专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]带保险产品选择图形用户界面的手机-CN202130646540.8有效
  • 施远;符峥华 - 中国太平洋保险(集团)股份有限公司
  • 2021-09-28 - 2022-12-06 - 14-03
  • 1.本外观设计产品的名称:带保险产品选择图形用户界面的手机。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序及界面显示。3.本外观设计产品的设计要点:在于主视图。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。6.图形用户界面的用途:界面用于保险产品选择,主视图显示的是默认状态下的主界面,变化状态图1显示的是点击主视图中“产品PK”而形成的变化状态图,变化状态图2显示的是在变化状态图1的基础上勾选产品后点击变化状态图1中“完成”而形成的变化状态图;变化状态图3显示的是点击变化状态图2中“取消隐藏”而形成的变化状态图,变化状态图4显示的是点击变化状态图3中“添加产品”而形成变化状态图。
  • 保险产品选择图形用户界面手机
  • [外观设计]用于电脑的产品情况首页的图形用户界面-CN202230813020.6有效
  • 邓梦之 - 深圳市领星网络科技有限公司
  • 2022-12-05 - 2023-05-05 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:用于电脑的产品情况首页的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于显示和运行电脑程序。3.本外观设计产品的设计要点:在于电脑中的图形用户界面内容。6.图形用户界面的用途:本外观设计产品的界面用于产品情况浏览。7.图形用户界面的人机交互方式:变化状态图1为主视图向下滚动鼠标后的界面;变化状态图2为变化状态图1向下滚动鼠标后的界面;变化状态图3为点击主视图左侧“销量分析”模块下方“订单量”,并将鼠标光标悬浮在“
  • 用于电脑产品情况首页图形用户界面
  • [外观设计]手机的产品详情页信息图形用户界面-CN202330015955.4有效
  • 姜冠群 - 辽宁振兴银行股份有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-09-05 - 14-03
  • 1.本外观设计产品的名称:手机的产品详情页信息图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:通讯及运行程序。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。6.图形用户界面的用途:界面为辽宁振兴银行产品详情页的用户界面;用于在线查看或对辽宁振兴银行产品详情页的功能进行操作。7.其他需要说明的情形其他说明:用户点击“支取”、“再来一笔”等功能即可完成对应功能操作。
  • 手机产品详情信息图形用户界面
  • [发明专利]一种产品流失用户用户类别识别方法及相关设备-CN201910959099.0在审
  • 侯静;严丽;段建波 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-10-10 - 2021-04-13 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种产品流失用户用户类别识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取产品流失用户用户数据;根据用户数据中的消费数据,确定产品流失用户的价值级别;将用户数据中的目标属性字段代入预先建立的回流意向评估模型,计算产品流失用户的回流意向概率值;确定与回流意向概率值对应的回流意向级别;确定与回流意向级别和价值级别均对应的用户类别,以便按照对应于用户类别的目标召回方式对产品流失用户进行召回。本申请引入了数据分析处理技术对用户数据进行处理,以便针对不同类别的产品流失用户采用对应合理的针对性召回方案,不仅避免了人力召回成本的浪费,同时也有效保障了召回率和召回效率。
  • 一种产品流失用户类别识别方法相关设备
  • [发明专利]基于用户画像的产品推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202210439883.0在审
  • 孙裕 - 未鲲(上海)科技服务有限公司
  • 2022-04-25 - 2022-06-24 - G06Q30/06
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于用户画像的产品推荐方法,包括:获取训练用户用户信息,根据用户信息确定多个不同维度的训练用户标签;根据多个训练用户标签,构建训练用户用户画像;获取训练用户对应的产品信息,根据产品信息和用户画像构建训练样本,并对训练样本进行机器学习,得到用户推荐产品的预测模型;获取待推荐用户用户画像以及预设推荐产品集合,将待推荐用户用户画像及推荐产品集合输入预测模型中,得到用户画像的推荐产品预测结果;根据产品预测结果对用户画像对应的待推荐用户进行产品推荐。本发明还提出一种基于用户画像的产品推荐装置、设备以及存储介质。本发明可以提高对用户进行产品推荐时的精确度。
  • 基于用户画像产品推荐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于多任务学习的跨域推荐方法、装置、设备及介质-CN202210043434.4在审
  • 刘齐 - 平安健康保险股份有限公司
  • 2022-01-14 - 2022-04-22 - G06F16/9535
  • 本发明公开了基于多任务学习的跨域推荐方法、装置、设备及介质,该方法根据用户的个人信息,判断用户的类别,所述类别包括产品用户、内容域用户、公共域用户;提取类别为产品用户的个体属性信息构成产品用户向量,提取类别为公共域用户的个体属性信息构成公共域用户向量;将产品用户向量、公共域用户向量、历史消费的产品信息、历史消费的用户访问信息以及目标消费产品嵌入向量,输入至已经训练好的跨域推荐模型,输出用户消费各个目标消费产品的概率;根据用户消费各个目标消费产品的概率排序,对用户进行目标消费产品的推荐。本申请能够提升用户消费目标产品用户订阅目标内容的概率的预测准确性,有效缓解数据稀疏与用户冷启动问题。
  • 基于任务学习推荐方法装置设备介质

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