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[发明专利]一种cos-attack人脸识别攻击算法-CN201910810141.2在审
发明人：李慧斌;刘宁 -专利权人：河南中原大数据研究院有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种cos‑attack人脸识别攻击算法，包括以下步骤：步骤1：收集训练数据集；步骤2：根据训练目标对训练数据集进行预处理；步骤3：根据训练目标，构造人脸识别网络模型；步骤4：在训练数据集上对人脸识别网络模型进行训练，得到人脸识别模型；步骤5：使用训练得到的人脸识别模型确定cos‑attack攻击的超参数；步骤6：使用cos‑attack攻击确定的人脸识别模型。本发明的人脸识别攻击算法填补了目前针对人脸识别模型对抗攻击研究的空白，能够评价人脸识别模型的安全性。
人脸识别训练数据集攻击网络模型训练目标算法预处理模型确定填补对抗研究

[发明专利]基于残差反投影神经网络对齐人脸图像的超分辨率方法-CN202011281052.2在审
发明人：陆耀;王学博;陈晓珍;王子建;李玮琪;李公平;吴紫薇 -专利权人：中央广播电视总台
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于残差反投影神经网络对齐人脸图像的超分辨率方法，属于图像处理技术领域。采用迭代反投影与深度学习神经网络相结合的方式，通过三个步骤将超低分辨率人脸图像放大8倍。(1)将超低分辨率人脸图像输入到神经网络中，提取深度特征，同时采用反卷积网络将低分辨率特征图放大到128x128大小。本方法模块清晰、步骤简单，超分辨率的效果和效率满足实际低分辨率人脸图像的超分辨率要求。
基于残差反投影神经网络齐人图像分辨率方法

[发明专利]基于残差反投影神经网络对齐人脸图像的超分辨率方法-CN201911240207.5在审
发明人：陆耀;王学博;陈晓珍;王子建;李玮琪;李公平;吴紫薇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于残差反投影神经网络对齐人脸图像的超分辨率方法，属于图像处理技术领域。采用迭代反投影与深度学习神经网络相结合的方式，通过三个步骤将超低分辨率人脸图像放大8倍。(1)将超低分辨率人脸图像输入到神经网络中，提取深度特征，同时采用反卷积网络将低分辨率特征图放大到128x128大小。本方法模块清晰、步骤简单，超分辨率的效果和效率满足实际低分辨率人脸图像的超分辨率要求。
基于残差反投影神经网络齐人图像分辨率方法

[发明专利]一种基于轮廓先验的鲁棒性人脸超分辨率处理方法-CN201210519277.6有效
发明人：胡瑞敏;陈亮;夏洋;韩镇;卢涛;江俊君;龚燕;黄克斌 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-12-05 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于轮廓先验的鲁棒性人脸超分辨率处理方法，在传统的基于流形的超分辨率方法的基础上，同时选择两种对降质过程鲁棒的图像特征，通过将二者良好耦合在（局部嵌入）算法中，同时作为算法过程中图像相似性的判定准则，以此部分解决传统方法不能很好的解决监控成像过程中严重噪声和模糊对单帧人脸图像超分辨率恢复效果缺乏真实性的问题。
一种基于轮廓先验鲁棒性人脸超分辨率处理方法

[发明专利]一种用于现场作业施工管理的人脸识别方法-CN201711051889.6在审
发明人：张旭阳;章伟林;姚建立;张学军;童国峰;樊建惠;魏春晖;章启鸿;张毅磊;董继明;黄苏;章琦;杨炀;柳怡晨;傅力帅;林泽科 -专利权人：国网浙江省电力公司绍兴供电公司;国网浙江省电力公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于现场作业施工管理的人脸识别方法，包括如下步骤，步骤一，根据人脸训练样本，构造超完备字典ψ＝「ψ1,…,ψi,…,ψk]；步骤二，将测试图像按序排成列向量x；步骤三，根据超完备字典ψ设计测量矩阵本发明实现对现场作业施工人员、管理人员的人脸识别，一方面通过测量矩阵投影，使传输和计算的数据减少，提高了计算效率，减少了存储消耗，另一方面，可提高复杂环境下人脸识别的准确率和效率。
一种用于现场作业施工管理识别方法

