[发明专利]一种机械优化设计的应用在审
| 申请号： | 201710904510.5 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109582987A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 凌青云 | 申请（专利权）人： | 江苏威凌生化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 223100 江苏省淮安*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机械优化设计的应用，人工神经网络是人类模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统，是理论化的人脑神经网络的数学模型。人工神经网络从事例中学习，可以处理非线性问题，特别擅长处理那些需要人直观判断的信息匮乏的问题，如不完全数据集合，模糊信息以及高度复杂问题等。人工神经网络应用于优化设计，主要体现在以下两个方面：Hopfield网络2.BP网络。通过上述方式，本发明一种机械优化设计的应用，在机械设计中引入优化设计方法不仅能使设计的机械零件满足性能要求，还能使其在某些特定方面达到最优。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络 机械优化 优化设计 应用 人脑神经网络 信息处理系统 非线性问题 大脑神经 复杂问题 机械零件 机械设计 模糊信息 数据集合 数学模型 网络结构 性能要求 理论化 模仿 直观 引入 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种机械优化设计的应用，包括人工神经网络是人类模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统，是理论化的人脑神经网络的数学模型，人工神经网络从事例中学习，可以处理非线性问题，特别擅长处理那些需要人直观判断的信息匮乏的问题，如不完全数据集合，模糊信息以及高度复杂问题等，人工神经网络应用于优化设计，主要体现在以下两个方面：Hopfield 网络 2.BP 网络。
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