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[发明专利]基于人工神经网络的设置方法-CN201810603082.7无效
发明人：何雪梅 -专利权人：何雪梅
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工神经网络的设置方法：包括处理单元、网络拓扑结构和训练规则；所述处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能；一个神经元有多个输入、输出路径，所述输入端模拟人脑神经的树突功能，输入端用作信息传递；所述输出端模拟人脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个神经元；具有相同功能的神经元构成处理层；所述网络拓扑结构用以决定各处理单元、各处理层之间信息传递的方式和途径；所述训练规则利用激励函数进行数据处理
神经元处理单元模拟人脑网络拓扑结构信息传递处理层输入端人工神经网络神经基本操作模式识别神经网络输出路径拓扑结构网路系统数据处理加权和输出端输入层树突轴突输出

[发明专利]一种生成脑电信号的方法、存储介质及电子设备-CN201911245015.3在审
发明人：韩如泉;温鹏;熊飞;严奉海;任冠清;孟凡超;王筱毅;李明 -专利权人：深圳市德力凯医疗设备股份有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成脑电信号的方法、存储介质及电子设备，所述方法包括以预先建立的神经元群模块为元素建立矩阵型脑网络；根据预设联通参数驱动所述矩阵型脑网络产生脑电信号，其中，所述预设联通参数用于控制所述矩阵型脑网络中各神经元群模块状态本发明通过以丘脑和脑皮层为基础的大规模人脑神经网络模型来模拟人脑中那些看不见的神经活动，并用这个模型去预测不同的脑神经活动状态下的脑电信号，从而生成了模拟脑电信号。
一种生成电信号方法存储介质电子设备

[发明专利]一种基于多通道竞争卷积神经网络参数优化方法-CN201710616495.4在审
发明人：李宏亮 -专利权人：成都快眼科技有限公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多通道竞争卷积神经网络参数优化方法，具体方法为构建一个卷积神经子网络，将所构建的子网络复制N份，作为N个通道构建多通道卷积神经网络；所述N为大于等于2的自然数。与现有技术相比，基于多通道竞争卷积神经网络参数优化，模拟了人脑神经网络中神经元的激励、奖励与抑制的机制，解决了现有网络单一的参数初始化方式容易陷入局部最优的问题。
一种基于通道竞争卷积神经网络参数优化方法

[发明专利]一种机械优化设计的应用-CN201710904510.5在审
发明人：凌青云 -专利权人：江苏威凌生化科技有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种机械优化设计的应用，人工神经网络是人类模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统，是理论化的人脑神经网络的数学模型。人工神经网络从事例中学习，可以处理非线性问题，特别擅长处理那些需要人直观判断的信息匮乏的问题，如不完全数据集合，模糊信息以及高度复杂问题等。人工神经网络应用于优化设计，主要体现在以下两个方面：Hopfield网络2.BP网络。
人工神经网络机械优化优化设计应用人脑神经网络信息处理系统非线性问题大脑神经复杂问题机械零件机械设计模糊信息数据集合数学模型网络结构性能要求理论化模仿直观引入网络学习

[发明专利]人体下肢运动的脑-肌电融合小世界神经网络预测方法-CN202010681624.X有效
发明人：张小栋;尹贵;刘广跃;李亮亮;孙沁漪;董润霖;李瀚哲 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体下肢运动的脑‑肌电融合小世界神经网络预测方法，实时检测表面肌电信号和脑电信号，提取脑电信号特征向量和表面肌电信号特征向量，融合得到新的脑‑肌特征向量O；同步记录人体下肢行走运动三维坐标，通过人体下肢运动学建模方法计算下肢关节的运动角度；将融合后的脑‑肌电特征向量和下肢关节运动角度输入小世界神经网络中，利用小世界神经网络精确解码运动，预测相应的下肢关节运动角度。本发明利用能够反映大脑神经网络复杂的结构特征和人脑神经思维的小世界特性的小世界神经网络，根据脑‑肌电融合的特征信息，实时解码受试者下肢关节的运动角度，实现人体下肢运动的连续精准预测和精细感知。
人体下肢运动融合世界神经网络预测方法

