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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于FPGA仿射逆变换的数据处理方法-CN202211640902.2在审
发明人：王攀;夏永清;卢孔照;王国秀;周俊 -专利权人：浙江大立科技股份有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FPGA仿射逆变换的数据处理方法，属于图像处理技术领域，解决了现有技术中加载原始图像数据时BRAM空间不足的问题。所述数据处理方法包括：根据填图子图块和仿射变换逆矩阵确定抠图子图块；根据所述抠图子图块确定第一预加载子图块；判断所述第一预加载子图块的尺寸是否大于BRAM空间的尺寸，得到第二预加载子图块；将所述第二预加载子图块存储至所述BRAM空间；依次遍历所述填图子图块中每一个像素点，根据所述仿射变换逆矩阵和所述第二预加载子图块确定所述每一个像素点的像素值，对所述每一个像素点的像素值进行填充。
基于 fpga 仿射逆变换数据处理方法

[发明专利]视频编码方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310763796.5在审
发明人：曾达彬;付俊 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04N19/139 文献下载
摘要：该方法包括：基于采集的至少两个视频帧的图像数据，以及第一数据，获取仿射变换矩阵，仿射变换矩阵用于指示至少两个视频帧中每两个相邻视频帧间对应宏块的映射关系，第一数据为：采集至少两个视频帧的过程中电子设备的加速度数据和角速度数据；基于仿射变换矩阵，确定第一对象；基于第一对象，编码至少两个视频帧；其中，第一对象包括以下至少之一：至少两个视频帧中每个宏块的编码搜索范围；至少两个视频帧中的内部编码帧。
视频编码方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于红外与可见光图像融合的变电设备定位方法及装置-CN201410562806.X有效
发明人：赵振兵;徐国智;蔡银萍 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2014-10-21 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：方法包括采集典型和目标变电设备红外与可见光图像融合后获得模板图像和监测图像，采用SURF‑FAST结合算法进行特征点检测，并采用FREAK算法生成二进制描述子并进行初匹配；用RANSAC算法消除错误匹配；通过矩阵的逆运算得到仿射变换矩阵；进行仿射变换得到模板图像在监测图像中的位置并定位出目标变电设备的识别区域。装置包括红外图像采集装置、可见光图像采集装置、图像融合处理模块、变电设备模板图像库、特征点检测模块、特征点描述与初匹配模块、特征点错误匹配消除模块、仿射变换模块、目标设备定位模块。
基于红外可见光图像融合变电设备定位方法装置

[发明专利]磁铁表面裂纹缺陷检测方法-CN201810263307.9有效
发明人：袁旗 -专利权人：潍坊路加精工有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：尤其涉及一种磁铁表面裂纹缺陷检测方法，包括以下步骤：对磁铁表面进行拍摄，获得黑白图像并通过模板匹配对黑白图像中的磁铁进行定位；进行膨胀和腐蚀处理；在黑白图像上放置检测框；把每个检测框在(‑α，+α)的角度范围内以每步为角度β进行仿射变换；计算每步仿射变换后的灰度平均值，确定最大值、最小值以及中间值，根据系数范围确定对比度阈值；对每步仿射变换后检测框内部分进行区域划分，计算其灰度平均值；把相邻的两个分区域的灰度平均值的计算结果连线形成变化曲线
磁铁表面裂纹缺陷检测方法

[发明专利]一种卡口车辆颜色识别方法-CN201610593825.8有效
发明人：尚凌辉;高勇;郑永宏 -专利权人：浙江捷尚视觉科技股份有限公司
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明通过车头和车尾的检测和定位，将整个车前脸或者车尾部外接矩形区域作为颜色识别的感兴趣区域，再对感兴趣区域的图像进行仿射变换增强输入的一致性，对仿射变换之后的图像做Lab色彩空间的转换，加上RGB空间共六个通道的图像信息作为颜色特征计算的输入通过采集卡口图像，生成仿射变换之后的大量样本，对样本进行车辆颜色的标注，利用标注样本进行卷积神经神经网络学习，自动提取感兴趣区域的颜色特征，利用自动提取的特征和标注信息通过SVM分类器学习得到颜色识别的最终结果
一种卡口车辆颜色识别方法

