专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]翻译任务切割方法及装置-CN202111547723.X在审
  • 方毅立;金李闯;韩焘;丁鑫怡 - 浙江工商大学
  • 2021-12-16 - 2022-04-12 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种翻译任务切割方法及装置,该方法首先接收用户发布的翻译任务,计算翻译任务中各个句子间的语义相似度,结合语义相似度和句子在翻译任务中的间隔距离,刻画句子间的关联关系,然后通过关联关系构建翻译任务句子间关系,最后通过不断寻找的最小割将翻译任务切割为多个句子间关联关系较强的子任务。本发明考虑了翻译任务句子间的关联关系,通过寻找的最小割,以失去较少关联信息的情况下对翻译任务进行切割。在平台上,切割后的翻译任务能得到更快的处理且整体的翻译质量不会受到过大影响。
  • 翻译任务切割方法装置
  • [发明专利]基于时间序列的服务供需缺口预测方法及系统-CN202110774605.6有效
  • 何伟;李招明;崔立真;郭伟;刘磊 - 山东大学
  • 2021-07-08 - 2022-11-25 - G06Q10/04
  • 本发明公开了基于时间序列的服务供需缺口预测方法及系统,包括:获取当前服务供需时间序列数据和当前服务文本数据;将当前服务供需时间序列数据的静态信息转换为静态;将当前服务供需时间序列数据的动态信息转换为递归;将静态、递归和当前服务文本数据,均输入到训练后的卷积神经网络中,输出当前服务供需缺口预测结果。可有效解决现有技术中存在的时间和空间上的供需缺口预测问题,使得移动的工人(服务提供者)和用户(服务需求方)能够在各区域处于一个平衡的状态,从而保障移动服务平台能够更好的运营。
  • 基于时间序列服务供需缺口预测方法系统
  • [发明专利]一种基于神经网络的自适应任务推荐方法-CN202110664342.3在审
  • 王崇骏;于花蕾;曹萌;蒋先杰;谢俊元 - 南京大学
  • 2021-06-16 - 2022-04-29 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于神经网络的自适应任务推荐方法,获取真实应用场景中的任务对象集合和推荐人群集合,根据任务对象和推荐人群依据经典KNN方法构建出众网络结构和推荐人群网络结构;利用神经网络方法GCN分别在网络结构、推荐人群网络结构上进行多轮信息传播,对任务以及推荐人进行任务嵌入表示和推荐人嵌入表示学习;递归的进行嵌入表示学习操作,多轮学习后,将得到的嵌入表示和推荐人嵌入表示采用本发明不仅可精准推荐任务到个人,而且比传统的任务推荐方法更加高效且准确,且更加科学合理。
  • 一种基于神经网络自适应任务推荐方法
  • [发明专利]一种基于top-k结构洞的问题选择方法和系统-CN202310740495.0在审
  • 张继连;陈志彬;王宋凯 - 暨南大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-05 - G06Q10/0631
  • 本发明提供一种基于top‑k结构洞的问题选择方法和系统,方法包括:获取问题集合并设置对应的初始收益;根据问题集合构造概率传播;根据概率传播计算图中的top‑k结构洞,获得top‑k结构洞集合;在问题集合中随机选择一个问题,遍历top‑k结构洞集合,若所选的问题为top‑k结构洞集合中的问题,则对所选的问题附加定量权重;计算每个所选问题的收益增量;将每个收益增量与初始收益最大的问题的收益增量进行比较,若大于,则将对应问题加入结果集合;重复上述步骤,将迭代更新后的结果集合作为最终的问题选择结果;本发明能够降低评估成本和提高准确度,同时提高效率,显著改善包工作者的工作体验。
  • 一种基于top结构问题选择方法系统
  • [发明专利]地图构建方法及系统、服务器、计算机可读介质-CN201910334825.X有效
  • 蔡育展;郑超;高超 - 阿波罗智能技术(北京)有限公司
  • 2019-04-24 - 2023-06-20 - G06T17/05
  • 本公开提供了一种地图构建方法,包括:获取各源采集的图像数据,每个源的图像数据包括至少两个图像;针对每个源采集的图像数据,基于第一预设算法进行局部地图构建,得到该源的图像数据对应的局部地图;针对任意两个源采集的图像数据,基于第二预设算法进行相似帧检测,确定出该任意两个源的图像数据之间的至少一组相似的图像;针对每组相似的图像,计算出该组相似的图像之间的相对位姿;基于每组相似的图像之间的相对位姿和每个源的图像数据对应的局部地图,采用第三预设算法进行地图构建。
  • 地图构建方法系统服务器计算机可读介质

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