[发明专利]一种数据可视化方法及装置、存储介质-CN202110854935.6有效
发明人：戚建淮;黄建勇;唐娟;刘建辉 -专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：将业务状态机与预先构建的神经网络模型进行数据融合，获得融合后的神经网络模型，使得业务状态机在融合后的神经网络模型中可视化呈现。实施本申请实施例，能够模拟人脑神经元结构，从多个视觉维度呈现新增的业务操作内容及动态变化流程，使得业务状态机在融合后的神经网络模型中可视化呈现，因此突破了扁平化呈现方式，有效改善了大数据量的可视化效果。
一种数据可视化方法装置存储介质

[发明专利]一种借助芯片提高人脑记忆和运算能力的方法-CN201710654379.1在审
发明人：李苏安;王坤朋 -专利权人：李苏安
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明的一种借助芯片提高人脑记忆和运算能力的方法，其特征在于人脑通过脑神经与芯片连接，人脑通过脑神经与芯片进行信息传递。人脑可通过脑神经单向与芯片进行信息传递，和/或所述芯片通过脑神经单向与人脑进行信息传递。芯片存储的数据可实现和人脑的实时交换，人脑可以随时读取芯片记忆的数据，芯片运算的结果可以随时为人们所用，芯片在记忆和计算时不干扰人脑的正常工作，这样就可以大幅度节省人用于储存知识的时间，让人类有更多的时间从事创造性
一种借助芯片提高人脑记忆运算能力方法

[发明专利]一种脑神经元电子显微镜图像卷分割方法、装置以及存储介质-CN202111004134.7在审
发明人：何富运;唐晓虎;王勋;丘森辉;韦笃取;黄晓鸣 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种脑神经元电子显微镜图像卷分割方法、装置以及存储介质，方法包括：分别对各个原始脑神经元图像卷的数据扩充得到脑神经元图像卷数据集，随机划分脑神经元图像卷数据集得到脑神经元图像卷训练集和脑神经元图像卷测试集，构建双路分割神经网络模型，通过脑神经元图像卷训练集的分割结果以及原始脑神经元图像卷对双路分割神经网络模型的参数优化得到优化后的双路分割神经网络模型。本发明能够捕捉到精细细节和准确边缘，提升了收敛速度以及抗噪性能，解决了在检测脑神经元小结构时性能不佳，并且无法精确分割边界区域的问题，并拓展了双路分割神经网络的应用范围。
一种脑神经电子显微镜图像分割方法装置以及存储介质

[发明专利]搜索人脑神经递质信息和人脑复杂网络信息的测量装置-CN201010282109.0无效
发明人：梅磊;梅苹 -专利权人：梅磊;梅苹
申请日： 2010-09-15 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明是一种测量人脑神经递质信息和人脑复杂网络信息的测量装置。包含脑波输入与放大-导联装置、模/数转换装置、中央处理单元、数据存储装置、输出装置和输入控制装置。还包括脑波数据采集、S谱生成、寻优、编码区倍频与分维处理、相关计算、相关判别、全脑递质信息、飞鸟图生成输出、网络区倍频与分维处理、网络区分维数选优、HOLO图生成与输出等操作程序，和神经递质模型数据程序该测量装置按特定的操作步骤，采集脑电信号，提取隐藏在其中的超慢系统信息，并对其进行分析处理后，得到人脑神经递质信息和人脑复杂网络信息数据，分别以“飞鸟图”和“HOLO图”的形式显示输出。
搜索人脑神经信息复杂网络测量装置

[发明专利]一种加速全局重建人脑神经图像技术的系统及方法-CN201910045069.9有效
发明人：吴海勇 -专利权人：南京晓庄学院
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种加速全局重建人脑神经图像技术的系统及方法，步骤一、神经图谱的构造；步骤二、待重建图像与神经图谱图像的配准；利用全局重建方法重建神经连接，经过数据比较模块的筛选后形成通用神经图谱，步骤三、个体神经图像在神经图谱基础上的全局重建；步骤四、神经图谱的更新储备；本发明涉及从人脑扩散加权磁共振图像，以及全局重建人脑神经图像技术领域。该加速全局重建人脑神经图像技术的方法，利用神经图谱和先验解剖学的知识，有效减少全局大脑神经图像重建的时间，为医生在尽短的时间内，提供一种有效的辅助诊疗的手段，同时对信息进行更新储备，加强该技术的实际应用效果
一种加速全局重建人脑神经图像技术系统方法

