专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种货物的搬运方法和搬运系统-CN202010742938.6有效
  • 潘柏松;袁海江 - 惠科股份有限公司
  • 2020-07-29 - 2021-09-10 - B65G49/06
  • 本申请公开了一种货物的搬运方法和搬运系统,所述货物的搬运方法括步骤:获取多个机台的工作状态信息和搬运指令;根据工作状态信息执行搬运指令以搬运货物;其中,所述工作状态信息包括机台的产能信息。本申请的机台的工作状态信息包括产能信息,考虑到机台的产能信息来执行搬运指令,保证提供给机台的待加工的货物数量充足,防止机台因产能信息和对应搬运指令不协调产生机台空转情况,从而提高生产效率,避免产能浪费。
  • 一种货物搬运方法系统
  • [发明专利]储气库气油交互区井产能的预测方法及装置-CN201410814977.7在审
  • 唐立根;王皆明;丁国生;郑得文;孙莎莎;白凤娟 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2014-12-23 - 2015-05-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种储气库气油交互区井产能的预测方法及装置,其中方法包括:确定气藏净油侵量与压力的函数关系,根据所述函数关系确定在改建储气库运行过程中处于气油交互区的研究对象井;处理所述研究对象井的气藏开发数据或试井资料,得到气井二项式产能方程,确定气油交互驱替降低产能的影响因素;根据所述气油交互驱替降低产能的影响因素,设计储气库建库过程的渗流实验,测试储气库设计寿命每一个循环周期的气相渗透率变化情况;用渗流实验结果修正气井二项式产能方程,得到扣除储气库运行过程中由于气油交互驱替而损失渗流能力的所述研究对象井的产能。本发明可以提高油侵气藏改建储气库的井产能预测的准确性。
  • 储气库气油交互产能预测方法装置
  • [发明专利]储气库气水交互区井产能的预测方法及装置-CN201410809184.6在审
  • 唐立根;王皆明;丁国生;郑得文;白凤娟;孙莎莎 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2015-08-04 - 2015-07-29 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种储气库气水交互区井产能的预测方法及装置,其中方法包括:确定气藏净水侵量与压力的函数关系,根据所述函数关系确定在改建储气库运行过程中处于气水交互区的研究对象井;处理所述研究对象井的气藏开发数据或试井资料,得到气井二项式产能方程,确定气水交互驱替降低产能的影响因素;根据所述气水交互驱替降低产能的影响因素,设计储气库建库过程的渗流实验,测试储气库设计寿命每一个循环周期的气相渗透率变化情况;用渗流实验结果修正气井二项式产能方程,得到扣除储气库运行过程中由于气水交互驱替而损失渗流能力的所述研究对象井的产能。本发明可以提高水淹气藏改建储气库的井产能预测的准确性。
  • 储气库气水交互产能预测方法装置
  • [发明专利]一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统-CN201410121646.5在审
  • 岳小虎;赵光;孙立柱 - 山东天利和软件有限公司
  • 2014-03-28 - 2014-06-11 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,涉及企业能源管理系统,包括:分布式数据提取层,由多个数据提取模块组成,用于提取生产能源数据并将其发送给数据消息传输处理层;数据消息传输处理层,用于根据校验规则库对生产能源数据进行校验并存储;离散式数据服务提供层,用于对数据消息传输处理层存储的校验后生产能源数据进行分析管理,并向用户提供数据接口。本发明提供一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统,将冶金、化工、造纸、玻璃等的流程性企业的生产能源数据进行实时的收集和统一的管理,真正实现生产能源数据实时监控和统一集中管理,做到“数出一处,量出一门”
  • 一种基于校验规则生产能源数据处理系统
  • [发明专利]数字工厂生产产能预测方法、系统、装置-CN201911224534.1在审
  • 韩彩亮;程宏 - 汇鼎数据科技(上海)有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明属于数字工厂产能预测领域,具体涉及了一种数字工厂生产产能预测方法、系统、装置,旨在解决现有技术模型单一不易泛化,无法探索数据与预测目标的多层差异性关系,预测结果准确率低的问题。本发明方法包括:获取预设时间段生产产能数据,并通过特征工程进行特征向量提取及扩充;通过K折交叉验证法将特征向量集划分为设定的训练测试集;通过产能预测模型获取数字工厂预测产能。本发明采用GBDT‑Stacking方法集成多个在数字工厂生产产能预测中表现较好的基模型,并通过特征工程构造出对于工厂生产产能预测更加可靠的特征,通过K折交叉验证法划分模型训练测试集,模型预测准确率高、
  • 数字工厂生产产能预测方法系统装置

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