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[实用新型]一种LED显示装置-CN202321350436.4有效
发明人：齐志文 -专利权人：深圳市世迈光电有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G09F9/33 文献下载
摘要：本实用新型属于LED显示技术领域，提供了一种LED显示装置，包括主体灯板、控制盒以及LED灯珠，主体灯板设置为人脸形状，控制盒设置于主体灯板的背面，用于发出亮灯控制信号，LED灯珠设置在主体灯板的正面，与控制盒电性连接，LED灯珠包括根据亮灯控制信号亮灯的人脸轮廓灯串、人眼轮廓灯串以及嘴形灯串，人脸轮廓灯串位于人脸形状的周边，人眼轮廓灯串位于人脸形状的眼睛位置，嘴形灯串位于人脸形状的嘴巴位置，从而在不亮灯时，LED灯珠和主体灯板形成不发光的人脸，在亮灯时，LED灯珠和主体灯板形成发光的人脸，引发用户愉悦心情，实现陪伴用户和灯效显示，丰富了LED显示装置的使用场景和用途，促进LED显示装置的推广使用。
一种 led 显示装置

[发明专利]门禁控制方法、装置、电子设备及介质-CN201911344164.5在审
发明人：肖传宝;梁佳;陈白洁 -专利权人：杭州魔点科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种门禁控制方法，涉及人脸识别技术领域，该方法具体包括以下步骤：获取待检测人脸，将待检测人脸的轮廓记为脸部轮廓；扩充脸部轮廓，并记为选定轮廓，且安全帽位于选定轮廓内；将选定轮廓内的图像转换为数据矩阵
门禁控制方法装置电子设备介质

[发明专利]人脸防伪识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010573539.1有效
发明人：李丹;董志强;李滨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸防伪识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取包括待检测人脸的人脸视频数据；从人脸视频数据的图像帧中检测待检测人脸的眼部轮廓，生成人眼轮廓序列；基于人眼轮廓序列进行眼动概率预测，生成眼动状态序列；获取眼动状态序列中的第一数据集和第二数据集；根据第一数据集和第二数据集，确定待检测人脸为真实人脸的概率；在概率符合条件的情况下，确定待检测人脸为真实人脸。通过解析人脸视频数据得到眼动状态序列，对非正常眨眼行为进行分析，进而判断待检测人脸的真实性，提升对高度逼真的虚假人脸视频识别的准确度，从而提升人脸识别的安全性，且具有良好的可迁移性。
防伪识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于人脸疼痛识别的麻醉方法及装置-CN202210736847.0在审
发明人：陈炜昌;林楠;周雪妍;李新天;白云;温镇维;李玥翌;李沁露;李燊;高灿宇;马学磊 -专利权人：马学磊;陈炜昌
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸疼痛识别的麻醉方法及装置，包括以下步骤：S1、采集疼痛时人脸图像；S2、提取人脸图像的轮廓数据；S3、采用人脸疼痛识别模型对轮廓数据进行处理，得到人脸疼痛程度；S4、根据人脸疼痛程度
一种基于疼痛识别麻醉方法装置

[发明专利]一种信息处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210467194.0在审
发明人：胡良军;王乐;苏宗涛;罗德海;廖智勇 -专利权人：咪咕动漫有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：在用户的人脸图像中，确定人脸轮廓关键点；根据所述人脸轮廓关键点确定人脸姿态角；根据所述人脸轮廓关键点，确定第一目标部位的第一关键点的特征参数，其中，所述第一目标部位包括眉毛和眼睛；根据所述特征参数以及所述人脸姿态角
一种信息处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于标记点优化的人脸表情绑定方法、装置及介质-CN202310330997.6在审
发明人：谭明奎;李振梁;刘艳霞 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标记点优化的人脸表情绑定方法、装置及介质，其中方法包括：对输入人脸模型和表情模板中的人脸关键点、眼部轮廓点以及输入人脸模型的表情无关区域进行标注；根据标注结果，将输入人脸模型形变至表情模板的中性表情；在输入人脸模型形变后，建立输入人脸模型与表情模板的网格面片之间的对应关系；以表情模板中所有表情相对中性表情的形变，依次对输入人脸模型执行形变迁移，生成所有的表情对应的混合形状，完成人脸表情绑定任务。本发明通过眼部轮廓点进行标注，并在后续形变迁移时，针对眼部轮廓点的标注，进行眼部闭合优化，有效优化表情绑定方法在闭眼表情时的表现。本发明可广泛应用于人脸图像数据处理领域。
一种基于标记优化表情绑定方法装置介质