[发明专利]注入式电致发光神经网络电路-CN92103255.2无效
发明人：林是;陈奋铣;郭栋;徐慎初 -专利权人：福建师范大学
申请日： 1992-04-27 - 公布日： 1993-11-03 - 主分类号： G06F15/18 文献下载
摘要：本发明是一种具有Hopfleld模型集合特性的光电混合型神经网络电路。该电路由含有输入及显示、矩阵、取阈反馈三个基本电路的多个神经元电路组成，能够模拟人脑神经元细胞的作用进行记忆、识别、纠错、分类。可广泛的应用于智能化的工业装置、家电和各种电控设备上，并可制成大数目的神经元集成电路芯片硬件实现更大量的存贮以及与计算机相联进行工作。
注入电致发光神经网络电路

[发明专利]PCB板mark点提取的方法、装置及存储介质-CN202310630593.9在审
发明人：杨晓东;王强军;赵晓元;韩云 -专利权人：深圳市微特智能系统有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种PCB板mark点提取的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取PCB板图像，该PCB板图像中包括mark点；对该PCB板图像进行预处理；构建图像细节多少的自适应模型；根据该自适应模型构建二维神经元阵列；构建可调节的LIF模型，将该LIF模型作为该二维神经元阵列中的神经元阵列单元，模拟所有神经元的放电信息；基于该二维神经元阵列，得到该PCB板图像的第一mark点轮廓。本发明通过采用引入类脑神经网络学习模型，以模拟人脑神经元的方式，计算提取mark点，相较于传统提取方法，能提升PCB板图像中mark点提取的准确度。
pcb mark 提取方法装置存储介质

[发明专利]基于小脑神经网络的舵机电动加载系统智能控制方法-CN201810870440.0有效
发明人：刘晓琳;李卓 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于小脑神经网络的舵机电动加载系统智能控制方法。该智能控制方法采用基于小脑神经网络前馈和增量式PID反馈的控制补偿方案，通过合理设计小脑神经网络前馈控制器的三维输入向量，采用Sigmoid函数变平衡学习常数的权值调整算法，引入增量式PID反馈及控制补偿环节，使小脑神经网络获得足够多的被控信息，达到了前馈控制效果，并且解决了经典PID算法中积分项溢出的问题。
基于小脑神经网络舵机电动加载系统智能控制方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脑功能网络分类方法-CN201810956207.4有效
发明人：邢新颖;冀俊忠;姚垚 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脑功能网络分类方法，属于脑科学研究领域。其特征在于，具体包括以下步骤：获取静息态fMRI数据并预处理；生成仿真数据；数据集划分；基于卷积神经网络的人脑功能网络分类。本发明所述方法基于卷积神经网络，利用独立权重(Element‑wise Filters)为人脑功能网络数据的每一条边和节点赋予独一无二的权重，从而构建包含“边到节点”层和“节点到图”层的多层神经网络。本发明所述方法可以更好的利用人脑功能网络数据的拓扑结构信息并进行特征表达，从而提升分类效果，且该方法合理可靠，可为神经精神疾病诊断提供有力的帮助。
一种基于卷积神经网络人脑功能网络分类方法

[发明专利]一种基于类脑神经网络模型的自闭症检测装置-CN202110802175.4有效
发明人：邢建川;杨骁;孔渝峰;张栋;卢胜;陈洋 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类脑神经网络模型的自闭症检测装置，属于医学影像图像处理技术领域。本发明的检测装置包括类脑神经网络构建单元、图像预处理单元、特征提取单元和检测单元。本发明避免直接采用神经网络对脑部的医学影像图像进行处理，采用类脑神经网络构建单元，提高识别的准确性。输出决策层需要集成多个子网络的输出，类脑神经网络的准确率没有达到设定的准确率阈值时，可以尝试增加子网络的数量，并对输出结果进行重新整合，来提高准确率。具备更大的灵活性。可以在降低数据集维数的同时提高整个网络的性能。对被检测者的自病症检测结果进行可视化输出，结果的展示方式形象直观。
一种基于脑神经网络模型自闭症检测装置

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