[实用新型]一种支持纸质票据业务的超柜平台-CN202020615773.1有效
发明人：吕雷;陈广宇;徐利江;昌雪英;何艳 -专利权人：江苏苏州农村商业银行股份有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G07D7/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种支持纸质票据业务的超柜平台，包括票据鉴伪模块、人脸识别模块、身份核查模块、卡折验密模块和业务办理模块；所述票据鉴伪模块用于识别票据的真伪及内容；所述人脸识别模块用于录入人脸影像；所述身份核查模块用于核对录入的人脸影像和身份证；所述卡折验密模块用于识别银行卡或存折的真伪及内容；所述业务办理模块用于客户办理业务；本实用新型通过超柜平台的建设，纸质票据业务将从人工渠道升级为自助渠道，不仅提升了鉴伪精确度和鉴伪效率，同时全自助办理的流程创新也提升了业务办理效率和客户体验
一种支持纸质票据业务平台

[发明专利]一种低分辨率人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211403951.4在审
发明人：牛砚;许媛媛;张创业 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种低分辨率人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：获取目标人脸图像；所述目标人脸图像为低于目标分辨率的人脸图像；利用人脸识别模型对所述目标人脸图像进行识别处理，得到高于或等于目标分辨率的人脸图像及对应身份；所述人脸识别模型是基于自注意力模块的UNet网络模型建立的；所述人脸识别模型包括依次连接的预处理单元和特征处理单元，以及与所述特征处理单元分别连接的人脸超分重建单元和人脸识别单元。本发明能够提高对于低分辨率人脸图像的识别准确率。
一种分辨率识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种高清视频定制化人脸融合方法及系统-CN202310901677.1在审
发明人：胡家庆;胡耀武;李晓红;韩晟 -专利权人：杭州小影创新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种高清视频定制化人脸融合方法及系统，涉及人脸融合领域。具体实现方案为：将少量定制化人脸数据输入至定制化人脸在线微调模块获取定制化人脸融合模型FaceMerge_xx；对素材视频进行预处理并提取不同ID的人脸关键点，标定目标人脸；将模型FaceMerge_xx加载到人脸融合模块，同时对目标人脸进行对齐处理并输入至定制化人脸模型获取融合后的人脸；对融合后的人脸进行人像修复和超分处理并进行视频编码，输出人脸融合后的视频。本申请方法实现了高清视频的定制化人脸融合，系统通过定制化人脸数据微调得到定制化人脸模型，将目标人脸通过该模型进行重建，经后处理提升重建人脸的自然性和清晰度，选取轻量化的网络结构用于最终的部署，提升推理过程的性能
一种视频定制化人脸融合方法系统

[发明专利]一种超分活体识别方法、系统、终端及存储介质-CN202110605475.3有效
发明人：徐玲玲;戴磊;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种超分活体识别方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括：分别获取不同场景下包含不同格式的第一图像数据、第二图像数据、第三图像数据和第四图像数据；将第一图像数据输入卷积网络进行训练，得到训练好的卷积网络，卷积网络的输出为第一图像数据中每个检测目标的人脸分类结果以及每个分类的分数；将第三图像数据输入卷积网络进行训练，得到训练好的RGB超分识别网络，RGB超分识别网络的输出为第三图像数据中活体照片和非活体照片的分类分数；分别将第二图像数据和第四图像数据输入RGB超分识别网络，再次对RGB超分识别网络进行训练，得到训练好的RGB+IR超分活体识别网络。本发明具有抗非活体图像攻击能力，能够提升人脸识别效果。
一种活体识别方法系统终端存储介质

[发明专利]一种人脸特征的提取方法及装置、终端设备和存储介质-CN202111406835.3在审
发明人：辛冠希;刘畅;钱贝贝 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸特征的提取方法及装置、终端设备和存储介质，应用于图像处理技术领域，该人脸特征的提取方法包括：获取待检测人脸图像，并获取待检测人脸图像中目标人脸的ROI信息及ROI信息的尺寸信息；对目标人脸的ROI信息进行裁剪和仿射变换得到仅包括目标人脸的目标人脸图像；基于尺寸信息，判断尺寸信息与预设尺寸阈值的大小以决定是否需要对目标人脸图像进行超分辨率重建，从而提取准确的人脸特征。通过上述方法，基于目标人脸的ROI信息所得到的目标人脸图像，能够更准确的指示目标人脸在待检测人脸图像中所处区域，以及基于不同目标人脸的ROI信息的尺寸信息对目标人脸图像进行不同的处理，从而提升目标人脸特征提取的准确度
一种特征提取方法装置终端设备存储介质