[发明专利]考虑定向参数精度信息的卫星影像RFM模型区域网平差方法-CN201610121656.8有效
发明人：程春泉;张继贤;黄国满;张力;赵争 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2016-03-03 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：该方法考虑不同卫星影像自主定位精度信息，将自主定位精度和相对形变量转换到像方仿射变换定向模型参数精度，构建仿射变换参数的误差方程，并根据定向参数精度信息实现像方仿射变换模型参数权值的确定，进而与影像观测值的误差方程一起组成误差方程组
考虑定向参数精度信息卫星影像 rfm 模型区域网平差方法

[发明专利]一种基于端到端全卷积神经网络的场景文本检测方法-CN201810046076.6有效
发明人：李玺;王芳芳;赵黎明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：具体包括如下步骤：获取用于训练场景文本检测的多个图像数据集，并定义算法目标；利用全卷积特征提取网络对图像进行特征学习；对特征图上的每个样本点预测实例级别的仿射变换矩阵，根据预测的仿射变换变形采样网格对文本进行特征表达；对候选文本的特征向量进行分类，同时进行坐标回归和仿射变换回归，联合优化模型；使用所述学习框架检测文本的精确位置；对网络输出的包围框集合进行非极大值抑制得到最终文本检测结果。
一种基于端到端全卷积神经网络场景文本检测方法

[发明专利]一种适用于大区域多幅遥感影像的接边纠正方法-CN201710813300.5有效
发明人：韩旭;齐建伟;王懿哲;曹文玉 -专利权人：中国国土资源航空物探遥感中心
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于大区域多幅遥感影像的接边纠正方法，(1)对所有影像进行自动邻接区同名点匹配，获取同名点；(2)利用已有的同名点构建三角网；(3)针对每个同名点，计算同名点参考物方坐标；(4)计算每张影像的仿射变换参数；(5)对每个同名点根据在不同影像上的像方坐标和对应的仿射变换参数，解算该同名点在对应影像上的新的观测物方坐标；(6)重复(3)～(5)直到参考物方坐标变化小于一定阈值或不再变化；(7)利用最后一次迭代的仿射变换参数纠正对应的影像
一种适用于区域遥感影像纠正方法

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010402093.6有效
发明人：何茜 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取终端设备发送的图像裁剪指令，图像裁剪指令中包括待裁剪的人脸图像；根据预设的平均脸图像对应的至少一个关键点以及所述人脸图像确定目标变换仿射矩阵；根据目标变换仿射矩阵对人脸图像进行裁剪操作，获得裁剪后的目标图像；将目标图像发送至终端设备，以使用户对目标图像进行编辑处理。由于平均脸是根据大量的人脸图像生成的，能够表征大部分人的面部特征，相应地根据该平均脸确定的目标变换仿射矩阵进行人脸图像的裁剪，能够有效地提高人脸裁剪的精度，进而根据裁剪后的目标图像进行特效处理效果更佳，
图像处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于SVM分类的工业部件表面轻微缺陷检测方法-CN202110300455.5有效
发明人：邱增帅;谢亮;王罡;潘正颐;侯大为 -专利权人：常州微亿智造科技有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM分类的工业部件表面轻微缺陷检测方法,其检测步骤为：S100、仿射变换，对部件表面缺陷的图像进行仿射变换；S200、随机点遍历，对仿射变换后的图像分块并进行随机点遍历；S300、
一种基于 svm 分类工业部件表面轻微缺陷检测方法

