专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸图像校正的方法、装置及系统-CN201110401715.4有效
  • 周龙沙 - TCL集团股份有限公司
  • 2011-12-06 - 2012-07-04 - G06K9/00
  • 本发明适用于图像处理领域,提供了一种人脸图像校正的方法、装置及系统,所述方法包括以下步骤:采集人脸图像;对采集的人脸图像进行预处理,并提取预处理后人脸图像的轮廓;确定所述人脸图像轮廓中双眼的位置;根据所述双眼位置,计算所述人脸图像的中心坐标以及偏移垂直位置的角度;将偏移垂直位置的人脸图像以所述中心坐标为中心反方向旋转所述角度。通过本发明可以对采集到的倾斜的人脸图像进行校正,提高人脸识别率。而且,校正方法简单、高效,具有较强的实用性。
  • 一种图像校正方法装置系统
  • [发明专利]用于生成视频的方法和装置-CN202010256117.1有效
  • 刘云峰;王超;李远杭;贠挺;陈国庆 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2020-04-02 - 2023-10-03 - G06T13/80
  • 该方法的一具体实施方式包括:从所接收的动漫风格视频中获取目标动漫人物的动漫人脸图像序列,以及基于动漫人脸图像序列生成动漫人脸轮廓图序列;基于动漫人脸轮廓图序列和所接收的真实人脸的初始人脸图像,生成针对真实人脸人脸图像序列;根据人脸图像序列,生成针对真实人脸的动漫风格图像序列;使用动漫风格人脸图像序列中的动漫风格人脸图像,替换动漫风格视频中目标动漫人物的人脸图像,生成真实人脸对应的动漫风格的视频。该实施方式实现了基于动漫风格视频和单张真实人脸的初始人脸图像自动生成真实人脸对应的动漫风格的视频。
  • 用于生成视频方法装置
  • [发明专利]一种情感检测方法和装置-CN202211432967.8在审
  • 翁彦;曾青;李钟旭 - 北京数智天安科技有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-02-03 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种情感检测方法和装置,该方法包括以下步骤:采集人脸的视频流,从所述视频流中获取多帧人脸图像;对所述多帧人脸图像进行处理,定位面部的多个肌肉群的轮廓,并获取面部肌肉群轮廓内的每个像素点的振幅和振动频率在预设时间内的时序变化数据;根据所述时序变化数据,输出所述人脸对应的多项情感以及各项情感的置信度。本申请根据面部肌肉群轮廓内的每个像素点的振幅和振动频率确定人脸对应的情感,检测准确性较高,且应用范围广,使用方便。
  • 一种情感检测方法装置
  • [发明专利]一种人脸逆光图片的合成方法-CN202011048895.8在审
  • 马艳 - 合肥君正科技有限公司
  • 2020-09-29 - 2022-04-15 - G06T3/00
  • 本发明提供一种人脸逆光图片的合成方法,包括:S1图像预处理;S2人脸特征点检测:S2.1将正常人脸图像送入人脸检测模型,检测出人脸轮廓点;S2.2将背景图像输入人脸检测模型,检测出背景人脸轮廓点;S3生成封闭人脸轮廓线;S4掩膜构造:S4.1对图像模板M运用泛洪填充算法,生成人脸区域掩膜mask0;S4.2根据对应轮廓点,求解两张图的单应性矩阵;对mask0进行单应性变换;得到变换后掩膜mask1;对人脸图像进行单应性变换;得到变换后人脸图像;S4.3对掩膜mask1取反操作,生成背景区域掩膜mask2;S5目标区域提取:S5.1将变换的人脸图像与掩膜mask1掩膜运算,提取人脸区域得到图像I1;S5.2将背景图像与掩膜mask2掩膜运算,提取逆光背景区域得到图像I
  • 一种逆光图片合成方法
  • [发明专利]人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011063441.8有效
  • 冯思博;陈莹;黄磊;彭菲 - 汉王科技股份有限公司
  • 2020-09-30 - 2023-04-18 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种人脸活体检测方法,属于人脸检测技术领域,有助于提升人脸活体检测的速度。所述方法包括:获取由不同图像采集装置针对目标人脸同步采集的至少两幅人脸图像;分别确定每幅人脸图像中各自的人脸定位框和预设人脸关键点,其中,预设人脸关键点包括:鼻尖点;根据每幅所述人脸图像中所述鼻尖点,分别确定每幅所述人脸图像中的鼻子区域;根据每幅所述人脸图像中的鼻子区域确定对应所述目标人脸的鼻子轮廓三维点云;根据所述鼻子轮廓三维点云预判所述目标人脸是否为活体人脸;若是,则根据至少一幅所述人脸图像中的所述人脸定位框确定其中匹配不同尺度的多个人脸区域图像,并根据该多个人脸区域图像的平面图像信息进行人脸活体检测。
  • 活体检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于正脸补偿算子的多姿态人脸识别方法-CN201010591396.3无效
  • 谭晓衡;张建慧;陈林;方杰;周帅;王保华 - 重庆大学
  • 2010-12-16 - 2011-04-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种简单有效的基于PCA算法的多姿态人脸识别技术,通过使用正脸补偿算子来补偿多姿态人脸,并使用补偿后的人脸进行多姿态人脸识别。说明书摘要附图为整个多姿态人脸识别的流程图。本发明使用PCA算法进行人脸识别时,正脸补偿算子补偿了待识别多姿态人脸所缺乏的正脸轮廓信息,即PCA算法分解出的大特征值所对应的特征脸信息,同时也减少了干扰PCA算法的部分多姿态轮廓信息。多姿态人脸图像往往缺少正脸轮廓,即对PCA算法来讲更重要的识别信息。与其它技术相比,本发明使用平均脸计算,没有采用将人脸库中人脸组成一个大矩阵来进行训练的方法,减少了计算量。同时对人脸归一化要求低,人脸库容易选择,而且需要的训练人脸数目很少。此外,本发明使用的算法简单,通过简单的加减运算就能达到很好的识别效果,而且对各种姿态人脸进行识别都能通用。本发明通过正脸补偿算子来补偿多姿态人脸的方法可为改善多姿态人脸识别率提供新的解决思路。
  • 基于补偿算子多姿态人脸识别方法

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