[发明专利]具有提高的识别精度的人脸识别方法及无人机-CN202110262299.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：苏州臻迪智能科技有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种具有提高的识别精度的人脸识别方法，所述人脸识别方法包括：S11：通过人脸检测算法检测图像中的人脸；S12：当所述人脸的像素不超过第一阈值时，利用超分辨率重构方法，提高所述人脸的分辨率；S13：当所述人脸的模糊度超出第二阈值或人脸处于极端光照条件下时，对所述人脸执行人脸清晰化处理；S14：当所述人脸的转角超过第三阈值时，对所述人脸执行旋转正向化以减小所述人脸的转角；和S15：对所述人脸进行人脸识别本发明通过多种算法的组合对人脸识别系统的准确率进行提升，能够有效应对多种环境变化，并且减少了算法的耗时、内存占用和能耗。
具有提高识别精度方法无人机

[发明专利]不规则人脸矫正方法和系统-CN201811252816.8有效
发明人：孙锬锋;蒋兴浩;陆翼龙;朱波 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种不规则人脸矫正方法和系统，识别图像中的人脸，采用基于CRF‑RNN的图像分割技术进行提取人脸；采用Inception模型进行图像分类，将侧脸按照角度分类；训练每个角度的Pix2Pix‑GAN网络模型，将侧脸图像按照角度输入到对应的网络模型中以生成正脸；采用软对称算法进行优化调整得到的正脸图像；训练超分辨率网络SRGAN，将得到的正脸图像超分辨率处理，从而得到一个高清的正脸。将生成对抗网络技术应用于侧脸的规则化研究，通过对抗学习实现单张侧脸到相应正脸的转化，同时将侧脸规则化方法与超分辨率重建技术结合，实现多姿态、不同光照条件下的侧脸人像到高质量正脸视图的端到端映射。
不规则矫正方法系统

[实用新型]一种超小人脸识别镜头-CN202020102619.4有效
发明人：孔祥林;王富胜 -专利权人：东莞市旭诚鑫光电有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G02B7/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种超小人脸识别镜头，包括有镜筒、第一镜片、第二镜片、第三镜片、第四镜片及IR镜片，且第一镜片、第二镜片、第三镜片、第四镜片及IR镜片设置于镜筒内，镜筒内设置有第一容置腔、第二容置腔及第三容置腔本实用新型具有设计新颖、结构简单，尺寸超小，广泛适用于安防监控人脸识别、小型人脸识别打卡机、小型人脸识别支付机型及小型监控人脸识别等各类人脸识别机型的优点。
一种小人识别镜头

[发明专利]一种基于深层线性映射学习的人脸超分辨率重建算法-CN201710332960.1在审
发明人：卢涛;潘兰兰;卢群;管英杰;汪浩;汪家明;曾康利;陈希彤 -专利权人：武汉华大联创智能科技有限公司
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深层线性映射学习的人脸超分辨率重建算法，该方法通过将低分辨训练集中的人脸图像和输入的低分辨率人脸图像通过插值到高分辨率人脸图像，建立高低分辨率人脸图像块字典进而找到对应的线性函数关系
一种基于深层线性映射学习人脸超分辨率重建算法

[发明专利]一种基于先验信息和注意力融合机制的人脸超分辨方法-CN202110794066.2在审
发明人：张九龙;马仲杰;屈小娥 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于先验信息和注意力融合机制的人脸超分辨方法，构建训练集和测试集；将训练集输入到粗略超分辨网络中进行处理得到ISR1；将ISR1；将fFusion输入到解码器网络中解码得到最终结果ISR；构建联合损失函数，不断迭代使损失函数最小化，经过训练生成超分辨网络模型；本发明解决了人脸先验信息使用不充分的问题，利用注意力机制融合特征图和解析图，分别对不同的面部组件对应的解析图和特征图进行融合，增加了解析图对于人脸图像超分辨的指导作用，提高了重建效率，加强了重建效果。
一种基于先验信息注意力融合机制人脸超分辨方法