[发明专利]基于仿生学的人脸画像合成方法-CN201910428928.2有效
发明人：张铭津;吴芊芊;郭杰;李云松;刘凯 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于仿生学的人脸画像合成方法，主要解决现有技术合成的人脸画像无法同时具有清晰轮廓和精致细节的问题。其实现步骤是：根据艺术家绘制人脸画像由粗糙到细致的过程，1)训练生成对抗网络的生成器；2)用训练好的生成对抗网络合成具有人脸轮廓的粗糙人脸画像；3)将测试照片和粗糙人脸画像分解成测试照片候选块集合和粗糙人脸画像候选块集合；4)将这两个候选块集合作为概率图形模型的输入，用基于贝叶斯推理的方法消除粗糙人脸画像中的扭曲或噪声，得到细致的人脸画像。本发明与现有方法相比，在图像质量评估方面具有优越的表现，且合成的人脸画像同时具有精致的细节和清晰的轮廓，满足用户对数字娱乐的需求。
基于仿生学画像合成方法

[发明专利]一种遮屏护眼系统及方法-CN201510808113.9在审
发明人：张镭 -专利权人：西安中科晶像光电科技有限公司
申请日： 2015-11-23 - 公布日： 2016-02-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：通过红外摄像头获取人在投影区域整体图像，所述整体图像包括人体轮廓与投影图像；计算识别人脸轮廓；根据所述的人脸轮廓确定人脸在投影图像中对应位置；将所述对应位置上的人脸轮廓所占区域进行屏蔽或涂色处理本发明所采取的这种方法，原理简单且操作性强，不仅可以迅速对人脸进行识别，而且识别精度高、效果显著、成本低。
一种护眼系统方法

[发明专利]儿童孤独症训练系统及其方法-CN202110943379.X在审
发明人：海洋 -专利权人：哈尔滨医科大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：系统包括：图像采集模块，用于采集现场训练图像；人脸识别模块，用于对现场训练图像进行人脸识别，得到ASD人脸图像；人体轮廓识别模块，用于根据ASD人脸图像对现场训练图像进行人体轮廓识别，得到ASD人体轮廓信息；人机交互模块，用于接收训练者的选择操作以提供训练任务；渲染模块，用于将训练任务的场景和ASD人体轮廓信息进行融合渲染，生成三维动画场景；人机交互模块还用于显示三维动画场景，以使得训练者根据三维动画场景完成训练本发明基于ASD儿童面部的特殊性进行ASD人脸及ASD人体轮廓的提取识别来实现训练，考虑了训练者的个体差异，从而可以提升训练效果。
儿童孤独症训练系统及其方法

[发明专利]视线估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110947036.0在审
发明人：毛雷;冯子勇;林昌伟;周星宇;周瑞;赵勇 -专利权人：北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种视线估计方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取人脸图像；获取人脸图像中的眼部轮廓，并基于所述眼部轮廓从所述人脸图像中，裁剪出眼部图像；将所述眼部图像输入视线估计模型，得到视线向量，其中，所述视线估计模型为根据样本眼部图像，以及与所述样本眼部图像对应的轮廓标注信息和标注向量训练神经网络模型得到，所述轮廓标注信息包括眼部轮廓和瞳孔轮廓。
视线估计方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种用于展览机器人的高仿真人脸模型-CN202020532230.3有效
发明人：孙帆 -专利权人：自贡市挚诚自动化设备有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： B32B17/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于展览机器人的高仿真人脸模型，高仿真人脸模型包括外模和妆容层，外模包括多层与人脸轮廓对应的内衬，多层内衬相互粘接，内衬包括纤维层以及粘接在纤维层上的弹性层，外模上开设有多处通孔，妆容层的轮廓与人脸轮廓对应本实用新型能够对机器人的人脸进行高度仿真。
一种用于展览机器人真人模型

