂量CT图像去噪网络的训练方法中通过将第四卷积层、第一反卷积层交替连接，可以避免信息缺失。
剂量 ct 图像网络训练方法系统

[发明专利]X-射线成像的自动曝光控制方法、存储介质和医疗设备-CN201711079364.3有效
发明人：赫伟 -专利权人：上海西门子医疗器械有限公司
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：根据一实施方式，X‑射线成像的自动曝光控制方法包括：以设定的预曝光剂量Mp对一待测对象进行预曝光，获得低剂量曝光图像；在所述低剂量曝光图像上确定待测对象轮廓；在所述低剂量曝光图像上基于选定像素位置，在所述待测对象轮廓范围内界定感兴趣区域ROI；计算所述感兴趣区域ROI的平均像素值GROI；以及根据所述感兴趣区域ROI的平均像素值GROI计算主曝光剂量Mr
射线成像自动曝光控制方法存储介质医疗设备

[发明专利]基于预激发的X射线准直器大小和位置调节-CN201480008992.0有效
发明人： H-I·马克;C·库尔策;J·冯贝格;A·戈森;C·莱夫里耶;R·弗洛朗;L·H·H·罗塞;D·曼克;M·亨泽尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2014-02-14 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：所述装置包括视场校正器(CS)，所述视场校正器被配置为接收在预激发成像阶段中由成像器利用试验准直器设定采集的定位图像(SI)，在所述预激发成像阶段中，所述成像器以低剂量辐射锥操作，令探测器记录定位图像。在探测器的图像平面中，低剂量锥具有小于探测器表面的总区域的第一横截面。视场校正器(CS)使用所述定位图像来建立用于后续成像阶段的视场校正信息，在所述后续成像阶段中，成像器以高剂量辐射锥操作，所述高剂量高于所述低剂量。
基于激发射线准直器大小位置调节

[发明专利]一种低剂量CT图像去噪方法及装置-CN201710043897.X有效
发明人：鞠光亮;韩冬 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种低剂量CT图像去噪方法及装置，方法包括：获取多个训练图像组，每个训练图像组包括一低剂量CT图像和一高剂量CT图像；从每个训练图像组中获取至少一个训练图像块组，将获得的所有训练图像块组组成训练数据集，每个训练图像块组包括从低剂量CT图像中选取的第一目标图像块和从高剂量CT图像中的选取的与第一目标图像块位置、尺寸相同的第二目标图像块；构建深度学习网络，利用训练数据集中的训练图像块组训练深度学习网络，获得去噪模型；将待去噪图像分割为多个图像块，将每个图像块输入去噪模型去噪，将经去噪的后的各个图像块进行拼接，获得去噪后的低剂量CT图像。
一种剂量 ct 图像方法装置

[发明专利]基于梯度正则卷积神经网络的低剂量CT图像去噪方法-CN201810243457.3有效
发明人：缑水平;刘伟;顾裕;周海彬;毛莎莎;焦昶哲;刘红英;焦李成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低剂量CT图像去噪方法，主要解决现有技术中仅考虑恢复图像灰度信息而导致的图像边缘模糊、细节丢失的问题。其实现方案：1)从人体同一部位获取多张低剂量和全剂量CT图像；2)对获得的CT图像数据集进行扩充和归一化，再在每对CT图像上进行取块，得到CT图像块数据集；3)建立一个12层的全卷积去噪神经网络，使用CT图像块数据集作为网络训练数据，利用带动量项的小批量梯度下降算法优化该网络，得到训练好的网络；4)输入一张完整的低剂量CT图像到该网络中，即可输出对应的去噪CT图像。本发明能在图像去噪的同时，较好地保持图像的边缘和细节，可用于对低剂量CT图像的增强，便于医生对CT图像病例的识别。
基于梯度正则卷积神经网络剂量 ct 图像方法

[发明专利]一种基于双域U-net判别器的生成对抗低剂量CT去噪方法-CN202110657818.0有效
发明人：单洪明;黄智忠;张军平 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于医学影像分析技术领域，具体为一种基于双域U‑net判别器的生成对抗低剂量CT去噪方法。本发明以U‑Net判别器来学习正常剂量图像和生成图像在图像域和生成域之间的全局和局部差异；该判别器通过全局输出向去噪网络提供逐像素反馈，通过中间层在语义层面使去噪网络关注全局结构；图像梯度域中应用该判别器，以减轻低剂量CT中的伪影，增强去噪CT图像的边缘；使用CutMix技术使判别器逐像素输出，为放射科医生提供置信度图，以避免可视化去噪结果的不确定性，促进低剂量CT的筛查和诊断；本发明可有效提高去噪低剂量
一种基于 net 判别生成对抗剂量 ct 方法

[发明专利]增强图像数据/剂量减小-CN201080053249.9有效
发明人： L·戈申;K·M·布朗;S·扎比奇;J·维格特;A·格林高兹 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2010-10-29 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种方法包括基于较低剂量图像数据和预定图像质量阈值生成增强的图像数据，其中，增强的图像数据的图像质量与较高剂量图像数据的图像质量基本相似，以及一种系统包括图像质量增强器（128），其基于较低剂量图像数据和预定图像质量阈值生成增强的图像数据，其中，增强的图像数据的图像质量与较高剂量图像数据的图像质量基本相似。
增强图像数据剂量减小

[发明专利]含有高剂量和低剂量药物的组合的口腔崩解片组合物-CN201080028597.0有效
发明人：戈皮·M·文卡特施;詹姆斯·克莱文杰;迈克尔·戈瑟林;赖金旺 -专利权人：阿普塔利斯医药科技公司
申请日： 2010-05-03 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： A61K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及包括许多掩味的含高剂量/低剂量药物的微粒的药物组合物、包括这样药物组合物的剂型(诸如口腔崩解片)及制备本发明的药物组合物和剂型的方法。包括本发明的药物组合物的剂型是高剂量和低剂量药物的改善的均匀的掺合物，其提供了药物组合的更方便的且可口的施用，例如用于治疗疼痛、高血糖症、心血管疾病和过敏症。
含有剂量药物组合口腔崩解

[发明专利]网络模型的训练方法、图像处理系统及方法-CN202211451198.6在审
发明人：韦子权 -专利权人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：其中，所述图像处理系统通过使用所述网络模型的训练方法训练出的所述图像转换网络能够将低剂量的图像转换成高剂量的图像，以保证在降低成像剂量的前提下，缓解成像中的噪声和伪影对成像质量的影响，实现高质量成像。进一步的，所述网络模型的训练方法中引用了噪声内容一致损失函数，以约束所述图像转换网络在高剂量图像转换至低剂量图像和低剂量图像转换至高剂量图像的两次转换中提取的噪声和内容尽可能一致，进而提高了图像转换过程中噪声提取和内容提取的精准度
网络模型训练方法图像处理系统

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