[发明专利]基于机器学习的教室课桌检测方法-CN202011576394.7有效
发明人：张锐;盛谦;孟祥祥;胡锦鑫;潘飞;蒋斌;郭延文 -专利权人：南京览众智能科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：步骤4：利用主方向对包围盒进行仿射变换；步骤5：利用主方向对原图像进行仿射变换；步骤6：对包围盒执行聚类算法；步骤7：计算聚类中心差值，阙值，合并特定的簇；步骤8：取出连续多排课桌的包围盒；步骤9：计算区域包围盒；步骤10：将区域包围盒绘制图像上；步骤11：对图像做逆仿射变换。
基于机器学习教室课桌检测方法

[发明专利]人脸图像处理方法、装置及电子设备-CN202010275298.2有效
发明人：王学文;王雷 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：该方法包括：将确定的训练样本集输入至神经网络模型，基于指定的损失参数计算规则获取与人脸图像对应的第一仿射变换矩阵；基于第一仿射变换矩阵、标准人脸关键点以及与人脸图像对应的人脸关键点获取损失参数；将满足预设阈值的损失参数对应的神经网络模型作为目标神经网络模型；获取待处理人脸图像，将待处理人脸图像输入目标神经网络模型，基于目标神经网络模型对待处理人脸图像进行仿射变换处理，得到目标人脸图像，目标人脸图像为满足目标人脸位姿的人脸图像。
图像处理方法装置电子设备

[发明专利]基于改进霍夫变换算法的单晶硅太阳能晶片图像定位方法-CN201911157284.4有效
发明人：刘屿;陈洋;徐嘉明;谢宏威 -专利权人：华南理工大学;广州现代产业技术研究院
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的霍夫变换算法的单晶硅太阳能晶片图像定位方法，该方法首先获取参考图像、目标图像以及参考图像ROI区域标准标记点和边界顶点的坐标；然后用改进的霍夫变换算法检测出目标图像ROI区域边界的直线方程；求取检测出的边界直线方程之间的交点作为目标图像ROI区域的标记点；最后基于参考图像ROI区域标准标记点和目标图像ROI区域标记点的坐标，构造仿射变换矩阵，将参考图像ROI区域的边界顶点依次仿射映射到目标图像中，这些仿射映射到目标图像中的边界顶点依次用直线连接起来构成的区域便是目标图像的ROI区域。
基于改进变换算法单晶硅太阳能晶片图像定位方法

[发明专利]对抗样本的生成方法、神经网络的训练方法、装置及设备-CN202110221699.4在审
发明人：向文钊;苏航;朱军;周洋 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-02-27 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种对抗样本的生成方法、神经网络的训练方法、装置及设备，该包括：获取目标图像的第一梯度图，第一梯度图中包含神经网络的损失函数对目标图像中像素的梯度，损失函数是以目标图像作为神经网络的输入获取到的；对第一梯度图进行变换以得到第二梯度图，第二梯度图用于使得目标图像具有仿射不变性；基于第二梯度图中像素的梯度对目标图像的像素进行调整，以得到具有仿射不变性的目标图像，并将具有仿射不变性的目标图像作为对抗样本；利用这种方法生成的对抗样本即使经过仿射变换
对抗样本生成方法神经网络训练装置设备

[发明专利]三维人脸重建方法、装置以及电子设备-CN202111435940.X有效
发明人：胡志鹏;林江科;袁燚;范长杰;卜佳俊 -专利权人：浙江大学;网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：该方法包括：对当前人脸图像进行特征提取，得到人脸特征图；将人脸特征图输入至人脸预测神经网络，其中，人脸预测网络包括漫反射网络，漫反射网络中由第一仿射卷积层构成的第一编码器和第一解码器跳跃连接，第一仿射卷积层包括第一主卷积层和第一辅助卷积层；通过第一辅助卷积层和人脸特征图预测卷积核，输出每个像素点的第一仿射变换矩阵；基于第一仿射变换矩阵将卷积核转换到当前特征类别对应的目标位置，以使第一主卷积层提取每个目标位置对应的漫反射特征，输出漫反射贴图
三维重建方法装置以及电子设备

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