[发明专利]基于轮廓对称约束生成式对抗网络的多姿态人脸识别方法-CN201810033455.1有效
发明人：欧阳宁;刘力元;林乐平;莫建文;袁华;首照宇;张彤;陈利霞 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于轮廓对称约束生成式对抗网络的多姿态人脸识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据预处理；2）轮廓约束生成网络；3）对称约束对抗网络；4）训练平衡网络；5）重建与识别。这种方法能有效解决人脸图像的姿态角度偏转影响、提取到人脸在多姿态下更具鲁棒性的特征，特别在大角度姿态重建下将全局质量和局部细节相互约束，保持了正脸的轮廓特征信息，能满足实际应用中对多姿态人脸识别的高精度需求
基于轮廓对称约束生成对抗网络多姿态人脸识别方法

[发明专利]基于增强现实的化妆方法、系统、电子终端及存储介质-CN201810860408.4在审
发明人：李丰宇;吴东;胡笑颜 -专利权人：上海晨鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于增强现实的化妆方法、系统、电子终端及存储介质，所所述基于增强现实的化妆方法包括：检测人脸图像；实时追踪人脸并获取人脸轮廓及五官位置的多个关键点；根据所述关键点将人脸图像的五官分割出来；根据所述人脸轮廓和分割出来的五官适配不同的妆容风格。本发明利用增强现实技术形成规范化的流程，来指导化妆的解决方案，本发明在保留人脸原图的轮廓、分布信息的基础上，对图片的颜色、抽象风格进行智能化地变更，即不改变五官轮廓、纹理、位置等信息，对其颜色进行适当调整
化妆增强现实五官护肤存储介质电子终端人脸轮廓人脸图像人脸结合专业知识增强现实技术分布信息实时追踪五官位置颜色替换纹理关键点智能化分割全网适配妆容风格个性化抽象搜集变更规范化检测人群保留帮助图片

[发明专利]一种人脸图像的年龄分类方法和系统-CN201410803541.8在审
发明人：张伟;傅松林;曾志勇;李骈臻 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2014-12-22 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像的年龄分类方法，其通过收集样本图像和获取待检测图像，并进行人工标注各个样本图像的年龄类型和预设标准人脸图，然后比对样本图像或待检测图像的人脸特征关键点和标准人脸图的人脸特征关键点，然后对样本图像或待检测图像进行关键点对齐和调整，再对调整后的样本图像或待检测图像进行轮廓提取得到样本图像或待检测图像的人脸轮廓图，最后将待检测图像的人脸轮廓图采用所述的分类模型进行年龄分类得到待检测图像的年龄类型；由此通过人工和机器配合的方式进行标注年龄类型，提高了卷积神经网络的学习精度，并且利用关键点对齐和轮廓提取来进行样本图像的处理，使得到的训练数据都是比较统一的图像，从而提高训练模型的精度，使得年龄分类更加准确
一种图像年龄分类方法系统

[发明专利]一种换脸视频检测方法-CN202010592686.3在审
发明人：崔弘;庚嵩;曲宝珠;王康 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种换脸视频检测方法，并提取出若干连续的单帧人脸图像，将截取每一帧人脸图像按照帧序号对应编码，形成一组具有编码的连续的人脸图片；通过人脸检测工具对每一人脸图片进行计算，获得对应的人脸痕迹图；计算出人脸痕迹图的区域面积，并比对单帧图像的区域面积，计算出轮廓比；每一张编码的人脸图片获取一个独立的轮廓比值，多张连续的人脸图片所产生的轮廓比值形成一串离散数据。
一种视频检测方法

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